Анализ состава и динамики поголовья сельскохозяйственных животных

Происходит рост фондоотдачи  на 57,49%, что является свидетельством достаточно высокой эффективности  использования основных средств  сельскохозяйственного назначения. Так в 2012 году фондоотдача составила 1,12 руб/руб. Это говорит о том, что в 2012 году на 1 рубль основных средств сельскохозяйственного назначения в ООО «Агрофирма» получено продукции на 1 рубль 12 копеек.

Так же наблюдается многократное увеличение уровня рентабельности почти  что вдвое (если в 2011 году уровень рентабельности составлял 10,4%, то в 2012 году этот же показатель составил 20,1). Это связано со снижением себестоимости производимой продукции и повышением цен.

 

2 Анализ состава и динамики  поголовья сельскохозяйственных  животных 

Самым важным звеном сельскохозяйственного  производства являются земельные угодия, которые выступают главным фактором производства. От состава земельных  угодий, их качества, плодородия, расположения зависит все сельскохозяйственное производство во всей своей совокупности. Поэтому для дальнейшего развития такой отрасли, как растениеводство, каждое предприятие должно уделить  достаточное внимание рациональному  использованию имеющихся в его  расположении земельных ресурсов, их структуре и повышению плодородия.

Рассмотрим состав и структуру  земельных угодий ООО «Агрофирма»  в таблице 2.1 и проследим за их динамикой.

Таблица 2.1 «Состав, структура  и динамика земельных угодий ООО  «Агрофирма»

 

Анализ структуры земельных  угодий показывает, что большую часть  всех угодий составляют сельскохозяйственные угодия (92,22% в 2011 году и 95,96% в 2012 году), из которых большую часть занимает пашня (83,89% в 2011 году и 87,29% в 2012 году). Так же в данном хозяйстве присутствуют сенокосы и пастбища. В первом отчетном году (в 2011) сенокосы составили 7,38%, а во втором (в 2012) – 7,68%, а пастбища 0,95% и 0,99% соответственно. Не сельскохозяйственные угодия занимают в 2011 году 7,78%, а в 2012 – 4,04%. В ООО «Агрофирма» наблюдается уменьшение общей площади угодий за счет уменьшения не сельскохозяйственных угодий (а именно за счет ликвидации лесополос) на 3,74 % при неизменной площади сельскохозяйственных угодий.

В таблице 2.2 показаны состав, структура и динамика посевных площадей ООО «Агрофирма» в период с  2011 года по 2012 год.

 

 

Из таблицы видно, что  произошло снижение общей посевной площади на 2,37%. Произошло значительное уменьшение посевной площади кукурузы на зерно (на 29,11%), подсолнечника на зерно (на 45,58%), кукурузы на силос и  зеленый корм (27,18%) и многолетних  трав (на 58,99%). При этом произошел  рост посевных площадей таких культур, как зерновые и зернобобовые (на 11,85%), кормовых корнеплодов и бахчей (на33,33%), однолетних трав (на 68,89%) и прочих культур (на 44,84%). Так же ООО «Агрофирма»  начала выращивать такую культуру, как сахарная свекла, ранее не выращиваемую на данном предприятии.

Таблица 2.3 Состав, структура  и динамика посевных площадей зерновых культур ООО «Агрофирма» за 2011 – 2012 гг.

 

Основной удельный вес  среди зерновых культур составляют озимые. Ими засеяно в 2011 году 1606 га, что составило в данном году 87,33%, а в 2012 году – 2000 га (97,23%). Яровые культуры составили в 2011 году 12,67% (ими было засеяно 233 га), а в 2012 году – 1,56% (32 га). В 2012 году в хозяйстве начали выращивать зернобобовые культуры. Ими было засеяно 25 га, что составило 1,22% по отношению к общей площади посева зерновых. Так же видно, что посевная площадь зерновых и зернобобовых увеличилась на 11,85%. Это произошло за счет увеличения площади озимых на 24,53% и начала выращивания зернобобовых. Но при этом резко сократился удельный вес яровых на 82,27%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 Анализ производства  и продуктивности сельскохозяйственных  животных

Изучение процесса изменения  явлений во времени производится с помощью рядов динамики. При  этом используются следующие показатели.

Абсолютный прирост (∆Y) –  это разность двух сравниваемых уровней:

а) последующего с предыдущим – последовательный абсолютный прирост

∆Yn = Yi - Yi – 1,

б) текущего с начальным  – базисный абсолютный прирост

∆Yo = Yi – Y0,

где Y0 - начальный уровень  ряда динамики;

Yi - любой уровень ряда  динамики, кроме первого;

Yi – 1 - уровень ряда, предшествующий i – тому.

