Применимость модельного аппарата к формированию производственной программы

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ  РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 

Новосибирский Государственный  университет

 

Экономический факультет

 

Кафедра менеджмента

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Семестровая работа по предмету «Методы принятия управленческих решений»

 

«Применимость модельного аппарата к формированию производственной программы»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнила

студентка 3-го курса 5710 группы

отделения менеджмента

экономического факультета НГУ

Хомчак Алена

 

 

 

 

Новосибирск, 2007

"Управление  предприятием требует специальной  подготовки, а не представляет собой какой-то врожденный дар".

Поль де Брюин 

 

В современных  рыночных условиях предприятия организуют производство и сбыт продукции с  целью удовлетворения потребностей рынка и получения прибыли. Каждое предприятие заинтересовано в привлечении как можно большего количества покупателей. Это достаточно трудно, особенно в условиях ужесточенной конкурентной борьбы. Необязательно быть очень известной фирмой или предоставлять огромные скидки, чтобы заинтересовать многих, но, зачастую, мелких покупателей. Гораздо важнее и интереснее для фирмы помимо таких покупателей  заключать долгосрочные контракты с крупными организациями. Но как удержать таких клиентов? Как свести к нулю просрочки поставки товара? Как рассчитать самый оптимальный план производства на следующий период времени, чтобы минимизировать издержки и остаться еще в выигрыше? Таким образом, необходимо понять, с помощью каких инструментов может быть смоделирована производственная программа.

 

Производственная программа  и ее предназначение

Ориентирами для деятельности любого предприятия являются его планы: план производства, план реализации продукции, план развития и т.д. Производственная программа является одним из таких планов, который отражает основные направления и задачи развития в плановом периоде, производственно-хозяйственные связи с другими предприятиями, профиль и степень специализации производства.

Производственная  программа - это основной раздел годового и перспективного бизнес-плана развития предприятия. В ней определяется объем изготовления продукции по номенклатуре, ассортименту и качеству в натуральном и стоимостном выражениях.

Производственная  программа является результатом  согласования следующих целей фирмы:

• получение максимальной прибыли;
• учет реальных финансовых и иных ресурсных возможностей;
• возможно полное удовлетворение потребностей рынка сбыта;
• максимальное снижение производственных издержек, в том числе и максимально возможная загрузка оборудования.

 

Следовательно, при разработке конкретной производственной программы надо учесть сроки и объемы поставок продукции на рынок и максимально равномерную загрузку производственных мощностей.

 

 

Модели принятия управленческих решений

Создание оптимальной производственной программы подразумевает принятие решения об объеме производства на следующий период, который должен в дальнейшем обеспечить получение максимальной прибыли. На сегодняшний день достаточно широко применяется метод моделирования для принятия подобного рода и других управленческих решений.

Модель –  это представление объекта, системы или процесса в форме отличной от оригинала, но сохраняющей основные его характеристики. Причинами, обуславливающими применение моделирования, являются:  естественная сложность многих организационных ситуаций, невозможность проведения экспериментов в реальной жизни и ориентация руководства на будущее.

Прежде чем рассмотреть  широко используемые  современными организациями модели необходимо описать три базовых типа моделей.

1. Физическая модель: представляет то, что исследуется с помощью увеличенного или уменьшенного описания объекта или системы. Отличительная характеристика физической модели состоит в том, что в некотором смысле она выглядит как моделируемая целостность. Пример: чертеж завода, его уменьшенная фактическая модель.  Такая физическая модель упрощает визуальное восприятие и помогает установить, сможет ли конкретное оборудование физически разместиться в пределах отведенного для него места, а также разрешить сопряженные проблемы. Автомобильные и авиационные предприятия всегда изготавливают физические уменьшенные копии новых средств передвижения, чтобы проверить определенные характеристики. Будучи точной копией, модель должна вести себя аналогично разрабатываемому новому автомобилю или самолету, но при этом стоит она много меньше настоящей.
2. Аналоговая модель: представляет исследуемый объект аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой. Пример аналоговой модели – организационная схема. Выстраивая ее, руководство в состоянии представить себе цепи прохождения команд и формальную зависимость между индивидами и деятельностью. Такая аналоговая модель явно более простой и эффективный способ восприятия и проявления сложных взаимосвязей структуры крупной организации, чем, скажем, составление перечня взаимосвязи всех работников.
3. Математическая модель: в этой модели, называемой также символической, используются символы для описания свойств или характеристик объекта или события.

