Теория систем и принятия экономических решений

Содержание

1. Методы исследования систем управления                                       2
2. Критерии  выбора варианта экономического решения  в условиях риска и неопределенности                                                                                     7

Список  литературы                                                                                      13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Методы исследования систем управления

При проведении исследований СУ может использоваться исключительно  широкий арсенал разнообразных  методов. Соответственно все они  могут быть различным образом  классифицированы. Например, методы исследования могут быть подразделены на:

• теоретические;
• эмпирические;
• теоретико-эмпирические.

При этом к теоретическим  методам исследования можно отнести  следующие:

• метод формализации, основанный на изучении содержания и структуры СУ в знаковой форме с помощью искусственных языков и символов, что может обеспечить краткость и однозначность результата исследования. Этот метод взаимосвязан с другими методами (моделирования, абстрагирования, идеализацией и т.п.);
• метод аксиоматизации, основанный на получении результатов исследования на базе логических аксиом;
• метод идеализации, предполагающий изучение элемента или компонента системы, наделенного некими гипотетическими идеальными свойствами. Это позволяет упростить исследования и получить результаты на основе математических вычислений с любой наперед заданной точностью;
• метод восхождения от абстрактного к конкретному, основанный на получении результатов исследования на базе перехода от логического изучения абстрактно расчлененного исследуемого объекта к целостному конкретному его познанию.

К эмпирическим методам можно  отнести:

• метод наблюдения, базирующийся на фиксации и регистрации параметров и показателей свойств изучаемого объекта исследования;
• метод измерения, позволяющий дать определенными единицами измерения численную оценку исследуемого свойства объекта;
• метод сравнения, позволяющий определить различия или общность исследуемого объекта с аналогом (эталоном, образцом и т.п. - в зависимости от цели исследования);
• метод эксперимента, основанный на исследовании изучаемого объекта в искусственно созданных для него условиях. Условия могут натурные или моделированные. Данный метод предполагает, как правило, использование ряда других методов исследования, в том числе методов наблюдения. измерения и сравнения.

Теоретико-эмпирические методы исследования могут включать:

• метод абстрагирования, основанный на мысленном отвлечении от несущественных свойств исследуемого объекта и изучение в дальнейшем наиболее важных его сторон на модели (замещающей реальный объект исследования);
• метод анализа и синтеза, основанный на использовании при исследовании различных способов расчленения изучаемого объекта на элементы, отношения (анализ) и соединения в единое целое отдельных его элементов (синтез). Например, применительно к исследованию процессов в СУ анализ позволяет подразделить его на операции, выявить в нем связи и отношения, а синтез дает возможность соединить все операции, связи и отношения и составить технологическую схему;
• метод индукции и дедукции, основанный на получении результатов исследования на базе процесса познания от частного к общему (индукция) и от общего к частному (дедукция);
• метод моделирования, использующий при исследовании объекта его модели, отражающие структуру, связи, отношения и т.п. Результаты исследования моделей интерпретируются на реальный объект.

Другими примерами классификации  методов может служить группировка  их по стадиям и этапам исследования, по принадлежности к областям науки  и научным направлениям, по целям  исследования, по видам анализа и  т.п.

Среди видов анализа следует  отметить прогностический, диагностический, детальный и глобальный, при проведении которых используется определенная совокупность конкретных методов.

Прогностический анализ осуществляется при четкой постановке целей развития системы управления. Это определяет необходимость выявления тенденций  и разработки прогноза развития исследуемого объекта, что требует формирования его концептуальной (идеальной, желаемой) модели. Такая модель обычно описывается  с помощью системы взаимоувязанных  параметров и показателей.

Результатами исследования СУ должно быть не только обоснованные направления развития системы на перспективный период, но и должны быть определены причинно-следственные связи, приоритеты и мероприятия  по совершенствованию систем для  конкретных условий функционирования. Это может быть достигнуто проведением  диагностического анализа - диагностики  СУ. Здесь диагностику следует  понимать как комплекс взаимосвязанных  исследовательских работ аналитического характера, позволяющих установить влияние одних факторов на другие и их связи, с целью определения  недостатков в СУ и их последующей  ликвидации.

Диагностический анализ служит основой для выполнения детального (тематического) анализа. Он направлен  на поиск количественно определенных резервов в СУ. Детализация может  осуществляться, например, методом  декомпозиции систем на подсистемы, субподсистемы  и элементы. При этом чем более  детальным окажется такое расчленение  на простые части, тем глубже можно  будет изучить исследуемые явления  и получить более эффективные  результаты.

При исследовании СУ немаловажное значение может играть также проведение глобального анализа, охватывающего  различные иерархические уровни управления и соответственно различного уровни системы. При проведении такого анализа изучению подвергаются взаимосвязи  и взаимодействие различных систем организаций, осуществляющих единый производственный процесс.

Независимо от классификации  исследований СУ, выполняемых в них  видов анализа и всех других исследовательских  работ, заслуживают упоминания (кроме  указанных ранее) те конкретные методы, которые нередко используются в  практике.

К таким методам относятся:

• самообследование;
• интервьюирование, беседа;
• активное наблюдение, моментное наблюдение, фотография рабочего дня;
• анкетирование;
• изучение документации и информационных материалов;
• фукнкционально-стоимостной анализ;
• декомпозиция;
• последовательная подстановка;
• сравнение;
• динамический;
• структуризация целей;
• экспертный;
• социологический;
• органолептический;
• нормативный;
• параметрический;
• главных компонент;
• балансовый;
• корреляционный;
• матричный;
• аналитически-расчетный;
• аналогий;
• сетевой;
• блочный;
• творческих совещаний;
• морфологический анализ;
• дифференциальный, комплексный и смешанный;
• индексный;
• графический и номографический.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Критерии  выбора варианта экономического решения  в условиях риска и неопределенности.

Неопределенность – это  свойство объекта, выражающееся в его  неотчетливости, неясности, необоснованности, приводящее к недостаточной возможности  для лица, принимающего решение, осознания, понимания, определения его настоящего и будущего состояния. 
         Риск – это возможная опасность, действие наудачу, требующее, с одной стороны, смелости в надежде на счастливый исход, с другой – учета математического обоснования степени риска.

При выработке стратегии  поведения и в «процессе принятия конкретного решения целесообразно  различать и выделять определенные области (зоны риска) в зависимости  от уровня возможных (ожидаемых) потерь в финансово-хозяйственной деятельности:

Таблица 1 «Эмпирическая шкала рисков»

Принятие решения состоит  из трех этапов:

1) Предварительное принятие  решения

Предварительное принятие решения  производится на основе среднеарифметического  значения отдельного вида риска и  качества информации раздельно по каждой операции алгоритма принятия решения.

2) Анализ критических  значений

На этом этапе оценки проводится анализ тех составляющих риска, значения которых превышают критическую  величину (в нашем случае данная величина равна 0.8).

3) Принятие окончательного  решения

Принятие окончательного решения производится на основе результатов  предварительного решения и анализа  критических значений.

Принятие решений в  условиях неопределённости.

При принятии решений в  условиях неопределённости используют матрицы решений.

Матрица, приведенная в  таблице 1, содержит: Аj — альтернативы, т. е. варианты действий, один из которых  необходимо выбрать; Si — возможные  варианты состояний окружающей среды; aij — элемент матрицы, обозначающий значение результата, принимаемое альтернативой j при coстоянии окружающей среды i.

Таблица 2 «Матрица решений»

Альтернатива	S состояние среды
A	S1	S2	…	Si	…	Sm
A1	a11	a12	…	a1i	…	a1m
…	…	…	…	…	…	…
Aj	aj1	aj2	…	aji	…	ajm
An	an1	an2	…	anj	…	anm

Для выбора оптимальной стратегии  в ситуации неопределённости используются различные правила и критерии.

Правило максимин (критерий Вальда)

В соответствии с этим правилом из альтернатив aj выбирают ту, которая  при самом неблагоприятном состоянии  внешней среды, имеет наибольшее значение показателя. С этой целью  в каждой строчке матрицы фиксируют  альтернативы с минимальным значением  показателя и из отмеченных минимальных  выбирают максимальное. Альтернативе а* с максимальным значением из всех минимальных даётся приоритет.

Принимающий решение в  этом случае минимально готов к риску, предполагая максимум негативного  развития состояния внешней среды  и учитывая наименее благоприятное  развитие для каждой альтернативы.

По критерию Вальда лица, принимающие решения, выбирают стратегию, гарантирующую максимальное значение наихудшего выигрыша (критерия максимина).

Правило максимакс

В соответствии с этим правилом выбирается альтернатива с наивысшим  достижимым значением оцениваемого показателя. При этом лицо принимающие решение не учитывает риска от неблагоприятного изменения окружающей среды.

Используя это правило, определяют максимальное значение для каждой строки и выбирают наибольшее из них.

Большой недостаток правил максимакса и максимина – использование  только одного варианта развития ситуации для каждой альтернативы при принятии решения.

Правило минимакс (критерий Сэвиджа)

В отличие от максимина  минимакс ориентирован на минимизацию  не столько потерь, сколько сожалений  по поводу упущенной прибыли. Правило  допускает разумный риск ради получения  дополнительной прибыли. Критерий Сэвиджа рассчитывается по формуле:

 

min max = mini [ maxj (maxi аij - аij)]

где mini, maxj – поиск максимума  перебором соответствующих столбцов и строк.

Расчёт минимакса состоит  их четырёх этапов:

1. Находится лучший результат  каждой графы в отдельности,  то есть максимум аij (реакции  рынка).

2. Определяется отклонение  от лучшего результата каждой  отдельной графы, то есть maxi аij – аij. Полученные результаты образуют  матрицу отклонений (сожалений), так  как её элементы – это недополученная  прибыль от неудачно принятых  решений, допущенных из-за ошибочной  оценки возможности реакции рынка.

3. Для каждой сточки  сожалений находим максимальное  значение.