Механическое и естественное движение населения

 

 

 

 

 

 

Среди построенных графиков наименьшее значение ошибки апроксимации наблюдается у степенной модели.

Рассмотрим линейную модель, чтобы сделать прогноз численности населения на 2006-2007 гг. Для этого возьмем линейное уравнение: y = -690,61*х + 149040. Обозначим года:

 

Таблица 4

Год	Обозначение	Численность, чел.
2000	1	148349,39
2001	2	147658,78
2002	3	146968,17
2003	4	146277,56
2004	5	145586,95
2005	6	144896,34
2006	7	144205,73
2007	8	143515,12
2008	9	142824,51
2009	10	142133,9

 

Теперь в линейное уравнение вместо Х подставляем значения, чтобы получить прогноз на нужный период, а также выровненные значения у. Среднюю ошибку апроксимации будем рассчитывать по данным линейного графика, сопоставляя их с данными о численности населения России из Демографического справочника 2008 года, по формуле:

 

, т.е.

 

Таблица 5

Годы	у	у'	| у - у' |	(| у - у' |) / у	(| у - у' |)*100 / у
1	146890,1	148349,39	1459,3	0,0099	0,9934638
2	146303,6	147658,78	1355,2	0,0093	0,9262929
3	145649,3	146968,17	1318,9	0,0090	0,9055313
4	144963,6	146277,56	1313,96	0,0091	0,9064068
5	144168,2	145586,95	1418,8	0,0098	0,9841282
6	143474,2	144896,34	1422,14	0,0099	0,9912165
Итого:					5,70704

 

Подставляя вместо «у» значения из Демографического справочника, вместо «ух» - выровненные значения «у», а вместо «n» - количество лет, получим среднюю ошибку апроксимации, равную ≈ 5,70704 / 6 ≈ 0,9512. Такое значение ошибки апроксимации превышает 12-15%, это свидетельствует о том, что данные не адекватны реальным, однако тенденция к снижению точно прослежена.

Таким образом ясно, что численность России будет продолжать снижаться в 2007-2009 году. По данным Демографического справочника 2008 года, в 2007 году она составляет 142221,0 тыс. чел., в 2008 году - 142008,8 тыс.чел. Согласно полученному прогнозу в 2009 году она будет 142133,9 тыс.чел.

 

3. Назначение демографического прогнозирования

 

История демографических прогнозов насчитывает уже не одну сотню лет. Немало ученых -- представителей разных наук -- пытались отыскать некие «объективные законы роста населения»: биологические, математические, экономические и т.д.

Эти «законы» пытались выводить из наблюдений над закономерностями размножения животных и насекомых или экспериментируя с математическими моделями. Все эти попытки оказались безуспешными. Никакого автоматизма в росте населения (кроме его инерции) не существует.

Он определяется законами социального поведения людей, которое, в свою очередь, управляется законами общественной жизни.

Демографический прогноз опирается на знание теории и общих закономерностей развития народонаселения, на учет главных тенденций воспроизводства населения в ближайшей исторической перспективе: дальнейшее развитие урбанизации, рост образовательного и культурного уровня населения, снижение смертности и увеличение продолжительности жизни, постепенное отмирание традиций многодетности, изменение функций семьи, повышение социальной и территориальной мобильности населения, сохранение определенной дифференциации демографического развития различных регионов, обусловленного экономическими, социально-культурными и этническими факторами и др.

Точность современного демографического прогнозирования определяется уровнем развития теоретической и прикладной демографии, общим уровнем научного прогнозирования всех сторон социально-экономической жизни общества, а также новыми аналитическими и прогностическими возможностями, предоставленными компьютерными методами. С начала 90-х годов в демографическом прогнозировании широко используются стандартные пакеты прикладных программ. Они значительно экономят время, необходимое для проведения прогнозных расчетов, позволяют просчитать различные сценарии возможной динамики населения, а также делать расчеты при неполных или дефектных данных.

Достоверность демографического прогноза зависит от:

I) точности исходной информации,

2) от обоснованности гипотез об изменении демографических процессов под влиянием всего комплекса социально-экономических условий,

3) от продолжительности периода, на который делается прогноз. Различаются краткосрочные (до 5 лет), среднесрочные (до 30 лет) и долгосрочные (30-60 лет) прогнозы.

