Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Ноября 2011 в 15:01, отчет по практике
Цель практики – получение практических навыков, закрепление и углубление знаний, полученных студентами в ходе лекционных и практических занятий, лабораторных практикумов и курсового проектирования, в том числе:
знакомство с реальной практической работой организации;
проработка одного из теоретических вопросов, связанного с целями
практики и деятельностью конкретной организации, на котором
проводится практика;
овладение навыками и методами работы в области построения
математических моделей, разработки и применения информационных
технологий.
Введение…………………………………………………………………….……..3
1 Характеристика территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области ..……….………....….6
2 Анализ жилищного строительства в современной России……………....…..8
3 Прогнозирование ввода в действие жилых домов…………………………..11
4 Анализ текущего состояния жилищного строительства в Оренбургской области……………………………………………………………………………14
5 Классификация городов и районов Оренбургской области по социально-экономическим показателям ………………………..………………………….15
Заключение ……………………………………………………………………...18
Список литературы……………………………………………………………....19
Приложение А. …………………...………………………………………….…..21
1 Анализ жилищного строительства в современной России
В развитии жилищного строительства в России за последние 65 лет (после окончания Великой Отечественной войны) можно выделить пять основных этапов.
1946-1955
гг. - этап относительно низких
темпов роста жилищного
1956-1960 гг. - этап взрывного роста в объемах вводов нового жилья. В результате обеспеченность жильем выросла до 6,83 м2 на человека. Никогда - ни до, ни после этого периода – вводы жилья в стране не были такими высокими.
Динамика среднегодовых вводов жилья с 1921 по 2009 годы
1961-1990
гг. - этап стабильно высокой
динамики жилищного
В настоящее время жилищный фонд России более чем на 80% состоит из зданий, построенных еще в СССР. Несмотря на высокие количественные показатели жилищного строительства в советский период, качество жилищного фонда оставляло желать лучшего.
Так, по данным выборочных обследований домашних хозяйств за 2004-2007 гг., около 2% населения по-прежнему проживает в коммунальных квартирах, а доля домашних хозяйств, чья обеспеченность жильем ниже 9 м2 на человека, составляет 7,5%. В 1991-2000 гг. начался этап резкого снижения объемов жилищного строительства. В этот период среднегодовые вводы жилья снижаются до уровня 31,9 млн.м2, а вводы новых жилых помещений - до 546,8 тыс.единиц. В пересчете на душу населения средние за период вводы жилья уменьшились до 0,252 м2, что соответствует значением первой послевоенной пятилетки (1946-1950 гг.). Одновременно в этот период в России была проведена массовая приватизация жилищного фонда (к 2000 году уже около 65,3% жилых помещений принадлежали частным собственникам), а также начался процесс формирования свободного рынка жилья и появления на рынке новых участников: крупных агентств недвижимости и профессиональных девелоперских групп.
Пятый
этап - с 2001 г. по настоящее время
- стал этапом восстановительного роста,
а затем существенного
В
период 2001-2005 гг. началось зарождение новой
системы воспроизводства
Основные
изменения в системе жилищного
финансирования произошли в
период с 2006 по 2009 гг., что позволяет
выделить вторую часть пятого этапа
развития жилищного строительства
в РФ. Этот этап характеризуется
экстенсивным развитием ипотечного
жилищного кредитования и масштабным
наращиванием объемов работы банковской
системы с девелоперскими группами.
Так, к концу 2008 года объем выданных
кредитов на покупку жилья населением
составил 736 млрд. рублей, а уровень
кредитования компаний, задействованных
на жилищном рынке – 154 млрд. рублей.
Такое увеличение вклада кредитной
системы в процесс
2 Прогнозирование ввода в действие жилых домов
Исследуем динамику ввода в действие жилых домов в Оренбургской области. Для этого представим исходные данные в следующем виде.
Рис 1 – Исходные данные
Проверим гипотезу об отсутствии тенденции в ряду динамики, для этого выдвинем гипотезы:
Обозначим через ранг . Рассчитывается коэффициент ранговой корреляции Спирмена:
, где . (1)
Признаком случайности ряда будет близость коэффициента к 0, а точнее говоря его не значимость.
Для проверки гипотезы будем использовать статистику
,
где - число периодов.
Данная статистика в условиях справедливости нулевой гипотезы распределена по закону Стьюдента с числом степеней свободы Т-2.
Нулевую гипотезу отвергаем, следовательно, тренд присутствует, т.е. ввод в действие жилых домов уменьшилось.
Далее оценим тренд как функцию от времени. Для этого построим модель регрессии:
где - регрессионные остатки, аккумулирующие влияние неучтенных факторов
Коэффициенты
найдем с помощью метода наименьших квадратов.
Тогда оценка линии тренда будет иметь следующий вид:
Таким образом, с увеличением времени на 1 единицу (т. е. каждый год) происходит уменьшение ввода в действие жилых домов на 15,617 тыс. м2 .
Модель является прогнозной показателя – ввод в действие жилых домов. Данная модель показывает, что в среднем ввод в действие жилых домов каждый год уменьшается на 15,617 тыс. м2. Проведем прогноз на 4 года.
Таблица 1 – Прогноз ввода в действие жилых домов
Год | тыс.м2 | дов. интервал |
2010 | 586,6 | (577,28;595,92) |
2011 | 573,7 | (560,03;587,37) |
2012 | 564,8 | (546,6;583) |
2013 | 550,74 | (528,26;573,22) |
Представим исходные данные вместе с прогнозом графически.
Рис 2 – Прогноз ввода в действие жилых домов
Таким образом, к 2013 году ввод в действие жилых домов может снизиться до 550,74 тыс. м2
Исследуем
зависимость общей площади
Рассмотрим случайный вектор . Выборочные данные за 2009 год объемом 47 объектов представлены в виде матрицы Х типа «объект-свойство».
На основе выборочных данных рассчитаем точечные оценки основных параметров распределения генеральной совокупности.
Оценкой вектора математических ожиданий является вектор средних арифметических
,
где
– среднее арифметическое значение признака Хj;
.
В среднем инвестиции, направленные в жилищное строительство составляют 214,644млрд.руб, фонд оплаты труда работников – 1,8045 млрд.руб., количество строительных организаций – 76, среднесписочная численность работников 11,627 тыс.человек, ввод в действие жилых домов – 15746 кв.метров.
Оценку
коэффициентов уравнения
(2)
МНК-оценки для вектора :
Таким образом, оценку уравнения регрессии можно записать в виде:
Рассчитав оценки коэффициентов уравнения регрессии методом наименьших квадратов с помощью пакета STATISTICA, получим следующие результаты:
Стандартные ошибки | Уровень значимости | ||
2643.677 | 762.3 | 0,00018 | |
Xх4 | 91.214 | 5.12 | 0,000 |
Xх1 | 0.029 | 0,0036 | 0,000 |
Таблица 2 – Оценки коэффициентов уравнения регрессии
Оценка модели регрессии имеет вид:
Вариация
общей площади, построенных жилых домов
на 99% объясняется вариацией факторных
переменных, а на 1% – влиянием неучтенных
факторов. Регрессионные остатки распределены
нормально.
Модель значима и все коэффициенты значимы(рисунок 3).
Можно сделать следующие выводы: