Определение и методы измерения абсентеизма

Определение и методы измерения  абсентеизма

Понятие «абсентеизм» может показаться самоочевидным, но на самом деле существует несколько  вариантов операционального определения этой переменной. Чаще всего абсентеизм определяют как общее количество потерянных рабочих дней (или часов) или как частоту случаев отсутствия на работе, однако существуют и другие варианты (см. Kohler & Mathieu, 1993). Дело осложняется еще и тем, что человек может отсутствовать на рабочем месте как по уважительной, так и по неуважительной причине. Если не проводить различия между этими причинами, то отсутствие в связи с исполнением обязанностей присяжного заседателя будет иметь такой же вес, как отсутствие из-за посещения спортивного мероприятия. Если проводить разграничение по причинам отсутствия, то кто-то должен принимать решения о том, какие причины считаются уважительными, а какие таковыми не считаются.

Разные  организации придерживаются различной  политики по отношению к отсутствию на работе по уважительным и по неуважительным причинам, причем в некоторых организациях причины отсутствия регистрируются, а в некоторых — нет. В наше время многие организации просто предоставляют своим сотрудникам  определенное количество свободных  дней в месяц или в год и  не интересуются причинами отсутствия на работе, если только количество невыходов  на работу не превышает установленной  нормы. Корпорация Nike пользуется приобретающим все большую популярность вариантом такой политики: у каждого сотрудника имеется банк отгулов (time-off bank), причем количество часов в этом банке возрастает в зависимости от стажа работы в компании. Сотрудники получают расчетные листки, где, кроме суммы зарплаты, указано количество имеющихся у них свободных часов, и могут «тратить» это время, взяв отгул на несколько часов, дней или недель и не объясняя причин.

Помимо  того что организации проводят различную  политику по отношению к отсутствию на работе, они также с различной  степенью точности регистрируют информацию об отсутствии на работе. Как отмечают Хаммер и Ландау (Hammer & Landau, 1981), «...искажение критерия может произойти во время первичной классификации случаев отсутствия, еще до того, как исходные данные попадут в руки исследователя».

В связи с возможным искажением данных, а также различиями в политике организаций по отношению к отсутствию на работе и в операциональных определениях самого абсентеизма возникают некоторые сомнения в том, что вообще имеет смысл делать четкие выводы из исследований абсентеизма в целом. Весьма вероятно, что в разных исследованиях допущено различное количество измерительных ошибок разного типа. Эту проблему можно проиллюстрировать с помощью гистограмм, приведенных на рис. 7.1, где показаны различия в распределениях, полученных при использовании шести различных оценок абсентеизма для обработки одних и тех же данных (Hammer & Landau, 1981). Три оценки были основаны на учете отсутствия только по неуважительным причинам (преднамеренного), а другие три — на учете отсутствия только по уважительным причинам (вынужденного). Полученные распределения не только отличаются друг от друга, но каждое из них также значительно отклоняется от нормальной кривой.

Большинство методов статистического анализа  можно использовать только при незначительных отклонениях от нормального закона распределения, но данные Хам-мера и Ландау являются очень полезной иллюстрацией проблем, которые неизбежно возникают при использовании абсентеизма в качестве переменной исследования. Например, в исследовании Скотта и Мак-Клеллана (Scott & McClellan, 1990) не было обнаружено значимых различий в количестве случаев отсутствия на работе лиц мужского и женского пола, но женщины отсутствовали в течение значительно более длительных периодов (больше дней), чем мужчины. Если бы эти исследователи пользовались каким-либо одним, а не обоими операциональными определениями абсентеизма, то они пришли бы к совершенно разным выводам.

 Проблему использования абсентеизма в качестве исследуемой переменной можно решать по-разному, например, путем использования нескольких различных оценок, как сделали Скотт и Мак-Клеллан. Попп и Белоглав (Рорр & Belohlav, 1982) развили этот подход, использовав несколько оценок и сравнив их относительную полезность для достижения целей исследования (аналогично тому, как Хаммер и Ландау сравнили их статистические свойства). Все испытуемые были мужчинами, преимущественно чернокожими сотрудниками отдела сбора твердых отходов (город Цинциннати).

Попп и Белоглав использовали в своем исследовании абсентеизма 19 предсказывающих переменных; однако значимая корреляция (отрицательная) с абсентеизмом, оценивавшимся как общее количество потерянных дней, была обнаружена только для двух переменных из 19 — для стажа работы в Отделе сбора отходов и для службы в вооруженных силах. Еще три переменные — удовлетворенность работой, семейное положение и воспринимаемое отношение начальника к абсентеизму — значимо коррелировали с частотой отсутствия. По-видимому, в этой организации можно было бы получить больше информации о коррелятах абсентеизма, если бы он определялся через частоту отсутствия на работе, а не через общее число дней отсутствия.