В науке управления используются следующие модели:

• теория игр;
• модели теории очередей;
• модели управления запасами;
• модель линейного программирования;
• транспортные задачи;
• имитационное моделирование;
• сетевой анализ;
• экономический анализ.

Теория игр. Одна из важнейших переменных, от которой зависит успех организации, - конкурентоспособность. Очевидно, способность прогнозировать действия конкурентов означает преимущество для любой организации. Теория игр – метод моделирования оценки воздействия принятого решения на конкурентов.

В бизнесе игровые  модели используются для прогнозирования  реакции конкурентов на изменение цен, новые компании поддержки сбыта, предложения дополнительного обслуживания, модификацию и освоение новой продукции. Если, например, с помощью теории игр руководство устанавливает, что при повышении цен конкурент не сделает того же, оно, вероятно, должно отказаться от этого шага, чтобы не попасть в невыгодное положение в конкурентной борьбе.

Теория игр используется не так часто, как другие модели. К сожалению, ситуации реального  мира зачастую очень  сложны и на столько быстро изменяются, что невозможно точно спрогнозировать, как отреагируют конкуренты на изменение тактики фирмы. Тем не менее, теория игр полезна, когда требуется определить наиболее важные и требующие учета факторы в ситуации принятия решений в условиях конкурентной борьбы.

Модель тории очередей. Модель теории очередей или модель оптимального обслуживания используется для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них. К ситуациям, в которых модели теории очередей могут быть полезны, можно отнести звонки людей в авиакомпанию для резервирования места и получения информации, ожидание в очереди на машинную обработку данных, мастеров по ремонту оборудования, очередь грузовиков под разгрузку на склад, ожидание клиентами банка свободного кассира. Если, например, клиентам приходится слишком долго ждать кассира, они могут решить перенести свои счета в другой банк. Подобным образом, если грузовикам приходится слишком долго дожидаться разгрузки, они не смогут выполнить столько поездок за день, сколько положено. Таким образом, принципиальная проблема заключается в уравновешивании расходов на дополнительные каналы обслуживания (больше людей для разгрузки грузовиков, больше кассиров, больше клерков, занимающихся предварительной продажей билетов на самолёты) и потерь от обслуживания на уровне ниже оптимального (грузовики не смогут сделать лишнюю остановку из-за задержек под разгрузкой, потребители уходят в другой банк или обращаются к другой авиакомпании из-за медленного обслуживания).

Модели очередей снабжают руководство инструментом определения оптимального числа каналов обслуживания, которые необходимо иметь, чтобы сбалансировать издержки в случаях чрезмерно малого и чрезмерно большого их количества.

Модели управления запасами. Модель управления запасами используется для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах. Любая организация должна поддерживать некоторый уровень запасов во избежание задержек на производстве и в сбыте.

Цель данной модели –  сведение к минимуму отрицательных последствий накопления запасов, что выражается в определённых издержках. Эти издержки бывают трех основных видов: на размещение заказов, на хранение, а также потери, связанные с недостаточным уровнем запасов. В этом случае продажа готовой продукции или предоставление обслуживания становятся невозможными, а также возникают потери от простоя производственных линий, в частности, в связи с необходимостью оплаты труда работников, хотя они не работают в данный момент.

Модель линейного программирования применяют для определения оптимального способа распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Данный вид модели наиболее распространен на промышленных предприятиях. Он заключается в том, что помогает максимизировать прибыль при наличии одного или нескольких ресурсов, каждый из которых  используется для производства нескольких видов товара. Обычно при решении оптимизации данного типа моделей используется Симплекс-метод.

 Линейное программирование обычно используют специалисты штабных подразделений для разрешения производственных трудностей.

