Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Февраля 2013 в 13:25, лабораторная работа
Задание.
Определить данную модель на мультиколлинеарность.
Определить пять предпосылок метода наименьших квадратов (МНК).
Определить стандартную ошибку для каждого параметра.
Определить статистическую значимость параметров регрессии.
Построить уравнение регрессии.
ФБГОУ
Филиал Уфимского государственного авиационного
технического университета
в г. Кумертау
РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА
по дисциплине: «Эконометрика»
Выполнил: ст. гр. ЭУП-320з
Елгешин А.Г.
Проверил: доцент Аюпов А.А.
2012-2013г.
Таблица 1. Исходные данные
y |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
|
13 |
1 |
1 |
37 |
21,5 |
6,5 |
0 |
20 |
16,5 |
1 |
1 |
60 |
27 |
22,4 |
0 |
10 |
17 |
1 |
1 |
60 |
30 |
15 |
0 |
10 |
15 |
1 |
1 |
53 |
26,2 |
13 |
0 |
15 |
14,2 |
1 |
1 |
35 |
19 |
9 |
0 |
8 |
10,5 |
1 |
1 |
30,3 |
17,5 |
5,6 |
1 |
15 |
23 |
1 |
1 |
43 |
25,5 |
8,5 |
0 |
5 |
12 |
1 |
1 |
30 |
17,8 |
5,5 |
1 |
10 |
15,6 |
1 |
1 |
35 |
18 |
5,3 |
1 |
3 |
12,5 |
1 |
1 |
32 |
17 |
6 |
1 |
5 |
11,3 |
1 |
0 |
31 |
18 |
5,5 |
1 |
10 |
13 |
1 |
0 |
33 |
19,6 |
7 |
0 |
5 |
21 |
1 |
0 |
53 |
26 |
16 |
1 |
5 |
12 |
1 |
0 |
32,2 |
18 |
6,3 |
0 |
20 |
11 |
1 |
0 |
31 |
17,3 |
5,5 |
1 |
15 |
11 |
1 |
0 |
36 |
19 |
8 |
1 |
5 |
22,5 |
2 |
1 |
48 |
29 |
8 |
1 |
15 |
26 |
2 |
1 |
55,5 |
35 |
8 |
0 |
10 |
18,5 |
2 |
1 |
48 |
28 |
8 |
0 |
10 |
13,2 |
2 |
1 |
44,1 |
30 |
6 |
1 |
25 |
25,8 |
2 |
1 |
80 |
51 |
13 |
0 |
10 |
17 |
2 |
1 |
60 |
38 |
10 |
0 |
12 |
18 |
2 |
0 |
50 |
30 |
8,7 |
1 |
15 |
21 |
2 |
0 |
54,6 |
32 |
10 |
1 |
20 |
14,5 |
2 |
0 |
43 |
27 |
5,5 |
1 |
10 |
23 |
2 |
0 |
66 |
39 |
12 |
1 |
5 |
19,5 |
2 |
0 |
53,5 |
29,5 |
7 |
1 |
15 |
14,2 |
2 |
0 |
45 |
29 |
6 |
1 |
12 |
13,3 |
2 |
0 |
45 |
30 |
5,5 |
0 |
5 |
16,1 |
2 |
0 |
50,6 |
30,8 |
7,9 |
0 |
10 |
13,5 |
2 |
0 |
42,5 |
28 |
5,2 |
1 |
25 |
16 |
2 |
0 |
50,1 |
31 |
6 |
0 |
10 |
15,5 |
3 |
1 |
68,1 |
44,4 |
7,2 |
0 |
5 |
38 |
3 |
1 |
107 |
58 |
24 |
0 |
15 |
30 |
3 |
1 |
100 |
58 |
20 |
0 |
15 |
24 |
3 |
1 |
71 |
52 |
7,5 |
1 |
15 |
32,5 |
3 |
1 |
98 |
51 |
15 |
0 |
10 |
13 |
3 |
0 |
100 |
45 |
35 |
1 |
25 |
17,8 |
3 |
0 |
58 |
39 |
6,2 |
0 |
10 |
28 |
3 |
0 |
75 |
40 |
18 |
1 |
3 |
32,7 |
3 |
0 |
85 |
59 |
9 |
0 |
5 |
31 |
3 |
0 |
66 |
48 |
6 |
0 |
2 |
33 |
3 |
0 |
81 |
52 |
12 |
0 |
10 |
| 28 |
3 |
0 |
76,4 |
49 |
10 |
0 |
5 |
Продолжение таблицы 1
21,5 |
3 |
0 |
55 |
40,5 |
6 |
1 |
15 |
15,3 |
3 |
0 |
53,7 |
37,6 |
5,5 |
1 |
3 |
21 |
3 |
0 |
57 |
38 |
6,3 |
0 |
7 |
35,5 |
3 |
0 |
62 |
52 |
8 |
0 |
3 |
22 |
3 |
0 |
74 |
47 |
10 |
0 |
15 |
29 |
3 |
0 |
70 |
45 |
9 |
0 |
2 |
16 |
3 |
0 |
80 |
54 |
8 |
0 |
3 |
22 |
3 |
0 |
62 |
37 |
10,2 |
1 |
5 |
23 |
3 |
0 |
69,7 |
42 |
10,8 |
0 |
15 |
19,5 |
3 |
0 |
79 |
50,3 |
9,1 |
1 |
25 |
34 |
3 |
0 |
96,4 |
58 |
9,6 |
1 |
5 |
Где у – стоимость квартиры,
х1, х2 …, х7 – параметры квартиры.
