Контрольная работа по "Операционному менеджменту"

 

Расчетно-графическая работа

по дисциплине «Операционный менеджмент»

Вариант 26

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Содержание :

 

Задача №1………………………………………………………………….3

Задача №2………………………………………………………………….4

Задача №3………………………………………………………………….6

Задача №4………………………………………………………………….8

Задача №5………………………………………………………………….9

Задача №6………………………………………………………………….11

Задача №7………………………………………………………………….12

Задача №8………………………………………………………………….14

Задача №9………………………………………………………………….15

Задача №10…………………………………………………………………18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 1.

Выберите компанию и определите, каково воздействие на стратегию  операционного менеджера следующих  факторов:

1)значительное увеличение  цен на авиаперевозки;

2)законодательство о качестве  воды и воздуха;

3)инфляция.

Решение

В данной работе я выбрала авиакомпанию «Аэросвит» и определила влияние на предприятие следующих факторов :

1) Значительное увеличение  цен на авиаперевозки ведет к повышению цен на авиатопливо, что приводит к существенному сокращению рентабельности авиаперевозчиков и увеличивает транспортные расходы предприятия.

2) Законодательство о  качестве воды и воздуха не  влияет на стратегрию компании.

3)  Инфляции влияет  на финансовое положение предприятия  , которое можно свести к:

  -занижению реальной  стоимости имущества предприятий,  поскольку     

   оценка стоимости  зданий, оборудования и других  видов имущества  

  производится на основе  использования как новых так  и старых цен.

-занижению реальной стоимости  товарно-материальных ценностей  и расходов на амортизацию,  что вызывает, с одной стороны,  неоправданное занижение себестоимости  продукции, а с другой –  необоснованное завышение прибыли.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 2.

Главный инженер предприятия  решает, строить или нет новую  производственную линию, использующую высокую технологию. Если новое оборудование заработает, то компания будет получать прибыль $205.000. Если оборудование не заработает, то убыток составит $155.000. Главный инженер  считает, что шансы на неуспех  нового процесса 60%.

Другое решение – проводить  дополнительные исследования и тогда  решать, пускать или нет новую  линию. Такое исследование требует  затрат $10.000. Главный инженер считает, что шанс 50:50, что исследование даст благоприятный результат. Если оно  успешно, то вероятность того, что  оборудование будет работать – 90%. Если нет, то только 20% составляют шанс, что  оборудование будет работать.

Помогите главному инженеру принять верное решение.

Решение

1. Дерево решений будет иметь следующий вид:

 

 

EMV2=205000*0.9+(-155000)*0.1=184500-15500=169000 грн.

EMV3=205000*0.2+(-155000)*0.8=41000-124000=-83000 грн.

  EMV1=169000*0.5+(-83000)*0.5=84500-41500= 43000 грн.

  EMV4= 205000*0.6+(-155000)*0.4=123000-62000=61000 грн.

Ожидаемая отдача в денежном выражении при проведении рыночного  исследования , равная 43 000 грн., меньше ,чем без проведения рыночного исследования EMV= 61000 грн. Следовательно, главному инженеру предприятия не рекомендуется проводить рыночное исследование.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 3.

Продажи кондиционеров воздуха  в течение последних пяти лет  представлены в таблице:

год	продажи	прогноз
1997	450	410
1998	495	?
1999	518	?
2000	563	?
2001	584	?
2002	-	?

Менеджер по продажам предсказал в 1996 г., что продажи кондиционеров в 1997 г. составят 410 штук. Используя экспоненциальное сглаживание с весом 0,23, дайте развитие прогноза от 1998 до 2002 г.

Решение

Экспоненциальное  сглаживание:

Новый прогноз = (Прогноз прошлого периода + а (Текущий спрос прошлого периода) - (Прогноз прошлого периода): F_t = F_t-1+ а (A _t--1 – F_t--1)

где   F_t, — новый прогноз;

F_t-1 — прошлый прогноз;

а — константа сглаживания (0 а 1);

A _t-1 — текущий спрос прошлого периода.

Год	Продажи	Прогноз с L=0,23	Ошибка
1997	450	410	40
1998	495	410+0,23*(450-410)=419,2	75,8
1999	518	422+0,23*(495-419,2)=439,4	78,6
2000	563	444+0,23*(518-439,4)=463	101
2001	584	466 +0,23*(563-462,08)=489,2	94,8
2002	-	495+0,23*(584-489,2)=516,8	-
Итого:			390,2

 

Измерение всех ошибок прогноза дя модели является среднее абсолютное отклонение:

MAD= 78,04

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 4.

Спрос на автомобили приведен в таблице:

Год	Спрос, тыс. шт.
1	45
2	50
3	52
4	56
5	58

Используя метод трендового проектирования, сделайте прогноз от 1-го к 6-му году.

Решение

          Трендовое проектирование:

Год	Спрос (y)	Период времени  (x)		XY	X^2
1	45	1		45	1
2	50	2		100	4
3	52	3		156	9
4	56	4		224	16
5	58	5		290	25
Итого:	261		15	815	55

       

        Xcp.=15/5=3;

Уср. = 261/5=52,2;

b = (815-5*3*52,2)/(55-5*(3^2))=3,2

a = 52,2-3*3,2 =42,6;

y = 42,6+3,2*х;

Прогноз дохода от 1-го к  6-му году:

1) у=42,6+3,2*1=45,8

2) у=42,6+3,2*2=49

3) у=42,6+3,2*3=52,5

4) у=42,6+3,2*4=55,4

5) у=42,6+3,2*5=58,6

6) у=42,6+3,2*6=61,8

 

 

Задача 5.