Демографический прогноз помогает определить как количество и структуру (половозрастную) будущих трудовых ресурсов, так и оценить возможные потребности различных социально-демографических групп населения в различных товарах и услугах. Он необходим для перспективной оценки развития и размещения объектов социальной сферы, широко используется в маркетинге.

На данные демографического прогнозирования опирается разработка государственных мероприятий по социальному обеспечению. В условиях продолжающегося увеличения численности и доли населения пожилых возрастов большое значение приобретает прогнозирование числа пенсионеров, их семейного состояния, здоровья. Возрастает потребность в прогнозировании показателей, характеризующих семейную структуру населения.

Прогноз численности и состава семей, а также их доходов и потребностей необходимо для оценки перспектив жилищного строительства.

Роль демографического прогнозирования в разработке стратегии развития общества постоянно возрастает, что обусловлено все большей социальной ориентацией экономики. В свою очередь прогнозы и программы развития промышленного и сельскохозяйственного производства социальной инфраструктуры, территориального перераспределения населения, динамики доходов, уровня жизни и занятости населения учитываются при выборе гипотез демографического развития и выборе варианта перспективного исчисления населения.

Демографические прогнозы, сделанные под эгидой ООН, используются для выработки международной стратегии развития, рекомендаций в области политики народонаселения, для решения глобальных и региональных экономических, политических, экологических проблем. Оценки и прогнозы ООН пересматриваются каждые два года с учетом новых данных о движении населения, предоставляемых национальными статистическими службами.

В настоящее время существует множество прогнозов демографического развития России. Они носят авторский характер и отличаются друг от друга постановкой задач, гипотезами, результатами и лежащими в их основании методологическими установками. Знание замысла прогноза и методологического подхода, используемого тем или иным автором, может помочь в выработке индивидуальной оценки пользователя с точки зрения доверия к результатам прогноза и возможностей их использования в управленческой практике.

Исследовавший этот вопрос профессор И.В. Бестужев-Лада, пишет следующее. В формах конкретизации абстрактного понятия "предвидение" целесообразно разнести два конкретных понятия: "предугадывание" и "прогнозирование". Оба заключают в себе третье конкретное понятие - "предсказание" (состояния явления или процесса в будущем). Но в первом случае предсказание безусловно, оно характеризуется глаголами "будет" или "станет". А во втором - сугубо условно, инструментально: "может быть или стать при определенных условиях", на которых и сосредоточивается внимание исследователя.

Оценка первого рода прогнозов производится "по степени оправдываемости", которая, в свою очередь, располагается по шкале: сбылось - не сбылось. Отметим, что управленческое значение прогноза - предугадывания (что будет завтра) минимально, так как оставляет процесс принятия решения в рамках субъективного отношения к будущему. Такого рода прогнозы могут быть использованы как прогноз-предостережение (например при суженном воспроизводстве населения во Франции, 50-е года 20 века), для обоснования территориальной экспансии и геополитики (Германия, 30-е года, 20 века), для пропаганды программ планирования семьи (развивающиеся страны, 60-80-е года, 20 века).

Альтернативный подход к будущему развернут в концепцию "технологического прогнозирования": не "что будет", а "что может произойти при наблюдаемых тенденциях и что надо сделать, чтобы произошло возможно более желательное". По сути такой подход надо было бы назвать проблемно-целевым, потому что на практике экстраполяция в будущее наблюдаемых тенденций всегда показывает картину назревающих проблем, а оптимизация этих тенденций - всегда сводится к выявлению возможно более эффективного их решения. Технологический прогноз, как заблаговременное "взвешивание" последствий намечаемого решения, дает для повышения эффективности управления несказанно больше (например, намного повышает объективность намечаемых решений), чем самые удачные догадки. Фактически он является средством анализа закономерностей динамики населения под воздействием тех или иных изменений в рождаемости и смертности.

Опыт зарубежных стран однозначно свидетельствует: депопуляция населения преодолима. По предварительным оценкам, убыль может сократиться на несколько промилле в обозримом будущем. Демографические процессы по своей сути очень инертны, и повернуть маховик депопуляции в одночасье невозможно.

Существуют (на Западе) и типовые таблицы смертности по причинам смерти. Вероятно, возможны и другие подходы. Важно при этом помнить, что точность прогноза определяется почти исключительно качеством гипотезы о тенденциях демографического развития, а не сложностью математических формул.

 

Список используемой литературы

 

Федеральный Закон от 19.02.1993 «О беженцах».

