Содержание
Введение …………………………………………………………………………3
Интегральный
метод…………………………………………………………4-20
Заключение………………………..……………………………………………21
Библиографический
список………...…………………………………………22
Введение
Экономический
анализ (иначе — анализ хозяйственной деятельности)
играет важную роль в повышении экономической
эффективности деятельности организаций,
в укреплении их финансового состояния.
Он представляет собой экономическую
науку, которая изучает экономику организаций,
их деятельность с точки зрения оценки
их работы по выполнению бизнес-планов,
оценки их имущественно-финансового состояния
и с целью выявления неиспользованных
резервов повышения эффективности деятельности
организаций.
Предметом
экономического анализа является
имущественно-финансовое состояние и текущая
хозяйственная деятельность организаций,
изучаемая с точки зрения ее соответствия
заданиям бизнес-планов и с целью выявления
неиспользованных резервов повышения
эффективности работы организации.
Содержание
экономического анализа — это всестороннее и детальное
изучение на основе всех имеющихся источников
информации различных аспектов функционирования
данной организации, направленное на улучшение
её работы путем разработки и внедрения
оптимальных управленческих решений,
отражающих резервы, выявленные в процессе
проведения анализа и пути использования
этих резервов.
Экономический
анализ представляет собой комплексную
науку, использующую наряду с
собственным, также аппарат, свойственный
ряду других экономических наук.
Экономический анализ так же, как и
другие экономические науки, изучает экономику
отдельных объектов, но под свойственным
только ему углом зрения. Он дает оценку
состояния экономики данного объекта,
а также его текущей хозяйственной деятельности.
Интегральный метод
Интегральный
метод оценки факторных влияний.
Дальнейшим логическим развитием
метода дробления приращений
факторных признаков стал интегральный
метод факторного анализа. Этот
метод, как и предыдущий, разработан
и обоснован А. Д. Шереметом
и его учениками. Он основывается на
суммировании приращений функции, определенной
как частная производная, умноженная на
приращение аргумента на бесконечно малых
промежутках. При этом должны соблюдаться
следующие условия:
1) непрерывная
дифференцируемость функции, где в
качестве аргумента используется экономический
показатель;
2) функция между
начальной и конечной точками
элементарного периода изменяется
по прямой Ге;
3) постоянство
соотношения скоростей изменения
факторов
В
общем виде формулы расчета
количественных величин влияния
факторов на изменение результирующего
показателя (для функции z = f(x, у)
— любого вида) выводятся следующим
образом, что соответствует предельному случаю, когда n
оо:
где Ге - прямолинейный
ориентированный отрезок на плоскости
(х, у), соединяющий точку(х0, у0) с точкой
(х1г у{).
В
реальных экономических процессах
изменение факторов в области
определения функции может происходить не по прямолинейному
отрезку Ге, а по некоторой ориентированной
кривой Г. Но так как изменение факторов
рассматривается за элементарный период
(т. е. за минимальный отрезок времени,
в течение которого хотя бы один из факторов
получит приращение), то траектория Г определяется
единственно возможным способом —прямолинейным
ориентированным отрезком Ге, соединяющим
начальную и конечную точки элементарного
периода.
Выведем
формулу для общего случая.
Задана функция
изменения результирующего показателя от факторов
где Xj — значение
факторов;/= 1, 2,..., m;
у — значение
результирующего показателя.
Факторы
изменяются во времени, и известны
значения каждого фактора в
n точках, т. е. будем считать, что в m-мерном пространстве
задано n точек:
Можно
выделить два направления практического
использования интегрального метода
в решении задач факторного
анализа.
К
первому направлению можно отнести
задачи факторного анализа, когда
не имеется данных об изменении
факторов внутри анализируемого периода
или от них можно абстрагироваться, т.
е. имеет место случай, когда этот период
следует рассматривать как элементарный.
В этом случае расчеты следует вести по
ориентированной прямой Ге. Этот тип задач
факторного анализа можно условно именовать
статическим, так как при этом участвующие
в анализе факторы характеризуются неизменностью
положения по отношению к одному фактору,
постоянством условий анализа измеряемых
факторов независимо от нахождения их
в модели факторной системы. Соизмерение
приращений факторов происходит по отношению
к одному выбранному для этой цели фактору.
К статическим типам задач интегрального
метода факторного анализа следует относить
расчеты, связанные с анализом выполнения
плана или динамики (если сравнение ведется
с предшествующим периодом) показателей.
В этом случае данных об изменении факторов
внутри анализируемого периода нет.
Ко
второму направлению можно отнести
задачи факторного анализа, когда
имеется информация об изменениях факторов внутри
анализируемого периода и она должна приниматься
во внимание, т. е. случай, когда этот период
в соответствии с имеющимися данными разбивается
на ряд элементарных. При этом расчеты
следует вести по некоторой ориентированной
кривой Г, соединяющей точку (х0, у0) и точку
(х и у{) для двухфакторной модели. Задача
состоит в том, как определить истинный
вид кривой Г, по которой происходило во
времени движение факторов х и у. Этот
тип задач факторного анализа можно условно
именовать динамическим, так как при этом
участвующие в анализе факторы изменяются
в каждом разбиваемом на участки периоде.
К динамическим
типам задач интегрального метода
факторного анализа следует относить
расчеты, связанные с анализом
временных рядов экономических показателей.
В этом случае можно подобрать, хотя и
приближенно, уравнение, описывающее поведение
анализируемых факторов во времени за
весь рассматриваемый период. При этом
в каждом разбиваемом элементарном периоде
может быть принято индивидуальное значение,
отличное от других.
Интегральный
метод факторного анализа находит
применение в практике компьютерного
детерминированного экономического
анализа.
Статический
тип задач интегрального метода
факторного анализа — наиболее
разработанный и распространенный
тип задач в детерминированном экономическом
анализе хозяйственной деятельности управляемых
объектов.
В сравнении
с другими методами рациональной
вычислительной процедуры интегральный
метод факторного анализа устранил
неоднозначность оценки влияния факторов
и позволил получить наиболее точный результат.
Результаты расчетов по интегральному
методу существенно отличаются от того,
что дает метод цепных подстановок или
модификации последнего. Чем больше величина
изменений факторов, тем разница значительнее.
Метод цепных подстановок (его модификации)
в своей основе слабее учитывает соотношение
величин измеряемых факторов. Чем больше
разрыв между величинами приращений факторов,
входящих в модель факторной системы,
тем сильнее реагирует на это интегральный
метод факторного анализа.
В отличие
от цепного метода в интегральном
методе действует логарифмический
закон перераспределения факторных
нагрузок, что свидетельствует о
его больших достоинствах. Этот
метод объективен, поскольку
исключает какие-либо предложения о
роли факторов до проведения анализа.
В отличие от других методов факторного
анализа при интегральном методе соблюдается
положение о независимости факторов.
Важной
особенностью интегрального метода
факторного анализа является
то, что он дает общий подход
к решению задач самого разного
вида независимо от количества
элементов, входящих в модель
факторной системы, и формы
связи между ними. Вместе с
тем в целях упрощения вычислительной
процедуры разложения приращения результирующего
показателя на факторы следует придерживаться
двух групп (видов) факторных моделей:
мультипликативных и кратных. Вычислительная
процедура интегрирования одна и та же,
а получаемые конечные формулы расчета
факторов различны.
Формирование
рабочих формул интегрального метода
для мультипликативных моделей.
Применение
интегрального метода факторного
анализа в детерминированном
экономическом анализе наиболее
полно решает проблему получения однозначно определяемых
величин влияния факторов.
Появляется
потребность в формулах расчета
влияния факторов для множества
видов моделей факторных систем
(функций). Выше было установлено,
что любую модель конечной
факторной системы можно привести к двум видам — мультипликативной
и кратной. Это условие предопределяет
то, что исследователь имеет дело с двумя
основными видами моделей факторных систем,
так как остальные модели — это их разновидности.
Операция
вычисления определенного интеграла по заданной подынтегральной
функции и заданному интервалу интегрирования
выполняется по стандартной программе,
заложенной в память машины. В этой связи
задача сводится лишь к построению подынтегральных
выражений, которые зависят от вида функции
или модели факторной системы.
Для облегчения решения задачи
построения подынтегральных выражений
в зависимости от вида модели
факторной системы (мультипликативные
или кратные) предложим матрицы
исходных значений для построения
подынтегральных выражений элементов структуры факторной системы.
Принцип, заложенный в матрицах, позволяет
построить подынтегральные выражения
элементов структуры факторной системы
для любого набора элементов модели конечной
факторной системы. В основном построение
подынтегральных выражений элементов
структуры факторной системы — процесс
индивидуальный, и в случае, когда число
элементов структуры измеряется большим
количеством, что в экономической практике
является редкостью, исходят из конкретно
заданных условий.
При формировании рабочих формул расчета влияния
факторов в условиях применения ЭВМ пользуются
следующими правилами, отражающими механику
работы с матрицами: подынтегральные выражения
элементов структуры факторной системы
для мультипликативных моделей строятся
путем произведения полного набора элементов
значений, взятых по каждой строке матрицы,
отнесенных к определенному элементу
структуры факторной системы с последующей
расшифровкой значений, приведенных справа
и внизу матрицы исходных значений (табл.
5.2).
Таблица 1
Матрица исходных
значений для построения подынтегральных
выражений элементов структуры
мультипликативных моделей факторных
систем
Приведем
примеры построения подынтегральных
выражений.
Пример 1 (см. табл.
1).
Вид
моделей факторной
(мультипликативная модель).
Построение
подынтегральных выражений
Формирование рабочих формул
интегрального метода для кратных
моделей. Подынтегральное выражение элементов структуры
факторной системы для кратных моделей
строится путем ввода под знак интеграла
исходного значения, полученного на пересечении
строк в зависимости от вида модели и элементов
структуры факторной системы с последующей
расшифровкой значений, приведенных справа
и внизу матрицы исходных значений.
Пример 2 (табл.
2).
Вид
модели факторной системы
(кратная
модель).
Структура
факторной системы
Построение
подынтегральных выражений:
Таблица 4
Матрица формул
расчета элементов структуры
кратных
Последующее
вычисление определенного интеграла по заданной подынтегральной
функции и заданному интервалу интегрирования
выполняется при помощи ЭВМ по стандартной
программе, в которой используется формула
Симпсона, или вручную в соответствии
с общими правилами интегрирования. В
случае отсутствия универсальных вычислительных
средств предложим чаще всего встречающийся
в экономическом анализе набор формул
расчета элементов структуры для мультипликативных
(табл. 3) и кратных (табл. 2) моделей факторных
систем, которые были выведены в результате
выполнения процесса интегрирования.
Учитывая потребность наибольшего их
упрощения, выполнена вычислительная
процедура по сжатию формул, полученных
после вычисления определенных интегралов
(операции интегрирования).
Приведем
примеры построения рабочих формул расчета элементов структуры
факторной системы.
Пример 1 (см. табл.
3).
Вид
модели факторной системы
f = xyzq (мультипликативная
модель).
Структура факторной
системы