Исследователи указывают и на проблему другого  типа, возникающую при измерении  абсентеизма, отмечая, что при использовании  глобальных оценок не удается проследить временные тенденции в данных, такие как различия в абсентеизме  на протяжении пяти стандартных рабочих  дней. Для давно установившейся типичной картины характерен несколько более  высокий абсентеизм по понедельникам по сравнению с днями со вторника по четверг включительно, и значительно более высокий абсентеизм по пятницам по сравнению с другими днями недели, как иллюстрирует график,

сследователей продолжают интересовать разнообразные и сложные проблемы, касающиеся способов определения и измерения абсентеизма. Один из ранее игнорировавшихся аспектов рассматривает Джонс (Johns, 1994a, 1994b), который нашел около 50 опубликованных исследований, где вместо обычных учетных данных об абсентеизме, собранных организациями, использовались данные самоотчетов (в результате чего возникали все проблемы, характерные для информации, основанной на самоотчетах).

В целом исследования, относящиеся  к этому направлению, говорят  о том, что следует с большой  осторожностью делать выводы на основе литературы по абсентеизму. Использование  различных способов измерения абсентеизма  приводит к разным результатам, и  из этих разных результатов можно  сделать различные выводы. Особую осторожность следует проявлять  при применении методики метаанализа; выделять исследования по абсентеизму в самостоятельную группу и подробно анализировать их можно только в том случае, если в этих исследованиях используются аналогичные испытуемые, оценки абсентеизма и временные периоды сбора данных.

Получение выводов.

Гипотеза.

Детерминанты абсентеизма

Поиск личных характеристик и организационных  переменных, связанных с абсентеизмом, был в какой-то степени обусловлен пониманием того, что одна только неудовлетворенность  работой не может служить достаточным  объяснением абсентеизма. Однако следует  отметить, что сторонники гипотезы, согласно которой «причиной абсентеизма  является неудовлетворенность работой», вносят значительный вклад в эти  исследования, пытаясь идентифицировать характеристики и переменные, связанные  с неудовлетворенностью (а значит, и с большим абсентеизмом).

Большинство исследователей уже не пытаются доказать, что неудовлетворенность работой  является главным детерминантом  абсентеизма, однако в последних  исследованиях удовлетворенности  работой имеются указания на возможности, интересные для тех, кто ищет детерминанты абсентеизма. Джордж (George, 1989) сообщает, что такие диспозиционные черты, как положительная и отрицательная аффективность (которые, как теперь многие считают, являются значимыми детерминантами удовлетворенности работой), оказывали значимое влияние на ощущение положительного или отрицательного настроения на работе у участников выборки, состоявшей более чем из 200 продавцов. Положительное настроение на работе, в свою очередь, связано с абсентеизмом значимой отрицательной корреляцией — чем лучше настроение, тем меньше абсентеизм.

Метаанализ.

Детерминанты.

Исследование  Джорджа - это только одно из большой  группы исследований, посвященных поиску детерминантов абсентеизма в  организациях. Стирс и Роудс (Steers & Rhodes, 1984) предлагают схему, полезную для систематизации и понимания такой литературы. Как видно из рис. 7.4, исследуется много различных типов связей. В данном разделе эти связи рассматриваются в параграфах, посвященных двум широким категориям переменных - личным и организационным (или ситуационным) переменным. В этой модели используются и другие понятия, обсуждаемые в этой книге, в том числе мотивация («используемые в организациях системы контроля»), принадлежность к группе («культура отсутствия на работе и нормы, принятые в рабочих группах») и удовлетворенность работой («связанные с работой установки»).

Выборка.

Личные переменные и абсентеизм

К числу личных характеристик, которые чаще всего  исследуют в связи с абсентеизмом, относятся возраст, пол, раса, образование, внерабочие обязанности, доход и  семейное положение. Некоторые исследователи  считают, что к этой категории  следует отнести также стаж работы в данной должности и уровень  этой должности в организации. Между  каждой из этих переменных и абсентеизмом была обнаружена корреляция, но эти  результаты не образуют постоянной тенденции.

Наиболее  явно выраженная зависимость, которую  удалось обнаружить в исследованиях, посвященных поиску связей между  личными переменными и абсентеизмом, — это его связь с полом. Большинство исследований свидетельствует  о том, что, как показано на рис. 7.2 и 7.3, уровень абсентеизма у женщин выше, чем у мужчин. Для объяснения этого результата было выдвинуто  несколько гипотез.

