Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Января 2014 в 14:00, курсовая работа
Природные ресурсы - природные объекты, использующиеся человеком и способствующие созданию материальных благ. Природные условия влияют на жизнь и деятельность человека, но не участвуют в материальном производстве (воздух до определенного времени являлся лишь природным условием). Космическая деятельность играет важную роль в процессе глобализации и информатизации мирового сообщества, решении многих социально-экономических проблем и научно-исследовательских задач, а также в обеспечении национальной безопасности. Использование космической техники помогает решать ряд актуальных проблем системы "Земля" (атмосфера – океан – поверхность – биосфера), в том числе оценивать и прогнозировать изменения состояния окружающей среды под воздействием природных и антропогенных факторов.
Введение
3
Характеристика землевладения с.-х. предприятия
5
Климат зоны расположения хозяйства
5
Почвы хозяйства
6
Растительность
7
Гидрография
7
Характеристика с.-х. производства и организация территории хозяйства. Анализ использования земельных ресурсов хозяйства
12
Комплексное обследование землевладения
14
Расчет антропогенной нагрузки на агроландшафт
14
Оценка плодородия почв
16
Прогнозирование продуктивности пахотных земель хозяйства
21
Эколого-экономическая эффективность ведения земель хозяйства
29
Определения размера ущерба от загрязнения земель хозяйства
30
Оценка загрязнения атмосферы
34
Оценка водных экосистем и их загрязнение
при сельскохозяйственном производстве
38
Заключение
42
Список литературы
При недостаточном количестве
органического удобрения в
Необходимо рассчитать смыв почвы в севообороте с учетом уклона местности и коэффициента эрозионной опасности (КЭО) сельскохозяйственных культур.
Для этого рассчитываем
почвенную эффективность
Э=
где Сп - смыв с поля с учетом культур;
Счп - смыв с чистого пара.
Используя данные таблицы 9 необходимо рассчитать почвозащитную эффективность севооборотов в хозяйстве.
Таблица 9
Показатели эрозионной опасности почвенного покрова при возделывании сельскохозяйственных культур
Культуры |
КЭО |
Пар |
1,0 |
Озимые |
0,3 |
Многолетгие травы |
0,03 |
Яровые зерновые |
0,4 |
Пропашные |
0,6 |
Однолетние травы |
0,3 |
Проведем оценку энергетической
эффективности почвозащитной фу
Таблица 10
Севооборот с учетом коэффициента эрозионной опасности
Культуры |
Смыв почвы, т |
Пар чистый |
3 |
Озимая пшеница |
0.9 |
Яровая пшеница |
1.6 |
Кукуруза |
1.2 |
Мн.травы |
0.09 |
Ячмень |
1.6 |
Подсолнечник |
0.09 |
Всего |
8.48 |
Смыв с чистого пара на этом ландшафте составляет 3 т/га. Общий смыв с полей парового севооборота – 8.48 т. В среднем с одного поля смыв составляет 8.48: 7 = 1,2 т/га.
Таким образом, почвозащитная эффективность севооборота:
Э = (1-1.2/3) 100% = 60%
Определяем энергетическую эффективность севооборота.
Смыв с поля – 1.2 т/га. Смыв с чистого пара - 3,0 т/га. Разница: 3,0 – 1.2 = 1, 8 т/га.
Поскольку содержание гумуса в почве 3.8 %, то в 1,2 т/га почвы будет гумуса:
1.2*4 : 100 = 0,048 т = 48 кг
С учетом того, что в 1 кг гумуса содержится 22,0 МДж, то энергетическая эффективность севооборота:
48 * 22 = 1056 МДж = 1.056 ГДж.
