Управление кредиторской задолженностью фирмы на примере ОАО "Лукойл"

Коэффициент зависимости  предприятия от кредиторской задолженности  понизился с 0,81 в первом квартале до 0,64 в четвертом, но все же данные показатели не входят в норматив, это означает, что деятельность компании более, чем нужно зависит от активов, сформированных за чужой счет.

Таблица 3

Показатели  ликвидности

Показатели	1 квартал	2 квартал	3 квартал	4 квартал	Нормативн. Значения
Коэф. ликвидности	0,72	0,89	0,18	0,13	0,2-0,3
Коэф. кислотного теста	0,93	1,28	0,55	0,64	1,0-2,0

 

 Коэффициент ликвидности в 4 квартале уменьшился на 0,25 по сравнению с первым кварталом. Это говорит о недостаточной краткосрочной ликвидности предприятия, что обусловлено снижением кредиторской задолженности, но тем не менее, показатели приближены к нормативным значениям.

 За 4 квартала 2009 года значение показателя кислотного  теста (текущей ликвидности) составляет 0,64. Снижение показателя обусловлено  падением стоимости краткосрочных  обязательств. Коэффициент кислотного теста показывает отношение текущих активов ОАО «Лукойл» к его текущим обязательствам и определяет общий уровень платежеспособности предприятия.

Таблица 4

Коэффициенты  оборачиваемости

Показатели	1 квартал	2 квартал	3 квартал	4 квартал
Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности	20,25	3,03	6,18	7,02
Коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности	67,13	8,28	29,43	39,55

 

Коэффициент оборачиваемости  дебиторской задолженности в  четвертом квартале по сравнению  с первым снизилась почти в 3 раза- с 20,25 до 7,02. Чем выше коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности, тем быстрее компания рассчитывается со своими покупателями. Снижение оборачиваемости может означать:

1. Проблемы с  оплатой счетов у покупателей.

2. Организацию взаимоотношений с покупателями, обеспечивающую более выгодный покупателю, отложенный график платежей с целью привлечения и удержания клиентуры.

Коэффициент оборачиваемости  кредиторской задолженности в первом квартале достиг 67,13 к четвертому кварталу он снизился до 39,55. Чем выше коэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности, тем быстрее компания рассчитывается со своими поставщиками. [19]

Неблагоприятной для предприятия является ситуация, когда коэффициент оборачиваемости  кредиторской задолженности значительно больше коэффициента оборачиваемости дебиторской задолженности.

Таким образом, можно заключить, что анализируемое  предприятие в течение отчётного  периода в качестве основного  источника финансирования активов  краткосрочные начисленные обязательства. Начисленные, но не выплаченные заработная плата, прочие краткосрочные обязательства могут быть временно использованы в качестве источников финансирования, причём бесплатно, так как в отличие от банковских кредитов, за их использование не нужно платить проценты. Однако следует учитывать, что предприятие не может полностью контролировать такие начисления, так как сроки их выплат регулируются внешними факторами, в том числе действующим законодательством, изменение которых не зависит от планов и возможностей предприятия.

Вывод: анализ финансовой устойчивости предприятия показал, что ОАО «Лукойл» находится в устойчивом финансовом состоянии: у предприятия на конец 2009 года достаточно наиболее ликвидных активов для покрытия краткосрочной кредиторской задолженности. Но всё-таки при изучении некоторых финансовых показателей было выявлено, что результаты всё же несколько отходят от нормы, следует провести некоторые изменения в деятельности компании для того, чтобы стабилизировать результаты.

 

3.2 Прогнозирование долговых обязательств и оценка кредиторской задолженности ОАО «Лукойл»

Прогнозирование долговых обязательств, т.е. расчет ожидаемых  сумм дебиторской и кредиторской задолженности по месяцам в течение  года, в условиях российской экономики  может оказаться весьма ориентировочным, но необходимым, так как без него невозможно управлять финансовой деятельностью предприятия и избежать неожиданной нехватки денежных средств в самое неподходящее время.

