Отчет по практике на базе территориального органа Федеральной службы государственной статистики

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Ноября 2011 в 15:01, отчет по практике

Описание работы

Цель практики – получение практических навыков, закрепление и углубление знаний, полученных студентами в ходе лекционных и практических занятий, лабораторных практикумов и курсового проектирования, в том числе:
знакомство с реальной практической работой организации;
проработка одного из теоретических вопросов, связанного с целями
практики и деятельностью конкретной организации, на котором
проводится практика;
овладение навыками и методами работы в области построения
математических моделей, разработки и применения информационных
технологий.

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………….……..3
1 Характеристика территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области ..……….………....….6
2 Анализ жилищного строительства в современной России……………....…..8
3 Прогнозирование ввода в действие жилых домов…………………………..11
4 Анализ текущего состояния жилищного строительства в Оренбургской области……………………………………………………………………………14
5 Классификация городов и районов Оренбургской области по социально-экономическим показателям ………………………..………………………….15
Заключение ……………………………………………………………………...18
Список литературы……………………………………………………………....19
Приложение А. …………………...………………………………………….…..21

Файлы: 1 файл

исследование (новое).docx

— 206.43 Кб (Скачать файл)
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      1  Анализ жилищного строительства в современной России

     В развитии жилищного строительства в России за последние 65 лет (после  окончания Великой Отечественной войны) можно выделить пять основных этапов.

     1946-1955 гг. - этап относительно низких  темпов роста жилищного строительства:  средний уровень обеспеченности  населения жильем тогда составлял  5,33 м2 на человека по сравнению с 4,28 кв. метров в 1921-1945 годы.

     1956-1960 гг. - этап взрывного роста в  объемах вводов нового жилья.  В результате обеспеченность  жильем выросла до 6,83 м2 на человека. Никогда  - ни до, ни после этого периода – вводы жилья в стране не были такими высокими.

     Динамика  среднегодовых вводов жилья с 1921 по 2009 годы

     

     1961-1990 гг.  - этап стабильно высокой  динамики жилищного строительства.  Средняя величина вводов в  этот период равнялась 1 миллиону 225 тысячам жилых помещений   в год, или 0,449 м2 в год в расчете на душу населения. Таким образом, средняя доля нового строительства в общем объеме жилищного фонда составляла 3,81%.

     В настоящее время жилищный фонд России более чем на 80%  состоит из зданий, построенных еще в СССР. Несмотря на высокие количественные показатели жилищного строительства  в советский период, качество жилищного  фонда оставляло желать лучшего.

     Так, по данным выборочных обследований домашних хозяйств за 2004-2007 гг., около 2% населения  по-прежнему проживает в коммунальных квартирах, а доля домашних хозяйств, чья обеспеченность жильем ниже 9 м2 на человека, составляет 7,5%. В  1991-2000 гг. начался этап резкого снижения объемов жилищного строительства. В этот период среднегодовые вводы жилья снижаются до уровня 31,9 млн.м2, а вводы новых жилых помещений - до 546,8 тыс.единиц. В пересчете на душу населения средние за период вводы жилья уменьшились до 0,252 м2, что соответствует значением первой послевоенной пятилетки (1946-1950 гг.).  Одновременно в этот период в России была проведена массовая приватизация жилищного фонда (к 2000 году уже около 65,3% жилых помещений принадлежали частным собственникам), а также начался процесс формирования свободного рынка жилья и появления на рынке новых участников: крупных агентств недвижимости и профессиональных девелоперских групп.

     Пятый этап  - с 2001 г. по настоящее время - стал этапом восстановительного роста, а затем существенного увеличения вводов жилья. Этот этап можно разбить  на две части.

