Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Ноября 2012 в 17:32, шпаргалка
Экономический анализ как наука представляет собой систему специальных знаний, базирующихся на законах развития и функционирования систем и направленных на познание методологии оценки, диагностики и прогнозирования финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
Качественные показатели используются для оценки выпущен ной продукции с точки зрения ее соответствия установленным требованиям, для оценки эконом. эффективности трудовых, материальных и денежных затрат.
Величины оптового и розничного товарооборота, оборотных средств, издержек обращения, прибыли - все это объемные показатели..
Удельные показатели являются вторичными, производными от соответствующих объемных показателей.
8. Общая характеристика мат.методов анализа
Широкое использование мат.методов является важным направлением совершенствования ЭА, повышает эффективность анализа деятельности п/п и их подразделений. Это достигается за счет сокращения сроков проведения анализа, более полного охвата влияния факторов на результаты коммерческой деятельности, замены приближенных или упрощенных расчетов точными вычислениями, постановки и решения новых многомерных задач анализа, практически не выполнимых вручную или традиционными методами.
Методы элементарной математики используются в обычных традиционных эконом.расчетах при обосновании потребностей в ресурсах, учете затрат на производство, разработке планов, проектов, при балансовых расчетах и т. д.
Широкое распространение в ЭА имеют методы мат.статистики. Эти методы применяются в тех случаях, когда изменение анализируемых показателей можно представить как случайный процесс. Стат.методы, являясь основным средством изучения массовых, повторяющихся явлений, играют важную роль в прогнозировании поведения эконом.показателей. Наибольшее распространение из мат-стат. методов в ЭА получили методы множественного и парного корреляционного анализа.
Эконометрические методы строятся на синтезе трех областей знаний: экономики, математики и статистики. Основой эконометрии является эконом.модель. Наибольшее распространение в экономике получи.л метод анализа экономики «затраты - выпуск». Это матричные модели, строящиеся по шахматной схеме и позволяющие в наиболее компактной форме представить взаимосвязь затрат и результатов производства.
Мат.программирование - быстроразвивающийся раздел современной прикладной математики. Методы мат. программирования - основное средство решения задач оптимизации произв.-хоз. деятельности.
Под исследованием операций понимаются разработка методов целенаправленных действий, количественная оценка слученных решений и выбор из них наилучшего. Предметом исследования операций являются эконом.системы. Теория игр как раздел исследования операций - это теория мат.моделей принятия оптимальных решений в условиях неопределённости или конфликта нескольких сторон, имеющих различные интересы.
Теория массового обслуживания исследует на основе теории вероятностей мат.методы количественной оценки процессов массового обслуживания.
Эконом.кибернетика анализирует эконом.явления и процессы в качестве очень сложных систем с точки зрения законов и механизмов управления и движения информации в них.
Классификация:
1) по признаку оптимальности:
оптимизационные и
2) по признаку получения
точного решения: точные и
9. Эконом.-мат.моделирование как способ изучения ХД
Мат.моделирование эконом.явлений и процессов является важным инструментом ЭА. Оно дает возможность получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутр.структру и внешн.связи. Модель – условный образ объекта моделирования. Содержание метода моделирования составляют конструирование модели на основе предварительного изучения объекта и выделения его существенных характеристик, сопоставление результатов с данными об объекте, корректировка модели.
Виды мат.моделей: 1) мат.модели с колич. характеристиками, записанными в виде формул; 2) числовые модели с конкретными числовыми характеристиками; 3) логические; 4) графические.
Этапы моделирования: 1) анализ закономерностей, свойственных изучаемому явлению или процессу, эмпирических данных; на основе анализа формируется модель; 2) определение методов, с помощью которых можно решить задачу; 3) анализ полученных результатов.