Темп роста (Tp) – это  отношение двух сравниваемых уровней:

а) последовательный темп роста

Tp = ,

б) базисный темп роста

Tp = .

Темп прироста (Tnp) определяется отношением абсолютного прироста к  уровню ряда:

а) последовательный темп прироста

Tnp = , или Tnp = Tp – 1;

б) базисный темп прироста

Tnp = , или Tnp = Tp – 1.

Значение 1% прироста – сравнение  абсолютного прироста и темпа  роста

 

, или  .

В приведенных выше формулах темпы роста и прироста выражены в долях единицы. Значение 1% прироста рассчитано по последней формуле.

Результаты расчета показателей  сводят в таблицу 3.1.

 

Таблица 3.1 Показатели изменения  ряда динамики в ООО «Агрофирма»  за 9лет.

 

Из таблицы 3.1 видно, что  в период с 2004 года по 2012 год в ООО «Агрофирма» урожайность зерновых культур постоянно изменяется, причем резко, скачкообразно. Видно, что убывание уровней ряда чередуется с возрастанием и наоборот. В 2009, 2010, 2009 и 2010 годах урожайность резко снижалась по сравнению с другими годами, о чем вполне явно свидетельствуют отрицательные последовательные абсолютные приросты и последовательные темпы прироста. Такое положение объясняется неблагоприятными погодными условиями, а именно сильными засухами. В 2009, 2010, 2011 и 2012 годах наблюдаемая ситуация является полной противоположностью рассмотренной выше, то есть идет повышение урожайности зерна, что подтверждают положительные последовательные абсолютные приросты и последовательные темпы прироста. Такая ситуация объясняется благоприятными погодными условиями, а так же тем, что хозяйство стало уделять больше внимания агротехническим требованиям отдельных сельскохозяйственных культур. В 2012 году темп роста равен 1,0386, то есть урожайность 2012 года составляет 103,86% от урожайности зерна в 2004 году. Значение 1% прироста в период с 2004 по 2012 год тоже подвержено значительным колебаниям. И ясно видно, что при уменьшении урожайности зерновых значение 1% прироста отрицательно. Но можно сказать, что, не смотря на значительные колебания, значение 1% прироста в период с 2004 по 2012 год возросло с -0,0191 до 0,0518 ц/га.

Далее определим статистические характеристики анализируемого ряда динамики.

Средний уровень ряда (Y) представляет собой среднюю величину из абсолютных уровней ряда.

Для данного ряда динамики с равноотстоящими уровнями, представленного  в нашей таблице, используем среднюю  хронологическую:

 

Y = =11,63 ц/га

где n – количество уровней  ряда.

Средний абсолютный прирост  характеризует скорость изменений  уравнений ряда:

Δ = =0,07875 ц/га

Средний темп скорости дает относительную оценку скорости изменения  уравнений ряда:

Т =m

где m – число темпов роста, или:

Т = n - 1

Из всего вычисленного выше мы видим, что средняя урожайность  в период с 2004 года по 2012 год составила 11,63 ц/га. Скорость изменения урожайности в среднем составляет 0,07875 ц/га. Средний темп скорости равен 1,0191. Это означает, что урожайность в среднем изменяется на 1,0191%.

Теперь произведем аналитическое  выравнивание путем выбора типа зависимости, наиболее соответствующей данному  ряду, и определения ее параметров по способу наименьших квадратов.

Данному ряду наиболее соответствует  выравнивание по прямой. При выравнивании по прямой задача заключается в определении  параметров (“a” и “b”) уравнение  прямой линии:

уt = а + b*t

где уt - расчетное значение уровня ряда,

t - условное значение даты.

Условное значение даты задается следующим образом:

для даты, расположенной  в середине ряда, t = 0;

для дат, расположенных выше средней даты, значение t устанавливаются  равными - 1, - 2, - 3 и т. д.,

для дат, расположенных ниже средней даты, t принимается равным 1, 2, 3 и т. д.

Значения параметров прямой линии а и b находятся решением системы уравнений:

где у - фактические уровни ряда,

n - число уровней ряда.

Из системы уравнений a=11,64, b=-0,16767.

Следовательно, уt=11,64 – 0,16767t.

Параметр b=-0,16767 свидетельствует  о том, что при изменении факторного признака (бонитета почв) на 1 балл в  среднем урожайность уменьшится на 0,16767.

Параметр a=11,64 показывает усредненное  значение влияния на урожайность  сельскохозяйственных культур неучтенных факторов.

Расчет коэффициентов  системы уравнений сведем в таблицу 3.2.

Таблица 3.2 Расчет коэффициентов  системы уравнений для аналитического выравнивания

Y_t

Y_t1

После расчетов построим график функции и уравнение линии  тренда к нему.

