Сметная прибыль. Порядок расчета

Диаграммы влияния (ДВ) представляют собой разновидность Байесовых сетей. Цель построения диаграммы влияния это выбор такой альтернативы, которая принесет наибольший ожидаемый выигрыш. Подобно БС диаграммы влияния очень полезны для отражения структуры проблемной области. В общем случае диаграмма влияния состоит из вершин различной формы, представляющих разные типы переменных (детерминированные, случайные, решения, цели), и стрелок, которые показывают направление влияния или направление передачи информации от одной вершины к другой.

Метод диаграмм влияния позволяет: графически создавать и представлять качественную структуру модели с  использованием интуитивных диаграмм влияния; визуально представить  сложную модель в виде иерархии простых  и понятных модулей; быстро выразить и проанализировать неопределенность, путем использования вероятностных  распределений и эффективного вероятностного моделирования; легко создавать  многоразмерные модели с использованием интеллектуальных таблиц; быстро изучать модель с точки зрения качественного понимания того, что и почему происходит.

Высокая неопределенность. На четвертом уровне нельзя даже определить диапазон будущего, поскольку нельзя выделить все значимые переменные, которые могут повлиять на будущее развитие событий. Ситуации четвертого уровня неопределенности встречаются довольно редко и имеют тенденцию со временем переходить в ситуации с меньшим уровнем неопределенности. Тем не менее, они существуют и с ними тоже нужно уметь работать. Например, компании, рассматривавшие возможность крупных инвестиций в России в начале 90-х годов ХХ века сталкивались с неопределенностью четвертого уровня.

Ситуационный анализ на четвертом  уровне носит, главным образом, качественный характер. Хотя нельзя выделить конкретные сценарии будущего развития событий, но нужно постараться выделить стратегические перспективы, определить набор ключевых переменных. Можно также выделить индикаторы, по которым можно будет отслеживать изменение переменных, и изменять стратегию по мере поступления новой информации. Эту задачу можно решить, используя методы многокритериального отбора, позволяющие учитывать как количественные, так и качественные факторы.

Среди современных методов многокритериального принятия решений наиболее подходящим для целей отбора инвестиционных проектов является метод анализа иерархий (МАИ), предложенный Томасом Саати в конце 70-х годов XX века. МАИ позволяет: использовать объективные данные, а также опыт и интуицию экспертов для принятия сложных решений; учитывать одновременно количественные и качественные факторы; выводить соответствующие приоритеты оцениваемых альтернатив или критериев, относящиеся к шкале отношений, используя метод определения собственного вектора матрицы попарных сравнений мнений экспертов.

Применение соответствующих  методов и моделей при оценке эффективности инвестиционных проектов позволит снизить ущерб от негативных последствий принятия следующих  ошибочных решений: одобрение и  начало реализации неэффективного проекта  и отказ от принятия потенциально эффективного инвестиционного проекта.

Список использованной литературы:

1. МДС 81-25.2001 «Методические указания по определению величины сметной прибыли в строительстве»;
2. Как принять верное инвестиционное решение (по итогам круглого стола, организованного редакцией журнала «Финансовый директор» и компанией «Альт-Инвест») // «Финансовый директор» №2 (68), февраль 2008г.;
3. Крюков С.В. Методы и модели оценки и выбора инвестиционных проектов. Монография. Ростов н/Д.: Изд-во РГЭУ, 2001;
4. Управление инвестициями: В 2-х т. / В.В.Шеремет, В.М.Павлюченко, В.Д.Шапиро и др. – М.: Высшая школа, 1998.