Классификация видов экономического анализа

Решение: 
ОВД = (130 / 120) * 100% = 108,3% — 100% = 8,3%. 
Численность работников в 2008 году увеличилась на 8,3% по сравнению с прошлым годом.

Различают относительные  величины с постоянной и переменной базой сравнения:

- Если сравнение осуществляется с одним и тем же уровнем, принятым за базу, то относительные величины динамики с постоянной базой (базисные).

- Если сравнение проводится с предшествующим уровнем, то получают относительные величины динамики с переменной базой (цепные).

Базисные — характеризуют явление за весь исследуемый период времени в целом. Начальный уровень принимается за базу, а все остальные периоды сравниваются с базой.

Цепные — характеризуют развитие явления внутри исследуемого периода времени. Каждый последующий период сравнивается с предыдущим.

Пример:

Имеются данные о численности  безработных в РФ:

Год	Численность безработных  млн.чел	В % к 2004 году  (с постоянной базой сравнения)	В % к предыдущему году  (с переменной базой сравнения)
2004	8,9	100	100
2005	7,0	78,6	78,6
2006	5,1	57,3	72,9
2007	6,3	70,8	123,5
2008	5,6	62,9	88,9

Решение:

Для вычисления относительных  величин с постоянной базой сравнения за базу примем уровень 2004 года:

(7,0/8,9) × 100% = 78,6

(5,1/8,9) × 100% = 57,3

(6,3/8,9) × 100% = 70,8

(5,6/8,9) × 100% = 62,9

Относительные величины с переменной базой сравнения:

(7,0/8,9) × 100% = 78,6

(5,1/7,0) × 100% = 72,9

(6,3/5,1) × 100% = 123,5

(5,6/6,3) × 100% = 88,9

Взаимосвязь между базисными  и цепными показателями динамики:

Произведение всех относительных  величин с переменной базой сравнения  равно относительной величине с  постоянной базой сравнения за исследуемый период: 0,786×0,729×1,235×0,889 = 0,629

Отношение последующей величины динамики с постоянной базой к  предыдущим показателем динамики с  постоянной базой равно соответствующей  величины динамики с переменной базой  сравнения: 0,708/0,573 = 1,235

Относительная величина планового  задания (показатель планового задания) представляет собой отношение планируемого уровня показателя к его уровню, достигнутому в предыдущем периоде (или в периоде, рассматриваемом как базисный). Относительная величина планового задания характеризует перспективу развития явления. ОВПЗ = плановый уровень на будущий (следующий) период / фактический уровень текущего (предыдущего) периода

Пример: в 2007 году численность персонала составила 120 чел. в 2008 году планировалось сокращение производства и доведение численности до 100 чел. 
Решение: ОВПЗ = (100/120)×100% = 83,3% — 100% = -16,7%. 
Предприятие планировало сокращение численности персонала на 16,7%.

Относительная величина выполнения плана (показатель выполнения плана) характеризует степень реализации плана. ОВВП = фактический уровень текущего периода / план текущего периода

Пример: в 2007 году численность персонала составила 120 чел. в 2008 году планировалось сокращение производства и доведение численности до 100 чел. Но численность работников за год увеличилась за год до 130 чел. 
Решение: ОВВП = (130 / 100)×100% = 130% — 100% = 30%. Фактическая численность работников превысила запланированный уровень на 30%.

Между и Относительной  величиной планового задания  и относительной величиной выполнения плана существует взаимосвязь, выраженная в формуле: ОВВП = ОВД / ОВПЗ

Пример: предприятие планировало снизить себестоимость на 6%. Фактическое снижение по сравнению с прошлым годом составило 4%. Как был выполнен план по снижению себестоимости? 
Решение: 
ОВД = (96 / 100)×100% = 96% — 100% = — 4% 
ОВПЗ = (94 / 100)×100% = 94% — 100% = — 6% 
ОВВП = 96% / 94% = 102,1% — 100% = -2,1% план по снижению себестоимости не выполнен т.к. фактический уровень превысил запланированный на 2,1%.

Пример: страховая компания в 1997 году заключила договоров на сумму 500 тыс.руб. В 1998 г. она намерена заключить договора на сумму 510 тыс.руб. Относительная величина планового  задания будет равна 102% (510 / 500).

Предположим, влияние различных  факторов привело к тому, что фактически страхования компания заключила договоров в 1998 г. на сумму 400 тыс.руб. В этом случае относительная величина выполнения плата будет равна 78,4% (400/510).

Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны следующим соотношением:

ОВП / ОВРП = ОВД. В нашем примере: 1,02×0,784=0,8

Относительная величина структуры (показатель структуры)- характеризует удельный вес части совокупности в ее общем объеме. Относительную величину структуры часто называют "удельный вес" или "доля".

ОВС = показатель, характеризующий  часть совокупности / показатель по всей совокупности в целом.

Пример: на предприятии работают 100 менеджеров 20 курьеров и 10 руководителей. Всего 130 чел.

А) Доля курьеров =( 20/130 ) * 100% = 15%

В) Удельный вес менеджеров = (100 / 130) * 100% = 77%

Г) ОВС руководителей = 8%

Сумма всех ОВС должна быть равна 100% или единице.

Относительная величина координации (показатель координации) — представляет собой соотношение частей совокупности между собой. При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо иной точки зрения.

ОВК = показатель характеризующий  часть совокупности / показатель характеризующий  часть совокупности, выбранную за базис сравнения.

