Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Апреля 2013 в 16:29, курсовая работа
Задачей данной курсовой работы является освоение приемов и методов количественной оценки закономерностей развития отраслей, предприятий и формирований, описание с помощью математических выражений особенностей функционирования экономических явлений, процессов, моделируемых объектов, поиск лучших вариантов их развития и механизмов реализации. Необходимо составить оптимизационную модель по сочетанию отраслей, и дать конкретные рекомендации по улучшению сочетаний отраслей на данном примере.
Введение ……………………………….………………………………………….3
Глава 1. Методы и модели корреляционно – регрессионного анализа
1.1. Сущность корреляционно-регрессионного анализа…..………………..…..4
1.2. Выборочные уравнения регрессии….…………………………………….....7
1.3. Линейная регрессия…………………………………………………………...7
1.4. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа……………..10
Глава 2. Обоснование программы использования ресурсов СПК «Уша» Березенского района Минской облости
2.1. Постановка экономико-математической задачи…..…………………….....14
2. 2. Обоснование исходной информации задачи ……………………………...14
2. 3. Структурная экономико-математическая модель……………………..…..20
Глава 3. Решение экономико-математической задачи
3.1. Развернутая экономико-математическая модель…………………..………23
3.2. Анализ решения……………………………………………………………...28
Выводы и предложения …………………………………………….…................30
Список использованной литературы ………………………………..…..............31
Таблица 2.3. Показатели животноводческой отрасли
Вид животных |
Поголовье |
Продуктивность |
Затраты труда, чел/час |
Коровы |
585 |
23,54 |
136,8 |
Молодняк КРС |
1 264 |
364 |
60,9 |
Возможная средняя урожайность зерновых культур может быть рассчитана по корреляционной модели вида:
ух = a o+a1t,
где ао – фактическая урожайность зерновых на начало планового периода;
а1 – коэффициент регрессии, характеризующий возможное среднегодовое приращение урожайности в хозяйстве;
t – плановый период. [5]
Рассчитаем перспективную урожайность зерновых и зернобобовых:
Определим среднюю фактическую
и среднюю перспективную
Средняя фактическая урожайность зерновых:
(13,1+11,6+12)/3=12,2 (ц/га);
Средняя перспективная урожайность зерновых:
(20,3+18,8+19,2)/3=19,4 (ц/га).
При обосновании урожайности сельскохозяйственных культур нужно использовать корреляционную модель соотношения урожайности зерновых и этих культур. После расчета параметры этих корреляционных моделей будут иметь следующий вид:
где урожайность сельскохозяйственных культур хозяйства
средняя перспективная урожайность зерновых культур хозяйства
параметры корреляционной модели.[5]
Ориентировочно коэффициент приращения a1 в зависимости от средней фактической урожайности этих культур на начало планового периода может составить:
|
Среднегодовое приращение, |
До 20 |
2,4-2,3 |
20,1-25 |
2,2-2,1 |
25,1-30 |
2,0-1,9 |
30,1-35 |
1,8-1,5 |
35,1-40 |
1,4-1,0 |
40 и более |
0,9-0,6 |
Для большинства производственных типов сельскохозяйственных предприятий КМ формирования их урожайности (ц) в зависимости от урожайности зерновых имеют следующий вид при
