Математические модели в экономике

- необходимо производить 8 т декоративного камня С.

Заключение

Важной переменной, определяющей значительную роль математики в различных приложениях, является возможность описания наиболее существенных черт и свойств изучаемого объекта на языке математических символов и соотношений. Такое описание принято называть математическим моделированием или формализацией.

Математической моделью реального  объекта (явления) называется ее упрощенная, идеализированная схема, составленная с помощью математических символов и операций (соотношений).

Следовательно, для получения математической модели сначала вводится система  буквенных обозначений элементов  реального объекта и затем, на основе изучения существующих взаимосвязей между этими элементами, составляются отражающие их математические соотношения (уравнения, неравенства и др.).

Любое ответственное решение в  экономике требует проведения эксперимента. При наличии математической модели избавляются от необходимости дорогостоящих экспериментов, как правило, сопровождаемых многократными пробами и ошибками. Это можно делать на модели, которую, условно говоря, можно резать и перекраивать неоднократно без всяких капиталовложений. Это одно достоинство модели. Другое заключается в том, что формализация дает возможность сформулировать реальную задачу как математическую и позволяет воспользоваться для анализа универсальным и мощным математическим аппаратом, который не зависит от конкретной природы объекта. Математика проводит детальный количественный анализ модели, помогает предсказать, как поведет себя объект в различных условиях и дает рекомендации для выбора наилучших вариантов решения проблемы. Построение формальных моделей, их анализ и вывод практических рекомендаций – одна из важнейших задач прикладной математики.

Сложность экономических систем превышает  порог, до которого стоится точная математическая теория. Поэтому неудивительно, что  сколько-нибудь универсальных методов  построения математических моделей в экономике не существует. Можно говорить лишь о некоторых общих принципах и требованиях к таким моделям:

• адекватность (соответствие модели своему оригиналу),
• объективность (соответствие научных выводов реальным условиям),
• простота (не засоренность модели второстепенными факторами),
• чувствительность (способность модели реагировать изменению начальных параметров),
• устойчивость (малому возмущению исходных параметров должно соответствовать малое изменение решения задачи),
• универсальность (широта области применения).

Для того, чтобы математическая модель удовлетворяла всем тем требованиям, которые перечислены выше, необходимо тщательно изучить предметную область, собрать и проанализировать большой  объем информации. Только в результате такого предварительного изучения самого объекта можно отличить цели от средств их достижения, следствия от причин их породивших, основные факторы от второстепенных.

Список использованной литературы

1. Акулич И. Л. Математическое программирование в примерах и задачах. – М.: Высш. шк., 1984.
2. Балашевич В.А. Основы математического программирования. – Минск: Высш. шк., 1985.
3. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001.
4. Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах. В 2-х частях. Учеб. пособие для втузов. – М.: Высш. шк., 1999.
5. Замков О.О. и др. Математические методы в экономике. – М.: Дело и сервис, 1999.
6. Колемаев В. А. Математическая экономика. – М.: ЮНИТИ, 1998.
7. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и ее приложение в экономическом образовании: Учебник. – М.: Дело, 2002.
8. Малыхин В.И. Математика в экономике: Учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 2001.
9. Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Браилов А.В., Шандра И.Г. Математика в экономике: Учебник: В 2-х ч. – М.: Финансы и статистика, 1999.
10. Сюдсетер К., Стрем А.., Берк П. Справочник по математике для экономистов./Под ред. Е.Ю. Смирновой. – СПб.: Экономическая школа, 2000.