Контрольная работа по «Финансово-экономические вычисления»

S = 78300 *[(1+ 0,085)3 - 1] / 0,085 = 255 432 руб.

7. Определить величину отдельного платежа ренты при известной накопленной сумме ренты.

Известно: n = 3 года, S = 255 432 руб., i = 0,085. Найти R = ? 

R = (255 432 *0,085)/[(1+0,085)3 -1] = 78 300 руб.

8. Определить величину отдельного платежа простой ренты при известной современной стоимости ренты.

Известно: n = 3 года, i = 0,14. Найти R = ?

A=R(1-(1+i)-n/i)= 78 300(1-(1+0,085)-3/0,085)= 199980

R = (199980*0,085)/[1-1/(1+0,085)3] = 78 300 руб.

Таким образом, в данной задаче было определена наращенная сумма по простой и сложной ставке процентов, определена эффективная ставка процентов, номинальная и эффективная ставка, величина наращенной суммы ренты и др.

 

3 Задача 2. Определение статистических характеристик финансово-экономических показателей

 

В задаче требуется:

1. Определить следующие характеристики ряда наблюдений, используя 2 способа (Мастер функций и Анализ данных):
2. Используя статистические данные определить статистические характеристики.
3. Результаты вычислений представить графически, используя Мастер Диаграмм (Excel).
4. Выполнить анализ полученных характеристик и осуществить рекомендации по совершенствованию деятельности организации (процесса).

Вариант 2.  По страховым компаниям имеются данные, характеризующие зависимость чистой годовой прибыли от годовых размеров собственных средств, страховых резервов, страховых премий и страховых выплат (все в тыс. руб.):

Таблица 3.1 – Исходные данные.

№ компании	Годовая прибыль	Собственные средства	Страховые резервы	Страховые премии	Страховые выплаты
1	92	3444	9563	11456	1659
2	42	2658	6354	5249	2625
3	186	9723	10245	12968	4489
4	48	4526	6398	7589	6896
5	38	5369	5692	7256	5698
6	74	2248	6359	4963	4321
7	48	5671	6892	7259	6692
8	82	4312	7256	6935	756
9	45	2226	8256	2693	5532
10	46	3654	5982	6324	3235
11	65	2635	6359	7853	5325
12	29	2463	7532	8253	6862

Осуществить анализ динамики страховых выплат в соответствии с типовым заданием.

Решение:

Для решения данной задачи будем использовать среду Excel с включенной надстройкой «Пакет анализа». Используем инструмент анализа данных «Описательная статистика» для получения сводной таблицы основных статистических характеристик.

Введем исходные данные в MS Excel, выберем инструмент анализа данных «Описательная статистика» из установленной надстройки «Пакет анализа» (рис. 3.1).

 

Рис. 3.1 - Выбор надстройки «Описательная статистика»

 

Заполним диалоговое окно ввода параметров:

Входной интервал – диапазон, содержащий анализируемые данные

Будем использовать тип группировки – по столбцам, для большей наглядности. Диалоговое окно ввода параметров представлено на рис. 3.2.

 

 

Рис. 3.2 - Параметры инструмента «Описательная статистика»

 

Результаты вычислений представлены на рисунке 3.3:

Рис. 3.3 - Описательная статистика

 

Осуществим анализ динамики чистой годовой прибыли страховых компаний от годовых размеров собственных средств, страховых резервов, страховых премий и страховых выплат.

Используя статистические данные определим статистические характеристики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, средние за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста.

Расчеты показателей анализа годовой прибыли компаний выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows. Введем исходные данные и выполним расчеты (см. рис. 3.4)

Рис. 3.4 - Результаты расчетов

 

На рис. 3.5 представлено графическое изображение чистой годовой прибыли страховых компаний.

 

Рис. 3.5 - Чистая годовая прибыль страховых компаний.

 

Анализ результатов статистических компьютерных расчетов

Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.

