Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Ноября 2012 в 15:24, контрольная работа
Если между экономическими явлениями существуют нелинейные соотношения, то они выражаются с помощью соответствующих нелинейных функций: например, равносторонней гиперболы, параболы второй степени и др.
Различают два класса нелинейных регрессий:
• регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных, но линейные по оцениваемым параметрам;
• регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам.
Вопрос 17. Нелинейная регрессия и ее виды……………………………………3
Вопрос 42. Аналитический способ выравнивания ряда и используемые при этом функции…………………………………………………………………….13
Задача 1. Парная регрессия и корреляция в экономических исследованиях……………………………………………………………………19
Задача 2.Временные ряды в эконометрических исследованиях……………...25
Список используемых источников……..............................................................30
Так как наиболее высоким оказался коэффициент автокорреляции первого порядка, то ряд содержит только тенденцию.
2. произведем выравнивание ряда методом скользящей средней
Номер месяца |
цена |
Итого за три месяца |
Скользящая средняя |
Оценка сезонной компоненты |
Скорректированная компонента |
01 |
20,3 |
||||
02 |
18,8 |
||||
03 |
19,6 |
58,7 |
19,6 |
1 |
1,25 |
04 |
20,7 |
59,1 |
19,7 |
1,05 |
1,31 |
05 |
19,6 |
59,9 |
20,0 |
0,99 |
1,23 |
06 |
19,3 |
59,6 |
19,9 |
0,97 |
1,21 |
07 |
18,6 |
57,5 |
19,2 |
0,95 |
1,21 |
08 |
18,2 |
56,1 |
18,7 |
0,96 |
1,22 |
09 |
16,8 |
53,6 |
17,9 |
0,92 |
1,17 |
10 |
16,6 |
51,6 |
17,2 |
0,95 |
1,21 |
11 |
14,3 |
47,7 |
15,9 |
0,86 |
1,12 |
12 |
12,5 |
43,4 |
14,5 |
0,82 |
1,08 |
3. Разделим каждое значение исходного ряда на уровень сезонной компоненты
Номер месяца |
цена |
Скорректированная компонента |
T/S |
01 |
20,3 |
1,25 |
16,24 |
02 |
18,8 |
1,25 |
15,04 |
03 |
19,6 |
1,25 |
15,68 |
04 |
20,7 |
1,31 |
15,80 |
05 |
19,6 |
1,23 |
15,93 |
06 |
19,3 |
1,21 |
15,95 |
07 |
18,6 |
1,21 |
15,37 |
08 |
18,2 |
1,22 |
14,92 |
09 |
16,8 |
1,17 |
14,36 |
10 |
16,6 |
1,21 |
13,72 |
11 |
14,3 |
1,12 |
12,77 |
12 |
12,5 |
1,08 |
11,57 |
Система уравнений МНК:
a0n + a1∑t = ∑y
a0∑t + a1∑t2 = ∑y•t
Для наших данных система уравнений имеет вид:
13a0 + 91a1 = 177.35
91a0 + 819a1 = 1104.61
Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнение
Получаем a0 = -0.75, a1 = 18.91
Уравнение тренда:
Т = -0.75 t + 18.91
t |
Y(t) |
S |
Y(t)/S |
T |
T*S |
E=Y/(T*S) |
01 |
20,3 |
1,25 |
16,24 |
18,16 |
22,70 |
0,89 |
02 |
18,8 |
1,25 |
15,04 |
17,41 |
21,76 |
0,86 |
03 |
19,6 |
1,25 |
15,68 |
16,66 |
20,83 |
0,94 |
04 |
20,7 |
1,31 |
15,80 |
15,91 |
20,84 |
0,99 |
05 |
19,6 |
1,23 |
15,93 |
15,16 |
18,65 |
1,05 |
06 |
19,3 |
1,21 |
15,95 |
14,41 |
17,44 |
1,11 |
07 |
18,6 |
1,21 |
15,37 |
13,66 |
16,53 |
1,13 |
08 |
18,2 |
1,22 |
14,92 |
12,91 |
15,75 |
1,16 |
09 |
16,8 |
1,17 |
14,36 |
12,16 |
14,23 |
1,18 |
10 |
16,6 |
1,21 |
13,72 |
11,41 |
13,81 |
1,20 |
11 |
14,3 |
1,12 |
12,77 |
10,66 |
11,94 |
1,20 |
12 |
12,5 |
1,08 |
11,57 |
9,91 |
10,70 |
1,17 |
5. Составим прогноз на три месяца следующего года
Т январь = -0.75*13 + 18.91=9,16 рублей
Т февраль = -0.75*14 + 18.91=8,41 рублей
Т март = -0.75*15 + 18.91=7,66 рублей
Рассчитаем значение с учетом сезонной компоненты
Т январь = 9,16*1,25=11,45 рублей
Т февраль = 8,41*1,25=10,51 рублей
Т март = 7,66*1,25=9,58 рублей
Список используемых источников