Важным моментом 1 этапа моделирования является четкая формулировка конечной цели построения модели и определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения. На 2 этапе важным является выбор наиболее рационального мат.метода для решения задачи. Лучшей моделью является не самая сложная и похожая на явление, а та, которая позволяет получить самое рациональное решение и наиболее точные эконом.оценки. На 3 этапе анализ должен быть всесторонним. Если полученный результат не соответствует реальным производственным условиям, то необходим эконом.анализ причин несоответствия. После того, как причина определена, в модель должны быть внесены изменения, и решение задачи повторяется.
Моделирование конечной факторной системы может быть осуществлено как формальным, так и эвристическим путем на основе качественного анализа сущности эконом.явления.
10. Методы анализа
Способ цепных подстановок заключается в определении ряда промежуточных значений обобщающего показателя путем последовательной замены базисных значений факторов на отчетные. Все факторы изменяются независимо друг от друга, т.е. сначала изменяется один фактор, а все остальные остаются без изменения. потом изменяются два при неизменности остальных и т.д.
В общем виде применение способа цепных постановок можно описать следующим образом:
где a0, b0, c0 - базисные значения факторов, оказывающих влияние на обобщающий показатель у;
a1 , b1, c1 - фактические значения факторов;
ya, yb, - промежуточные изменения результирующего показателя, связанного с изменением факторов а, b, соответственно.
Общее изменение Dу=у1–у0 складывается из суммы изменений результирующего показателя за счет изменения каждого фактора при фиксированных значениях остальных факторов:
Преимущества данного способа: универсальность применения, простота расчетов.
Недостаток метода состоит в том, что, в зависимости от выбранного порядка замены факторов, результаты факторного разложения имеют разные значения. Это связано с тем, что в результате применения этого метода образуется некий неразложимый остаток, который прибавляется к величине влияния последнего фактора. На практике точностью оценки факторов пренебрегают, выдвигая на первый план относительную значимость влияния того или иного фактора. Однако существуют определенные правила, определяющие последовательность подстановки:
· при наличии в
факторной модели
· если модель представлена
несколькими количественными и
качественными показателями, последовательность
подстановки определяется
Под количественным факторами при анализе понимают те, которые выражают количественную определенность явлений и могут быть получены путем непосредственного учета (количество рабочих, станков, сырья и т.д.).Качественные факторы определяют внутренние качества, признаки и особенности изучаемых явлений (производительность труда, качество продукции, средняя продолжительность рабочего дня и т.д.).
Интегральный метод позволяет
избежать недостатков, присущих методу
цепной подстановки, и не требует
применения приемов по распределению
неразложимого остатка по факторам,
т.к. в нем действует
1. Модель вида: y=a*b
2. Модель вида: y=a*b*c
Индексный метод:
In = сумма D1R1/ сумма D0R0
In = сумма D0R1/ сумма D0R0 * сумма D1R1/ сумма D1R1
In = IR* ID
In - общий индекс изменения V выпуска
IR – факторный индекс изменения численности раб-х
ID - факторный индекс изменения производ-ти труда
D –средгод-я выработка тов продукции на 1 раб-го
R – средгод-я численность проим-произ-х персонала
Дельта NT = сумма D1R1 - сумма D0R0 – абсолютный прирост V выпуска в анал периоде:
Дельта NTR = сумма D0R1- сумма D0R0
Дельта NTD = сумма D1R1- сумма D0R1
11. Математическая теория игр.
Исследует оптимальные стратегии в ситуациях игрового характера. К ним относят ситуации связанные с выбором наивыгоднейших производственных решений.
Формализуя конфликтные ситуации математически, их можно представить как игру двух трех и так далее игроков, каждый из которых преследует цель максимизации своей выгоды.
Решение подобных задач требует определенности в формулировании их условий:
-установление кол-ва игроков, правил игры, выявление возможных стратегий игроков, выявление возможных выигрышей. Важным элементом в усл. задач явл. – стратегия т.е. совокупность правил которые в игре определяют выбор данного игрока. Кол-во стратегий каждого игрока может быть конечным и бесконечным, отсюда и игры подразделяются на конечные и бесконечные.