Средняя чистая годовая прибыль страховых компаний составляет 66,25 тыс. руб., что на 25,75 тыс. руб. меньше чем годовой доход компании № 1, который мы берем за основу, по этой причине в большинстве компаний мы видим сокращение прибыли, кроме компании №2. В среднем по отрасли мы видим сокращение прибыли на 5,73 тыс. руб. или на 9,96%.

Характер изменения объемов годовой прибыли подтверждается также систематическим изменением величины абсолютного значения 1% прироста. График на рис. 3.5 демонстрирует динамику объемов годовой прибыли по компаниям.

Для более глубокого анализа динамики изменения годовой прибыли страховых компаний необходимо изучить изменения составляющих ее элементов и направления этих изменений за рассматриваемый период, выявить влияние отдельных факторов.

 

4 Задача 3. Моделирование финансово-экономических процессов с помощью ПП EXCEL

 

В задаче требуется: Проверить наличие аномальных наблюдений. Построить различные виды трендовых моделей. Оценить качество построенных моделей. Используя лучшую по качеству модель, осуществить прогноз на два последующих периода. Дать экономическую интерпретацию полученных результатов. Представить графически результаты наблюдений, моделируемые и прогнозные значения. Внести рекомендации по совершенствованию деятельности организации (процесса).

Условие по данной задаче представлено в Задаче № 2.

Решение:

Для построения линейной модели тренда по годовой выручке страховых компаний построим диаграмму добавим линию тренда и сделаем дополнительный прогноз на два шага.

Полученная диаграмма представлена на рисунке 4.1.

 

Рис. 4.1.  Графическое представление линейной модели

 

Для выбора лучшей модели тренда используем различные виды трендовой модели (логарифмическую, полиномиальную, экспоненциальную и т.д.), пока не найдем ту модель у которой выше коэффициент детерминации(R^2). Результаты расчетов представлены в следующей таблице 4.1.

 

Таблица 4.1 - Сводная таблица результатов вычислений

Модель Показатель	Линейная	Экспоненциальная	Полиномиальная
Коэффициент детерминации    R2	0,1685	0,1859	0,1687

 

Вывод: Лучшей по качеству моделью признается модель, обладающая большим значением коэффициента детерминации. Коэффициент детерминации R2 показывает долю вариации результативного признака под воздействием факторных признаков, введенных в модель регрессии.

Для экспоненциальной модели 18,59 % является максимальным значением коэффициента детерминации из всех 3-х моделей. Следовательно, в качестве лучшей модели следует выбрать  экспоненциальную модель.

По результатам расчетов можно сделать вывод, что прибыль компаний и дальше может падать при текущем тренде. Это позволит Банку, имея информацию о прогнозируемых объемах спроса на кредитные ресурсы, своевременно координировать направления размещения денежных ресурсов.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

В данной работе мы рассмотрели методику обработки и анализа статистических данных, методы финансово-экономических вычислений и их применения в экономике.

Решили финансово-экономических задачи, определили статистические характеристики финансово-экономических показателей, смоделировали финансово-экономические процессы с помощью среды Excel.

Применяя эти навыки на практике можно существенно повысить прибыль организации, особенно малого и среднего бизнеса, по той причине, что там практически не используются математические модели при ведении бизнеса, статистические данные практически не анализируются. Навыки анализа статистических данных, помогут оценить ход тех или иных бизнес-процессов в организации, и на основании этого повысит качество принимаемых решений. Это окажет положительное влияние на управление бизнес-процессами и даст конкурентное преимущество перед другими игроками рынка не использующие методики анализа и обработки статистических данных, как по организации, так и по отрасли в целом.

 

Список Используемых Источников

 

1. Экономическая  информатика: Учебное пособие /Под ред. Д.В.Чистова. – М.: Кнорус, 2014. – 512 с.

2. Брусов  П. Н., Брусов П.П., Орехова Н.П., Скородулина С.В.,     Финансовая математика,  Учебное пособие для бакалавров,  Кнорус, 2013. - 253 с.

3. Информатика для экономистов: учебник для бакалавров / под ред. В.П.Поляка – М.: Юрайт, 2013. – 524 с.