Теория и методы принятия решений

3) решение описывается  функцией от времени (векторная  функция), которая описывает изменение  переменных задачи во времени.

3. Анализ информации, имеющейся  о параметрах, описывающих среду  принятия решения.

В зависимости от степени знания среды принятия решения будем различать следующие модели среды:

• детерминированная - имеется полная информация о параметрах среды и их влиянии на процесс выбора решения;
• недетерминированная среда характерна тем, что конкретное состояние среды не известно. Здесь различают следующие виды среды:
• стохастическая - в массовых проявлениях воздействия среды имеется устойчивость появления тех или иных ее состояний (свойство статистической устойчивости).
• целенаправленная - не известно конкретное воздействие на систему, но известна цель этого воздействия;
• неизвестная.

Результаты выполнения данного этапа определяют вид модели и во многом влияют на последующий выбор алгоритма выбора решения.

4. Разработка формализованной  модели, описывающей допустимые  варианты принимаемых решений - множество  допустимых решений.

Формализация требований, предъявляемых к принимаемому решению, в виде ограничений, которым оно должно удовлетворять. В совокупности такие ограничения задают множество допустимых альтернатив, т.е. множество из которого выбирается решение. При этом нужно следить, чтобы в модель были включены все ограничительные условия, и в то же время не было ни одного лишнего или записанного в более жесткой, чем это требуется условиями задачи, форме.

В задачах математического программирования решение описывается некоторым вектором, а множество допустимых решений задается ограничениями, представляющими собой функциональные неравенства (равенства). Соответствующие модели принятия решения принято называть статическими.

В задачах оптимального управления решение описывается функциями времени (состояния, выхода). Соответствующие модели принятия решения называют динамическими.

5. Формализация правила  выбора решения в форме ограничений  или целевых функций (функционалов). В зависимости от формы, в которой  предъявляются требования к принимаемому решению, различают выбор:

• сатисфакционный (решение удовлетворяет некоторым ограничениям);
• оптимизационный (выбирается наилучшее решение).

В результате выполнения рассмотренных этапов разрабатывается математическая модель принятия решений. Анализируя особенности принятия решений при управлении военно-техническими системами, можно заключить, что в этом процессе взаимодействуют три основных элемента:

• исследователь - лицо, принимающее решение (ЛПР);
• система (процесс), относительно которой принимается решение;
• среда - окружающая действительность, в которой принимается решение.

С проблемами адекватного моделирования систем неизбежно приходится сталкиваться при решении задач управления.

В современных системно-кибернетических исследованиях выделяют два основных принципа, на основе которых решаются указанные проблемы. Это принципы декомпозиции и агрегирования.

Декомпозиция - расчленение системы на части (подсистемы), при котором исследование системы может быть проведено на основе исследования подсистем, при этом адекватность обеспечивается за счет введения в подсистемы сигналов или нагрузок, учитывающих взаимодействие выделяемых при декомпозиции подсистем. В частности, на основе данного принципа осуществляется выделение собственно системы, относительно которой осуществляется принятие решения, и среды, оказывающей влияние на процессы принятия решений в системе.

Агрегирование - обобщение системы в том или ином смысле, связанном с целями исследования. Агрегированная система соответствует исходной системе в главных, интересующих исследователя чертах. Агрегирование является концептуальной основой моделирования, т.к. модель всегда представляет собой агрегативный (обобщенный) образ системы, отражающий ее в главных, интересующих исследователя чертах.

4. Виды классификаций задач принятия решений

Наиболее общими и существенными признаками классификации задач принятия решений являются:

1. Степень определенности  информации.

• Задачи принятия решений в условиях определенности.
• Задачи принятия решений в условиях вероятностной определенности (в условиях риска).
• Задачи принятия решений в условиях неопределенности.

2. Использование эксперимента  для получения информации.

• Задачи принятия решений по априорным данным.
• Задачи принятия решений по апостериорным данным.

3. Количество целей.

• Одноцелевые задачи принятия решений.
• Многоцелевые задачи принятия решений.

4. Количество лиц, принимающих  решение.

• Индивидуальные задачи принятия решений.
• Групповые задачи принятия решений.

5. Содержание решений.

• Экономические задачи принятия решений.
• Политические задачи принятия решений.
• Военные задачи принятия решений.
• Другие виды.

6. Значимость и длительность  действия решений.

• Долговременные задачи принятия решений.
• Среднесрочные задачи принятия решений.
• Краткосрочные задачи принятия решений.

5. Модели и методы принятия решений

Умение принимать решения необходимо для реализации управленческих функций, поэтому процесс принятия решений является основой теории управления. Как наука, это направление зародилась в Англии, во время Второй мировой войны, когда группа ученых получила задние на решение сложной военной проблемы - оптимального размещения различных подразделений гражданской обороны и огневых позиций своей армии. В 50-х годах эта теория была модернизирована, и стала применяться для решения проблем гражданской промышленности.

