Прогнозирование в инновационной деятельности

 

 

МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ  
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ  БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ  
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ  
«ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

КАФЕДРА «ГОСУДАРСТВЕННОЕ, МУНИЦИПАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ И ТАМОЖЕННОЕ ДЕЛО»

 

 

 

Р Е Ф Е Р А Т 

ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ИННОВАЦИОННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ»

на тему

 

Прогнозирование в инновационной деятельности

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнил:

Студент гр. МУ-222 Котоян С.Э

«____» ________________ 2013г.

 

Проверил: преподаватель 

Маковецкий М.Ю 

«____» ________________ 2013г.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Омск-2013

 

Введение

 

Начнем с основного  понятия ''инновационный менеджмент''. Дословно оно включает в себя два понятия "инновации" и менеджмент". Инновации это современные достижения науки и техники, воплощенные в новые технологии. Менеджмент представляет с собой совокупность действии и процедур направленных на обеспечение эффективного и рационального труда.

С учетом этого можно высказать, что инновационный менеджмент - это  система программно-целевого менеджмента, стратегического планирования научно-технических  разработок, научной организации  производства и труда на основе нововведении, это совокупность систематизированных знаний по теории инноватики и современному менеджменту о методах создания наукоемких инноваций и их эффективности.

 Инновационный менеджмент  тесно связан с предпринимательством  и коммерческим риском инвестиций. Функции и методы инновационного  менеджмента базируются на объективных  экономических законах товарного  производства. В этой связи выделяется  развитие малых форм инновационного  бизнеса в научно-технической  деятельности.

Актуальность темы обусловлена  тем, что очень важно на современном  этапе учесть все факторы и  уменьшить опасность инновационного проекта. Для этого применяются  всевозможные методы прогнозирования, а именно методы экспертных оценок и методы моделирования.

 

 

 

 

 

 

 

 

Содержание

 

1. Определение и виды прогнозов  

1.1 Прогнозирование инноваций    

1.2 Прогнозирование обеспечения инноваций

1.3 Прогнозирование социальных и экологических последствий инноваций

Заключение

Список литературы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Определение и  виды прогнозов

 

Под прогнозированием понимается предплановая стадия работы. Если план отвечает на вопрос, что надо сделать  для достижения поставленной цели, то прогнозирование главное внимательность уделяет вопросу, какие будут  последствия в результате того или  иного решения?

Прогнозы различаются  по времени действия и по масштабу действия. По времени действия принято  различать краткосрочные (до года), среднесрочные (до пяти лет) прогнозы. По масштабу действия прогнозы делятся  на глобальные, региональные, государственные  и по видам техники. Проблемы глобальных, региональных и государственных  прогнозов на соответствующие периоды  времени выступают объектом научно-исследовательских  институтов. В частности, в составе  РАН существует институт прогнозирования. Прогнозы развития техники - объект работы организаций, занятых проектированием  и созданием новой техники.

Для обеспечения эффективности  прогнозирования применяются различные  методы. Наибольшее распространение  получили методы экстраполяции, экспертных оценок и моделирования. В прогнозах  развития техники, то есть инноваций, чаше используются методы экспертных оценок и моделирования. Методы экспертных оценок основаны на опросах специалистов и обобщении результатов этих опросов. К достоинствам этих методов  следует причислить вероятность  привлечения лучших специалистов по данному вопросу, учет таких факторов, которые не могут быть приняты  во внимательность при других методах. В частности, методы экспертных оценок позволяют связать воедино учет технических, экономических, экологических  и социальных факторов. Не менее  важное важность имеет и тот факт, что при использовании этого  метода прогнозирования удается  принять во внимательность и процесс  перехода количественных изменений  в качественные.

Методы моделирования  делятся на логические, исторические и математические. Логические методы основаны на принципах логики и показывают неизбежность наступления какого-либо действия. Исторические - базируются на последовательности развития тех или  иных видов техники, математические - основаны на принципах математического  моделирования. К достоинствам математических моделей относятся четкое изложение параметров, вероятность быстрого проведения расчетов.

1.1 Прогнозирование  инноваций

 

Прогнозирование инноваций  представляет собой сложный, противоречивый процесс с большой долей опасности. Трудности связаны с учетом следующих  факторов:

* изменение спроса на  прогнозируемую продукцию;

* изменение цен на данную  продукцию и, соответственно, прибыли;

* объем собственных издержек  на прогнозируемую продукцию;

* действия конкурентов,  особенно в части создания  и внедрения инноваций;

* перспективы развития  данных инноваций.

При создании новой продукции  организация осуществляет определенные затраты на НИОКР, и чем меньше будет спрос на продукцию, тем  дороже она будет для покупателя в силу значительной доли расходов на НИОКР. Примером может служить  программа оснащения авиации  Соедененные(ых) Штаты(ах) Америки самолетами типа Р-ЗЗ. Известно, что в современных условиях НИОКР по созданию нового самолета очень велики.

Производители рассчитывали, что спрос со стороны военного руководства Соедененные(ых) Штаты(ах) Америки на такую инновацию составит не менее тысячи самолетов, а было закуплено не более 320 машин, причем с запретом экспортных поставок этого самолета на определенный срок.

Изменение цен может произойти  под влиянием таких факторов, как  резкое повышение требований к экономической  и экологической безопасности, изменение  цен на сырье и материалы Поэтому  в прогнозах управляющие инновационным  процессом должны учитывать следующие  обстоятельства:

* в современных условиях  вся экономическая конкуренция  сводится к борьбе за рынки  сбыта и источники сырья, причем  для государств и крупных компаний  решающее важность приобретает  доступ к источникам сырья,  а для средних и мелких компаний - к рынкам сбыта;

* требования по экономической  и экологической безопасности  постоянно ужесточаются;

* требования к качеству  рабочей силы повышаются, что  неизбежно приводит к росту  цен как следствию увеличения  заработной платы;

* ужесточаются требования  к качеству материалов, что влечет  за собой рост цен на продукцию  первичной переработки (черные, цветные  металлы, пластмассы и т.д.);

* наиболее сложные изделия  будут и наиболее дорогими, что  соответственно увеличивает долю  НИОКР в ценах на продукцию. 

Невозможность полного учета  собственных издержек на прогнозируемую продукцию обусловлена такими факторами, как непредвиденные расходы на дополнительные исследования; повышение цен на свою продукцию со стороны поставщиков  комплектующих узлов и организаций, осуществляющих научные разработки в соответствии с планом научных  работ; рост зарплаты, аренды, тарифов.

 В целом следует  исходить их практического опыта,  учитывая ситуации, когда собственные  издержки увеличивались по сравнению  с намеченными. Следовательно,  необходим определенный поправочный  коэффициент. Учет действии конкурентов  в современных условиях зависит  прежде всего от размеров фирмы  и степени наукоемкости, а следовательно, и дороговизны продукции.

 Примером может служить  компания Вoeing, для которой конкурентами могут быть фирмы Западной Европы (производство аэробусов) и авиа-промышленность России. Конкуренция между крупными компаниями в определенной мере прогнозируема в больших расходов на массовое производство новой техники.

Так, по расчетам экспертов, организация выпуска нового легкового  автомобиля требует приблизительно одного миллиарда долларов Соедененные(ых) Штаты(ах) Америки и значительных затрат времени.

Чем же меньше компания, тем  сложнее учитывать действия конкурентов, особенно в части появления новых  технических образцов, для создания которых не требуется значительных материальных и трудовых затрат.

В истории развития техники  были примеры того, как определенная инновация за сравнительно короткий срок достигала расцвета, но дальнейшее развитие очень быстро прекращалось и от такой техники приходилось  отказываться. Примером может служить  массовое увлечение выпуском полугусеничных автомобилей в 30-е гг. XX в. и отказ от их производства уже в с середины 40-х гг.

 

 

 

 Аналогичная судьба  постигла дирижабли. Есть такие  виды техники, которые до сих  пор пользуются спросом благодаря  их качеству, хотя технические  инновации практически невозможны, например, револьверы, в отношении  которых инновации не применяются  уже сто лет. 

