Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Ноября 2013 в 17:55, дипломная работа
Целью дипломной работы является анализ рынка страховых услуг в туризме на примере страховой компании "РОСНО", выявление слабых мест в организации страхования туристических рисков и создание рекомендаций по совершенствованию этого вида услуг в российских компаниях.
Введение
Глава 1. Сущность страхования, его формы и роль
1.1 Экономическая сущность страхования
1.2 Основные этапы развития страхования в России
1.3 Страхование в дооктябрьской России
1.4 Страховое дело в Советской России
1.5 Правовые основы страхования
Глава 2. Риски в туризме
2.1 Классификация рисков в туризме
2.2 Анализ объема страхования рисков в туризме и его структуры в 2006 - 2008 гг. на примере страховой компании "РОСНО"
2.3 Современные проблемы и перспективы развития страхования рисков в туризме (на примере ОАО "РОСНО")
Глава 3. Организация страхования рисков в туризме
3.1 Организация медицинского страхования туристов
3.2 Страхование туристов от несчастного случая
3.3 Страхование гражданской ответственности в туризме
3.4 Страхование риска отмены поездки
Заключение
Список использованной литературы
При наличии такой информации могут выделены интервалы возможных значений суммы денежных выплат, сгруппированных по степени их вероятности, а значит, выбирая фиксированное значение величины верхней границы ожидаемых убытков (выплат) - Zmax, можно определить вероятность того, что фактическое значение суммы выплат окажется меньше этого значения.
Наоборот, если мы задаем уровень надежности оценки верхней границы G, то из вида функции распределения может быть установлено гарантированное значение верхней границы.
Разность между уровнем
верхней границы и средним
значением суммы страховых
Zmax (G) - <Z> = a (g) s, (4)
где коэффициент a (g) в зависимости от уровня гарантии безопасности G принимает значение от 1 до 3.
Величина суммарной страховой
премии должна быть достаточной для
обеспечения страховых выплат, поэтому
ее приравнивают к максимальной величине
ожидаемой суммы страховых
Страховая нетто-премия, взимаемая с одного страхователя, равна суммарной страховой нетто-премии, деленной на число договоров страхования:
Tn = Zmax/N = <Z> [1 + a (g) s (Zmax (G) / <Z>)] = To (1 + aVZ), (5)
где VZ = s (Zmax /<Z>) - коэффициент вариации размера суммарного страхового возмещения.
С учетом формулы (3) получаем следующую формулу для рисковой надбавки:
Tr = To aVZ (6)
Величина рисковой надбавки
будет определяться в зависимости
от конкретного вида коэффициента вариации.
В большинстве случаев
<Z> = <N><Q>, (7)
где <N>, <Q> - среднее значение
числа страховых случаев и
величины страховой выплаты, получаем
следующее выражение для
Tr = [ (To a) / (<N><Q>)] √{<N>#DQ + <Q>2 #Dn}, (8)
где DQ и DN - дисперсии величины страховой выплаты и количества страховых случаев.
В простейшем случае, когда все выплаты одинаковы (а следовательно их дисперсия равна нулю), имеем:
Tr = (To a) / (<N><Q>) (9)
Формула (9) также дает неплохое приближение, если коэффициент вариации уровня страховых выплат значительно меньше единицы.
При включении в страховой полис нескольких независимых рисков ожидаемая величина страховых выплат в соответствии с теоремой о сложении вероятностей представляет собой сумму всех ожидаемых страховых выплат по каждому риску в отдельности, а рисковая надбавка вычисляется как среднеквадратичная величина всех рисковых надбавок.
При исчислении тарифной ставки к нетто-премии делаются соответствующие надбавки, связанные с развитием риска. Главная статья этих надбавок - расходы на ведение дела. Последние расходы можно классифицировать как организационные, аквизиционные, ликвидационные, управленческие и связанные с инкассацией платежей.
Размер совокупной брутто-ставки рассчитывается по формуле:
Tb = Tn + Fabs, (10)
где Tb - брутто-ставка;
Tn - нетто-ставка;
Fabs - нагрузка.
В формуле (10) величины Tb, Tn, Fabs указываются в абсолютном размере.
При рентабельности отдельных видов страхования основное значение имеет сумма управленческих расходов. В актуарных расчетах необходимо уточнить размер расходов по отдельным видам страхования в рамках отдельных гомогенных групп с учетом их характера.