     В период 2001-2005 гг. началось зарождение новой  системы воспроизводства жилищного  фонда страны, основанной на рыночном механизме финансирования жилищного  строительства. Этот период характеризуется  первыми шагами в массовом развитии ипотечного кредитования населения, объемы которого к концу 2005 года достигли 46 млрд. рублей, и началом активной работой банковской системы с  застройщиками жилья. Объем прямого  кредитования банками структур, работающих в жилищном строительстве, в 2005 г. оценивался в 44 млрд. рублей. Развитие новых механизмов финансирования жилья позволило  нарастить среднегодовой объем  вводов нового жилья примерно на 6 млн.м2 до 37,3 млн. м2. Кроме того, среднегодовые  показатели по строительству новых  жилых помещений также увеличились  на 26,8 тыс. единиц, что позволило  поднять среднегодовые вводы  до 439,4 тыс. квартир.  Среди основных факторов, которые сдерживали динамику жилищного строительства в России в тот период и которые в  целом сохранились до настоящего времени, следует выделить: высокие  административные барьеры, высокие  затраты на инженерную подготовку территорий, несовершенство правил определения  затрат на подключение к инженерным сетям и головным источникам, обременение  застройщиков различными платежами  на развитие инфраструктуры или условиями  по передаче части построенного жилья, дефицит финансирования, отсутствие собственных средств у строительных компаний для финансирования строительства, наличие в строительстве неденежных форм расчётов (бартера и взаимозачетов), высокую стоимость заемных средств и трудности в их получении, отсутствие серьезной конкуренции на рынке.

     Основные  изменения в системе жилищного  финансирования  произошли  в  период с 2006 по 2009 гг., что позволяет  выделить вторую часть пятого этапа  развития жилищного строительства  в РФ. Этот этап характеризуется  экстенсивным развитием ипотечного жилищного кредитования и масштабным наращиванием объемов работы банковской системы с девелоперскими группами. Так, к концу 2008 года объем выданных кредитов на покупку жилья населением составил 736 млрд. рублей, а уровень  кредитования компаний, задействованных  на жилищном рынке  – 154 млрд. рублей. Такое увеличение вклада кредитной  системы в процесс финансирования жилищного строительства привело  к значительному росту строительства  жилья в России. Среднегодовая  динамика вводов нового жилья возросла до 59 млн.м2 или до 0,425 м2 на душу населения, что соответствует средним значениям  вводов в советский период, а строительство  новых жилых помещений выросло  до 700 тыс. единиц. Кроме того, эта  стадия характеризуется процессами быстрого развития системы жилищного  финансирования и жилищного рынка. Среди этих процессов можно выделить: а) активную деятельность по рефинансированию жилищных кредитов, проводимую Агентством по ипотечному жилищному кредитованию (АИЖК); к концу 2009г. общий объем рефинасирования кредитов составил 139,1 млрд.руб. (накопленным итогом); б) выход на российский рынок ипотечного кредитования крупнейших мировых банков; в) появление целой группы средних российских банков, специализирующихся на кредитовании физических лиц, в том числе на ипотечном жилищном кредитовании; г) появление новых финансовых посредников на жилищном рынке – ипотечных брокеров. 
 
 
 
 
 
 
 

     2   Прогнозирование ввода в действие жилых домов

    Исследуем динамику ввода в действие жилых домов в Оренбургской области. Для этого представим исходные данные в следующем виде.

     Рис 1 – Исходные данные

    Проверим  гипотезу об отсутствии тенденции в  ряду динамики, для этого выдвинем гипотезы:

    

    Обозначим через  ранг . Рассчитывается коэффициент ранговой корреляции Спирмена:

     , где  .    (1) 

    Признаком случайности ряда будет близость коэффициента к 0, а точнее говоря его не значимость.

    Для проверки гипотезы будем использовать статистику

     ,

    где - число периодов.

    Данная  статистика в условиях справедливости нулевой гипотезы распределена по закону Стьюдента с числом степеней свободы  Т-2.

    

    Нулевую гипотезу отвергаем, следовательно, тренд  присутствует, т.е. ввод в действие жилых домов уменьшилось.