4. Прогнозирование
Таблица 11
Расчет параметров прямой и линейного коэффициента корреляции
Озимой пшеницы
Порядковый номер года, х |
Урожайность с.-х. культур, ц/га, у |
ху |
х2 |
Урожайность по формуле ц/га ух |
у-ух |
(у-ух)2 |
(ух)2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1-1997 |
19.78 |
19.78 |
1 |
16.35 |
0,6 |
0,36 |
285,61 |
2-1998 |
18 |
36 |
4 |
16.54 |
-1,14 |
1,30 |
311,17 |
3-1999 |
10 |
30 |
9 |
16.73 |
-4,96 |
24,60 |
337,09 |
4-2000 |
15 |
60 |
16 |
16.92 |
0,52 |
0,27 |
364,05 |
5-2001 |
18 |
90 |
25 |
17.11 |
0,60 |
0,36 |
392,04 |
6-2002 |
20 |
120 |
36 |
17.3 |
5,08 |
25,81 |
421,07 |
21 |
100.78 |
355.78 |
91 |
100.95 |
4,68 |
133,04 |
5305,15 |
n=6; ∑x = 21; ∑y =100.78; ∑ x y = 355.78
100.78= 6a+21b
355.78= 21a+91b
Разделив 1-е уравнение на 6, а 2-е на 21 получим:
16.79 = a+3.5b
16.94 = a+4.3b
Вычитаем из 2-го уравнения 1-е и получаем:
0.15 = 0.8b
Отсюда находим:
b = 0.19
Подставим в первое уравнение значение параметров b:
16.79 = a+3.5*0.19
Отсюда а ровно:
а = 16.16
Зависимость урожайности культур от фактора времени будет иметь вид:
y = 16.16+0.19*x
x-это число лет на которые производится прогноз урожайности культуры:
y = 16.16+0.19*1 = 16.35
y = 16.16+0.19*2 = 16.54
y = 16.16+0.19*3 = 16.73
y = 16.16+0.19*4 = 16.92
y = 16.16+0.19*5 = 17.11
y = 16.16+0.19*6 = 17.3
Коэффициент корреляции, характеризующий тесноту связи динамического ряда наблюдений за урожайностью озимой пшеницы с уровнями урожайности, рассчитанными по составленному уравнению связи, будет следующей:
r xy = 0.024
График озимой пшеницы
продолжение таблицы 11
Кукурузы
Порядковый номер года, х |
Урожайность с.-х. культур, ц/га, у |
ху |
х2 |
Урожайность по формуле ц/га ух |
у-ух |
(у-ух)2 |
(ух)2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1-1997 |
10 |
10 |
1 |
9.8 |
0,6 |
0,36 |
95.55 |
2-1998 |
10.23 |
20.46 |
4 |
9.9 |
-1,14 |
1,30 |
97.02 |
3-1999 |
9.9 |
29.7 |
9 |
9.9 |
-4,96 |
24,60 |
98.51 |
4-2000 |
8.4 |
33.6 |
16 |
10.0 |
0,52 |
0,27 |
100.00 |
5-2001 |
10.75 |
53.75 |
25 |
10.1 |
0,60 |
0,36 |
101.51 |
6-2002 |
10.5 |
63 |
36 |
10.2 |
5,08 |
25,81 |
103.02 |
21 |
59.78 |
210.51 |
91 |
59.78 |
4,68 |
133,04 |
595.60 |
n=6; ∑x = 21; ∑y =59.78; ∑ x y =210.51
59.78= 6a+21b
210.51= 21a+91b
Разделив 1-е уравнение на 6, а 2-е на 21 получим:
9.96 = a+3.5b
10.02 = a+4.3b
Вычитаем из 2-го уравнения 1-е и получаем:
0.06 = 0.8b
Отсюда находим:
b =0.075
Подставим в первое уравнение значение параметров b:
16.79 = a+3.5*0.075
Отсюда а ровно:
а = 9.7
Зависимость урожайности культур от фактора времени будет иметь вид:
y = 9.7+0.075*x