В качестве базисной информации в практике актуарных расчетов по оценке рисков используется страховая статистика. Она представляет собой систематизированное изучение и обобщение наиболее массовых и типичных страховых операций на основе выработанных статистической наукой методов обработки обобщенных итоговых натуральных и стоимостных показателей, характеризующих страховое дело. Все показатели, подлежащие статистическому изучению, делятся на две группы: первая отражает процесс формирования страхового фонда, вторая его использования (таблица 2.3).
Таблица 2.3. Страховая статистика
Страхование жизни с выплатой ренты |
Пол |
М |
|||||||
Страховые суммы |
Норма доходности |
1,0% |
|||||||
На дожитие |
1 000р. |
Нагрузка |
1,0% |
||||||
На случай смерти |
1 000р. |
||||||||
Годовая рента |
1 000р. |
Периодичность |
|||||||
Срок выплаты ренты, лет |
1 |
Ежегодно |
|||||||
Срок уплаты премии |
Единовременно |
||||||||
Возраст |
Срок действия договора |
||||||||
1 |
2 |
||||||||
Дожитие |
Смерть |
Рента |
Всего |
Дожитие |
Смерть |
Рента |
Всего | ||
20 |
998,35 |
1,74916 |
998,35 |
1998,45 |
986,577 |
3,6375 |
986,577 |
1976,79 | |
21 |
998,189 |
1,91056 |
998,189 |
1998,28 |
986,278 |
3,93807 |
986,278 |
1976,49 | |
22 |
998,048 |
2,0517 |
998,048 |
1998,14 |
986,03 |
4,18781 |
986,03 |
1976,24 | |
23 |
997,938 |
2,1619 |
997,938 |
1998,03 |
985,822 |
4,39682 |
985,822 |
1976,04 | |
24 |
997,837 |
2,26217 |
997,837 |
1997,93 |
985,634 |
4,58606 |
985,634 |
1975,85 | |
25 |
997,747 |
2,35245 |
997,747 |
1997,84 |
985,455 |
4,76592 |
985,455 |
1975,67 | |
26 |
997,656 |
2,44335 |
997,656 |
1997,75 |
985,243 |
4,97872 |
985,243 |
1975,46 | |
27 |
997,533 |
2,56699 |
997,533 |
1997,63 |
984,966 |
5,25683 |
984,966 |
1975, 19 | |
28 |
997,376 |
2,72372 |
997,376 |
1997,47 |
984,645 |
5,57974 |
984,645 |
1974,87 | |
29 |
997, 207 |
2,89245 |
997, 207 |
1997,3 |
984,278 |
5,9479 |
984,278 |
1974,5 | |
30 |
997,005 |
3,09495 |
997,005 |
1997,1 |
983,877 |
6,35144 |
983,877 |
1974,1 | |
31 |
996,8 |
3,29927 |
996,8 |
1996,9 |
983,493 |
6,73723 |
983,493 |
1973,72 | |
32 |
996,616 |
3,48384 |
996,616 |
1996,71 |
983,127 |
7,10511 |
983,127 |
1973,35 | |
33 |
996,429 |
3,67027 |
996,429 |
1996,52 |
982,768 |
7,46595 |
982,768 |
1973 | |
34 |
996,252 |
3,84776 |
996,252 |
1996,35 |
982,416 |
7,81976 |
982,416 |
1972,65 | |
35 |
996,072 |
4,02722 |
996,072 |
1996,17 |
982,038 |
8, 19926 |
982,038 |
1972,27 | |
36 |
995,869 |
4,2308 |
995,869 |
1995,96 |
981,569 |
8,67061 |
981,569 |
1971,8 | |
37 |
995,596 |
4,50326 |
995,596 |
1995,69 |
980,952 |
9,29058 |
980,952 |
1971, 19 | |
38 |
995,242 |
4,85707 |
995,242 |
1995,34 |
980,172 |
10,0732 |
980,172 |
1970,41 | |
39 |
994,805 |
5,29402 |
994,805 |
1994,9 |
979,228 |
11,0221 |
979,228 |
1969,47 | |
40 |
994,283 |
5,81623 |
994,283 |
1994,38 |
978,147 |
12,1085 |
978,147 |
1968,4 | |
41 |
993,707 |
6,39236 |
993,707 |
1993,8 |
973,626 |
16,6351 |
973,626 |
1963,88 | |
42 |
989,688 |
10,4117 |
989,688 |
1989,78 |
974,059 |
16,2413 |
974,059 |
1964,36 | |
43 |
994,15 |
5,94983 |
994,15 |
1994,25 |
977,87 |
12,3866 |
977,87 |
1968,12 | |
44 |
993,559 |
6,54008 |
993,559 |
1993,65 |
975,462 |
14,8001 |
975,462 |
1965,72 | |
45 |
991,702 |
8,39756 |
991,702 |
1991,8 |
972,797 |
17,4835 |
972,797 |
1963,07 | |
46 |
990,845 |
9,25454 |
990,845 |
1990,94 |
971,349 |
18,94 |
971,349 |
1961,63 | |
47 |
990,226 |
9,87373 |
990,226 |
1990,32 |
970,001 |
20,2944 |
970,001 |
1960,29 | |
48 |
989,47 |
10,6298 |
989,47 |
1989,57 |
968,426 |
21,8765 |
968,426 |
1958,72 | |
49 |
988,618 |
11,4812 |
988,618 |
1988,71 |
966,673 |
23,6385 |
966,673 |
1956,98 | |
50 |
987,678 |
12,4214 |
987,678 |
1987,77 |
964,777 |
25,5431 |
964,777 |
1955,09 | |
51 |
986,68 |
13,4195 |
986,68 |
1986,78 |
962,779 |
27,5518 |
962,779 |
1953,1 | |
52 |
985,632 |
14,4678 |
985,632 |
1985,73 |
960,691 |
29,6496 |
960,691 |
1951,03 | |
53 |
984,541 |
15,5587 |
984,541 |
1984,64 |
958,506 |
31,8458 |
958,506 |
1948,85 | |
54 |
983,39 |
16,7099 |
983,39 |
1983,49 |
956,135 |
34,2276 |
956,135 |
1946,49 | |
55 |
982,106 |
17,9935 |
982,106 |
1982,2 |
953,447 |
36,9288 |
953,447 |
1943,82 | |
56 |
980,624 |
19,475 |
980,624 |
1980,72 |
950,32 |
40,0702 |
950,32 |
1940,71 | |
57 |
978,885 |
21,2142 |
978,885 |
1978,98 |
946,729 |
43,679 |
946,729 |
1937,13 | |
58 |
976,918 |
23,1812 |
976,918 |
1977,01 |
942,76 |
47,6667 |
942,76 |
1933,18 | |
59 |
974,782 |
25,3171 |
974,782 |
1974,88 |
938,593 |
51,8548 |
938,593 |
1929,04 | |
60 |
972,6 |
27,4992 |
972,6 |
1972,7 |
934,452 |
56,0178 |
934,452 |
1924,92 |
Пример расчета страховых
Надбавка за риск рассчитывается исходя из следующих соображений. В рисковых видах страхования вероятность того, что фактический уровень выплат превысит ожидаемое среднее значение, очень велика составляет примерно 0,5 и этим обстоятельством нельзя пренебречь. Отклонение фактического уровня выплат от ожидаемого значения в большую сторону можно определить как риск. Чем шире диапазон возможных отклонений, тем выше риск. Неопределенность конечного результата ставит довольно сложную задачу для актуария. С одной стороны, размер страховой премии должен быть достаточен для обеспечения страховых выплат даже в самой неблагоприятной ситуации, в противном случае страховщика ждет разорение. С другой стороны, возможно, хотя и крайне маловероятно, что в самом неблагоприятном случае суммарная страховая выплата окажется равной совокупной страховой сумме всех застрахованных объектов. Если собирать премию в таком размере, то страхование теряет смысл: - взнос равен страховой стоимости объекта, а страховой случай может и не произойти. Отсюда ясно, что реальный размер собираемой страховой премии, который не должен заметно превышать средний уровень выплат, не может со стопроцентной гарантией обеспечить превышение взносов над выплатами в любой ситуации. Речь может идти о 95% -й гарантии, 90% -й гарантии и т.д., т.е. о риске оказаться в убытке с вероятностью 5%, 10% и т.д.
