Лабораторная работа по "Эконометрике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Апреля 2013 в 17:24, лабораторная работа

Описание работы

Исследуется зависимость цены системного блока компьютера от тактовой частоты процессора, размера оперативной памяти и наличия DVD-накопителя. Имеются данные по 13 компьютерам. Постройте линейную регрессионную модель цены системного блока компьютера, не содержащую коллинеарных факторов. Оцените параметры модели. Если имеется возможность, постройте несколько моделей и выберите одну из них в качестве лучшей.
Существенно ли влияет на цену системного блока: а) тактовая частота процессора; б) размер оперативной памяти;
в) наличие или отсутствие DVD-накопителя? Дайте количественные соотношения.

Скачать архив (1.40 Мб) Сколько стоит заказать работу?

Файлы: 1 файл

Лабораторка_Вариант_18.docx

— 1.52 Мб (Скачать файл)

Т.к. F>F табл., то модель статистически значима, т.е. пригодна к использованию.

Существенно ли влияет на цену системного блока:

а) тактовая частота процессора;

б) размер оперативной памяти;

в) наличие или отсутствие DVD-накопителя?

Дайте количественные соотношения.

Таблица 3

Протокол корреляционного анализа

Матрица парных корреляций
Переменная	Показатель- 1	Показатель- 2	Показатель- 3	Показатель- 4
Показатель- 1	1.000	0.654	0.888	0.591
Показатель- 2	0.654	1.000	0.416	0.480
Показатель- 3	0.888	0.416	1.000	0.411
Показатель- 4	0.591	0.480	0.411	1.000
Критическое значение на уровне 90% при 2 степенях свободы = +0.3810

Матрица максимальных корреляций
Переменная	Показатель- 1	Показатель- 2	Показатель- 3	Показатель- 4
Показатель- 1	1.000	0.654	0.888	0.662
Показатель- 2	0.654	1.000	-0.489	0.673
Показатель- 3	0.888	-0.489	1.000	-0.589
Показатель- 4	0.662	0.673	-0.589	1.000


Матрица оптимальных лагов
Переменная	Показатель- 1	Показатель- 2	Показатель- 3	Показатель- 4
Показатель- 1	0	0	0	3
Показатель- 2	0	0	4	3
Показатель- 3	0	4	0	2
Показатель- 4	3	3	2	0


Матрица частных корреляций
Переменная	Показатель- 1	Показатель- 2	Показатель- 3	Показатель- 4
Показатель- 1	1.000	0.614	0.896	0.420
Показатель- 2	0.614	1.000	-0.454	0.009
Показатель- 3	0.896	-0.454	1.000	-0.270
Показатель- 4	0.420	0.009	-0.270	1.000
Критическое значение на уровне 90% при 4 степенях свободы = +0.3856

Множественные корреляции
Переменная	Коэффи циент	F-зна чение	%точка F-распред.
Показатель- 1	0.952	19.399	99.965
Показатель- 2	0.746	2.508	87.502
Показатель- 3	0.921	11.147	99.765
Показатель- 4	0.641	1.393	68.103
Число степеней свободы = 4 и 7

Главная цель анализа данных таблицы 1 состоит в выявлении корреляционной связи зависимой переменной Y с независимыми переменными х₁, х₂, х₃, а также выявление независимых переменных, имеющих высокий уровень корреляции между собой, то есть наличия мультиколлинеарности.

Критическое значение коэффициента корреляции r_кр.= 0,3810. Это означает, что коэффициенты корреляции, значения которых меньше r_кр. по модулю, принимаются равными нулю. А связь между этими переменными считается незначимой.

На цену системного блока высокое влияние оказывает оперативная память системного блока (показатель 3, r_yx2 =0.888), а тактовая частота процессора (показатель 2, r_ух1 = 0,654) и DVD- накопитель (показатель 4, r_ух3=0,591) влияют умеренно. При увеличении значения любого из рассматриваемых факторов приводит к увеличению стоимости системного блока.

Данные таблицы 3 (Матрица частных корреляций) говорят о том, что влияния показателей на цену системного блока следующие:

Показатель- 2 (тактовая частота) – умеренное	0.614
Показатель- 3 (оперативная память) – высокое	0.896
Показатель- 4 (DVD-накопитель) – заметное	0.420

Рассчитайте стоимость системного блока, если тактовая частота процессора составляет 3000 Мгц, оперативная память – 256 Мбайт, а DVD-накопитель: а) имеется; б) отсутствует.

Таблица прогнозов (p = 85%)
Упреждение	Прогноз	Нижняя граница	Верхняя граница
1	17130,574	16441,244	17819,904
2	14686,613	14024,439	15348,787
3	15200,646	14435,428	15965,863

Линейная регрессия. Зависимая переменная - Показатель- 1

Оценки коэффициентов линейной регрессии
Переменная	Коэффи циент	Среднекв. отклонение	t- значение	Нижняя оценка	Верхняя оценка	Эластич ность	Бета- коэф-т	Дельта- коэф-т
Св. член	6519,659	1850,729	3,523	4481,909	8557,409	0,000	0,000	0,000
Показатель- 2	1,768	0,759	2,329	0,932	2,605	0,377	0,017	0,056
Показатель- 3	10,726	1,850	5,798	8,689	12,763	0,299	0,261	0,872
Показатель- 4	809,266	631,072	1,282	114,423	1504,110	0,021	0,021	0,072
Кpитическое значения t-pаспpеделения пpи 9 степенях свободы (p=85%) = +1.101

Таблица остатков
номер	Факт	Расчет	Ошибка абс.	Ошибка относит.
1	12500,000	12802,312	-302,312	-2,418
2	13700,000	15026,277	-1326,277	-9,681
3	16250,000	16786,080	-536,080	-3,299
4	13580,000	14217,010	-637,010	-4,691
5	19840,000	18479,533	1360,467	6,857
6	16570,000	16255,568	314,432	1,898
7	12560,000	12667,219	-107,219	-0,854
8	18260,000	18479,533	-219,533	-1,202
9	14890,000	14040,173	849,827	5,707
10	17250,000	17064,835	185,165	1,073
11	14890,000	14040,173	849,827	5,707
12	11560,000	11075,684	484,316	4,190
13	15870,000	16786,080	-916,080	-5,772


Характеристики остатков
Характеристика	Значение
Среднее значение	-0,037
Дисперсия	546573,691
Приведенная дисперсия	789495,333
Средний модуль остатков	622,196
Относительная ошибка	4,104
Критерий Дарбина-Уотсона	1,559
Коэффициент детерминации	0,998
F - значение ( n1 = 3, n2 = 9)	1296,677
Критерий адекватности	75,506
Критерий точности	67,654
Критерий качества	69,617
Уравнение значимо с вероятностью 0.95

Таблица прогнозов (p = 85%)
Упреждение	Прогноз	Нижняя граница	Верхняя граница
1	13698,287	13127,136	14269,438
2	16931,305	16423,221	17439,389
3	13604,663	13070,050	14139,276

Информация о работе Лабораторная работа по "Эконометрике"