x-это число лет на которые производится прогноз урожайности культуры:
y = 9.7+0.075*1 = 9.8
y = 9.7+0.075*2 = 9.9
y = 9.7+0.075*3 = 9.93
y = 9.7+0.075*4 = 10
y = 9.7+0.075*5 = 10.1
y = 9.7+0.075*6 = 10.2
Коэффициент корреляции, характеризующий тесноту связи динамического ряда наблюдений за урожайностью озимой пшеницы с уровнями урожайности, рассчитанными по составленному уравнению связи, будет следующей:
r xy = 0.32
График кукурузы
Многолетней травы
Порядковый номер года, х |
Урожайность с.-х. культур, ц/га, у |
ху |
х2 |
Урожайность по формуле ц/га, ух |
у-ух |
(у-ух)2 |
(ух)2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1-1997 |
15 |
15 |
1 |
14.24 |
0,6 |
0,36 |
202.78 |
2-1998 |
14.21 |
28.42 |
4 |
14.39 |
-1,14 |
1,30 |
207.07 |
3-1999 |
13.25 |
39.75 |
9 |
14.54 |
-4,96 |
24,60 |
211.41 |
4-2000 |
15.2 |
60.8 |
16 |
14.69 |
0,52 |
0,27 |
215.80 |
5-2001 |
14.8 |
74 |
25 |
14.84 |
0,60 |
0,36 |
220.23 |
6-2002 |
15.25 |
91.5 |
36 |
14.99 |
5,08 |
25,81 |
224.70 |
21 |
87.71 |
309.47 |
91 |
87.69 |
4,68 |
133,04 |
1281.98 |
n=6; ∑x = 21; ∑y =87.71; ∑ x y =309.47
87.71= 6a+21b
309.47= 21a+91b
Разделив 1-е уравнение на 6, а 2-е на 21 получим:
14.61 = a+3.5b
14.74 = a+4.3b
Вычитаем из 2-го уравнения 1-е и получаем:
0.12 = 0.8b
Отсюда находим:
b =0.15
Подставим в первое уравнение значение параметров b:
14.61 = a+3.5*0.15
Отсюда а ровно:
а = 14.09
Зависимость урожайности культур от фактора времени будет иметь вид:
y = 14.09+0.15*x
x-это число лет на которые производится прогноз урожайности культуры:
y = 14.09+0.15*1 = 14.24
y = 14.09+0.15*2 = 14.39
y = 14.09+0.15*3 = 14.54
y = 14.09+0.15*4 = 14.69
y = 14.09+0.15*5 = 14.89
y = 14.09+0.15*6 = 14.99
Коэффициент корреляции, характеризующий тесноту связи динамического ряда наблюдений за урожайностью озимой пшеницы (гр.3 табл. 12) с уровнями урожайности, рассчитанными по составленному уравнению связи, будет следующей:
r xy = 0.07
График многолетних трав
Яровой пшеницы
Порядковый номер года, х |
Урожайность с.-х. культур, ц/га, у |
ху |
х2 |
Урожайность по формуле ц/га ух |
у-ух |
(у-ух)2 |
(ух)2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1-1997 |
10 |
10 |
1 |
9.69 |
0,6 |
0,36 |
93.90 |
2-1998 |
9.8 |
19.6 |
4 |
9.78 |
-1,14 |
1,30 |
95.65 |
3-1999 |
8.7 |
26.1 |
9 |
9.87 |
-4,96 |
24,60 |
97.42 |
4-2000 |
10.21 |
40.84 |
16 |
9.96 |
0,52 |
0,27 |
99.20 |
5-2001 |
9.9 |
49.5 |
25 |
10.05 |
0,60 |
0,36 |
101.00 |
6-2002 |
10.25 |
61.5 |
36 |
10.14 |
5,08 |
25,81 |
102.82 |
21 |
58.86 |
207.54 |
91 |
59.49 |
4,68 |
133,04 |
589.98 |
Информация о работе Оценка водных экосистем и их загрязнение при сельскохозяйственном производстве