1) корнеплоды: укорнепл. =51,69*19,40,649= 354,5 (ц/га);
2) картофель: ; yкарт.=31,7*19,40,581 = 177,7 (ц/га);
3) кукуруза на силос: укук.= 53,3*19,40,496=232,2 (ц/га);
4) ОТ на зеленый корм: у=2,76*19,41,083= 68,6 так как перспективная урожайность меньше фактической предусмотрим рост урожайности на 5%: 92*1,05=96,6 (ц/га);
5) многолетние травы на сено: у=8*19,40,535=39,1 (ц/га);
6) МТ на сенаж: у =4,5*(8*19,40,535)=176,1 так как перспективная урожайность меньше фактической предусмотрим рост урожайности на 5%: 286*1,05=300,3 (ц/га);
7) сенокосы на сено: усен.на сено=1,4*19,4-3,3=23,9 (ц/га);
8)пастбища на корм: у=4*(1,4*19,4=3,3)=95,6 (ц/га);
9) кукуруза на зерно: 10,6+2,4*3=17,8 (ц/га);
Продуктивность среднегодовой коровы, привеса молодняка КРС и свиней можно рассчитать в зависимости от фактической на начало планового периода и приращения урожайности зерновых культур как мерила кормовой базы:
(при от 1 до 20; от 1 до 20),
где соответственно перспективная продуктивность коров, молодняка и свиней и ее значение на начало планового периода в хозяйстве
продолжительность планового периода;
приращение урожайности зерновых, т.е. разность между перспективной и фактической урожайностью в хозяйстве
основание десятичного логарифма;
коэффициент регрессии. [5]
В результате расчетов получены следующие модели при
= = 30,98;
= =537,5;
Определим расход питательных веществ (ц к.ед.) на производство 1 ц продукции животноводства:
- молоко: умолока=0,63+20,7/30,98=1,3 (ц к.ед.);
-привес КРС: уКРС=4,3+3,03/0,5375=9,9 (ц к.ед.).
Затраты труда (чел.-час) на 1 га или среднегодовую (среднюю) голову можно рассчитать по корреляционной модели в зависимости от фактических затрат труда на начало планового периода - и расчетной урожайности сельскохозяйственной культуры (ц/га) или среднегодовой продуктивности животного (ц) - .
Корреляционная модель для большинства хозяйств имеют следующий вид при
Где - фактические затраты труда на 1 га с.х. культуры, отрасли j; - нормативные затраты труда на 1 га с.х. культуры, отрасли j; - соответственно прогнозная и фактическая на начало планового периода урожайность с.х. культуры, отрасли j, чел. часов.
Озимые зерновые:
0,8*12,6+0,2*37*(20,3/13,1)=
Яровые зерновые:
0,8*11+0,2*35*(18,8/11,6)=20,
Зернобобовые:
0,8*10,5+0,2*42*(19,2/12)=21,
Картофель:
0,8*300+0,2*130*(177,7/112)=
Корнеплоды:
0,8*40+0,2*150*(354,5/40)=297,
MT на сенаж:
0,9*(0,8*24+0,2*18*(300,3/286)
MT на сено:
у = 1*(0,8*30,8+0,2*18(39,1/30,8))
Кукуруза на зерно:
у=0,8*11,1+0,2*18*(17,8/10,6)=
OT на зел. корм:
0,3*(0,8*19,2+0,2*18*(96,6/92)
Kукуруза на силос:
0,8*11,8+0,2*42*(232,2/118)=
Cенокосы на сено: 0,8*19,6+0,2*23*(23,9/15)=23;
Затраты труда на 1 га пастбищ составляют 0,22 от соответствующих на 1 га сенокосов: 23 * 0,22 =2,8
Для среднегодовой коровы затраты труда составляют: = 0,8*136,8 + 0,2*140*30,98/ 23,54= 146,3
Для среднегодовой головы молодняка КРС:
= 0,8*60,9 + 0,2*26*364/537,5 = 55,2
Годовая продуктивность в центнерах за год рассчитана по формуле:
Таблица 2.4. Прогнозные параметры развития отраслей