Типичные  варианты применения линейного программирования в управлении производством:

1. укрупненное планирование производства (составление графиков производства, минимизирующих общие издержки с учетом издержек в связи с изменением ставки процента, заданных ограничений по трудовым ресурсам и уровням запасов);
2. планирование ассортимента изделий (определение оптимального ассортимента продукции, в котором каждому ее виду свойственны свои издержки и потребности в ресурсах);
3. маршрутизация производства изделия (определение оптимального технологического маршрута изготовления изделия, которое должно быть последовательно пропущено через несколько обрабатывающих центров, причем каждая операция центра характеризуется своими издержками и производительностью);
4. управление технологическим процессом (сведение к минимуму выхода стружки при резке стали, отходов кожи или ткани в рулоне или полотнище);
5. регулирование запасов (определение оптимального сочетания продуктов на складе или в хранилище);
6. календарное планирование производства (составление календарных планов, минимизирующих  издержки с учетом расходов на содержание запасов, оплата сверхурочной работы и заказов на стороне);
7. планирование распределения продукции (составление оптимального графика отгрузки с учетом распределения продукции между производственными предприятиями и складами, складами и магазинами розничной торговли);
8. определение оптимального местоположения нового завода (определение наилучшего пункта местоположения путем оценки затрат на транспортировку между альтернативными местами размещения нового завода и местами его снабжения и сбыта готовой продукции);
9. календарное планирование транспорта (минимизация издержек подачи грузовиков под погрузку и транспортных судов к погрузочным причалам);
10. распределения рабочих (минимизация издержек при распределении рабочих по станкам и рабочим местам);
11. перегрузка материалов (минимизация издержек при маршрутизации движения средств перегрузки материалов, например, автопогрузчиков, между отделениями завода и доставке материалов с открытого склада к местам их переработки на грузовых автомобилях разной грузоподъемности с разными ТЭХ).

Транспортные задачи – это задачи, с помощью которых оптимизируется доставка ресурсов при наличии нескольких пунктов отправки и нескольких пунктов получения при различной стоимости доставки в различные пункты. Является частным видом задач линейного программирования.

Имитационное  моделирование. Главная идея имитации состоит в использовании некоего устройства для имитации реальной системы для того, чтобы исследовать и понять ее свойства, поведения и характеристики. Имитация используется в ситуациях, слишком сложных для математических методов типа линейного программирования. Это может быть связано с чрезмерно большим числом переменных, трудностью математического анализа определенных зависимостей между переменными  или высоким уровнем неопределенности.   

Сетевой анализ. Из сетевого анализа в основном используется теория графов. Теория графов позволяет составлять оптимальные графики осуществления различных проектов. Это позволяет минимизировать как время осуществления проекта, так и затраты по нему.

Экономический анализ. Почти все руководители воспринимают имитацию как метод моделирования. Однако многие из них никогда не думали, что экономический анализ – очевидно наиболее распространенный метод – это тоже одна из форм построения модели. Экономический анализ вбирает в себя почти все методы оценки издержек и экономических выгод, а также относительной рентабельности деятельности предприятия. Типичная «экономическая» модель основана на анализе безубыточности, методе принятия решений с определением точки, в которой общий доход уравнивается с суммарными издержками, т.е. точки, в которой предприятие становится прибыльным. Эти модели широко применяются в бухгалтерском и финансовом учете.

Исходя из постановки цели данного эссе и понимания  применимости модельного аппарата к  формированию производственной программы, хотелось бы остановиться подробнее на конкретных моделях в рамках рассматриваемой темы.

 

Конкретизация применимости модельного аппарата при моделировании  производственной программы

Учитывая  специфику важности формирования производственной программы, следует понять, какие  типы моделей могут наилучшим образом сопровождать принятие решения о создании наиболее оптимальной программы.

Выше было рассмотрено понятие производственной программы. Более конкретно, она представляет собой заданный объем производства на последующий период времени. Каждый менеджер, работающий в производственной сфере и принимающий решение об оптимальности такого рода показателей, должен владеть необходимой информацией о них за предыдущие периоды, чтобы сделать хотя бы приблизительный прогноз. Но предельно ясно, что подобные решения могут обернуться немалыми потерями.