Задание.
Порядок выполнения.
1. Определим данную модель на мультиколлинеарность (взаимосвязь факторов). Для этого на панели задач выбираем Данные → Анализ данных → Регрессия. Поставив флажки на вкладках Остатки, Стандартные остатки, График остатков и нажав Enter, получаем следующие данные:
Таблица 2. Вывод итогов
Регрессионная статистика |
||||
Множественный R |
0,816740613 |
|||
R-квадрат |
0,667065228 |
|||
Нормированный R-квадрат |
0,617479198 |
|||
Стандартная ошибка |
4,512535125 |
|||
Наблюдения |
55 |
|||
Дисперсионный анализ |
||||
df |
SS |
MS |
F | |
Регрессия |
7 |
1917,556621 |
273,9366601 |
13,45268 |
Остаток |
47 |
957,0597429 |
20,36297325 |
|
Итого |
54 |
2874,616364 |
||
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение | |
Y-пересечение |
6,708984048 |
2,509909198 |
2,67299871 |
0,010303 |
Переменная X 1 |
0,017525922 |
1,649730129 |
0,010623508 |
0,991569 |
Переменная X 2 |
0,924145789 |
1,476622786 |
0,625850961 |
0,53444 |
Переменная X 3 |
0,326475018 |
0,085650681 |
3,811703701 |
0,000401 |
Переменная X 4 |
4,72442E-05 |
0,000113994 |
0,414443797 |
0,680435 |
Переменная X 5 |
-0,326995957 |
0,195753717 |
-1,670445709 |
0,101479 |
Переменная X 6 |
-0,527841214 |
1,362327018 |
-0,387455587 |
0,700168 |
Переменная X 7 |
-0,255292717 |
0,103849741 |
-2,458289387 |
0,017701 |
Таблица 3.
y |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 | |
|
y |
1 |
|||||||
x1 |
0,644501054 |
1 |
||||||
x2 |
-0,045789136 |
-0,344959179 |
1 |
|||||
x3 |
0,748410635 |
0,769819155 |
-0,05861 |
1 |
||||
x4 |
-0,008594911 |
-0,01877331 |
-0,10731 |
-0,03121 |
1 |
|||
x5 |
0,307982641 |
0,196510942 |
0,133142 |
0,648406 |
-0,06658 |
1 |
||
x6 |
-0,301854588 |
-0,139576331 |
-0,19131 |
-0,26096 |
0,14841 |
-0,10771 |
1 |
|
x7 |
-0,266745523 |
-0,062056586 |
0,110227 |
-0,00332 |
0,093212 |
0,17724 |
0,225249 |
1 |
На основе данной таблицы рассмотрим взаимосвязь факторов и удалим те, которые больше всех коррелируют.
х1х2 = - 0,345 х1х3 = 0,769 х1х4 = - 0,018 х1х5 = 0,196 х1х6 = - 0,139 х1х7 = - 0,062 |
х2х3 = - 0,06 х2х4 = - 0,11 х2х5 = 0,13 х2х6 = - 0,19 х2х7 = 0,11 |
х3х4 = - 0,03 х3х5 = 0,65 х3х6= - 0,26 х3х7 = - 0,003 |
х4х5 = - 0,07 х4х6= 0,15 х4х7 = 0,09 |
х5х6= - 0,11 х5х7 = 0,18 |
х6х7 = 0,225 |
Видим, что х1 со всеми коррелирует, как и х3 (имеют самые большие значения). Исходя из анализа, выясняем, что факторы х1 и х3 взаимосвязаны, поэтому их удаляем из модели и строим новую таблицу с данными.
