Моделирование при разработке управленческого решения

по отношению к логическим суждениям системный aнaлиз является вспомогательным элементом;

системный анализ позволяет выделить области; где принимаются логические суждения; и определить значение каждого из возможных вариантов решения;

использование ЭВМ необязательно, они применяются в отдельных  случаях как технические средства.

Среди специалистов отношение  к системному анализу двоякое: имеются сторонники математики системного анализа (т. е. описания системы с помощью формальных средств) и сторонники логики системного анализа.

Очевидно, истина, как всегда находится посредине.

Как метод принятия решений  системный анализ имеет и недостатки. В частности возможности его ограничены, так как всегда есть вероятность неполноты анализа из-за невозможности учесть все стороны проблемы; пока не существует методов измерения влияния социально-политических и моральных факторов, хотя они учитываются; определение эффективности решений носит в значительной мере ориентирующий характер (указывая на правильное направление действий); невозможно предложить точный прогноз развития событий, что сопряжено c необходимостью расчета нескольких вариантов с определением комплекса действий по каждому, из них. Однако бесспорные преимущества данного подхода сделали его широко распространенным.

Чтобы использовать методологию  системного анализа при разработке решения, необходимо предварительно получить четкое представление о предприятии: структурное построение предприятия и система связей между подразделениями; ресурсное обеспечение предприятия; характер внешней среды и ее взаимодействие с предприятием; источник саморазвития, самоорганизации предприятия (аппарата управления).

Достижение поставленной цели почти всегда можно обеспечить, используя ресурсы различными способами. Весьма полезно в этом плане и  овладение методами исследования операций.

Исследование операции (ИО) отдельные авторы рассматривают  как приложение временной науки к решению сложных задач, возникающих при управлении крупными объектами (системами людей машин, материалов, денежных средств в сфере производства, коммерции, государственного управления, обороны).

Специфика данной группы методов состоит в том, что в разработку научно обоснованной модели системы включают оценку таких факторов, как выбор и риск. Это дает возможность определять и сравнивать последствия различных решений, стратегий и способов регулирования.

Применение  математических методов позволяет осуществлять глубокий количественный анализ явлений и процессов, который невозможно провести без вычислительной техники. ЭММ и ЭВМ - необходимые атрибуты исследования операций, что и отличает данную группу от системного анализа. Последний выступает в качестве методологии уяснения и упорядочения проблем, безотносительно применения математики и ЭВМ, в значительной мере учитывающих влияние качественных факторов и интуитивный подход в разработке решений. Однако при разработке решений количественные методы не могут быть исчерпывающими, в частности, для стратегических решений. Реальные системы включают основополагающий компонент - людей, поэтому количественный анализ всегда, должен выполняться учетом влияния социально-психологических факторов (морали, традиций, привычки).

При использовании  методов исследования операций необходимо учитывать следующее:

1. Любое решение  оценивается с позиции системного  подхода, т.е. предварительного  выявления всех существенных взаимосвязей. Определения их влияния на поведение организации как единого целого. Такой подход расширяет и дополняет представление о проблеме, ее пер во начальном формулировании.

2. Исследование  должно проводиться группой специалистов  из разных областей (математиков, экономистов, социологов, юристов и др.), что позволяет рассмотреть проблему с разных точек зрения и выявить наилучшую комбинацию подходов для решения задачи. При этом рекомендуется проводить предварительную экспериментальную проверку отдельных подходов в разных направлениях (технологическую, экономическую, социальную и др.). Например, проблему повышения производительности труда могут рассматривать с разных точек зрения: инженер-технолог - как совершенствование технологии; инженер-организатор - как улучшение организации труда; экономист - как создание лучшей системы материальной заинтересованности; социолог и психолог - как необходимость улучшения социально-психологического климата в коллективе и т. д. В этих условиях наилучшим будет комплексный подход, и это должно быть учтено при разработке решения.