Расчеты дебиторской  и кредиторской задолженности на перспективу ведутся на основе бюджета денежных поступлений, связанных с основной производственно-сбытовой деятельностью, и данных финансовой отчетности о движении денежных средств.

Ключевым моментом в расчете ожидаемых денежных поступлений является прогноз продаж, и оценка влияющих на его объем факторов. Для прогнозирования используют прагматические и экстраполяционные методы.

Среди прагматических методов наиболее известны метод  Делфи, анализ мнения специалистов и  опрос покупателей. Метод Делфи  основан на изучении мнения экспертов в индивидуальном порядке для предотвращения склонности к единодушному и однозначному решению. Прогноз на основе усредненного мнения специалистов из разных отделов позволяет произвести простую и достаточно качественную оценку планируемых продаж и соответственно долговых требований без расчета статистических показателей. Его недостаток состоит в изоляции от внешних мнений и возможности группового прессинга. В качестве источника прогнозов может использоваться опрос покупателей и клиентов при помощи контактов по телефону, персонального интервьюирования и анкетирования. В дальнейшем с использованием статистического анализа эти результаты обобщаются в виде гипотез.

Предпосылкой  перспективной оценки объема продаж и соответственно величины долговых требований и обязательств на основе методов экстраполяции является наличие достаточно длинного временного ряда препятствующих значений этих величин, стабильность условий работы предприятия, устойчивость тенденций его развития. Важное значение имеют и сроки прогнозирования: чем они короче, тем надежнее результаты экстраполяции.

На основе полученных прогнозов составляется бюджет денежных поступлений и оттока средств, в  том числе поступлений от возврата долгов и оттока от ожидаемого увеличения или уменьшения кредиторской задолженности.

 

Таблица5

Бюджет  денежных поступлений и оттока средств  в ОАО «Лукойл», тыс.руб.

Показатели	январь	февраль	март	апрель
Денежные поступления, руб., в том числе от продаж: Продукции, товаров, услуг основных средств  и иного имущества	100000	120000	130000	210000
Прочие поступления	20000	10000	40000	20000
Итого поступления	120000	13000	170000	230000
Денежные платежи, руб., в том числе на оплату: счетов поставщиков и подрядчиков	90000	60000	80000	70000
приобретения основных средств	5000	20000	10000	20000
налогов	20000	20000	20000	40000
Прочие денежные средства	20000	40000	30000	50000
Итого платежи	135000	140000	140000	180000
Поступления минус платежи	-15000	-10000	30000	50000
Начальное сальдо денежных средств	6000	-9000	-19000	11000
Конечное сальдо денежных средств	-9000	-19000	11000	61000

 

Данные об остатке  денежных средств на 1 января получают из баланса предприятия ОАО «Лукойл» на начало года. Конечное сальдо января становится начальным остатком денежных средств февраля и т.д. В приведенном примере бюджет денежных средств показывает, что необходимость привлечения кредита возникает уже в начале года и достигает максимума в 19000 руб. в феврале. В дальнейшем кредиторская задолженность предприятия ОАО «Лукойл» может быть существенно уменьшена за счет того, что в последующие месяцы приток денежных средств превышает их отток. [19]

При прогнозировании  долговых обязательств и составлении  бюджета денежных средств на определенную дату необходимо определить срок коммерческого кредита, предоставляемого покупателями, и срок отсрочки по оплате счетов за покупки, полученной предприятием от поставщиков. В первом случае срок кредита рассчитывают путем деления суммы краткосрочной дебиторской задолженности покупателей и заказчиков за год на годовой объем продаж, во втором случае сумма кредиторской задолженности делится на величину, равную стоимости закупок материальных ресурсов.