Относительная величина координации  показывает, во сколько раз одна часть совокупности больше или меньше другой, принятой за базу сравнения, или  сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц одной части  целого приходится на 1, 10, 100, 1000,..., единиц другой (базисной) части. Например в 1999 г. в России насчитывалось 68,6 млн.мужчин и 77,7 млн.женщин, следовательно, на 1000 мужчин приходилось (77,7/68,6)×1000=1133 женщины. Аналогично, можно рассчитать сколько на 10 (100) инженеров приходится техников; число мальчиков, приходящихся на 100 девочек среди новорожденных и др.

Пример: на предприятии работают 100 менеджеров 20 курьеров и 10 руководителей. 
Решение: ОВК = (100 / 20)×100% = 500%. Менеджеров в 5 раз больше чем курьеров, тоже самое с помощью ОВС (пример 5): ( 77%/15% ) ×100% = 500%.

Относительная величина интенсивности (показатель интенсивности, эффективности) — характеризует степень распространения одного явления в среде другого явления. Относительная величина интенсивности выражается в процентах, промилле или может быть именованной величиной. Схема расчета диктуется сутью экономического показателя. Примерами данной величину являются: выход сельскохозяйственной продукции в расчете на 1000 га пашки, величина розничного товарооборота в расчете на 1 кв.метр торговой площади, и др. Такие показатели отражают объем количественного показателя деятельности организации по отношению к величине имеющихся в распоряжении организации пассивных основных фондов.

Так, например можно рассчитать отношение полученного полезного  эффекта к объему ресурсов, использованных для получения этого эффекта  или к размеру затрат, понесенных организацией для получения этого  эффекта. В качестве примеров подобных величин можно привести величину прибыли, полученную в расчете на 1 рубль основных фондов (иначе — фондорентабельность), величину прибыли, полученную в расчете на 1 рубль затрат (иначе — рентабельность продукции), и др.

Рассмотрим расчет относительной  величины интенсивности на примере.

Пример: население России на 01.01.2008 г. 142 млн.чел., площадь России 17075 тыс.кв.км. Рассчитаем плотность населения в России на 01.01.2008 г. для этого 142 млн.чел / 17075 тыс.кв.км = 8,4 чел на 1 кв.км

Очень важно определить базу сравнения — среду, в которой  это явление распространено. Относительными величинами интенсивности являются демографические коэффициенты рождаемости, смертности и др. Относительные величины уровня экономического развития. Разновидностью относительных величин интенсивности являются относительные величины уровня экономического развития.

ОВУЭР — характеризуют размеры производства в расчете на душу населения. Они играют важную роль в оценке развития экономики страны. Для их вычисления необходимо годовой объем производства продукции разделить на среднегодовую численность населения за тот же год.

Пример: ВВП в 2007 году составил 21598 млрд.руб. Численность населения в 2007 году составила 143 млн.чел.

Относительная величина сравнения (показатель сравнения) — характеризует соотношение между разными совокупностями по одноименным показателям.

Пример 8: Объем выданных кредитов частным лицам на 1 февраля 2008 г. Сбербанком России составил 520189 млн.руб, по Внешторгбанку — 10915 млн.руб. 
Решение: ОВС=520189/10915=47,7. Таким образом, объем выданных кредитов частным лицам Сбербанком России на 1 февраля 2006 г. был выше в 47,7 раза, чем аналогичный показатель Внешторгбанка.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Научная ценность относительных  величин высока, но их нельзя рассматривать  в отрыве от абсолютных показателей, соотношения которых они выражают, иначе точно характеризовать  изучаемые явления будет невозможно.

Пользуясь относительными величинами, необходимо показать, какие абсолютные величины за ними скрываются. В противном  случае можно прийти к неправильным выводам, и лишь комплексное их применение выступает важным средством информации и анализа самых различных  явлений социально-экономической  жизни.

В целом же, переход к  относительным показателям позволяет  проводить межхозяйственные сравнения  экономического потенциала и результатов  деятельности предприятий, существенно  различающихся по величине используемых ресурсов либо другим объемным показателям. Также они способны в определенной степени сгладить ряд процессов (инфляция, форс-мажор), могущих искажать абсолютные показатели финансовой отчетности и тем самым затруднять их сопоставление  в динамике. Поэтому, значение их переоценить  невозможно.

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы:

1. Елисеева И.И. Общая  теория статистики: учебник для  вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев;  под ред. И.И. Елисеевой. –  М.: Финансы и статистика, 2009. –  656 с.

2. Ефимова М.Р. Практикум  по общей теории статистики: учебное  пособие для вузов / М.Р. Ефимова  и др. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.

3. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая  статистика: учебно-методическое пособие.  – М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2007. – 200 с. 

4. Общая теория статистики: Статистическая методология в  изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / О.Э. Башина  и др.; под ред. О.Э. Башиной,  А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2008. – 440 с.

5. Салин В.Н. Курс теории  статистики для подготовки специалистов  финансово-экономического профиля:  учебник / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 480 с.

6. Социально-экономическая  статистика: практикум: учебное пособие  / В.Н. Салин и др.; под ред.  В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. –  М.: Финансы и статистика, 2009. –  192 с.

7. Статистика: учебное пособие  / А.В. Багат и др.; под ред.  В.М. Симчеры. – М.: Финансы и  статистика, 2007. – 368 с.