Экономико-математическая модель для расчета оптимального состава МТП
Курсовая работа, 08 Апреля 2014, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Исследование объектов и систем объектов окружающего мира зачастую начинается с построения модели об их устройстве. Моделирование является неотъемлемой частью любого исследования в области экономики. Так, если руководитель предприятия желает скорректировать будущую систему до того, как он ее оплатит, и она будет реализована физически, ему необходимо для этого моделирование проектируемой системы.
Под моделированием понимается процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого объекта и исследование этой модели, позволяющее получать характеристики исследуемого натурного объекта или процесса.
Файлы: 1 файл
Opredelenie_optimalnogo_sostava_MTP.docx
— 133.05 Кб (Скачать файл)
Федеральное государственное образовательное учреждение
Высшего профессионального образования
«Санкт-Петербургский Государственный Аграрный Университет»
КУРСОВАЯ РАБОТА
По дисциплине «Моделирования социально-экономических процессов»
На тему: «Экономико-математическая модель для расчета оптимального состава МТП»
Выполнил студент группы 082136
Давлатов М Х
Санкт-Петербург-Пушкин
2013 г
Оглавление
Введение
Исследование объектов и систем объектов окружающего мира зачастую начинается с построения модели об их устройстве. Моделирование является неотъемлемой частью любого исследования в области экономики. Так, если руководитель предприятия желает скорректировать будущую систему до того, как он ее оплатит, и она будет реализована физически, ему необходимо для этого моделирование проектируемой системы.
Под моделированием понимается процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого объекта и исследование этой модели, позволяющее получать характеристики исследуемого натурного объекта или процесса.
Наличие комплексной модели предприятия является основой для выполнения следующих работ: проведение анализа, оценки и внесение предложений по совершенствованию деятельности предприятия; разработка автоматизированной системы управления предприятием. От правильного определения потребности в сельскохозяйственной технике зависят агротехнические сроки выполнения полевых работ, их качество, урожайность сельскохозяйственных культур, их себестоимость.
Цель курсовой работы – изучить экономико-математическую модель для расчета оптимального состава МТП и рассмотреть методы решения задач линейного программирования.
Задача курсовой работы – решение задач различными методами.
Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованной литературы. В первом главе рассматриваются теоретические вопросы: постановка задачи, структура экономико-математической модели, исходная информация; во второй главе – решение задач.
1 Теоретическая часть
1.1 Постановка задачи
Под оптимальным составом машинно-тракторного парка понимается такое сочетание тракторов и сельскохозяйственных машин, которое бы обеспечило выполнение годового комплекса работ в оптимальные агротехнические сроки при минимальном расходе горючего.
При определении состава и структуры машинно-тракторного парка необходимо руководствоваться следующими принципами:
- Машинно-тракторный парк должен комплектоваться с учетом перспектив развития бригады (хозяйства) и передовой технологии возделывания сельскохозяйственных культур;
- Парк должен обеспечивать выполнение работ с высоким качеством и в наилучшие агротехнические сроки, обоснованные по экономическим показателям;
- При расчете состава МТП необходимо учитывать природно-климатические и производственные условия хозяйства, его специализацию, структуру посевных площадей, размеры полей, типы почв, их удельное сопротивление;
- Основным показателем эффективности работы МТП должно служить повышение производительности труда механизаторов и снижение денежных затрат на единицу продукции.
Каждое предприятие может рассматривать следующие задачи:
- При условии, что в предприятии полностью отсутствуют тракторы и с/х машины определить оптимальный состав МТП. Такая задача называется задачей комплектования МТП, и она решается на перспективу;
- При условии, что в хозяйстве уже имеется некоторое количество с/х машин и тракторов определить оптимальный состав МТП. Такая задача называется докомплектования, и она решается на среднесрочную перспективу;
- При заданных объемах работ и наличии средств на их выполнении определить план наилучшего использования в хозяйстве техники.
Первые два условия решаются с использованием симплекс-метода, а третье условие – с использованием метода потенциалов. В качестве критериев оптимальности могут использоваться вес показателей характеризующие эффективность функционирования. Наиболее часто используются следующие показатели:
- Минимально энерго-машин на выполнение работы. Этот показатель используется при решении задач на перспективу, так как он не связан с существующей системой цен на технику;
- Минимально приведенных затрат – это затраты включающих в себя затраты на хранение и приобретение техники;
- Минимально эксплуатационных затрат – затраты на горюче-смазочные материалы, оплату труда, текущей ремонт, тех осмотр.