Количественная оценка риска возможна только тогда, когда известна аналитическая или графическая функция распределения вероятностей для величины суммарной страховой выплаты, т.е. вероятность реализации каждого возможного ее значения. При наличии такой информации могут быть выделены интервалы возможных значений суммы денежных выплат, сгруппированных по степени их вероятности, а значит, выбирая фиксированное значение величины верхней границы ожидаемых убытков (выплат), можно определить вероятность того, что фактическое значение суммы выплат окажется меньше этого значения. Наоборот, если мы задаем уровень надежности оценки верхней границы G, то из вида функции распределения может быть установлено гарантированное значение верхней границы. Разность между уровнем верхней границы и средним значением суммы страховых выплат <Z> дает диапазон возможных и с некоторой вероятностью G неблагоприятных отклонений уровня страховых выплат.
Таблица 2.4. Пример расчета страховых тарифов с помощью функций программы Excel
Страхование жизни с выплатой ренты |
Пол |
М | ||||||
Страховые суммы |
Норма доходности |
25,0% | ||||||
На дожитие |
1 000р. |
Нагрузка |
7,0% | |||||
На случай смерти |
1 000р. |
|||||||
Годовая рента |
1 000р. |
Периодичность |
||||||
Срок выплаты ренты, лет |
2 |
Ежемесячно |
||||||
Срок уплаты премии, лет |
1 |
Два раза в год |
||||||
Возраст |
Срок договора 5 лет |
|||||||
Дожитие |
Смерть |
Рента |
Всего |
|||||
14 |
185,08 |
1,37794 |
462,574 |
649,033 |
||||
15 |
184,914 |
1,63733 |
462,211 |
648,763 |
||||
16 |
184,736 |
1,92567 |
461,815 |
648,476 |
||||
17 |
184,559 |
2,22064 |
461,414 |
648, 194 |
||||
18 |
184,391 |
2,50808 |
461,031 |
647,931 |
||||
19 |
184,242 |
2,76825 |
460,687 |
647,698 |
||||
20 |
184,112 |
2,99802 |
460,387 |
647,498 |
||||
21 |
184,001 |
3, 19347 |
460,132 |
647,327 |
||||
22 |
183,903 |
3,36348 |
459,91 |
647,177 |
||||
23 |
183,808 |
3,51917 |
459,704 |
647,031 |
||||
24 |
183,704 |
3,68056 |
459,486 |
646,871 |
||||
25 |
183,588 |
3,85685 |
459,239 |
646,684 |
||||
26 |
183,451 |
4,06366 |
458,949 |
646,464 |
||||
27 |
183,294 |
4,3086 |
458,607 |
646,21 |
||||
28 |
183,126 |
4,57914 |
458,233 |
645,938 |
||||
29 |
182,952 |
4,8634 |
457,846 |
645,661 |
||||
30 |
182,777 |
5,15648 |
457,452 |
645,386 |
||||
31 |
182,606 |
5,44194 |
457,071 |
645,119 |
||||
32 |
182,435 |
5,72133 |
456,695 |
644,852 |
||||
33 |
182,248 |
6,01688 |
456,298 |
644,563 |
||||
34 |
182,031 |
6,34648 |
455,844 |
644,223 |
||||
35 |
181,767 |
6,73885 |
455,294 |
643,8 |
||||
36 |
181,441 |
7,22415 |
454,609 |
643,274 |
||||
37 |
181,047 |
7,82185 |
453,769 |
642,638 |
||||
38 |
179,972 |
9,14757 |
452,097 |
641,217 |
||||
39 |
179,775 |
9,79616 |
450,469 |
640,04 |
||||
40 |
179,549 |
10,4717 |
450,054 |
640,075 |
||||
41 |
179,083 |
11,3623 |
449,354 |
639,8 |
||||
42 |
178,568 |
12,3109 |
448,275 |
639,154 |
||||
43 |
178,665 |
11,3608 |
448,676 |
638,701 |
||||
44 |
177,824 |
12,7993 |
446,754 |
637,377 |
||||
45 |
176,939 |
14,4232 |
444,746 |
636,109 |
||||
46 |
176,221 |
15,5916 |
443,177 |
634,99 |
||||
47 |
175,48 |
16,7568 |
441,563 |
633,801 |
||||
48 |
174,666 |
18,0592 |
439,776 |
632,502 |
||||
49 |
173,796 |
19,4654 |
437,856 |
631,118 |
||||
50 |
172,877 |
20,9602 |
435,826 |
629,663 |
||||
51 |
171,902 |
22,5409 |
433,684 |
628,127 |
||||
52 |
170,847 |
24,2326 |
431,387 |
626,467 |
||||
53 |
169,677 |
26,0811 |
428,861 |
624,62 |
||||
54 |
168,364 |
28,1419 |
426,021 |
622,527 |
||||
55 |
166,89 |
30,465 |
422,812 |
620,167 |
2.2 Анализ объема страхования
рисков в туризме и его
Анализировать объем страхования рисков в туризме на примере российских страховых компаний очень сложно, так как их отчетность не содержит ясных указаний на этот элемент их работы. В туристическом страховании заняты многие страховые компании России, как большие, так и не очень, однако нет ни одной специализирующейся только на этом виде страхования. Объяснение может быть очень простое: страхование туристических рисков в нашей стране не является еще отдельной отраслью, да и пакет страховых услуг в сфере туризма не достаточно развит в нашей стране. Основным видом страхования, услуги по которому предоставляют практически все наши страховщики, является медицинское и медицинско-транспортное. Развивается в последнее время страхование гражданской ответственности и страхование на случай отмены поездки.
