Классификация видов экономического анализа

Министерство образования  российской федерации

 

Московский государственный  университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)

Рязанский филиал

 

 

Контрольная работа

 

По дисциплине: Статистика (1). Теория статистики

Тема : Относительные и абсолютные показатели.

 

 

Студентки 2-го курса сокращенной 

заочной формы обучения

по специальности 

«Финансы и кредит»

Рожновой Н.В.

Проверила:

Жевнина Е.Я.

 

 

 

Дата сдачи контрольной  работы: «    » ноябрь  2011 года

Рязань 2011

Содержание:

Введение………………………………………………………….........3

1. Статистические показатели……………………………………..4
2. Абсолютные величины………………………………………….6
3. Относительные величины……………………………………...10

 

Заключение……………………………………………………………18

Список литературы…………………………………………………...19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Полная и достоверная  статистическая информация является тем  необходимым основанием, на котором  базируется процесс управления экономикой. Вся информация, имеющая значимость, в конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики.

Именно статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального  дохода, выявить основные тенденции  развития отраслей экономики, оценить  уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни  населения и другие социально-экономические  явления и процессы. Овладение  статистической методологией - одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях деятельности.

Статистическая наука - это  отрасль знаний, изучающая явления  общественной жизни с их количественной стороны в неразрывной связи  с их качественным содержанием в  конкретных условиях места и времени. Статистическая практика - это деятельность по сбору, накоплению, обработке и  анализу цифровых данных, характеризующих  все явления в жизни общества. Содержание

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Статистические показатели

Статистический показатель — количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Различают показатель-категорию  и конкретный статистический показатель. Показатель категория определяет содержание статистического показателя, то есть не численное значение определенного показателя, а его элементы: например коэффициент рождаемости, смертности, национального богатства.

Конкретный статистический показатель — это цифровая характеристика изучаемого явления или процесса. Например: численность населения  России на данный момент составляет 145 млн.человек.

По форме различают  статистические показатели:

-  Абсолютные

-  Относительные

-  Средние

По охвату единиц различают  индивидуальные и сводные показатели.

Индивидуальные показатели — характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности (прибыль фирмы, размер вклада отдельного человека).

Сводные показатели — характеризуют часть совокупности или в всю статистическую совокупность в целом. Их можно получить как объемные и расчетные. Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина называется объемом признака. Расчетные показатели вычисляются по различным формулам и используются при анализе социально-экономических явлений.

Статистические показатели по временному фактору делятся на:

- Моментные показатели — отражают состояние или уровень явления на определенный момент времени. Например, число вкладов в Сбербанке на конец какого-либо периода.

- Интервальные показатели — характеризуют итоговый результат за период (день, неделя, месяц, квартал, год) в целом. Например, объем произведенной продукции за год.

Статистические показатели связаны между собой. Поэтому, чтобы составить целостное представление об изучаемом явлении или процессе, необходимо рассматривать систему показателей. Но в нашей работе мы будем рассматривать относительные и абсолютные величины.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Абсолютные величины

Статистика измеряет и выражает явления общественной жизни с помощью количественных категорий — статистических величин. Результаты статистического наблюдения получают, прежде всего в форме абсолютных величин, которые служат основой для расчета и анализа статистических показателей на следующих этапах статистического исследования.

Абсолютная величина — объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.

Виды абсолютных величин:

- Индивидуальная абсолютная величина — характеризует единицу совокупности;

- Суммарная абсолютная величина — характеризует группу единиц или всю совокупность.

Результатом статистического  наблюдения являются показатели, которые  характеризуют абсолютные размеры  или свойства изучаемого явления  у каждой единицы наблюдения. Они  называются индивидуальными абсолютными  показателями. Если показатели характеризуют  всю совокупность в целом, они  называются обобщающими абсолютными  показателями. Статистические показатели в форме абсолютных величин всегда имеют единицы измерения: натуральные  или стоимостные.

Формы учета абсолютных величин:

- Натуральный — физические единицы (штук, человек),

- Условно-натуральный — применяется при подсчете итогов по продукции одинакового потребительского качества и при широком ассортименте. Перевод в условное измерение осуществляется с помощью коэффициента пересчета: 
К_{пересчета}= фактическое потребительское качество / эталон (заранее заданное качество)

- Стоимостной учет — денежные единицы.

Натуральные единицы измерения  бывают простыми, составными и условными.

Простые натуральные единицы измерения — это тонны, километры, штуки, литры, мили, дюймы и т. д. В простых натуральных единицах также измеряется объем статистической совокупности, т. е. число составляющих ее единиц, или объем отдельной ее части.

