Системный анализ в ЗАО "Сервис-Ком"

Таким образом, каждый при деле, каждый занят. Логично предположить, что это не потребует каких-либо специальных мер по изменению структуры фирмы. Все можно вполне исправить и так.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис.4. Моделирование связей объекта на примере ориентированного графа

 

 

 

 

 

 

2.2Анализ с помощью матриц A, B, R.

 

Для оценки  связей внутри системы широкое применение получил метод структурного моделирования.

Модель - упрощенное подобие объекта, отражающее все его свойства необходимые для проведения исследования. Модели облегчают единое описание системы. Существует множество вариантов моделирования в зависимости от целей моделирования.

Матрица смежности:

 

	x1	x2	х3	x4	x5	x6	х7
x1	0	0	0	0	0	1	1
x2	0	0	1	1	1	0	1
x3	0	1	0	0	1	0	1
x4	0	1	0	0	1	0	1
x5	0	0	1	0	0	0	1
x6	1	0	0	0	0	0	1
х7	1	1	1	1	1	1	0

 

Таблица 1.

Матрица инциденций:

	a1	a2	a3	a4	a5	a6	a7	a8	a9	a10	a11	a12	a13	a14	a15	a16	a17	a18	а19	а20	а21	а22
x1	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	-1	1	0	0	0	0	0	0	0	0
x2	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	-1	1	-1	1	1	0	0	0
x3	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	-1	1	0
x4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	1
x5	0	0	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	-1	1	-1	-1
x6	0	0	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0
х7	-1	1	-1	1	-1	1	-1	1	-1	1	-1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

 

Таблица 2.

Матрица смежных дуг.

Таблица 3.

	a1	a2	a3	a4	a5	a6	a7	a8	a9	a10	a11	a12	a13	a14	a15	a16	a17	a18	а19	а20	а21	а22
а1	0	1	0	1	0	1	0	1	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
а2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0
а3	0	1	0	1	0	1	0	1	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
а4	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	1	0	0	0
а5	0	1	0	1	0	1	0	1	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
а6	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0
а7	0	1	0	1	0	1	0	1	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
а8	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
а9	0	1	0	1	0	1	0	1	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
а10	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0
а11	0	1	0	1	0	1	0	1	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
а12	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1
а13	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0
а14	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
а15	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0
а16	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0
а17	0	0	1	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0
а18	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1
а19	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0
а20	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0
а21	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
а22	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0

РАЗДЕЛ III. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА

РАЗДЕЛ III. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА

3.1.Задача о  распределении рабочего времени

В условиях данной организации

u1=35

u2=60

U=1500

v1=15

v2=20

V=200

с1=650

с2=30

Т=24

Нахождение оптимального рабочего времени  сводится к решению задачи линейного программирования. Ее общая постановка имеет вид:

F=

Применительно к условиям данной организации целевая функция будет выглядеть так:

F=c1t1+c2t2

То есть, необходимо найти такие t1 И t2, чтобы получить максимальную прибыль.

При этом существуют ограничения в оплате , ограничения в издержках и во времени

Составим на основе вышеперечисленного математическую модель целевой функции:

 

 

F=35t1+60t2

 

Расположение линии ограничений по оплате 

Расположение линии ограничений по издержкам

Расположение линии ограничений по времени

35t1+60t2=0

t1=-60  t2=35

Решим задачу графическим способом. Построим график.

                                             

                                      

 

                                                    t2

                                  110

                                  90

                                  70

                                 50

                                  30

                                  10    

      -65   -50    -40   -30   -20   -10      10  30  50   70    90  110        t1

 

 

 

Таким образом, решением будет точка Т(0;15). Именно при таком времени работников А1 и А2 организация будет получать максимальную прибыль.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В электронных таблицах Excel имеется инструмент для решения задач линейного программирования.

Рис.6.Электронная версия. Исходные данные.

 «Данный» - «Поиск решения»

Рис.7. Электронная версия. Исходные данные. Поиск решения.

Cледующий этап «Параметры» - «Линейная модель»

Рис.8. Электронная версия. Параметры решения.

Итог

Рис.9. Электронная версия. Итог.

Получили решение, сходно с решением графическим способом. Значит, оно является правильным.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проделанная работа показывает, что приведенная структура ЗАО «Сервис-Ком» соответствует поставленным в дереве целей задачам. Это наглядно доказывает, что применение системного анализа вполне оправдано – он помогает решить на первый взгляд неразрешимые задачи, как, например, эта. Другие не менее важные проблемы также решаемы силами системного анализа.

Системный анализ – система методов исследования и создания сложных систем, используемых для подготовки и обоснования решений по проблемам различной сложности; система – конечное множество функциональных элементов и отношения между ними, выделенное из среды с определенной целью в рамках определенного временного интервала.

Руководителю никогда не помешает своевременно и трезво взглянуть на ситуацию в его компании. И здесь ему также приходят на помощь средства системного анализа – куда уж проще понять рисунок-граф, чем сотни ничего не выражающих таблиц.

Прекрасно видно, что, решив проблему низкой прибыли, можно решить, не преувеличивая, вообще все. Расширить фирму, увеличить штат, получить новые контракты, поглотить конкурентов, наконец. Все это становится возможным, лишь только стоит выйти на приличный уровень прибыли.

И реакция внешней среды не заставит себя ждать. Кроме того, что фирма будет соответствовать рыночным условиям, отвечая повышенной конкурентоспособностью, раскрученная торговая марка будет постоянно работать на нас, привлекая все новых потребителей и поставщиков.