Сегодня туристический бизнес является динамичной и доходной отраслью с высоким потенциалом роста. На долю мирового туризма приходится 3,6% ВВП и 9,5% мировых капиталовложений. Число рабочих мест непосредственно в туристско-рекреационной сфере составляет 74,5 млн., с учетом же сопряженности ее с другими отраслями - 225 млн. В ближайшие 10 лет темп роста туристской индустрии в мире прогнозируется на уровне 4-5% в год.
Анализ проблем туристического комплекса оправданно проводится, учетом теории риска в деятельности хозяйственных систем. В экономической литературе эта теория достаточно хорошо исследована для производственных, финансовых, страховых и других институтов, методам же оценки и управления туристскими рисками уделено гораздо меньше внимания.
Не следует забывать и о влиянии рисков вне их непосредственной связи с предприятиями рекреационной сферы. Довольно часто они носят неэкономический характер и проявляются либо из-за пренебрежения личной безопасностью самими туристами, либо вследствие внешних угроз (терроризм, эпидемии, травматизм и т.д.) и могут наносить прямой или косвенный экономический ущерб туристам. Так, по данным МВД РФ, на российских дорогах совершается до 17 тыс. преступлений в год, в том числе и при перевозках в туристических автобусах.
В туристическом комплексе, следовательно, происходит наложение рисков друг на друга, их временное и пространственное рассредоточение. В результате совокупное влияние неблагоприятных факторов и процессов кристаллизуется в обобщенном понятии "туристический риск".
Основываясь на данных Росстата, составлены таблицы № 2.5 и 2.6., в которых показано число поездок гражданами России за границу и число прибытий на территорию РФ иностранных граждан за период 2005 - 2008 г.
Таблица 2.5. Выезд российских граждан за границу по целям поездок в 2005 - 2008 гг., (тыс. поездок)
Года |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
Служебная |
2 357 |
2 340 |
2 162 |
1 968 |
Туризм |
6 785 |
7 752 |
9 369 |
11 314 |
Частная |
17 205 |
16 957 |
20 232 |
21 067 |
Обслуживающий персонал |
2 129 |
1 871 |
2 456 |
2 198 |
Всего |
28 476 |
28 920 |
34 219 |
36 538 |
Таблица 2.6. Въезд в Россию иностранных граждан в 2005 - 2008 гг. по целям поездок, (млн. прибытий)
Год |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
Служебная |
3,2 |
3,2 |
3,3 |
4,1 |
Туризм |
2,4 |
2,4 |
2,2 |
2,3 |
Частная |
14,3 |
14,5 |
15,1 |
15,1 |
Транзит |
0,5 |
0,6 |
0,5 |
0,5 |
Обслуживающий персонал |
1,7 |
1,8 |
1,8 |
1,7 |
Всего |
22,2 |
22,5 |
22,9 |
23,7 |
Выездные туристические потоки превысили въездные за 2008 г. в 4,7 раза (в 2000 г. - в 1,7), что свидетельствует о высокой привлекательности для российских туристов зарубежных туров.
Динамика рынка страхования выезжающих за рубеж напрямую связана с темпами развития туристического рынка. Если рынок выездного туризма растет на 10-15%, то рынок страхования в туризме может расти в среднем на 20%, в последнее время это связано с тем, что появляются страны, которые начинают требовать наличия полиса для въезда на свои территории.