 

         2003    2004   2005   2006   2007   2008     2009    2010      2011    2012

Y_t – динамика урожайности

Y_t1 – линия тренда

 

Из графика видно, что  с 2004 года по 2006 год урожайность резко снизилась. А затем вплоть до 2008 года она повышалась, а затем вновь упала (2010 год). Ну а после 2010 года и до 2012 года урожайность повышается. Минимальная урожайность составила 8,99 ц/га в 2010 году, а максимальная – 14,52 в 2012 году. В ходе проведенного аналитического выравнивания уровней ряда и построения линии тренда выявлена тенденция к снижению урожайности зерновых культур, описываемая линией тренда Уt1.

Далее проведем анализ колеблемости уровней ряда динамики. Для этого  рассчитывают достоверность аппроксимации (коэффициент детерминации) как отношение  факторной дисперсии к общей  дисперсии:

,

Где - факторная дисперсия;

 - общая дисперсия.

Факторная дисперсия:

,

Общая дисперсия:

,

Затем определяем коэффициент  случайной вариации как отношение  остаточной дисперсии к общей  дисперсии:

,

 

где - остаточная дисперсия.

Остаточная дисперсия:

 

,

Расчет дисперсий целесообразно  свести в таблицу 3.3.

 

Таблица 3.3 Расчет дисперсий  в ряду динамики

 

Проведенные выше расчеты  позволяют судить о том, что за период с 2004 по 2012 года урожайность зерна отклонилась от средней урожайности на 3,067 ц/га, это подтверждает общая дисперсия. При этом факторная дисперсия, которая показывает изменение урожайности под влиянием закономерных причин, являющихся объективными и возникающих в следствии производственной деятельности человека равна всего лишь 0,1874 ц/га. Случайная дисперсия равна 2,879. Это значит, что по причинам, не связанным с производственной деятельностью человека, урожайность зерновых отклонилась от средней на 2,879 ц/га. Коэффициент детерминации показывает, какую долю составляют закономерные величины, влияющие на изменение урожайности, в ООО «Агрофирма» он равен 6,11%. Соответственно коэффициент случайной вариации равен 93,89%, то есть наибольшее и приоритетное влияние на урожайность сельскохозяйственных культур оказывают влияние неучтенные, случайные причины, в частности такие как метеорологические условия.

 

 

 

 

 

 

4 Анализ затрат и себестоимости  продукции 

 

Статистические индексы  являются особыми относительными величинами, которые позволяют анализировать  изменения социально-экономических  явлений во времени, а также выявлять влияние отдельных факторов в  общем изменении явлений. Индексный  метод основан на сравнении трех периодов: отчетного, базисного и  условного.

Индекс валового сбора:

 

Iуп =

 

Индекс урожайности отдельных  культур:

 

Iу=

 

Индекс размера посевных площадей:

 

Iрп=

 

Индекс структуры посевных площадей:

 

Iстр= : ,

 

Индекс средней урожайности:

 

I = :

где По и П1 - размер посевных площадей отдельных зерновых культур  соответственно в базисном и отчетном периодах;

уо и у1 - урожайность  отдельных зерновых культур соответственно в базисном и отчетном периодах;

åуоПо и åу1П1 - валовой сбор зерновых культур соответственно в базисном и отчетном периодах;

åуоП1 - условный валовой сбор зерновых культур при базисной урожайности и отчетном размере посевных площадей;

о и  1 - средняя урожайность по группе зерновых культур соответственно в базисном и отчетном периодах.

Вспомогательные расчеты  по определению индексов сведем в  таблицу 4.1

Таблица 4.1 Анализ валового сбора и средней урожайности  по группе однородных культур

 

Теперь проведем анализ изменения  валового сбора зерна, который включает в себя сопоставление индексов и  абсолютных изменений валового сбора  зерна.

Индекс валового сбора  можно представить в виде произведения индексов:

 

Iуn = Iy ×Ipn ×Iстр=1,553×1,007×1,0098=1,579≈1,568

 

Абсолютное изменение  валового сбора (∆уП) можно представить  как сумму абсолютных изменений:

 

∆уП = ∆уПу + ∆уПрn + ∆уПстр=10638,26+1043,16+985,96=12668,38,

 

где ∆уПу - абсолютное изменение  валового сбора за счет изменения  урожайности отдельных культур;

∆уПрn - абсолютное изменение  валового сбора за счет изменения  размера посевных площадей;

∆уПстр - абсолютное изменение  валового сбора за счет структурных  изменений в распределении посевных площадей между отдельными культурами.

Абсолютные изменения  рассчитываются как разницы числителя  и знаменателя соответствующего индекса: