Расчетно-графическая работа по менеджменту

Группировочные признаки могут отражать качественную или  количественную сторону изучаемого явления. При распределении данных по количественным признакам необходимо выделить общее количество групп и определить разницу между максимальным и минимальным значениями признака (интервала) в каждой группе. Причем интервалы нельзя выбирать произвольно, исходя из внешних признаков, равенства и т. д. Они должны отражать существенные стороны явлений и процессов, раскрывать переход количества в качество.

Статистические сводки различаются  по ряду признаков: по сложности построения, месту проведения и способу разработки материалов статистического наблюдения.

По сложности построения сводка может, прежде всего, представлять общие итоги по изучаемой совокупности в целом, без какой-либо предварительной  систематизации собранного материала. Она определяет общий размер изучаемого явления по заданным показателям. Это  так называемая простая сводка. Она  может быть вспомогательной, если содержащаяся в ней информация используется в  дальнейшем для углубленного изучения статистической совокупности.

Однако сбор сведений и  итоговое их обобщение могут иметь  самостоятельное значение. Ценность этого вида сводки возрастает в условиях рыночной экономики, поскольку и  итоговые данные по основным показателям  могут быть получены быстро и служить  основой для принятия оперативных  управленческих решений, связанных  со сложившейся по конкретным товарам  конъюнктурой рынка. Так, нередко в  практике коммерческой деятельности обобщенные данные в целом, например, о состоянии  товарных запасов, поступлении в  реализацию отдельных товаров, о  выполнении поставщиками своих договорных обязательств, имеют первостепенное значение для обеспечения нормального  торгово-закупочного процесса, внесения необходимых коррективов в его  осуществление.

Статистическая сводка в  широком ее понимании предполагает систематизацию и группировку цифровых данных, характеристику образованных групп системой показателей, подсчет  соответствующих итогов и представление  результатов сводки в виде таблиц, графиков.

Выделение однородных и социально-экономическом  отношении групп является основой  статистической сводки исходной информации, непременным условием ее научной  разработки и практического использования  в коммерческой работе.

Вся многогранная и сложная  работа по статистической сводке исходной информации подразделяется на следующие  этапы:

• формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования;
• формирование групп и подгрупп определенно группированных признаков, числа групп и величины интервала. Решение вопросов, связанных с осуществлением группировки, включая выделение существенных признаков, установление специализированных интервалов, поступление комбинированных группировок;
• осуществление технической стороны сводки, то есть проверка полноты и качества, собранного материала, подсчет различных итогов и исчисление необходимых показателей для характеристики всей совокупности и ее частей.

Статистическая сводка осуществляется по специально составленной программе, содержание которой в большинстве  своем отражается в системе моментов разработочных таблиц, позволяет  получать данные по многим признакам  и охарактеризовать объект, его отдельные  части многочисленными показателями. В программе также указываются  способы сводки данных статистического  наблюдения.

Способ разработки статистической сводки может быть централизованным и децентрализованным.

При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в  одном месте и сводятся по разработанной  методике. При децентрализованной сводке обобщение материала осуществляется снизу доверху по иерархической  лестнице управления, подвергаясь на каждом из них соответствующей обработке. В условиях изменения форм хозяйствования, реальных рыночных отношений принципиально  меняются приемы осуществления сведения статистической информации:

1. Сокращается общегосударственная  и отраслевая отчетности, а объем  и разнообразие данных, связанных  с рынком и коммерческой деятельностью  в самих предприятиях и других  уровнях, возрастают. Происходит  упорядочение способов получения  сводки и использование каждой  единицы информации;

2. Развиваются такие источники  данных, как выборочные обследования, единовременные учеты и другие  пути получения необходимых сведений  для управления коммерческими  процессами, главным образом в  низовых и средних звеньях  отрасли;

3. Для корректирующих, регулирующих  целей, обеспечивающих пропорционально-отраслевое  развитие всего общества, централизованная  форма сводки также будет совершенствоваться, изменяться по содержанию;

4. Методы и формы организации  статистической отчетности как  один из видов сводки предполагается  дифференцировать с обязательным  условием сводимости применительно  к различным социальным типам  предприятий с тем, чтобы в  полной мере характеризовать  становление многоукладности экономики,  социальную структуру народного  хозяйства, в том числе и  торговли.

На современном этапе  в связи с изменениями порядка  сбора, обработки и выдачи информации, происходящими на основе создания автоматизированных рабочих мест с использованием ПЭВМ, соотношения в способах систематизации информации складывается в пользу оцентрализованной  сводки. Она преимущественно применяется  в тех низовых звеньях, где  был получен материал. В последующих  разделах будет рассмотрена методика приемов обобщения и систематизации данных, которая может быть использована в коммерческой деятельности.

Положив начало научной систематизации и обработке исходной информации, сводка и группировка статистических данных служит тем самым базой  для осуществления всестороннего  анализа и прогнозирования коммерческой деятельности на рынке товаров и  услуг.

2 Агрегатная форма  общего индекса. Средневзвешенные  индексы

Индексами называют сравнительные  относительные величины, которые  характеризуют изменение сложных  социально-экономических показателей (показатели, состоящие из несуммируемых  элементов) во времени, в пространстве, по сравнению с планом.

Индекс - это результат  сравнения двух одноименных показателей, при исчислении которого следует  различать числитель индексного отношения (сравниваемый или отчетный уровень) и знаменатель индексного отношения (базисный уровень, с которым  производится сравнение). Выбор базы зависит от цели исследования. Если изучается динамика, то за базисную величину может быть взят размер показателя в периоде, предшествующем отчетному. Если необходимо осуществить территориальное сравнение, то за базу можно принять данные другой территории. За базу сравнения могут приниматься плановые показатели, если необходимо использовать индексы как показатели выполнения плана.

