Моделирование рейтингов банков

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Апреля 2014 в 09:55, курсовая работа

Описание работы

Цель данной работы - рассмотреть основные теоретические подходы к формированию банковских рейтингов, проанализировать достоинства и недостатки того или иного метода на примере методик использующихся в отечественной практике построения рейтингов банков.

Содержание работы

Введение. 2
Глава 1. Методологические основы формирования банковских рейтингов. 3
1.1. Основные подходы формирования рейтингов. 3
1.2. Основные типы переменных, используемых при анализе информации. 5
1.3. Критерии и показатели сравнения банка. 6
Глава 2. Система формирования сводного рейтинга на основе экспертного подхода. 7
2.1 Основные типы шкал и методы получения экспертной информации. 8
2.1.1. Методы получения качественных оценок. 8
2.1.2. Методы получения количественных оценок. 9
Глава 3. Формирование оценочной функции на основе балансового подхода. 9
3.1. Метод "идеального предприятия". 9
3.2. Метод регрессионных остатков. 11
3.3. Метод "однородных классов". 11
3.4. Метод "эталонной группы". 13
Глава 4. Моделирование Рейтингов банков Кыргызстана. 13
4.1 Выбор показателей. 13
4.2 Составление Базы данных 13
4.3 Построение модели. 15
4.4 Проверка модели. 17
Заключение. 18
Литература 19
Ссылки 19

Файлы: 1 файл

Курсовая Моделирование рейтингов банков.docx

— 65.01 Кб (Скачать файл)

 

 
 

Таблица 4.3.2

 

Регрессионное уравнение полученное в Eviews

 

Dependent Variable: NUM

   

Method: Least Squares

   

Date: 02/06/13   Time: 13:50

   

Sample (adjusted): 1 18

   

Included observations: 18 after adjustments

 
         
         

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  

         
         

KAPIT

-16.77726

5.108366

-3.284272

0.0059

DEPB

-7.238117

5.632443

-1.285076

0.0812

CRNET

-6.884853

7.698411

-0.894321

0.0674

AKTIV

12.19136

11.00647

1.107654

0.0481

C

15.88115

0.997060

15.92798

0.0000

         
         

R-squared

0.873526

Mean dependent var

9.500000

Adjusted R-squared

0.834611

S.D. dependent var

5.338539

S.E. of regression

2.171082

Akaike info criterion

4.618461

Sum squared resid

61.27675

Schwarz criterion

4.865787

Log likelihood

-36.56615

Hannan-Quinn criter.

4.652564

F-statistic

22.44694

Durbin-Watson stat

0.643881

Prob(F-statistic)

0.000010

     

 

 

Estimation Command:

=========================

LS NUM KAPIT DEPB CRNET AKTIV C

 

Estimation Equation:

=========================

NUM = C(1)*KAPIT + C(2)*DEPB + C(3)*CRNET + C(4)*AKTIV + C(5)

 

Substituted Coefficients:

=========================

NUM = -16.77*KAPIT - 7.23*DEPB - 6.88*CRNET + 12.19*AKTIV + 15.88

 

Отсюда следует, что уравнение для вычисления рейтинга банка будет:

Рейтинг = -16.77*KAPIT - 7.23*DEPB - 6.88*CRNET + 12.19*AKTIV + 15.88

где

AKTIV, это активы банка

CRNET, это кредиты

DEPB, это депозитная база

KAPIT, это собственный капитал

 

4.4 Проверка модели.

Для проверки модели, я прибегнул к экспертной оценке надежности банков. Пять банков, которые не участвовали в построении модели, были расставлены экспертами РСК Банка и KICB в следующей последовательности:

1.       KICB

2.       БТА

3.      ЭкоИсламикБанк

4.      Бакай  Банк

5.      ФинанскредитБанк

 

Для проверки репрезентативности модели, подставим в неё показатели этих банков. Табл. 4.4.1 , Табл. 4.4.2 , Табл. 4.4.3 .

 

Таблица 4.4.1

Исходные данные по 5-и банкам

 

Активы

Кредиты

Депозитная база

Собственный капитал

КИКБ

11 598 883

6 007 246

6 684 856

2 195 848

БТА Банк

3 361 815

1 891 890

350 944

1 387 805

Бакай-Банк

1 732 683

690 130

1 285 667

348 949

ЭкоИсламикБанк

3 074 527

1 090 563

2 470 792

343 549

ФинансКредитБанк

1 058 566

592 772

735 281

228 442


 

Таблица 4.4.2

Стандартизированные показатели 5-и банков

 

Активы

Кредиты

Депозитная база

Собственный капитал

КИКБ

1

1

1

1

БТА Банк

0.29

0.315

0.052

0.632

ЭкоИсламикБанк

0.149

0.115

0.192

0.159

Бакай-Банк

0.265

0.182

0.37

0.156

ФинансКредитБанк

0.091

0.099

0.11

0.104


 

 

Таблица 4.4.3

Ранжировка банков по смоделированному рейтингу

 

Активы

Кредиты

Депозитная база

Собственный капитал

Смоделир. Рейтинг

КИКБ

1

1

1

1

0.272

БТА Банк

0.29

0.315

0.052

0.632

9.363

Бакай-Банк

0.265

0.182

0.37

0.156

15.663

ЭкоИсламикБанк

0.149

0.115

0.192

0.159

15.953

ФинансКредитБанк

0.091

0.099

0.11

0.104

16.873


 

 

 
Как мы можем увидеть, два банка с близким по значению рейтингом, в смоделированном рейтинге расположены между собой иначе, но по отношению к другим соответствующе экспертным оценкам. Это произошло с большой вероятностью потому, что балансовый метод е учитывает всех тонкостей каждого банка, которые могут повлиять на его ранг.

Заключение.

Несомненно, рейтинг, являясь комплексной оценкой финансового состояния, должен адекватно учитывать все важнейшие стороны деятельности банка. При этом, большое влияние на итоговый результат ранжирования играет методика, на основе которой данный рейтинг строится, поэтому построение корректной оценочной системы является первостепенной задачей при формировании и использовании методики расчета рейтинга. Основное внимание при построении оценочной системы должно уделяться следующим этапам:

  • выбор и обоснование показателей сравнения;

  • выбор шкалы, на основе которой данные показатели будут оцениваться;

  • формирование принципа, на основе которого оцененные критерии сравнения будут учитываться в итоговом рейтинге.

Таким образом, при построении рейтинговой методики следует первоначально определить параметры, входящие в оценочную модель, при этом данные параметры должны адекватно отражать финансовое состояние банка, и модель не должна быть обременена излишними параметрами. Также необходимо выбрать, на основе какой шкалы будут данные показатели оцениваться, что в конечном итоге определит общий вид оценочной модели, посредством которой будет формироваться итоговый рейтинг банков.

Следующий этап разработки методики - выбор аналитического аппарата данных по исследуемым объектам, где необходима адекватная типу используемых данных методика. Следует определить, какие сферы деятельности банка предпочтительнее оценивать на основе балансового подхода, а какие экспертно. При этом, показатели оценки должны быть информативны и некоррелированны в рамках оценочной модели.

Поэтому основным направлением продвижения в сфере построения рейтингов банков является открытое обсуждение и сравнительная оценка действующих методик определения рейтингов банков, составление их на основе современных технологий экспертного оценивания и анализа числовых данных. Естественно, что нельзя выбрать универсальную методику, и что различия в подходах к построению комплексного рейтинга останутся.

Опыт построения модели для ранжирования банков Кыргызстана, позволяет отметить трудности, возникшие выборе критериев для оценки, о которых не упоминается в теоретических источниках. Финансовая отчетность банков составляется не по строгой структуре, а каждым банком, и каждой аудиторской компанией по своему усмотрению, что несомненно усложнило выполнение поставленной задачи. Иной раз, необходимые коэффициенты вычислить было просто невозможно, в следствии чего модель приходилось строить по абсолютным показателям. Тем немее, мной была построена модель, прошедшая проверку на репрезентативность.

 

Литература

  1. 200 крупнейших банков России. // "Деньги", 1998г. №22 (176).
  2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. - М., Юнити, 1998г.
  3. Баканов М.И., Кашаев А.Н., Шеремет А.Д. Экономический анализ. - М., Финансы, 1976г.
  4. Математико-статистический анализ финансовой, банковской и производственной деятельности. - М., МЭСИ, 1997г.
  5. Многокритериальные задачи принятия решений. Под ред. Гвишиани Д. - М., Емельянова С.В. - М., Машиностроение, 1978г.
  6. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. Под ред. Айвазяна С.А. - М., Финансы и статистика, 1985г.
  7. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. Под ред. Айвазяна С.А. - М., Финансы и статистика, 1989г.
  8. Экономический анализ деятельности банка. - М., Инфра-М, 1996г.

Интернет источники:

  1. http://www.unicreditbank.kg/
  2. http://www.rsk.kg/
  3. http://www.demirbank.kg/
  4. http://www.amanbank.kg/
  5. http://www.nbp.kg/
  6. http://www.halykbank.kg/
  7. http://www.zalkar.kg/
  8. http://www.baitushum.kg/ru
  9. http://www.ab.kg/
  10. http://www.cbk.kg/
  11. http://www.tolubaybank.kg/
  12. http://kg.kkb.kz/
  13. http://www.doscredobank.kg/
  14. http://www.kcredit.kg/
  15. http://www.bankir.kg/

 

Ссылки

1 Следует отметить, что большинство методик используют в качестве основных критериев количественные критерии сравнения или финансовые коэффициенты порой, не учитывая качество того или иного показателя.

2 Это означает, что если шкала f(x) адекватна, то для объектов a<b будет выполняться соотношение f(a)<f(b), и если a=c, то f(a)=f(c) и f(c)<f(b).

3 Случай "объединенных" (связанных) рангов.

4 Следует осторожно подходить к формированию экспертных весов, чтобы не получалось доминирования нескольких немногих признаков.

5 По сути, чем более банковское учреждение удалено от идеального банка, тем ниже его рейтинг.

6 Данная опасность существует, когда в исследуемой совокупности наблюдаются объекты с аномальным значением одного из критериев сравнения. В результате критерий для итогового сравнения каждого банка из исследуемой совокупности, нормированные на значение данного аномального наблюдения, фактически не участвует в сравнении.

7 Параметры и показатель результата деятельности выбираются исследователем на первоначальном этапе формирования оценочной функции.

8 Если показатель результата, используемый в модели является абсолютным и сильно варьируется для банков, различающихся по размерам, в качестве показателя эффективности следует рассматривать соотношение Eff/R.

9 При этом необходима проверка теоретической функции f на адекватность. В случае значительных невязок рекомендуется изменить общий вид функции или изменить в ней состав показателей.

11 Как правило используются такие показатели, как учетная ставка, курсы валют, биржевой индекс, показатели доходности и надежности по основным финансовым инструментам и др.

 

 


Информация о работе Моделирование рейтингов банков