Следует отметить, что каждый вид техники имеет свои ограничения  в части улучшения показателей. В настоящее пора некоторые виды техники практически исчерпали  резервы повышения своей эффективности. Так, паровые турбины имеют предельный коэффициент полезного действия не более 45%, а ныне существующие обеспечивают не менее 38-40%.

Следует отметить, что, создавая какой-либо вид техники, конструкторы стараются заложить и возможности  дальнейшей модернизации этого вида техники. Опыт последних 50 лет показал, что дорогостоящая техника постоянно  модернизируется, что позволяет  Примером могут служить стратегические бомбардировщики типа Б-52 и ТУ-95, созданные и принятые на вооружение почти пятьдесят лет назад. Инновационные  направленные на модернизацию, являются в определенной мере вынужденными, так как не хватает финансов на новую технику.

Так, Индия модернизирует  истребители МИГ-21, потому что модернизация четырех машин соответствует  в финансовом аспекте покупке  одного нового самолета. Именно модернизация парка машин и оборудования в  России в 90-е гг. XX в. была вынужденной  мерой из-за острой нехватки средств  на покупку новой техники.

 

 

 

 

 

 

 

1.2 Прогнозирование  обеспечения инноваций

 

Инновации требуют соответствующего обеспечения. Это обеспечение можно  разделить на следующие виды:

* информационное;

* техническое;

* финансовое;

* кадровое.

Информационное обеспечение  инноваций представляет собой сложный, противоречивый процесс. С одной  стороны, необходима как можно более  полная информация о состоянии дел  в данном направлении науки и  техники, а с прочий - требуется  максимально сократить объем  информации по собственным разработкам. Следует отметить, что информационное обеспечение инноваций выступает  одним из направлений промышленного  шпионажа. В крупных компаниях  вопросам информационного обеспечения  инноваций уделяется большое  внимательность. Это относится к  сбору информации через открытые источники (книги, журналы и т.д.) и непосредственно через систему  промышленного шпионажа. Для информационного  обеспечения инноваций в организации  крайне надобно иметь группу специалистов, которые на основании изучения изделий  конкурентов могли бы обеспечить руководство следующей информацией:

* качество продукции конкурентов,  возможности модернизации и ориентировочное  подъем цены;

* анализ собственной продукции,  возможности ее модернизации, ориентировочные  издержки;

* сопоставление продукции  фирмы с продукцией конкурентов  для принятия решения о модернизации  или об отказе от нее.

Для создания новой техники  используют информацию, получаемую в  основном по линии обработки материалов научных конференций и предоставляемую  по линии промышленного шпионажа. Конечно, многое зависит от положения фирмы, научного задела. Опыт показал, что наличие научного задела позволяет увереннее работать на рынке. Не менее важное важность имеет анализ информации для выявления наиболее существенных компонентов, которые следует учитывать при информационном обеспечении инноваций.

Техническое обеспечение  инноваций подразумевает соответствующую  техническую базу для проведения работ по конструированию, изготовлению опытных образцов и отладке технологий.

К сожалению, опыт реорганизации  в России с точки зрения технического обеспечения инновационного процесса - во многом отрицательный. Если СССР имел достаточную техническую базу для  инноваций, в частности хорошо разработанную  и отлаженную систему опытных  производств Академии наук, отраслевых институтов и конструкторских бюро, то в данный момент положение с  техническим обеспечением можно  назвать близким к критическому. Это вызвано прежде всего разрушением  ранее существовавшей системы связей теоретических исследований и опытных  разработок на базе институтов Академии наук, научно-производственных и производственных объединений. Академия наук во многом потеряла техническую базу в силу устарелости оборудования, ухода  большой части квалифицированных  работников из-за низкой оплаты труда. Наибольший урон техническому обеспечению  был нанесен в результате ликвидации научно-производственных объединений, где имелась достаточная техническая  база. Техническое обеспечение инноваций  направляется большей частью в отрасли, занимающиеся заготовкой сырья и  его первичной переработкой. Сложившееся  положение требует принятия кардинальных шагов, пока ещё существует техническая  база, так как с ее потерей резко  снизятся возможности отечественной  продукции на мировом рынке.