Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Марта 2014 в 17:31, контрольная работа
Человек применяет модели с незапамятных времен при изучении сложных явлений, процессов, конструировании новых сооружений. Хорошо построенная модель, как правило, доступнее для исследования, нежели реальный объект. Более того, некоторые объекты вообще не могут быть изучены непосредственным образом: недопустимы, например, эксперименты с экономикой страны в познавательных целях; принципиально неосуществимы эксперименты с прошлым или, скажем, с планетами Солнечной системы и т.п. Таким образом, модель позволяет научиться правильно управлять объектом, апробируя различные варианты управления на модели этого объекта. Цель нашей работы – дать определение понятиям «модель» и «моделирование», описать классификацию моделей и их роль в изучении явлений и процессов, обозначить функции моделирования и его этапы, а также раскрыть сущность экономико-математического моделирования.
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Классификация моделей 4
2. Моделирование как метод познания 7
3. Этапы процесса моделирования 10
4. Экономико-математическое моделирование 12
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 17
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 18
Очевидно, что все существующие модели могут быть условно разделены на два класса - модели материальные, т.е. объективно существующие (которые можно «потрогать руками»), и модели абстрактные, существующие в сознании человека. Одним из подклассов абстрактных моделей являются модели математические.
В данной работе мы рассмотрим математические модели, применяемые для анализа различных явлений и процессов, имеющих экономическую природу.
Применение математических методов существенно расширяет возможности экономического анализа, позволяет сформулировать новые постановки экономических задач, повышает качество принимаемых управленческих решений.
Математические модели экономики, отражая с помощью математических соотношений основные свойства экономических процессов и явлений, представляют собой эффективный инструмент исследования сложных экономических проблем.
В современной научно-технической деятельности математические модели являются важнейшей формой моделирования, а в экономических исследованиях и практике планирования и управления – доминирующей формой.
Математические модели экономических процессов и явлений называют экономико-математическими моделями (далее - ЭММ).
На базе использования ЭММ реализуются прикладные программы, предназначенные для решения задач экономического анализа, планирования и управления.
Классифицировать ЭММ можно по различным основаниям.
1. По целевому назначению модели можно делить на:
- теоретико-аналитические, применяемые для исследования наиболее общих свойств и закономерностей развития экономических процессов;
- прикладные, используемые для решения конкретных задач.
2. По уровням исследуемых
- производственно-технологически
- социально-экономические.
3. По характеру отражения
- детерминированные;
- недетерминированные (вероятностные, стохастические), учитывающие фактор неопределённости.
4. По способу отражения фактора времени:
- статические - здесь все зависимости относятся к одному моменту или периоду времени;
- динамические, характеризующие изменения процессов во времени.
5. По форме математических
- линейные - наиболее удобны для анализа и вычислений, вследствие чего получили большое распространение;
- нелинейные.
6. По степени детализации (степени огрубления структуры):
- агрегированные («макромодели»);
- детализированные («микромодели»).6
Проанализируем последовательность и содержание этапов одного цикла экономико-математического моделирования.
1. Постановка проблемы и её качественный анализ.
Главное на этом этапе - чётко сформулировать сущность проблемы, определить принимаемые допущения, а также определить те вопросы, на которые требуется получить ответ. Этап включает выделение важнейших черт и свойств моделируемого объекта, основных зависимостей, связывающих его элементы. Здесь же происходит формулирование гипотез, хотя бы предварительно объясняющих поведение объекта.
2. Построение математической моде
Это этап формализации задачи, т.е. выражения ее в виде математических зависимостей и отношений (функций, уравнений, неравенств, схем). Как правило, сначала определяется тип математической модели, а затем уточняются детали. Неправильно полагать, что, чем больше факторов учитывает модель, тем лучше она работает и дает лучшие результаты. Излишняя сложность модели затрудняет процесс исследования. При этом нужно учитывать не только реальные возможности информационного и математического обеспечения, но и сопоставлять затраты на моделирование с получаемым эффектом (при возрастании сложности модели прирост затрат может превысить прирост эффекта).
3. Математический анализ модели.
Цель - выявление общих свойств и характеристик модели. Применяются чисто математические приёмы исследования. Наиболее важный момент - доказательство существования решений в сформулированной модели. Если удастся доказать, что задача не имеет решения, то необходимость в последующей работе по данному варианту модели отпадает; следует скорректировать либо постановку задачи, либо способы ее математической формализации. Однако модели сложных экономических объектов с большим трудом поддаются аналитическому исследованию. В тех случаях, когда не удается выяснить общих свойств модели аналитическими методами, а упрощение модели приводит к недопустимым результатам, прибегают к численным методам исследования.
