Контрольная работа по «Методам социально-экономического прогнозирования»

2. Анализ системы  показателей и методов социального  прогнозирования

2.1 Система показателей  социального прогнозирования

  Систему показателей социального прогнозирования принято делить на 2 категории:

1) Качественные и количественные

2) Единичные и групповые.

   Абсолютные показатели выражаются в абсолютной величине, например в штуках (шт.). Относительные - в долях, т.е. в процентах (%). Натуральные выражаются в натуральных величинах, например надой коров. стоимостные имеют денежную форму выражения. Сравнительные имеют в своей основе метод сравнения, а контекстуальные - выбор.

   Структурные показатели основываются на данных между компонентами социальной сферы. Глобальные показатели предполагают рассмотрение социальной системы в целом, т.е. в мировом масштабе.

2.2 Классификация  и характеристика методов социального  прогнозирования

   Социальное прогнозирование как исследование с широким охватом объектов анализа опирается на множество методов. При классификации методов прогнозирования выделяются основные их признаки.

    Методы социального прогнозирования - совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития.

    Методов социального прогнозирования большое множество и поэтому выделяют 2 основные группы методов.

1) Простые методы

    Фактографические методы прогнозирования базируются на фактическом информационном материале, применяемом при поисковом прогнозировании и включают:

1) статистические методы

метод экстраполяции

   Исходит из обработки количественных характеристик объекта, полученных в прошлом и настоящем при относительной стабильности системы. Основным является анализ временных рядов.

метод аналогии и др.

   К математическим аналогиям принадлежат экономические модели и межобъектные аналоги. Ими чаще всего пользуются как простейшими моделями экономического прогнозирования. Исторические аналогии связаны с опережением (отраслевым или региональным).

2) методы анализа публикаций

динамика

    Построение динамических рядов на базе различных видов информации, 
анализа и прогнозирования на этой основе развития соответствующего 
объекта.

публикование

    Публикационный метод прогнозирования базируется на оценивании содержания и динамики публикаций относительно объекта изучения.

патентование

    Предусматривает оценку по принятой критериальной системе принципиально новых изобретений иисследование динамики их патентование.

   Экспертные методы прогнозирования основываются на знаниях специалистов-экспертов об объекте прогнозирования и обобщении их мнений о развитии объекта в будущем.

Методика экспертной работы включает в себя ряд этапов:

- определяется круг экспертов;

- выявляются проблемы;

- намечается план и время действий;

- разрабатываются критерии для экспертных оценок;

- обозначаются формы и способы, в которых будут выражены результаты экспертизы

   При нормативном прогнозировании применяются индивидуальные и коллективные методы прогнозирования.

К индивидуальным методам относятся:

   интервью (Осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос-ответ»)

   аналитические экспертные оценки и др.

   Представляют собой глубокий и всесторонний анализ возможных сценариев развития исследуемого процесса. При этом эксперт может привлекать дополнительные документальные материалы и в течение достаточно длительного времени обдумывать свои ответы.

К коллективным методам относятся:

построение сценария

  Сценарий - это описание (гипотетическая картина) будущего, составленное с учетом наиболее правдоподобных предположений. Сценарии разрабатываются для определения рамок будущего развития. Прогноз включает в себя несколько сценариев («трубку сценариев»). В большинстве случаев это три сценария: оптимистический, пессимистический и средний - реалистичный (наиболее вероятный.

  «дерево целей»

  «Дерево целей» - структурированная, построенная по иерархическому принципу (ранжированная по уровням) совокупность целей системы, программы, плана. Строится путем последовательного выделения все более мелких компонентов на понижающихся уровнях и является совокупностью генеральной цели, главной цели и подцелей.

морфологический анализ и  др.

   Позволяет создать новую информацию об объекте в результате систематизации данных по всем возможным решениям исследуемой проблемы.

   2) Комплексные методы

К ним относятся:

  1) Метод прогнозного графа

  Графом называют фигуру, состоящую из точек, называемых вершинами, и соединяющих их отрезков, называемых ребрами. Выбор структуры графа определяется существом тех отношений между элементами системы, которые он должен выразить.

   Основой метода являются экспертные и формально-математические процедуры построения и анализа графа, отражающего обобщенное суждение широкого круга специалистов о потребностях, возможных путях и ресурсах, необходимых для достижения поставленной цели.

   На каждом уровне группа экспертов формулирует события-цели и условия их достижения.

   Достоинством метода является возможность работы с графом в режиме диалога «человек - информационная система» для проверки некоторых ситуаций, то есть возможность проигрывать разные ситуации.

   Граф является динамической системой, и при поступлении от экспертов новой информации производится пересмотр оценок, вариантов прогноза и принятых решений.

  2) Метод система Паттерн

    Используется при планировании разработок в условиях неопределенности. Метод основан на делении сложной проблемы на более мелкие проблемы до тех пор, пока каждая подпроблема не сможет быть разносторонне (по различным критериям) и надежно оценена экспертами в количественном выражении.

   Этот метод применяется в основном для прогноза того, насколько сформулированные цели и задачи будут достигнуты теми, кто управляет ситуацией.

   Структура метода:

· выбор объекта прогноза

· выявление текущих внутренних и внешних закономерностей

· анализ иерархии закономерностей  с указанием коэффициента относительной  важности каждого уровня в рамках единицы и суммы уровней иерархии равного единице

· формулирование генеральной  цели прогноза и задач по ее достижению

· подготовка сценария (например, развития)

· разработка алгоритма распределения  ресурсов

· оценка результатов распределения

   Процесс прогноза проводится с использованием методологии системного анализа. Самое главное - он позволяет отказываться от материально необеспеченных и второстепенных тем.

3) Метод моделирования

Содержание процесса моделирования  включает в себя следующие этапы:

1) конструирование модели  на основе предварительного изучения  объекта;

2) выделение существенных  характеристик объекта;

3) экспериментальный и  теоретический анализ модели;

4) сопоставление результатов  моделирования с фактическими  данными объекта;

5) корректировка или уточнение  модели.

    Экономико-математическое моделирование основывается на принципе аналогии, то есть возможности изучения объекта через рассмотрение другого объекта, подобного ему и более доступного. Таким более доступным объектом является экономико-математическая модель. Она представляет собой систему формализованных уравнений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему или какой-либо экономической процесс.

   Эта модель позволяет довести до полного исчерпывающего описания процесс получения и обработки исходной информации, а также решить рассматриваемые задачи в достаточно широком классе конкретных случаев.

4) Метод Форсайта

   Форсайт (англ.- видение будущего) - процесс систематических попыток заглянуть в отдаленное будущее с целью определения областей стратегических исследований и технологий, которые вероятно смогут принести наибольшие экономические и социальные выгоды; комплексный механизм, достигающий результатов за счет сочетания системы методов.

   Данный метод включает планирование, контроль за реализацией составляемого с учетом метода плана. Объединяет функции прогнозирования и плана. Помимо экспертов привлекаются практики и управленцы. Т.е. используется опыт, который является не всегда источником нововведений. Это самый используемый в мире метод.

   Методы прогнозирования можно разделить еще на дополнительные две группы (Рис. 1):

1) интуитивные методы (основаны  на преобладании интуиции, то  есть субъективных начал)

2) формализованные методы

    Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за незначительной сложности объекта прогнозирования. Данный метод включает базу мнений экспертов, на основе творческого мышления которых возможно построение достоверной картины будущего с последующей формальной обработкой полученных результатов прогнозирования.

   Основным центральным этапом интуитивного прогнозирования является проведение опросов экспертов по методам:

· индивидуальный и коллективный

· личный и заочный

· устный и письменный

· открытый и анонимный

   Метод интуитивного прогнозирования имеет следующую структуру:

1) формирование экспертных  бригад и оценка компетентности  экспертов

2) синтез граф моделируемого  объекта исследования

3) формирование вопросов  и разработка таблиц экспертных  оценок

4) анализ работы экспертов

5) алгоритм обработки  таблиц экспертных оценок

6) способ вариации полученных  прогнозов и синтез прогнозных  моделей.