Автоматическая мойка  машин работает семь дней в неделю. Из прошлых данных менеджер знает, что  грязные автомобили прибывают со скоростью 20 в час. Он считает, что  с полностью работающей моечной  линией автомобили могут быть помыты со скоростью один каждые две минуты. Прибытия распределяются по закону Пуассона, а время обслуживания – по экспоненциальному  закону.

Определите:

1)среднее число автомобилей  в очереди;

2)среднее время ожидания  автомобиля перед мойкой;

3)среднее время нахождения  автомобиля в сервисной системе;

4)коэффициент использования  системы;

5)вероятность отсутствия  автомобилей в системе.

Решение:

 

l=20

m=30

Ls= l/(m-l) = 20/(30-20) = 20/10 = 2  автомобиля в системе в час.

Ws= 1/(m-l) = 1/(30-20) = 1/10 = 0,1 (часа)  — среднее время ожидания в системе.

Wg = l/m(m-l) = 20/30(30-20) = 20/300  = 0,07 (часа) — один автомобиль простаивает в очереди.

r = l/m = 20/30 = 0,67 = 67 % времени компания занята.

P0 = 1-0.67 = 0,33 = 33% — вероятность 0 автомобилей в системе.

 

 

Ответ:

- среднее число автомобилей  в очереди — 2 автомобиля;

- среднее время ожидания  автомобиля перед мойкой —  0,1 (часа);

- среднее время нахождения  автомобиля в сервисной системе  — 0,07  (часа)

- коэффициент использования  системы — 0,67 или 67%;

  - вероятность отсутствия  автомобилей в системе — 0,33 или 33%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 6.

Два техника наблюдают  за группой из пяти компьютеров, которая  работает на автоматизированном производстве. В среднем 14 минут (экспоненциальное распределение) тратится на устранение  возникающей проблемы с компьютером. Компьютеры работают в среднем 85 минут (распределение Пуассона) без  возникновения  проблем, устраняемых  техником.

Каково при этом:

1)среднее число компьютеров,  ожидающих обслуживания;

2)среднее число обслуживаемых  компьютеров;

3)среднее число неработающих  компьютеров.

Решение :

Модель очередей D — с ограниченным размером источника

T= 15 мин. (0,23 часа)                                    m= 2 канала

U= 85 мин. (1,42 часа)                                   D=0,044

N= 5 компьютеров                                         F=0,998

 

1. Сервисный показатель:

Х=0,23/(0,23+1,42)=0,14

        2) Среднее  число ожидающих обслуживания  компьютеров :

             L= 5*(1-0,998)=0,01

3) Среднее время ожидания  в очереди: 

    W=(0,01*(0,23+1,42))/(5-0,01)=0,003

4. Среднее число обрабатываемых компьютеров : \

J= 5*0,998*(1-0,14)=4,29

5. Среднее число обслуженных компьютеров:

    Н= 0,998*5*0,14=0,7

Ответ : L=0,01    J=4,29    H=0,7.

Задача 7.

Закупочный агент компании, продающей промышленные вентили, установил, что годовой спрос на наиболее популярный вентиль "Вестерн" равен 4.000 единиц. Стоимость одного вентиля 110 д.ед., текущие затраты хранения оцениваются как 10% от стоимости  каждого вентиля. Средняя стоимость  заказа составляет 25 д.ед. на заказ. Более  того, требуется около 8 дней, чтобы  заказ прибыл от поставщика. В течение  этого времени недельный  спрос  у компании примерно составил 80 ед.

Найдите:

1)чему равен размер  экономичного заказа;

2)чему равна точка перезаказа;

3)чему равны общие затраты  складирования (затраты хранения + затраты заказа);

4)чему равно оптимальное  число заказов за год;

5)чему равно оптимальное  число дней между любыми двумя  заказами, если в году 200 рабочих  дней.

Решение :

Модель экономичного заказа:  Q = √(2DS/H),

где Q— оптимальное количество единиц на заказ (EOQ);

D— годовой спрос в единицах определенного наименования(4000 ед.);

S — затраты заказа (переналадки) на каждый заказ(25 д.ед.);

Н — затраты хранения или текущие  затраты на единицу на год.

110 д.ед.=100%

Н= 10 %                   Н=(110*10)/100= 11 д.ед.

      

        Q=√ ((2*4000*25)/11)= 135 д.ед.

 

Точка перезаказа: ROP=(Дневная потребность)*(Время выполнения нового заказа в днях)

ROP= (80/7)*8=91 ед.

Общие затраты: TC = DS/Q + QH/2

TC= (4000*25)/135+(135*11)/2= 1483 д.ед.

 

Оптимальное число  заказов за год : N=D/Q

N= 4000/135= 30 заказов

 

Оптимальное число  дней между любыми 2-мя заказами ( 200 р.д. в год) :

        T= Nраб.дней в год/N

        T= 200/30=7 дней

 

Ответ : Q= 135 д.ед. , ROP=91 ед., TC= 1483 д.ед. , N= 30 заказов, Т=7 дней.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 8.

Предприятие нуждается ежегодно в 1025 насосах. Стоимость одного насоса 50 д.ед. Размещение заказа обходится  предприятию в 40 д.ед. на один заказ. Текущая стоимость хранения составляет 25% от стоимости одного насоса. Если насосы заказываются в количестве 200 единиц, то предприятие может получить 3%-ную скидку на стоимость насосов.

Должно ли предприятие  размещать заказы по 200 единиц одновременно и получать 3%-ные скидки на их стоимость?