Признак, изменение которого характеризует индекс, называется индексируемым.

Признак-вес выполняет  функцию веса по отношению к индексируемому признаку.

При построении индексов решают следующие вопросы: 1) определение  вида индекса и вида показателей  с помощью которых строится индекс; 2) выбор базы (а) данные по той же совокупности и по тому же признаку за предшествующий период; б) плановое задание; в) данные по какой-либо другой совокупности, сходной по характеру  с изучаемой).

При установлении базы необходимо соблюдать следующие правила: сопоставимость базисных и отчетных данных; обеспечить типичность базовых данных.

По степени охвата элементов  явления индексы делят на: индивидуальные и общие (сводные).

Индивидуальные индексы (i) - это индексы, которые характеризуют  изменение только одного элемента совокупности.

Общий (сводный) индекс (I) характеризует  изменение по всей совокупности элементов  сложного явления. Если индексы охватывают только часть явления, то их называют групповыми.

В зависимости от способа  изучения общие индексы могут  быть построены или как агрегатные (от лат. аggrega - присоединяю) индексы, или  как средние взвешенные индексы (средние из индивидуальных).

Агрегатный индекс - сложный  относительный показатель, который  характеризует среднее изменение  социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов. Латинское  слово «агрегат» означает «складываемый, суммируемый». Особенность этой формы  индекса состоит в том, что  в агрегатной форме непосредственно  сравниваются две суммы одноименных  показателей. В настоящее время  это наиболее распространенная форма  индексов, используемая в практической статистике многих стран мира.

Способ построения агрегатных индексов заключается в том, что  при помощи так называемых соизмерителей  можно выразить итоговые величины сложной  совокупности в отчетном и базисном периодах, а затем первую сопоставить  со второй.

Числитель и знаменатель  агрегатного индекса представляют собой сумму произведений двух величин, одна из которых меняется (индексируемая  величина), а другая остается неизменной в числителе и знаменателе (вес  индекса).

Индексируемой величиной  называется признак, изменение которого изучается (цена товаров, курс акций, затраты  рабочего времени на производство продукции, количество проданных товаров и  т.д.). Вес индекса - это величина, служащая для целей соизмерения  индексируемых величин.

Если индексы можно  рассчитать на основе сравнения двух сумм, полученных, например, путем умножения  среднесписочной численности работников в базисном и отчетном периоде (по каждому j предприятию, структурному подразделению  и т.д.) t_0j и t_1j и средней заработной - z_0j и z_1j , то такие индексы называют агрегатными. Таким образом, общие индексы могут быть рассчитаны не только через осреднение индивидуальных индексов, а и на основе сравнения двух сумм (агрегатов). Агрегатные индексы считаются основной формой индексов.

Они выполняют две функции: синтетическую и аналитическую.

Первая функция обеспечивается тем, что в одном индексе обобщаются (синтезируются) непосредственно несоизмеримые  явления.

Аналитическая функция вытекает из взаимосвязи индексов, т.к. практически  каждый индекс можно рассматривать  как составляющую некой системы  индексов, в которой его роль сводится к измерению одного из факторов общего изменения сложного явления и  вклада этого фактора в соответствующее  изменение.

При построении агрегатных индексов пользуются такими понятиями, как индексируемый признак и  признак-вес. Индексируемый признак  – это признак, изменение которого характеризует данный индекс. Например, в I_t – это t. Значение индексируемого признака изменяется, т.е. отчетное значение сопоставляется с базисным.

Признак-вес выполняет  функцию веса по отношению к индексируемому признаку, его значение в индексе  принимается постоянным, т.к. он не должен искажать оценку изменения индексируемого признака. Например, в I_t – это z.

Если индексы рассматриваются  в системе, то должна обеспечиваться взаимосвязь между ними.

Расчет среднего индекса  применяется при определении  общего индекса или общего изменения  состояния изучаемого объекта. Так  как расчет среднего индекса как  отношения суммы индивидуальных признаков в текущем и базисном периоде или как простой средней  из индивидуальных индексов, т.е. невзвешенных средних арифметических не учитывает  объемов и структуры изучаемого объекта, то применяют взвешенную среднюю.

Индексы с постоянными  и переменными весами и метод  выявления роли факторов динамики сложных  явлений.

При построении агрегатных индексов веса могут быть закреплены на базисном, отчетном или смешанном  уровнях.

Только когда взаимосвязанные  индексы строятся с весами разных периодов, увязка их в системе выполняется.

Схемы расчета агрегатных индексов выглядят следующим образом:

- для качественных показателей  (цены, себестоимости, производительности, урожайности и т.д.): 

,

где k₀,k₁- качественный индексируемый показатель в отчетном и базисном периодах соответственно, f₁- показатель в отчетном периоде.

- для количественных показателей  (объема продукции, численности  рабочих, площади): 

,

где k₁,k₀ - количественный индексируемый показатель в отчетном и базисном периоде соответственно, f₀- показатель-вес в базисном периоде.

Агрегатный индекс является основной формой индекса, т.к. на его  основе можно получить преобразованные  формы – средний арифметический и средний гармонический индексы.

Средний арифметический индекс строится для количественных показателей, его схема: 

,

где i_k- индивидуальный индекс количественного показателя.

Средний гармонический индекс строится для качественных признаков, его схема: 

,

где i_k- индивидуальный индекс качественного признака.

Для выявления непосредственного  изменения цен показатель количества продаж фиксируют на одном из уровней:

- базисного периода времени (индекс Ласпейреса):

Ipл = (p_i1 * q_i0) / (p_i0 * q_i0)

- или текущего периода  (индекс Пааше)