Составные натуральные единицы измерения имеют расчетные показатели, получаемые как произведение двух или нескольких показателей, имеющих простые единицы измерения. Например, учет затрат труда на предприятиях выражается в отработанных человеко-днях (число работников предприятия умножается на количество отработанных за период дней) или человеко-часах (число работников предприятия умножается на среднюю продолжительность одного рабочего дня и на количество рабочих дней в периоде); грузооборот транспорта выражается в тонно-километрах (масса перевезенного груза умножается на расстояние перевозки) и т. д.

Условно-натуральные единицы измерения широко используют в анализе производственной деятельности, когда требуется найти итоговое значение однотипных показателей, которые напрямую несопоставимы, но характеризуют одни и те же свойства объекта.

Натуральные единицы пересчитываются  в условно-натуральные путем выражения  разновидностей явления в единицах какого-либо эталона.

Например:  различные виды органического топлива переводятся в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/ кг, мыло разных сортов — в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот, консервы различного объема — в условные консервные банки объемом 353,4 см3, для подсчета общего объема работы транспорта складывают тонно-километры перевезенных грузов и пассажиро-километры, произведенные пассажирским транспортом, условно приравнивая при этом перевозку одного пассажира к перевозке одной тонны груза и т. д.

Перевод в условные единицы  осуществляется с помощью специальных  коэффициентов. Например, если имеется 200 т мыла с содержанием жирных кислот 40% и 100 т с содержанием  жирных кислот 60%, то в пересчете  на 40%-ное, получим общий объем 350 т условного мыла (коэффициент  пересчета определяется как отношение 60 : 40 = 1,5 и, следовательно, 100 т · 1,5 = 150 т условного мыла).

Пример 1.

Найти условно-натуральную  величину:

Допустим мы производим тетради:

А)  по 12 листов — 1000 шт;

Б)  по 24 листа — 200 шт;

В) по 48 листов — 50 шт;

Г) по 96 листов — 100 шт.

Решение: 
Задаем эталон — 12 листов. 
Считаем коэффициент пересчета:

А) 12/12=1

Б) 24/12=2

В) 48/12=4

Г) 96/12=8

Ответ: Условно натуральная величина =1000*1 + 200*2 + 50*4 + 100*8 = 2400 тетрадей по 12 листов

В условиях рыночной экономики наибольшее значение и применение имеют стоимостные единицы измерения: рубли, доллары, евро, условные денежные единицы и др. Для оценки социально-экономических явлений и процессов используются показатели в текущих или фактически действующих ценах или в сопоставимых ценах.

Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления  об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между  отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными величинами. Поэтому статистика, не ограничиваясь абсолютными величинами, широко использует общенаучные методы сравнения, обобщения.

Абсолютные величины имеют  большое научное и практическое значение. Они характеризуют наличие  тех или иных ресурсов и являются основой разнообразных относительных  показателей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Относительные величины.

Наряду с абсолютными  величинами в экономическом анализе и экономической статистике используются также различные относительные величины. Относительные величины представляют собой различные коэффициенты или проценты.

Относительные статистические величины — это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.

Основное условие правильного  расчета относительных величин  — сопоставимость сравниваемых величин  и наличие реальных связей между  изучаемыми явлениями.

Относительная величина = сравниваемая величина / базис, где величина, находящаяся в числителе соотношения, называется текущей или сравниваемой, величина, находящаяся в знаменателе соотношения, называется основанием или базой сравнения.

По способу получения  относительные величины — это всегда величины производные (вторичные).

Они могут быть выражены:

А) в коэффициентах, если база сравнения принимается за единицу (АбсВеличина / Базис) × 1;

В) в процентах, если база сравнения принимается за 100 (АбсВеличина / Базис) ×100;

Г) в промилле, если база сравнения принимается за 1000 (АбсВеличина / Базис) ×1000. Например: показатель рождаемости в форме относительной величины, исчисляемый в промилле показывает число родившихся за год в расчете на 1000 человек;

Д) в продецимилле, если база сравнения принимается за 10000 (АбсВеличина / Базис) × 10000.

 

Различают следующие виды относительных статистических величин:

- Относительная величина динамики;

- Относительная величина планового задания;

- Относительная величина выполнения плана;

- Относительная величина структуры;

- Относительная величина координации;

- Относительная величина интенсивности;

- Относительная величина сравнения.

Относительная величина (показатель) динамики — представляет собой отношение уровня исследуемого явления или процесса за данный период к уровню этого же процесса или явления в прошлом.

Показатель динамики = Уровень  текущего периода / уровень предыдущего  периода.

Относительная величина динамики характеризует интенсивность, структуру, динамику экономических явлений, показывает во сколько раз текущий уровень  превышает предшествующий (базисный). Величина динамики называется коэффициентом роста, если выражена кратным отношением, или темпом роста, если выражена в процентах. Относительная величина динамики характеризует скорость развития явления или темпы изменения явления во времени. Темп роста — это величина динамики, выраженная в процентах. Темп прироста — это величина прироста относительной величины динамики в процентах.

Пример: в 2007 году численность персонала составила 120 чел. в 2008 году 130 чел.