Звіт з навчальної практики в организации

 

Щоб знайти оцінки параметрів, функцію перетворили до лінійного  вигляду. Для цього взяли натуральний  логарифм:

                                                                              (2.1.)

 

 

Заміна: ; ; .

                                 .                                        (2.2.)

Скористувалися функцією “ЛИНЕЙН” (дод.2.1). Таким чином отримали за нашими вихідними даними наступний тренд:

.

 знайшли через функцію “EXP”:

                                                    .                                      (2.4.)

Після цього склали остаточний вид регресії зі знайденими параметрами:

.

Завдання 2. Отримати точковий прогноз.

Для того, щоб отримати точковий прогноз, необхідно знайти .

Скористалися формулою:

                                     .                                 (2.5.)

За умовою необхідно скласти  прогноз для даних: , . (Дод.2.2)

Знайшли за формулою:

                                                .                                 (2.6.)

В результаті маємо:

Таблиця 2.2.

Y1р	Yp теор
5,029264	152,8205
5,154036	173,1288
5,264645	193,3776
5,364113	213,6016
5,454554	233,8205
5,537515	254,0458
5,614167	274,2849
5,685422	294,542
5,752001	314,8199
5,814489	335,1201
5,873366	355,4435
5,929032	375,7906

 

За допомогою вирахуваних  значень можна визначити, який об’єм виробництва слід очікувати в залежності від конкретних витрат.

 

Завдання 3. Построїти ізокванту для .

                                           .                                         (2.7.)

Через цю формулу виразили :

;

=;

В результаті (дод.2.3):

                                                      .                                     (2.8.)

Отримані розрахунки занесли в таблицю. (табл.2.3.)

Таблиця 2.3.

Х1	X2
51	106,2205
61	100,9063
71	96,60951
81	93,02844
91	89,97537
101	87,3261
111	84,99451
121	82,91865
131	81,05257
141	79,36132
151	77,81776
161	76,40043

 

Використовуючи отримані дані, побудували ізокванту. (мал.2.1.)

Мал.2.1. Ізокванта для

 

3. Висновки  до індивідуального завдання №2

Знайшли оцінки параметрів виробничої регресії на основі статистичних даних. Отримали точковий прогноз, вирахували значення, за допомогою яких можна визначити, який об’єм виробництва слід очікувати в залежності від конкретних витрат. Построїти ізокванту для .

 

ВИСНОВКИ

 

Проходження навчальної практики стимулює виховання потреби  систематично оновлювати свої  знання та творчо їх застосовувати в практичній діяльності, спираючись при цьому  на здобуті раніше знання.

По закінченню навчальної практики я закріпила свої навики та вміння щодо розробки та професійного використання економіко-математичних моделей для аналізу і синтезу  задач систем управління.

Протягом навчальної практики:

1) були закріплені  та розширені теоретичні і  практичні знання та вміння, набуті  за попередній період навчання;

2) сформовано  уяву про майбутню спеціальність;

3) закладено  підґрунтя для подальшого свідомого  вивчення професіональних, в тому  числі профільних  дисциплін;

4) удосконалено  вміння та практичні навички  з економіко-математичного моделювання,  інтерпретації  отриманих засобами  моделювання результатів;

5) вивчено  додаткові можливості роботи  з пакетом MSOffice;

6) удосконалено  навички самостійної роботи з  інформацією для вирішення поставлених  завдань;

7) набуто навички оформлення  наукових звітів і захисту  виконаних досліджень. 

СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ

 

1. Алексюк А.М. Организация самостоятельной работы студентов в условиях интенсификации обучения. Учебн. пособие / Алексюк А.М., Аюрзанайн А.А., Подкасистый П.И., Козаков В.А. и др.. – К.: ІСДО, 2003. - 94с.
2. Боровиков В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов (2-е издание) / В.П. Боровиков. - СПб.: - 2003. – 688с.
3. Венецкий И.Г. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. Справочник, - 2-е изд., перераб. и доп. / Венецкий И.Г., Венецкая В.И. - М.: Статистика, 1979. – 477 с.
4. Козаков В.А. Самостійна праця студентів та її інформаційно-методичне забезпечення / В.А. Козаков. – К.: Вища школа, 2004. – 250 с.
5. Катренко А.В. Дослідження операцій: Підручник. – 2-ге вид. стереотипне / А.В. Катренко. – Львів: „Магнолія Плюс”, 2005. – 549 с.
6. Куприенко Н.В. Статистика. Методы анализа распределений. Выборочное наблюдение: Учебное пособие, / Куприенко Н.В., Пономарева О.А. - СПб.: Издательство СПбГПУ, 2005. – 128 с.
7. Лысенко Ю.Г. Учебное пособие; изд. 2-е / Под ред. д-ра экон. наук, проф. Ю.Г.Лысенко / Лысенко Ю.Г., Егоров П.В., Овечко Г.С., Тимохин В.Н. Экономическая кибернетика:, Донецкий национальный университет. — Донецк: ООО «Юго-Восток, Лтд», 2004. – 516 с.
8. Машина Н.І. Математичні методи в економіці: Навчальний посібник / Н.І. Машина. – Київ: Центр навчальної літератури, 2003. – 148 с.
9. Статистика.: Учебник / Под ред. проф. И.И. Елисеевой. - М.: ООО “ВИТРЭМ”, 2005. – 448 с.
10. Терехов Л.Л. Кибернетика для экономистов. / Л.Л. Терехов. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 191 с.
11. Шарапов О.Д. Економічна кібернетика: Навч. посібник / Шарапов О.Д., Дербенцев В.Д., Семьонов Д.Є.. – К.: КНЕУ, 2004. – 231 с.

Додаток 1.1.

 

 

 

 

Додаток 1.2.

 

 

Додаток 1.3.

 

 

 

 

Додаток 1.4.

 

 

 

 

 

 

Додаток 2.1.

 

 

 

 

Додаток 2.2.

 

 

 

 

 

Додаток 2.3.