Ее отличительными особенностями являются:

1. Использование научного метода, то есть наблюдение, формулировка гипотезы, подтверждение достоверности гипотезы.

2. Системная ориентация.

3. Использование различных моделей.

Процесс моделирования часто применяется при решении сложных проблем в управлении, так как позволяет избежать значительных трудностей и издержек при проведении экспериментов в реальной жизни. Основой моделирования является необходимость относительного упрощения реальной жизненной ситуации или события, вместе с тем это упрощение не должно нарушать основных закономерностей функционирования изучаемой системы.

Типы моделей: физическая, аналоговая (организационная схема, график), математическая (использование символов для описания действия или объектов).

Процесс построения моделей состоит из нескольких этапов: постановка задачи; построение модели; проверка модели на достоверность описания данного процесса, объекта или явления; применение модели; обновление модели в процессе исследования или реализации.

Эффективность модели может быть снижена за счет ряда потенциальных погрешностей, к которым можно отнести недостоверные исходные допущения, информационные ограничения, непонимание модели самими пользователями, чрезмерная стоимость создания модели и т.п.

Часто при моделировании применяется теория игр. Она первоначально разрабатывалась военными, чтобы учесть возможные действия противника. В бизнесе она применяется при моделировании поведения конкурента, особенно часто в связи с проблемами изменения ценовой политики.

Модель теории очередей (модель оптимального обслуживания). Эта модель используется для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребностям в этих каналах.

Модель управления запасами. Эта модель часто используется для оптимизации времени исполнения заказов, а также для определения необходимых ресурсов и площадей для хранения той или иной продукции. Цель этой модели - свести к минимуму отрицательные последствия при накоплении или дефиците тех или иных запасов продукции или ресурсов.

Модель линейного программирования. Эта модель применяется для определения оптимального распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих между собой потребностей.

Имитационное моделирование. Часто применяется в ситуациях слишком сложных для использования математических методов (маркетолог может создать модель модификации покупательских потребностей в связи с изменением цен товаров на рынке, и их дизайна).

Экономический анализ является одной из форм моделирования. Примером может служить экономический анализ эффективности той или иной фирмы.

Количественные методы прогнозирования.

Их можно использовать для прогнозирования, когда деятельность фирмы в прошлом имела определенные тенденции, которые можно и необходимо продолжить в будущем, а информации для выявления тенденций в рассматриваемом периоде прогнозирования недостаточно.

Одним из методов такого прогнозирования является анализ временных рядов. Он основан на допущении, что на закономерностях прошлого можно прогнозировать будущее. Этот метод выявляет тенденции прошлого и проецирует их в будущее.

Причинно-следственный метод применяется в ситуациях, когда имеется несколько неизвестных. Это исследование статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными.

Другие качественные методы прогнозирования.

Мнение жюри. Его суть состоит в соединении и усреднении мнений экспертов в данной области.

Метод исследования информации сбытовиков, то есть когда торговые агенты на основе своего опыта предсказывают спрос на определенном целевом рынке.

Модель ожиданий. Она базируется на опросе потребителей и обобщении их мнений.

Метод Дельфи. Суть его заключается в том, что эксперты заполняют специальные опросники по рассматриваемой проблеме. Каждый из них индивидуально формирует свой прогноз. Затем эти прогнозы передаются всем экспертам, принимающим участие в обсуждении. Они знакомятся с мнением коллег. и возможно, корректируют свой предшествующий прогноз на базе новых идей или информации. Эта процедура повторяется три-четыре раза, пока в конечном итоге все эксперты не придут к единому мнению.

"Байесовский подход", базирующийся на известной теореме  Байеса- используется при решение  задачи в условиях неопределенности (когда то или иное действие  или оба действия приводят к множеству возможных частных исходов, но вероятности этих исходов неизвестны)

 

6. Требования,  предъявляемые к управленческим решениям

Каждое управленческое решение, принимаемое в системе управления предприятием в соответствии с его назначением, должно отвечать следующим требованиям:

• иметь ясную цель (в противном случае принятие обоснованных рациональных решений невозможно);
• быть обоснованным, т.е. содержать количественную, расчетную основу, объединяющую мотив выбора именно данного решения из ряда других возможных;
• иметь адресата и сроки исполнения, т.е. иметь ориентацию на конкретных исполнителей и конкретные даты исполнения решений;
• быть непротиворечивым, т.е. всесторонне согласованным как с внутренними, так и с внешними обстоятельствами, а также с предшествующими и предстоящими решениями;
• быть правомочными, т.е. опираться на требования правовых актов, нормативных документов, указаний и распоряжений руководителей, а также учитывать обязанности и права руководства и подчиненных;
• быть эффективным, т.е. наилучшим из возможных в отношении ожидаемого итога к затратам;
• быть конкретным, т.е. отвечать на вопросы, как, когда и где действовать;
• быть своевременным, т.е. приниматься тогда, когда реализация этого решения еще может привести к поставленной цели;
• обладать достаточной полнотой, краткостью, четкостью, быть понятным исполнителям.