В большинстве случаев относительно более высокие уровни абсентеизма  у женщин объясняют конфликтом, возникающим  за счет особых требований, предъявляемых  к работающим женщинам, которые имеют  также и семейные обязанности. Релевантным  фактором считается также то, что  женщины обычно занимают должности  более низкого уровня, чем мужчины. Сейчас исследователи пришли к общему мнению, что, независимо от специфики, при разработке объяснений абсентеизма  следует учитывать пол сотрудников  и что точные объяснения для женщин, вероятно, сложнее, чем для мужчин

Вывод Хендрикса, Спенсера и Гибсона о том, что детерминанты абсентеизма для женщин сложнее, чем для мужчин, получает дополнительное подтверждение в исследованиях характера зависимости между возрастом и абсентеизмом. Широкомасштабный метаанализ этой литературы показал, что у мужчин возраст связан умеренно сильной отрицательной корреляцией с преднамеренным (voluntary) абсентеизмом (с увеличением возраста абсентеизм уменьшается), но для женщин такой связи не обнаружено (Hackett, 1990).

Тот факт, что, в отличие от мужчин, у  женщин с возрастом уровень абсентеизма  не снижается, обычно объясняют тем, что в среднем возрасте у женщин больше домашних обязанностей, чем  у мужчин. Однако другое исследование заставляет усомниться в адекватности этого объяснения. Хэкетт (Hackett, 1989) изучил три отдельных мета-анализа литературы, посвященной этому вопросу, и пришел к выводу, что чем больше доля женщин в выборке, тем сильнее отрицательная связь между удовлетворенностью работой и отсутствием на работе. Если учесть еще и тот факт, что (вообще говоря) женщины, как правило, занимают должности более низкого уровня, чем мужчины, то можно предположить, что неудовлетворенность многих женщин своей работой аннулирует общее возрастное снижение абсентеизма.

Вторая  гипотетическая возможность появляется в связи с результатами исследования Мартоккио и Джаджа (Martocchio & Judge, 1994), показывающими, что меньше отсутствуют на работе те люди, у которых меньше финансовых возможностей, чтобы позволить себе не ходить на работу. Существует некоторая тенденция к увеличению финансовых обязательств с возрастом (возврат ссуды, обучение детей в колледже и так далее). Может быть, если бы в этом исследовании учитывался статус получателя зарплаты (первичный или вторичный), то была бы получена другая картина взаимосвязи возраста и абсентеизма?

Эти примеры наводят на размышления. Может быть, как предполагает Лоуренс (Lawrence, 1987), возраст является просто замещающей переменной для многих физиологических, психологических и социальных процессов, и для прояснения характера связи между возрастом и абсентеизмом необходимо сначала углубить понимание этих процессов. Ясно, что в этой области необходимы дополнительные (или, может быть, иначе спланированные) исследования; что бы ни говорили индустриально-организационные психологи или их исследования, менеджеры часто обнаруживают, что более надежны сотрудники старшего возраста — как мужчины, так и женщины. Например, когда одна очень большая английская сеть магазинов металлоизделий в рамках эксперимента полностью укомплектовала один магазин служащими в возрасте старше 50 лет, абсентеизм уменьшился до уровня почти на 40 % ниже среднего для этой сети. Кроме того, количество случаев порчи инвентаря и воровства снизилось почти на 60 %.

Организационные переменные и абсентеизм

В поисках детерминантов абсентеизма  были исследованы различные аспекты  рабочей ситуации. Эти исследования были сосредоточены в основном на характере работы, выполняемой человеком, поскольку обычно они основываются на гипотезе о том, что скучная, не оправдывающая ожиданий работа вызывает неудовлетворенность. Неудовлетворенность, в свою очередь, ведет к повышению абсентеизма. Некоторые из полученных результатов подтверждают эту гипотезу, а некоторые - не подтверждают. Обнаруживаются существенные индивидуальные различия.

Вторая  интересующая исследователей организационная  переменная, которая, возможно, связана  с абсентеизмом, — это размер конкретной рабочей группы и организации .кие исследования обычно проводятся в определенный период времени, но Маркхэм и Макки применили лонгитюдный подход. Эти исследователи в течение пятилетнего периода изучали уровни абсентеизма на 17 предприятиях, размеры которых (определяемые через общую численность сотрудников) постепенно уменьшались. В соответствии с прогнозом, они обнаружили, что абсентеизм уменьшается вместе с размером предприятия.