Федеральный Закон от 19.02.1993 «О вынужденных переселенцах»;

3. Борисов В.А. Демография, М.,1999;

Демографический ежегодник России, 2002;

Демографический ежегодник России, 2003;

6. Ерохина О.В.: «Миграция: свободная и вынужденная, социально-экономические аспекты, специфика миграционной проблемы для России, главные особенности современной миграции рабочей силы и "утечки умов".» //Интернет-конференция на портале http://www.auditorium.ru;

7. Кильдишев и др. Статистика населения с основами демографии, М.: «Финансы и Статистика», 1990;

8. Кузьмин А.И. Курс лекций "Основы демографии". Лекция 12 «Миграция населения»// http://humanities.edu.ru;

9. Методологические положения по статистике//Госкомстат России. - М.: Выпуск 4. - 2003 г.

10. «Население России»//Ежегодный демографический доклад. М.,1999

11. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Курс теории статистики, М.: Финансы и статистика, 2006 г.

Татаркова Н.В. Курс лекций «Экономическая демография»;

Федеральная служба государственной статистики «Численность и миграция населения Российской Федерации в 2002 году».

http://antropotok.archipelag.ru - Центр стратегических исследований Приволжского федерального округа. Группа «Русский Архипелаг»;

http://demoscope.ru - Журнал "Демоскоп-Weekly", электронная версия;

http://www.gks.ru;

http://www.perepis2002.ru - Всероссийская перепись населения 2002 года;

http://www.capital.ru

 

Приложение

 

 

 

 

 

Рис 1. Факторы, влияющие на принятие решения о миграции

 

Рис 2. Компоненты прироста (убыли) населения России, тысяч человек

 

Рис. 3. Компоненты изменения численности населения России по месяцам 1998-2003, тысяч человек

 

Список регионов Российской Федерации
Центральный федеральный округ
1. Белгородская область	2. Брянская область
3. Владимирская область	4. Воронежская область
5. Ивановская область	6. Калужская область
7. Костромская область	8. Курская область
9. Липецкая область	10. Московская область
11. Орловская область	12. Рязанская область
13. Смоленская область	14. Тамбовская область
15. Тверская область	16. Тульская область
17. Ярославская область	18. г. Москва
Северо-Западный федеральный округ
19. Республика Карелия	20. Республика Коми
21. Архангельская область	22. Ненецкий авт. округ
23. Вологодская область	24. Калининградская область
25. Ленинградская область	26. Мурманская область
27. Новгородская область	28. Псковская область
29. г. Санкт-Петербург
Южный федеральный округ
	30. Республика Адыгея
31. Республика Дагестан	32. Республика Ингушетия
33. Кабардино-Балкарская Республика	34. Республика Калмыкия
35. Карачаево-Черкесская Республика	36. Республика Северная Осетия-Алания
37. Чеченская Республика*	38. Краснодарский край
39. Ставропольский край	40. Астраханская область
41. Волгоградская область	42. Ростовская область
Приволжский федеральный округ
43. Республика Башкортостан	44. Республика Марий Эл
45. Республика Мордовия	46. Республика Татарстан
47. Удмуртская Республика	48. Чувашская Республика
49. Кировская область	50. Нижегородская область
51. Оренбургская область	52. Пензенская область
53. Пермская область	54. Коми-Пермяцкий авт. округ
55. Самарская область	56. Саратовская область
57. Ульяновская область
Уральский федеральный округ
	58. Курганская область
59. Свердловская область	60. Тюменская область
61. Ханты-Мансийский авт. округ	62. Ямало-Ненецкий авт. округ
63. Челябинская область
Сибирский федеральный округ
	64. Республика Алтай
65. Республика Бурятия	66. Республика Тыва
67. Республика Хакасия	68. Алтайский край
69. Красноярский край	70. Таймырский (Долгано-Ненецкий) авт. округ
71. Эвенкийский авт. округ	72. Иркутская область
73. Усть-Ордынский Бурятский авт. округ	74. Кемеровская область
75. Новосибирская область	76. Омская область
77. Томская область	78. Читинская область
79. Агинский Бурятский авт. округ
Дальневосточный федеральный округ
	80. Республика Саха (Якутия)
81. Приморский край	82. Хабаровский край
83. Амурская область	84. Камчатская область
85. Корякский авт. округ	86. Магаданская область
87. Сахалинская область	88. Еврейская авт. область
89. Чукотский авт. округ