Таблица 4.
y |
x2 |
x4 |
x5 |
x6 |
x7 |
ŷ |
Ɛ |
Ɛ(уt-1) |
13 |
1 |
21,5 |
6,5 |
0 |
20 |
12,19262968 |
0,807370316 |
|
16,5 |
1 |
27 |
22,4 |
0 |
10 |
18,17482933 |
-1,674829334 |
0,80737032 |
17 |
1 |
30 |
15 |
0 |
10 |
18,99489564 |
-1,994895639 |
-1,6748293 |
15 |
1 |
26,2 |
13 |
0 |
15 |
15,94372352 |
-0,943723521 |
-1,9948956 |
14,2 |
1 |
19 |
9 |
0 |
8 |
14,24768193 |
-0,04768193 |
-0,9437235 |
10,5 |
1 |
17,5 |
5,6 |
1 |
15 |
11,57125638 |
-1,071256378 |
-0,0476819 |
23 |
1 |
25,5 |
8,5 |
0 |
5 |
17,82021631 |
5,179783685 |
-1,0712564 |
12 |
1 |
17,8 |
5,5 |
1 |
10 |
12,94070239 |
-0,940702388 |
5,17978369 |
15,6 |
1 |
18 |
5,3 |
1 |
3 |
14,75708154 |
0,842918463 |
-0,9407024 |
12,5 |
1 |
17 |
6 |
1 |
5 |
13,8667125 |
-1,366712499 |
0,84291846 |
11,3 |
0 |
18 |
5,5 |
1 |
10 |
11,73003228 |
-0,430032279 |
-1,3667125 |
13 |
0 |
19,6 |
7 |
0 |
5 |
13,82443486 |
-0,824434861 |
-0,4300323 |
21 |
0 |
26 |
16 |
1 |
5 |
17,20319432 |
3,796805683 |
-0,8244349 |
12 |
0 |
18 |
6,3 |
0 |
20 |
9,34057556 |
2,65942444 |
3,79680568 |
11 |
0 |
17,3 |
5,5 |
1 |
15 |
10,17784529 |
0,822154712 |
2,65942444 |
11 |
0 |
19 |
8 |
1 |
5 |
13,58307142 |
-2,583071425 |
0,82215471 |
22,5 |
1 |
29 |
8 |
1 |
15 |
16,79297576 |
5,707024239 |
-2,5830714 |
26 |
1 |
35 |
8 |
0 |
10 |
20,72191236 |
5,278087639 |
5,70702424 |
18,5 |
1 |
28 |
8 |
0 |
10 |
17,64214879 |
0,857851214 |
5,27808764 |
13,2 |
1 |
30 |
6 |
1 |
25 |
14,60943089 |
-1,409430889 |
0,85785121 |
25,8 |
1 |
51 |
13 |
0 |
10 |
28,09909653 |
-2,299096534 |
-1,4094309 |
17 |
1 |
38 |
10 |
0 |
12 |
21,67921661 |
-4,679216612 |
-2,2990965 |
18 |
0 |
30 |
8,7 |
1 |
15 |
15,98156007 |
2,018439928 |
-4,6792166 |
21 |
0 |
32 |
10 |
1 |
20 |
15,70509028 |
5,294909723 |
2,01843993 |
14,5 |
0 |
27 |
5,5 |
1 |
10 |
15,6897283 |
-1,189728304 |
5,29490972 |
23 |
0 |
39 |
12 |
1 |
5 |
22,65257558 |
0,347424417 |
-1,1897283 |
19,5 |
0 |
29,50 |
7 |
1 |
15 |
15,6467506 |
3,853249396 |
0,34742442 |
14,2 |
0 |
29 |
6 |
1 |
12 |
16,10574896 |
-1,905748957 |
3,8532494 |
13,3 |
0 |
30 |
5,5 |
0 |
5 |
18,29876623 |
-4,998766229 |
-1,905749 |
16,1 |
0 |
30,8 |
7,9 |
0 |
10 |
17,56863637 |
-1,468636371 |
-4,9987662 |
13,5 |
0 |
28 |
5,2 |
1 |
25 |
12,37679915 |
1,123200847 |
-1,4686364 |
16 |
0 |
31 |
6 |
0 |
10 |
17,52829428 |
-1,528294278 |
1,12320085 |
15,5 |
1 |
44,4 |
7,2 |
0 |
5 |
26,04776958 |
-10,54776958 |
-1,5282943 |
38 |
1 |
58 |
24 |
0 |
15 |
30,67764354 |
7,322356463 |
-10,54777 |
30 |
1 |
58 |
20 |
0 |
15 |
30,40746388 |
-0,407463878 |
7,32235646 |
24 |
1 |
52 |
7,5 |
1 |
15 |
26,87842648 |
-2,878426477 |
-0,4074639 |
32,5 |
1 |
51 |
15 |
0 |
10 |
28,23418636 |
4,265813637 |
-2,8784265 |
13 |
0 |
45 |
35 |
1 |
25 |
21,86906344 |
-8,869063437 |
4,26581364 |
17,8 |
0 |
39 |
6,2 |
0 |
10 |
21,06153306 |
-3,26153306 |
-8,8690634 |
Информация о работе Расчетно-графическая работа по "Эконометрике"