Моделирование работы заправочной станции

Вычисление регрессии - это метод измерения связи между одной или несколькими причинами и следствием.

Разработано множество методов изучения связей, выбор которых зависит от целей исследования и от поставленных задач. Вместе с тем следует учитывать, что полную характеристику каждому типу явлений можно дать при использовании системы признаков. Признак - это основная отличительная черта, особенность изучаемого явления или процесса. Количественное представление признака называется показателем.

Признаки по их значению для изучения взаимосвязи делятся на два класса: факторные и результативные.

Результативный признак - исследуемый показатель любого процесса, как правило, характеризующий эффективность процесса.

Факторный признак - показатель, влияющий на значение результативного показателя.

Для экономических явлений характерны корреляционные связи: конкретной величине причины противостоят различные, но находящиеся в определенных пределах величины следствия, так как на действительную связь влияют второстепенные причины. Влияние второстепенных причин исключают, приводя корреляционную связь к функциональной, на которую влияют только основные причины. Функциональная связь выражается уравнением.

I.
Введение
3


1. Задачи регрессии
3


2. Регрессионная модель
3


3. Этапы решения регрессионного анализа

4. Определение типа функции

5. Формы связи. Прямая и обратная регрессии

6. Типы функций

7. Линейная однофакторная регрессия. Метод наименьших квадратов.

8. Возможности и функции MathCAD
4

4

5

5

6



7

II.
Задание по курсовой работе
8


1. Постановка задачи
8


2. Кубическая парабола
9


3. Квадратная парабола
11


4. Степенная функция
12


5. Коэффициент взаимной корреляции
14


6. Вывод
17

III.
Список использованной литературы
18