3. Использовать  исследование операций (в частности,  один из ее методов - имитационное  моделирование) целесообразно при  невозможности проведения экспериментальных  работ, большой их дороговизны,  и значительных временных затpaтах. В этих случаях для изучения человеко-машинных систем и проведения символических экспериментов строится математическая модель из определенных компонентов. (Используются статистические данные, отражающие возможно большее количество случаев; осуществляющиеся анализ этих данных для установления функциональных соотношений между множеством переменных, влияющих на поведение системы).

Определение теории исследования операций как науки  в большей мере относится к  будущему. В современных условиях, учитывая возможности прикладной математики, эта наука скорее о количественном обосновании путей и способов рационального построения и осуществления той или иной операции, а не об их окончательном выборе. Выбор же - это уже решение, под которым понимается выбор способа действий, гарантирующего положительный (в заданном смысле) исход операции. Приведем некоторые основные понятия в общей теории исследования операций.

Операция - это  совокупность закономерно обусловленных  действий, осуществляемых коллективом исполнителей (или исполнителем) по заранее намеченному плану под чьим-либо руководством и направленным на достижение определенной цели. От поставленной цели зависит выбор требуемого способа действий.

Под целью операции понимается, заранее запланированный результат, который может быть достигнут с помощью разнообразных действий и средств.

Управление  операцией - с точки зрения кибернетики  это процесс повышения степени  ее организованности (упорядоченности) для достижения намеченной цели эффективным  путем.

Математическая  модель задачи - это специальная  логическая конструкция, целенаправленно  описывающая в терминах математической теории объективный процесс или  явление, лежащие в основе конкретной задачи. Процесс решения такой  модели является своеобразным аналогом мыслительного процесса специалиста, принимающего решение

Процедура моделирования  предлагает строгие логические правила  осуществления моделирования применительно  к любым ситуациям и любым  и математическими средствами.

Процесс моделирования  отличает определение одного варианта решения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. ОПТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ.

 

Оптимизация –  это выбор лучшего варианта решения. При оптимизации даже несложных  задач требуется перебрать многие тысячи или миллионы вариантов решений  в приемлемое время. Особенно важна при этом разработка критериев эффективного поиска оптимума, сужающих область поиска до минимального набора вариантов решений, близких к оптимальному. Оптимальное - не значит правильное решение. К достижению цели, как отмечалось, можно прийти разными способами-решениями. Правильных решений для конкретной ситуации может быть несколько, а оптимальнoe - одно. Причем оно носит расчетный характер и имеет количественное выражение. Чтобы принять оптимальное решение; необходимо из совокупности показателей, характеризующих ситуацию выбрать самый важный показатель. Затем принять такой вариант решения, при котором данный показатель получает наилучшее количественное выражение (например, максимум прибыли и минимум затрат, времени - в зависимости от поставленной задачи). 3адачи по поиску оптимальных решений, как правило, весьма трудоемкий требуют использования экономико-математических методов и ЭВМ. Оптимальные решения позволяют достигать цели при минимальных затратах трудовых материальных и финансовых ресурсов.

Методы поиска оптимальных решений рассматриваются  в разделах классическойматематики. До применения ЭВМ практическое использование  математических методов при поиске оптимальных решений было ограничено. А без них и моделирование, и нахождение реальных оптимальных решений практически, невозможны.

При поиске оптимальных  решений необходимо определить критерии оптимальности. Ими могут быть: себестоимость  продукции, производительность труда, расходы сырья, темпы роста производства, обеспеченность ресурсами издержки производства и др.; Эффективное управление обеспечивает максимальное или минимальное (или близкое к ним), значение критерия эффективности. Величина критерия зависит от ряда параметров. В процессе управления параметры изменяются учитываются имеющиеся ограничения и обеспечивается требуемое значение критерия эффективности. Математические модели объектов или процессов управления это уравнения, связывающие критерий эффективности с управляемыми параметрами с учетом ограничений. На практике иногда оценка решения производится с разных точек зрения, учитывая многие факторы. В таких ситуациях модели оптимизации решений строятся одновременно по нескольким критериям. В подобных случаях вводится принцип оптимальности решения. Заранее принцип оптимальности в моделях принятия решений жестко не фиксируется (поскольку даже в одной ситуации оптимальность может пониматься по-разному).