Аналитику, привлеченному  со стороны, необходимо детально вникнуть в торговую и кредитную политику руководства предприятия. Ее эффективность обычно определяют путем сопоставления условий товарного кредита с фактическими сроками взыскания дебиторской задолженности. Кроме объема продаж динамика дебиторской задолженности во многом зависит от торговой политики, в частности от принятых решений об увеличении сроков коммерческого кредитования, снижении цен или распространении кредита на товары, которые раньше продавались на условиях предоплаты или немедленной оплаты счетов.

Для анализа  и прогноза следует использовать данные о структуре кредиторской задолженности на несколько последних отчетных или промежуточных дат. Она характеризует сроки задолженности по каждому кредитору, а не средний период возврата соответствующих сумм. Сопоставив данные за несколько месяцев, аналитик может выявить новые счета с нормальной и просроченной задолженностью и предсказать по ним время погашения платежа.

При прогнозировании  долговых требований и обязательств следует придерживаться определенной осмотрительности и профессионального  скептицизма. Нельзя стремиться к завышению активов за счет дебиторской задолженности, сомнительной к взысканию. В то же время неразумно занижать обязательства кредиторам, что в условиях неопределенности рынка чревато негативными последствиями.

Поскольку денежные средства за время просрочки платежа дебиторами обесцениваются, более правильно для исчисления реальной суммы долгов и потерь от их невзыскания или позднего взыскания использовать формулу наращенной суммы долга:

S = Р (1 + ih),

где S - наращенная сумма дебиторской задолженности;

Р - величина первоначальной суммы долга;

i - годовая ставка  рефинансирования;

h - отношение  срока продолжительности задержки  платежа к числу дней в году.

Например, покупатель задержал оплату счета в сумме 500000 руб. на 3 месяца против обусловленного договором срока платежа. Годовая ставка рефинансирования -20%. Наращенная сумма долга составит:

S = 500 000 (1+ 3*0,2/12) = 525 000 (руб.).

Обесценение дебиторской  задолженности происходит и за счет инфляции. Сумму долга с учетом инфляции можно определить исходя из индекса изменения покупательной способности денег, представляющего собой отношение стоимости 1 руб. на начало и окончание срока просрочки платежа.

Например, покупатель имеет просроченный платеж в сумме 600 000 руб. Индекс инфляции за это время составил 12%. Индекс изменения покупательной способности денег:

1: (1 + 12%) = 1:1,12 = 0,893.

Наращенная  сумма дебиторской задолженности:

600 000: 0,893 = 671 892 (руб.).

Если нужно  определить текущую или будущую стоимость дебиторской задолженности более чем за один год, необходимо применить формулу сложных процентов.

Существуют  специальные расчетные таблицы  накопленной стоимости одной  денежной единицы за n лет или  другие периоды времени, которые  существенно облегчают расчеты наращенной суммы долговых обязательств. При оценке кредиторской задолженности используют в основном те же методы, что и при исчислении дебиторской. В действующей практике бухгалтерского учета исходят из номинальной договорной стоимости товаров (услуг), отпущенных покупателям и потребителям без предварительной или немедленной оплаты, сумм, признанных плательщиками, или присужденных судом претензий, расчетов по депонированным суммам, причитающимся дивидендам, предстоящим платежам и др.

Текущая оценка кредиторской задолженности используется в аналитических целях. Она представляет собой дисконтированную величину будущего платежа поставщикам и подрядчикам. Если задолженность кредиторам может  быть погашена разными способами  или при различных условиях платежа, дисконтируется минимальная из возможных оценок. Например, при покупке сырья и материалов в качестве условий платежа предусматривается 3% скидка от суммы сделки при оплате счета в течение 20 дней и пеня 5%, если срок оплаты превысит 2 месяца. Минимальной оценкой кредиторской задолженности в этом случае будет сумма по счету-фактуре за минусом 2%. Такой вариант оценки соответствует бухгалтерскому принципу осмотрительности, согласно которому сумма ожидаемых поступлений не должна быть завышена. Рыночная, экспертная и юридическая (правовая) оценка кредиторской задолженности аналогична оценке долгов дебиторов с позиций кредитора.