При исследовании конечной игры
задаются матрицы выигрышей, а бесконечной
- функции выигрышей. Для решения
задач применяется
12. Методы сравнительной комплексной оценки.
1. Суммирования значений всех показателей. Исп-ся в случае одинаковой направленности исходных данных и их общей сопоставимости. Наилучшее подразделение определяется по мах сумме показателей – стимуляторов, и min сумме дестимуляторов.
2. Метод суммы мест.
Алгоритм расчета:
1.пред-я ранжируется по
стимуляторам в порядке
2.по каждому пред-ю определяется сумма занятых им мест.
3.пред-е ранжируется в соо-вии с суммой мест.
Наилучших показ-й в раб-е добилось то пред-е, в ктр сумма мест min-ое.
3. Метод суммы баллов.
При построении бальных оценок задаются шкалы для оценки каждого показателя. Наиболее распространенными яв-ся:
1.дискретные шкалы –
выбираются целочисленные
2.непрерывные (интервальные) шкалы – оценки принадлежат любой точке нектр отрезка.
В остальном метод схож с методом №2.
4. Метод расстояний.
Этапы расчета:
1.опреде-е стим-ров и дестим-ров
2.строится сис-ма показ-й пред-я эталона
3.рассчитывается расстояние м/у векторами (строками) показ-й каждого пред-я и эталона.
Ri=корень (сумма Kj(Х0j-Хij)^2)
Kj- коэф-т срав-й значимости (стим-тов или дестим-ров)
4.перд-я ранж-ся в порядке возрастания расстояний. Чем < расс-ие , тем лучше оценка пред-я.
5. Таксонометрический метод.
Яв-ся обобщением метода расс-й и основан на расчете показ-ля, зависящего от сред ариф-го значения каждого показ-ля и его сред-го квад-го отклонения.
Zij =( Xij – Xjсреднее)/Сигмаj
Xj среднее =сумма ij/n
Сигмаj= корень((Сумма (Xij-Xjсреднее)^2/n))
13. Метод линейного
16. Содержание управленческого и фин-го анализа.
Схема:
1.АХД
1.1.Упр-й ан-з
1.2.Фин ан-з
1.1.1. Внутрихоз. производ. ан-з
1.1.2. Внутрихоз. Фин. ан.
1.1.3. Внеш. Фин. ан.
1.1.1.1 ан-з в обоснованности и реал-ти бизнес планов
1.1.1.2 ан-з в сис-ме маркетинга
1.1.1.3 Комплексный эк ан-з эфф-ти хоз дея-ти
1.1.1.4 Ан-з тех-орг-го уровня
1.1.1.5 Ан-з испол-я произ-х ресурсов
1.1.1.6 Ан-з V продукции
1.1.1.7 Ан-з взаимосвязи з-т, V, прибыли
1.1.2.1 Ан-з абсолютных показ прибыли
1.1.2.2 Ан-з относит-х показ рентабельности
1.1.2.3 Ан-з рыноч устой-ти, ликв-ти, плат-ти
1.1.2.4 Ан-з испол-я соб-го капитала
1.1.2.5 Ан-я испол-я заем-го капитала
1.1.2.6 Ан-з эфф-ти авнсир-го капитала
1.1.2.7 Ан-з и рейтинговая оценка эмитента.
17. Анализ тех-огр-го уровня.
1. Показ-ли науч-но –тех-го уровня произ-ва
- пок уровеня нач-но исслед-й работы
- пок прогрессивности и качества продукции
- пок прогрессивности примен-й техники
- пок прогрессивности примен-х технологий
- пок степени мех-ции, автом-ции
- пок тех-й и энерг-й вооруж-ти труда
- пок внед-й тех-ки , выпол-я планатех-го раз-тия
- пок эк эфф-ти мероприятий по внед-ю нов тех-ки
2. Показ-ли уровня орг-ции произ-ва труда