Для решения  любой задачи управления в общем  случае требуется два взаимосвязанных  алгоритма:

1) алгоритм приема  и обработки информации, необходимой для решения задачи;

2) алгоритм принятия  решения, получаемый из модели  задачи.

Выбор алгоритма  принятия решения - это составление  математической модели. При этом учитывается  возможность обеспечения его  соответствующей информацией. Конкретное содержание информационных массивов, формы и способы их хранения, обновления во многом зависят от вида алгоритма. На это обращается внимание при автоматизации управления.

Модель, предварительно запрограммированная на основе решения, записывается в память ЭВМ. Чтобы лица, принимающие решения, могли обращаться к ним (моделям), в машину вводится информация об объекте управления. Таким образом, средствами принятия решения служат математическая модель, алгоритм (метод решения) и соответствующие программы.

Наука и практика предлагает широкий спектр методов разработки управленческих решений, в том числе методы инверсии, аналогии, фантазии, "мозговой атаки", морфологический анализ и др.

Метод инверсии предполагает отказ от традиционного взгляда на проблему путем преодоления существующего стереотипа.

Метод аналогии характеризуется использованием имеющегося опыта решения подобных ситуаций на данном предприятии, либо родственных.

Метод фантазии заключается в надежде на случайное нахождение решения задачи при попытках поиска самых невероятных способов ее разрешения. Данный метод основывается на широком обмене информацией, идеями, знаниями между работниками управленческого аппарата.

Метод "мозговой атаки" (штурма) используется для поиска решений новых, глобальных задач.

Метод морфологического анализа заключается в разделении задачи на составляющие, в рамках которых осуществляется поиск наиболее рациональных идей и способов их осуществления. Далее создается многомерная таблица, позволяющая оценить целесообразность возможных комбинаций решения задачи.

В отечественной  литературе приводится ряд классификаций  методов, используемых при разработке решений. В соответствии с одной  из них вся совокупность методов  подразделяется на три группы:

1. Методы, основанные  на интуиции руководителей, что становится возможным благодарянакопленному опыту и знаниям в конкретной области деятельности. Это позволяет принимать решения без аргументированных доказательств, на основе "внутреннего чутья".

2. Методы, основанные  на "здравом смысле", т.е. на логических суждениях, последов, а тельных доказательствах, опирающихся на практический опыт.

3. Методы, основанные  на научно-практическом подходе,  предполагающие выбор оптимальных  решений из числа вариантов,  рассчитанных путем использования  значительных информационных массивов. Это неизбежно связано с применением современных электронно-вычислительных средств.

Большинство хозяйственных  операций можно рассматривать как  действия, совершаемые в условиях противодействия. К противодействиям следует относить такие, например, факторы; как авария, пожар, кража, забастовка, нарушение договорных обязательств и т .п. Однако наиболее массовым случаем противодействия является конкуренция. Поэтому одним из важнейших условий, от которого зависит успех организации, является конкурентоспособность. Очевидно, что возможность прогнозировать действия конкурентов является существенным преимуществом для любой коммерческой организации. Принимая решение, следует выбирать альтернативу, позволяющую уменьшить степень противодействия, что в свою очередь снизит степень риска. Такую возможность предоставляет менеджеру теория игр, математические модели которой побуждают анализировать возможные· альтернативы своих действий с учетом возможных ответных действий конкурентов. Первоначально разработанные для военно-стратегических целей, модели теории игр применяются и в бизнесе для прогнозирования реакции конкурентов на;) принимаемые решения, например, на изменение цен, выпуск новых товаров· и услуг, выход на новые сегменты, рынка и т.п.

Так, принимая решение об изменении уровня цен нa свои товары, руководство фирмы должно прогнозировать реакцию и возможные ответные действия основных конкурентов. И, если с помощью модели теории игр будет установлено, что, например, при повышении цены конкуренты не сделают того же, организация, чтобы не попасть в невыгодное положение, должна отказаться от этой альтернативы и поискать другое решение проблемы.