4. Подготовка исходной
Численное моделирование предъявляет жесткие требования к исходной информации. В то же время реальные возможности получения информации существенно ограничивают выбор используемых моделей. При этом принимается во внимание не только возможность подготовки информации (за определенный срок), но и затраты на подготовку соответствующих информационных массивов. Эти затраты не должны превышать эффекта от использования данной информации.
5. Численное решение.
Это cоставление алгоритмов, разработка программ и непосредственное проведение расчётов.
6. Анализ результатов и их применение.
На заключительной стадии проверяются правильность, полнота и степень практической применимости полученных результатов.7
Наибольшее распространение получили следующие типы моделей.
Теория игр - метод моделирования оценки воздействия принятого решения на конкурентов. В бизнесе используется для прогнозирования реакции конкурентов на изменение цен, новые кампании поддержки сбыта. Если, например, с помощью теории игр руководство устанавливает, что конкуренты не сделают того же, оно должно воздержаться от этого шага, чтобы не попасть в невыгодное положение в конкурентной борьбе.
Модели теории очередей или модели оптимального обслуживания - применяются для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них. При помощи таких моделей уравновешивают расходы на дополнительные каналы обслуживания (больше людей на разгрузку, больше касс для обслуживания пассажиров и пр.) и потерь от обслуживания на уровне ниже оптимального (грузовики не могут сделать лишнюю поездку из-за проблем с разгрузкой, клиенты уходят в другой магазин или банк из-за очередей в кассы и пр.).
Модели управления запасами - используются для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах. Цель данной модели - сведение к минимуму отрицательных последствий накопления запасов, что отражается в определенных издержках.
Модель линейного программирования - применяют для определения оптимального способа распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Линейное программирование обычно используют специалисты по производственному планированию для разрешения производственных трудностей.
Имитационное моделирование. В принципе все модели в той или иной степени являются имитацией реальности. Тем не менее, имитация обозначает процесс создания модели и ее экспериментальное применение для определения изменений реальной ситуации. Например, специалисты по маркетингу могут создать модели для имитации ожидаемого объема сбыта в связи с изменением цен или рекламы продукции. Очень удобно использовать для имитационного моделирования информационные компьютерные модели.
Экономический анализ как метод моделирования вбирает в себя почти все методы оценки издержек и экономических выгод, а также относительной рентабельности деятельности предприятия. Типичная экономическая модель основана на анализе безубыточности, методе принятия решений с определением точки, в которой общий доход уравнивается с суммарными издержками, то есть точки, в которой предприятие становится прибыльным.8
Таким образом, экономико-математическое моделирование часто оказывается основным средством экспериментального исследования в экономике, т.к. обладает следующими свойствами:
- имитируют реальный
- обладают относительно низкой стоимостью, могут многократно использоваться;
- учитывают различные условия функционирования объекта.
Итак, моделирование — это метод познания, состоящий в создании и исследовании моделей. Моделирование позволяет заранее предвидеть ход событий и тенденции развития, присущие управляемой системе, выяснить условия ее существования и установить режим деятельности с учетом влияния разных факторов. При этом на первый взгляд, может показаться, что чем большее количество факторов учтено в модели, тем лучше сама модель. На самом деле детализированная модель не всегда целесообразна, так как это излишне усложняет модель и труднее ее анализировать. Может оказаться, что решение, оптимальное для системы в целом, является неоптимальным для отдельных частей этой системы – ее подразделений. Поэтому вместе с оптимальными решениями должен быть продуман механизм, позволяющий сделать его оптимальным для всех участников. Использование моделирования можно рассматривать как метод отыскания наилучших решений для анализа поведения реальной системы без непосредственного экспериментирования с самой системой.
Электронные ресурсы
1 Web: http://www.rusedu.info/
2 Web: http://ru.wikipedia.org/wiki/
3 Web: http://бизнес-учебники.рф/
4 Web: http://emm.ostu.ru/lect/lect1.
5 Web: http://www.rusedu.info/
6 Web: http://emm.ostu.ru/lect/lect1.
7 Web: http://emm.ostu.ru/lect/lect1.
8 Web: http://www.kimmsh.ru/uchmat/
index.html (23.11.2012).