    Далее оценим тренд как функцию от времени. Для этого построим модель регрессии:

    

    где - регрессионные остатки, аккумулирующие влияние неучтенных факторов

    Коэффициенты найдем с помощью метода наименьших квадратов. 

      
 

    Тогда оценка линии тренда будет иметь  следующий вид:

    

    Таким образом, с увеличением времени  на 1 единицу (т. е. каждый год)  происходит уменьшение ввода в действие жилых домов на 15,617 тыс. м2 .

    Модель  является прогнозной показателя – ввод в действие жилых домов. Данная модель показывает, что в среднем ввод в действие жилых домов каждый год уменьшается на 15,617 тыс. м2. Проведем прогноз на 4 года.

    Таблица 1 – Прогноз ввода в действие жилых домов

    Год  тыс.м2 дов. интервал
2010 586,6 (577,28;595,92)
2011 573,7 (560,03;587,37)
2012 564,8 (546,6;583)
2013 550,74 (528,26;573,22)
 

    Представим  исходные данные вместе с прогнозом  графически.

    Рис 2 – Прогноз ввода в действие жилых домов

     Таким образом, к  2013 году ввод в действие жилых домов может снизиться до 550,74 тыс. м2

    1. Анализ текущего состояния жилищного строительства в Оренбургской области

Исследуем зависимость общей площади построенных  жилых домов от социально –  экономических показателей.

     Рассмотрим  случайный вектор . Выборочные данные за 2009 год объемом 47 объектов представлены в виде матрицы Х типа «объект-свойство».

  1. х1 – инвестиции, направленные в жилищное строительство (млн.руб.)
  2. х2 - численность населения (тысяч человек)
  3. х3 - фонд оплаты труда работников млн.руб.
  4. х4- количество строительных организаций
  5. х5 - среднесписочная численность работников
  6. у- ввод в действие жилых домов (квадратных метров общей площади)

На основе выборочных данных рассчитаем точечные оценки основных параметров распределения  генеральной совокупности.

     Оценкой вектора математических ожиданий является вектор средних арифметических

      ,

    где

     – среднее арифметическое значение признака Хj;

    .

         

     В среднем инвестиции, направленные в жилищное строительство составляют 214,644млрд.руб, фонд оплаты труда работников – 1,8045 млрд.руб., количество строительных организаций – 76, среднесписочная численность работников 11,627 тыс.человек, ввод в действие жилых домов – 15746 кв.метров.

     Оценку  коэффициентов уравнения регрессии  целесообразно искать из таких соображений, чтобы влияние неучтенных факторов было минимальным. Один из способов – применение метода наименьших квадратов.

                (2)

     МНК-оценки для вектора  :

                                                                                   (3)

     Таким образом, оценку  уравнения регрессии  можно записать в виде:

                                                                             (4)

     Рассчитав оценки коэффициентов уравнения регрессии методом наименьших квадратов с помощью пакета STATISTICA, получим следующие результаты:

             Стандартные ошибки      Уровень значимости
       2643.677      762.3      0,00018
     Xх4 91.214      5.12      0,000
     Xх1 0.029      0,0036      0,000

     Таблица 2 – Оценки коэффициентов уравнения регрессии

Оценка модели регрессии имеет вид:

                                                                                                              (4)

     

    Вариация общей площади, построенных жилых домов на 99% объясняется вариацией факторных переменных, а на 1% – влиянием неучтенных факторов. Регрессионные остатки распределены нормально. 

     Модель  значима и все коэффициенты значимы(рисунок 3).

     Можно сделать следующие выводы:

  • - при увеличении инвестиций, направленных в жилищное строительство на 1 млн. рублей, общая площадь, построенных жилых домов увеличится на 91.214 кв.м.;
  • - при увеличении числа строительных организаций на 1 штуку, общая площадь, построенных жилых домов увеличится на 29 кв.м.
 

Информация о работе Отчет по практике на базе территориального органа Федеральной службы государственной статистики