Система массового обслуживания
Курсовая работа, 18 Декабря 2014, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Процессы функционирования различных систем и сетей связи могут быть представлены той или иной совокупностью систем массового обслуживания (СМО) - стохастических, динамических, дискретно-непрерывных математических моделей. Исследование характеристик таких моделей может проводиться либо аналитическими методами, либо путем имитационного моделирования.
Файлы: 1 файл
ПЗ.docx
— 190.17 Кб (Скачать файл)
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
K1 499 0.985 10.012 1 499 0 0 0 12
EVM1 154 0.995 32.786 1 467 0 0 0 9
EVM2 153 0.990 32.851 1 465 0 0 0 10
EVM3 152 0.982 32.792 1 468 0 0 0 9
QUEUE MAX CONT. ENTRY ENTRY(0) AVE.CONT. AVE.TIME AVE.(-0) RETRY
VREM 58 55 511 0 29.998 297.905 297.905 0
OCHK1 15 12 511 26 5.984 59.429 62.615 0
OTK 1 0 11 11 0.000 0.000 0.000 0
STORAGE CAP. REM. MIN. MAX. ENTRIES AVL. AVE.C. UTIL. RETRY DELAY
OCHEVM1 10 0 0 10 163 1 6.387 0.639 0 0
OCHEVM2 10 0 0 10 163 1 6.251 0.625 0 0
OCHEVM3 10 1 0 10 161 1 5.836 0.584 0 0
CEC XN PRI M1 ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE
467 0 4627.613 467 12 13
FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE
512 0 5075.633 512 0 1
499 0 5077.746 499 6 7
465 0 5097.528 465 22 23
468 0 5106.281 468 30 31
Рисунок 1 – статистика работы системы в GPSS
K1 – канал предварительного обслуживания. Через него прошло 499 транзактов, что показывает параметр ENTRIES. Через миниЭВМ1 (EVM1) прошло 154 транзакта, через миниЭВМ2 – 153, через миниЭВМ3 – 152. Вероятность загрузки устройств демонстрирует параметр UTIL, у канала предварительного обслуживания 0.985, у первой – 0.995, у второй – 0.990 и у третьей – 0.982, то есть все устройства приблизительно одинаково используются. Параметр AVE. TIME указывает среднее время обработки одного транзакта. В результате работы системы было обработано 459 заявок из 500, 11 заявок были потеряны, остальные заявки остались в очереди.
Статистика об очереди:
Max-максимальная длина очереди за все время работы системы.
FEC - раздел содержит информацию о списке будущих событий. XN – номер транзакта, PRI – приоритет, BDT – абсолютное модельное время, т.е. время выхода транзакта из списка будущих событий.
Модель системы на языке С#
Рисунок 2 – статистика работы системы в C#
Максимальная длина очереди:
В среде GPSS – миниЭВМ1 = 10, миниЭВМ2 = 10, миниЭВМ3 = 10;
В среде C++ – миниЭВМ1 = 10, миниЭВМ2 = 10, миниЭВМ3 = 10;
Обработано требований:
В среде GPSS – миниЭВМ1 = 154, миниЭВМ2 = 153, миниЭВМ3 = 152, всего = 459;
В среде С++ – всего = 446;
Количество отказов:
В среде GPSS – 11;
В среде C++ – 11;
Сравнивая результаты моделирования на языке С++ и GPSS можно сделать вывод, что модели работают одинаково, а результаты моделирования схожи между собой.
Заключение
В процессе выполнения курсового проекта были разработаны две имитационные модели системы обработки информации - в среде GPSS и на языке высокого уровня С#.
По полученным в результате экспериментов данным можно сделать вывод, что модели работаю одинаково, а результаты их моделирования схожи между собой.
Основательно закреплены теоретические знания по дисциплине «Моделирование».
Список литературы
1. Сапожников Н.Е. Математическое моделирование на ПК: Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. – Севастополь: СНУЯЭиП, 2006. – 380 с.: ил.
2. Троелсен Э. Язык программирования C# 2010 и платформа .NET 4– пер. с англ. – M.:OOO Вильямс И.Д., 2011.-1392c.
3. Л. А. Воробейчиков, Г. К. Сосновиков
Основы моделирования на GPSS/PC.
4. Томашевский В., Жданова
E. Имитационное моделирование в
среде GPSS.–М.:Бестселлер,2003.–416c.
5. Уотсон К., Нейгел К., Педерсен Я.Х., Рид Д., Скиннер М. Visual C# 2010 полный курс – пер. с англ. – M.:OOO Вильямс И.Д., 2011.-960с.