Различают индивидуальные и  коллективные экспертные оценки.

В состав индивидуальных экспертных оценок входят:

1) Метод «интервью»

   Осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос-ответ»

2) Аналитический метод

   Осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются аналитические докладные записки. Включает системный анализ (целостность и единство своих элементов), индексный анализ (отношение результативных показателей к факторным и отношение однородных продуктов друг к другу в разные периоды времени) и синтез.

3) Метод написания сценария

  Основан на определении логики развития процесса или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария - определение генеральной цели развития прогнозируемого объекта, явления и формулирование критериев для оценки верхних уровней «дерева целей». Сценарий - это картина, отображающая последовательное детальное решение задачи, выявление возможных препятствий, обнаружение серьезных недостатков, с тем чтобы решить вопрос о возможном прекращении начатых или завершении проводимых работ по прогнозируемому объекту.

Методы коллективных экспертных оценок включают в себя:

1) Метод «Комиссий»

   Группа экспертов многократно собирается для обсуждения одного и того же вопроса. Метод «Комиссий» предусматривает проведение экспертизы в форме свободного обмена мнениями для получения общего суждения экспертов. Очная форма общения экспертов значительно сокращает время экспертизы, облегчает получение единого согласованного мнения. При использовании метода комиссий предварительно разрабатывается программа обсуждения. Группа экспертов подбирается «волевым путем» - способом назначения. Обычно это 10-12 человек.

2) «Мозговая атака» («Мозговой  штурм»)

   Сущность метода мозговой атаки состоит в актуализации потенциала специалистов при анализе проблемной ситуации, реализующей вначале генерацию идей и последующее разрушение этих идей. Ведущий раскрывает содержание проблемной записки и «штурм» идет 20-60 мин.

3) Метод «Дельфи»

   Построен на принципе обобщения мнения отдельных экспертов в согласованное групповое мнение и предполагает полный отказ от коллективных обсуждений.

4) Матричный метод

  Метод прогнозирования, основанный на использовании матриц, отражающих значения (веса) вершин граф-модели объекта прогнозирования, с последующим преобразованием матриц и оперированием с ними. Матричная модель представляет собой прямоугольную таблицу, элементы которой отражают взаимосвязь объектов.

Рис. 1. Классификация методов прогнозирования по формализации

Формализованное прогнозирование включает:

1. Метод прогнозной экстраполяции

   Исходит из обработки количественных характеристик объекта, полученных в прошлом и настоящем при относительной стабильности системы. Данный метод может применяться при прогнозировании на перспективу 5-7 лет, так как со временем накапливается погрешность.

К данным методам относятся:

1) Наименьших квадратов

   Состоит в отыскании параметров модели тренда, минимизирующих ее отклонение от точек исходного временного ряда. Важным моментом получения прогноза с помощью этого метода является оценка достоверности полученного результата.

2) Экспоненциального сглаживания

   Является весьма эффективным и надежным методом прогнозирования. Основные достоинства метода состоят в возможности учета весов исходной информации, в простоте вычислительных операций, в гибкости описания различных динамик процессов. Этот метод дает возможность получить оценку параметров тренда, характеризующих не средний уровень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту наблюдения. Метод нашел наибольшее применение как метод для реализации среднесрочных прогнозов.

3) Скользящих средних

    Экстраполяция по скользящей средней предполагает расчет средней по группам данных за определенный интервал времени. Причем каждая последующая группа данных образуется сдвигом на 1 год либо месяц. В результате чего первоначальное колебание динамического ряда сглаживания. Суть метода заключается в том, что прогнозный по времени показатель по своей величине будет равен средней, рассчитанной за последний интервал времени.