Методика авторегрессионого прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур по тренду и колеблемости

В настоящее время общество встало на путь перехода к рыночной экономике. Этот процесс займет длительный период и будет проходить со многими противодействиями, осложнениями и успехами. Поэтому в сложной, противоречивой экономической ситуации необходимо выявление намечающихся тенденций, определяющих будущее народного хозяйства, а также составление прогноза на перспективу, который является неотъемлемой составной частью планирования в экономике с целью обеспечения устойчивости объемов производства продукции и эффективности производства в целом. Эти задачи в современной экономике решает прогнозирование, статистический характер которого из-за используемых методов при решении данных проблем экономического развития признают многие ученые-экономисты.

Введение. 3
1. Основные методы статистического прогнозирования. 5
2. Методика авторегрессионого прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур по тренду и колеблемости. 14
2.1. Методы изучения тренда динамического ряда. 14
2.2 Анализ колеблемости уровней динамического ряда. 19
2.3. Прогнозирование на основе динамических рядов. 24
3. Природно-экономические условия выращивания сельскохозяйственных культур в Орловской области. 31
4. Авторегрессионое прогнозирование урожайности зерновых культур. 34
5. Индексный анализ урожайности сельскохозяйственных культур. 49
6. Статистическая отчетность об урожае и урожайности. 52
Заключение. 54
Список литературы.. 56