растениеводства СПК «Уша»
Культура |
Урожайность |
Распределение продукции |
побочная прод |
затраты труда | |||
семена |
корм |
товарн |
годовые |
напряж | |||
оз. Зерновые |
20,3 |
3 |
4,1 |
13,2 |
22,3 |
21,5 |
8,6 |
яр. Зерновые |
18,8 |
3 |
3,8 |
12 |
20,7 |
20,1 |
8,1 |
Зернобобовые |
19,2 |
19,2 |
21,8 |
8,7 | |||
картофель |
177,7 |
40 |
55,1 |
82,6 |
281,3 |
112,5 | |
корнеплоды |
354,5 |
354,5 |
297,9 |
119,2 | |||
МТ на сенаж |
300,3 |
300,3 |
20,7 |
8,3 | |||
ОT на зел корм |
96,6 |
96,6 |
5,7 |
2,3 | |||
сенoкосы на сено |
23,9 |
23,9 |
23 |
9,2 | |||
пастбища на зел корм |
95,6 |
95,6 |
2,8 |
1,1 | |||
МТ на сено |
39,1 |
39,1 |
29,2 |
11,7 | |||
Кукуруза на зерно |
17,8 |
4 |
13,8 |
14,9 |
6,0 | ||
Кукуруза на силос |
232,2 |
232,2 |
26 |
10,4 |
Таблица 2.5. Прогнозные показатели животноводческой отрасли
Вид животных |
Продуктивность, ц |
расход КЕ |
Расход на 1 гол. |
Затраты труда | ||
КЕ |
ПП |
годовые |
напряжн | |||
Молочное стадо |
30,98 |
1,30 |
40,22 |
4,2 |
146,3 |
48,3 |
Молодняк КРС |
1,96 |
9,9 |
19,5 |
2,0 |
52,2 |
17,2 |
Для молочного стада на 1 ц к.ед. приходится 0,105 ц. пер. протеина, для молодняка КРС – 0,101 ц. пер. протеина, для свиней 0,110 ц. пер. протеина.
В среднем в напряженный период количество труда составит 40% от годового в растениеводстве и 33% в животноводстве.
Таблица 2.6. Технологические и производственные ограничения
Отрасли |
min |
max |
От общей площади зерновых | ||
Озимые зерновые |
25% |
40% |
Яровые зерновые |
40% |
65% |
Зернобобовые |
7% |
10% |
От общей площади пашни | ||
Зерновые |
40% |
75% |
Картофель |
- |
5% |
Трудоемкие культуры |
- |
12% |
От фактического поголовья | ||
Поголовье коров |
95% |
110% |
Поголовье молодняка КРС |
95% |
110% |
Таблица 2.7. Содержание питательных веществ в 1 ц корма
Наименование корма |
Содержится в 1 ц корма | |
КЕ, ц |
ПП, ц | |
Концентраты |
1,00 |
0,105 |
Силос |
0,20 |
0,014 |
Корнеплоды |
0,12 |
0,009 |
Картофель |
0,30 |
0,1 |
Зеленый корм |
0,19 |
0,021 |
Сено |
0,45 |
0,053 |
Сенаж |
0,28 |
0,033 |
Солома |
0,25 |
0,011 |
Молоко |
0,3 |
0,033 |
Таблица 2.8. Предельные нормы скармливания кормов, ц
Вид корма |
На среднегодовую корову |
На голову молодняка КРС | ||
не менее |
не более |
не менее |
не более | |
Концентраты |
7,7 |
12,4 |
3,5 |
5,5 |
Силос |
6,2 |
21,7 |
4,9 |
9,7 |
Корнеплоды |
12,4 |
24,8 |
- |
3,9 |
Картофель |
- |
6,2 |
- |
2,9 |
Зеленый корм |
49,3 |
65 |
16 |
27,3 |
Сено |
6,2 |
18,6 |
6,8 |
8,8 |
Сенаж |
12,4 |
31,0 |
3,9 |
9,7 |
Солома |
3,2 |
5,2 |
- |
- |
При построении модели будут учтены два канала реализации товарной продукции: государству и на рынке. При реализации продукции на рынке цены будут приняты выше на 20%. Договорные поставки составят 79% (70% договорные поставки и 9% прирощение).
Таблица 2.9. Договорные поставки продукции
Вид продукции |
Фактические поставки, ц |
Договорные поставки, ц |
Закупочная цена за 1 ц, усл. д.е. |
Зерно |
11 710 |
9 251 |
140 |
Картофель |
160 |
126 |
37,5 |
Молоко |
13 130 |
10 373 |
45 |
Говядина |
1 390 |
1 098 |
221 |