1.2 Структура экономико-математической модели
Обозначение переменных:
xj – искомое количество тракторов и с/х машин j-го вида;
xijk – количество машина-тракторных агрегатов j-го вида, при выполнении i-й механизированной работы в k-й агротехнический период;
bik – объем механизированных работ i-го вида, которые следует выполнить в k-й период времени;
aijk – производительность j-го машина-тракторного агрегата, при выполнение i-й механизированной работы в период времени k;
cijk – эксплуатационные затраты в расчете на j-й машина-тракторный агрегат, при выполнении i-й механизированной работы в период времени k;
N1 – множество марок тракторов и с/х машин ( Î);
N2 – множество машина-тракторных агрегатов ( Î);
M – множество видов механизированных работ ( Î);
R – множество периодов выполнения механизированных работ ( Î).
Критерий оптимальности – минимум эксплуатационных затрат:
min f(x)=ÎÎÎ
Ограничения:
- Ограничение по выполнению меха
низированных работ в заданные агротехнические сроки:
Î
где для каждой механизированной работы iÎ, которые выполняются во все периоды времени kÎ;
- Ограничения по соотношению количества агрегатов с количеством машин, которые в них входят (т.е.: год разбивается на с/х периоды, обычно по пять дням, выбирается наибольшее количество требуемых машин в период времени):
Î
где по каждой марке трактора iÎ, по каждому периоду времени kÎ;
- Ограничение по неотрицацельности переменных:
1.3 Исходная информация
Для формирования модели необходимо знать:
- Продолжительность выделяемых п
ериодов выполнения работы; - Марки тракторов и с/х машин, которые могут использоваться для выполнения работ и возможные варианты их агрегирования;
- Объем механизированных работ, которые следует выполнить в каждом периоде;
- Возможное количество часов работы машинно-тракторных агрегатов с учетом коэффициентов погодности, сменности и технической готовности;
- Производительность машинно-тракторных агрегатов, при выполнении работ;
- Затраты и хранение на приобретение техники в расчете на один трактор или с/х машину;
- Эксплуатационные затраты в расчете на один машинно-тракторный агрегат.
Матрица данной задачи имеет блочную структуру. В качестве блоков в нем выступают периоды выполнения работ. В каждый блок входит первое ограничение модели. В качестве связующего блока используется второе ограничение и критерий оптимальности.
2 Практическая часть
Графический метод решения задачи
Задача 1.13.1
F(x) = x1+5x2→max
Этапы решения:
1. Построение множества допустимых решений
2. Исследование поведение целевой функции на области
3. Построение линии и
продвижение ее в направление
градиента или антиградиенты
до достижения точки последнего
касания из ОДЗ.
(1)
x1 |
2 |
|
x2 |
4 |
(2)
x1 |
2 |
|
x2 |
6 |
3 |
(3)
x1 |
-3 |
|
x2 |
4 |
(4)
x1 |
5 |
7 |
x2 |
-9 |
-5 |
x1+5x2=C C=0
x2=-0.2x1
x1 |
5 |
-5 |
x2 |
-1 |
1 |
x*(0; 5) – оптимальная точка
F(x*) = 25 – целевая функция
Решение задачи симплекс-методом
Задача 2.18.1
F(x) = x1-x2-2x3+x4+2x5-x6 → max
Этапы решения:
- Приведение задачи к канонической форме и ввод дополнительных переменных
- Построение исходной симплекс таблицы
- Проверка условий: все cj ≥ 0 (если выполняется, то задача решена, если нет – идем дальше)
- Выбор разрешающего столбца и проверка условия его: все air ≤ 0 (если выполняется, то целевая функция неограничена, если нет – идем дальше)
- Выбор разрешающей строки
- Пересчет элементов симплекс-таблицы (по правилу прямоугольника)
Таблица 1
-x1 |
-x2 |
-x3 |
-x4 |
-x5 |
-x6 |
b | |
x7 |
-1 |
1 |
1 |
-2 |
6 |
1 |
|
x8 |
2 |
1 |
2 |
-14 |
11 |
5 |
6 |
x9 |
3 |
1 |
2 |
-18 |
11 |
6 |
6 |
f(x) |
-1 |
1 |
2 |
-1 |
-2 |
1 |
Таблица 2
-x1 |
-x2 |
-x3 |
-x4 |
-x7 |
-x6 |
b | |
x5 |
-1/6 |
1/6 |
1/6 |
-2/6 |
1/6 |
1/6 |
3/6 |
x8 |
23/6 |
-5/6 |
1/6 |
-62/6 |
-11/6 |
19/6 |
3/6 |
x9 |
29/6 |
-5/6 |
1/6 |
-86/6 |
-11/6 |
25/6 |
|
f(x) |
-8/6 |
8/6 |
14/6 |
-10/6 |
2/6 |
2/6 |
1 |