Исследование систем управления с помощью факторного анализа

Если при анализе ставится цель измерить влияние каждого фактора  на результаты хозяйственной деятельности, то их классифицируют:

1. По свойствам отражаемых явлений:  количественные  - факторы, выражающие  количественную определенность явлений (количество рабочих, оборудования, товаров и т.д.); качественные факторы определяют внутренние качества, признаки, особенности изучаемых объектов (производительность труда, качество продукции и т.д.)

2. По своему составу: простые  (элементарные); сложные.

3. По возможности измерения влияния:  измеримые; неизмеримые.

4. По иерархии: факторы первого  уровня – факторы которые непосредственно  влияют на результативный показатель; факторы второго уровня и т.д.  – факторы косвенно влияющие  на результативный показатель, при помощи факторов первого уровня.

Систематизация факторов в анализе  хозяйственной деятельности обусловлено  системным подходом в анализе  хозяйственной деятельности, и означает размещение изучаемых факторов в  определенном порядке с выявлении  их взаимосвязи и подчиненности.  Одним из способов систематизации факторов является создание детерминируемых факторных систем, что означает представить изучаемое явление в виде алгебраической суммы частного или произведения нескольких факторов, определяющих его величину и находятся с ним в функциональной зависимости.

Понятно, что включение всех факторов либо невозможно, либо нецелесообразно: не все факторы известны исследователю, по некоторым может не быть необходимой  статистики. Другие не допускают адекватного количественного описания, влияние одних заведомо слабо, некоторые факторы могут оказаться тесно коррелированными.

Факторный анализ конкретного предприятия  подразумевает выявление у него (предприятия) возможностей влияния  количественно или качественно  на факторы производства с целью выявления потенциальных выгод.

При изучении влияния на работу предприятия  какой-либо группы факторов необходимо их упорядочить, то есть проводить анализ с учетом их внутренних и внешних  связей, взаимодействия и соподчиненности. Это достигается с помощью систематизации. Систематизация - это размещение изучаемых явлений или объектов в определенном порядке с выявлением их взаимосвязи и подчиненности.

Создание факторных систем является одним из способов такой систематизации факторов. Рассмотрим понятие факторной системы.

Все явления и процессы хозяйственной  деятельности предприятий находятся  во взаимозависимости. Связь экономических  явлений - это совместное изменение  двух или более явлений. Среди  многих форм закономерных связей важную роль играет причинно-следственная (детерминистская), при которой одно явление порождает другое.

В хозяйственной деятельности предприятия некоторые явления непосредственно связаны между собой, другие - косвенно. Например, на величину валовой продукции непосредственное влияние оказывают такие факторы, как численность рабочих и уровень производительности их труда. Множество других факторов косвенно воздействует на этот показатель.

Кроме того, каждое явление  можно рассматривать как причину  и как следствие. Например, производительность труда можно рассматривать, с  одной стороны, как причину изменения  объема производства, уровня ее себестоимости, а с другой - как результат изменения степени механизации и автоматизации производства, усовершенствования организации труда и т. д.

Количественная характеристика взаимосвязанных явлений осуществляется с помощью показателей. Показатели, характеризующие причину, называются факторными (независимыми); показатели, характеризующие следствие, называются результативными (зависимыми). Совокупность факторных и результативных признаков, связанных причинно-следственной связью, называется факторной системой.

Моделирование какого-либо явления - это построение математического выражения существующей зависимости. Моделирование - это один из важнейших методов научного познания. Существуют два типа зависимостей, изучаемых в процессе факторного анализа: функциональные и стохастические.

Связь называется функциональной, или жестко детерминированной, если каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака.

Связь называется стохастической (вероятностной), если каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака, т. е. определенное статистическое распределение.

Модель факторной системы - это математическая формула, выражающая реальные связи между анализируемыми явлениями. В общем виде она может быть представлена так:

, где  - результативный признак; - факторные признаки.

Таким образом, каждый результативный показатель зависит от многочисленных и разнообразных факторов. В основе факторного анализа лежат выявление, оценка и прогнозирование влияния факторов на изменение результативного показателя. Чем детальнее исследуется зависимость результативного показателя от тех или иных факторов, тем точнее результаты анализа и оценка качества работы предприятий. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности, выявить резервы производства, обосновать планы и управленческие решения.

2.2 Факторные  системы

Все явления и процессы деловых активностей предприятий  находятся во взаимозависимости. Коммуникация экономических событий - совместное изменение двух или больше явлений. Среди многих форм естественных коммуникаций важная роль играет причину и следствие (детерминистская), в котором одно явление производит другого.

В деловых активностях  предприятия некоторые явления непосредственно связаны между собой, другие - косвенно. Например, на непосредственном воздействии размера результата брутто предоставлен такими факторами, как номер работников и уровень производительности их работы. Набор других факторов косвенно влияет на этот индикатор.

Кроме того, каждое явление  можно рассмотреть как причину  и как последствие. Например, трудовую производительность можно рассмотреть, с одной стороны, как причина  изменения объема производства, уровня его себестоимости, и с другим - как результат изменения степени механизации и автоматизации производства, усовершенствования организации труда и и т.д.

Количественная особенность  связанных явлений выполнена  посредством индикаторов. Индикаторы, характеризующие причину, называют как (независимый) факториал; индикаторы, характеризующие последствие, называют как производительные (иждивенец). Набор факториала и производительных знаков, связанных причинно-следственной связью, называют как система факториала.

Моделирование любого явления - строительство математического выражения существующей зависимости. Моделирование - один из главных методов научных знаний. Есть два типа зависимостей, изученных в ходе факторного анализа: функциональный и стохастический.

Коммуникацию называют как функциональная, или твердо определена, если к каждой стоимости знака факториала там переписывается совершенно уверенный не случайная стоимость производительного знака.

Коммуникацию называют как стохастическая (вероятность), если к каждой стоимости знака факториала там переписывается набор ценностей производительного знака, который является определенным статистическим распределением.

Модель системы факториала - математическая формула, выражающая реальные связи между проанализированными  явлениями. В общем мнении это может быть представлено так:

 

Где - производительный знак;

- Знаки факториала.

Таким образом, каждый производительный индикатор зависит от многочисленных и различных факторов. В основе экономического анализа и его  раздела - факторного анализа - лежат раскрытие, оценка и прогнозирование влияния факторов для изменения производительного индикатора. Зависимость производительного индикатора на тех или других факторах более подробна исследуемый, результаты анализа и оценки качества работы предприятий более точны. Без глубокого и всестороннего изучения факторов невозможно сделать доказанные заключения о результатах деятельности, показать производственные резервы, доказать планы и управленческие решения.

2.3 Методика  факторного анализа

На характере взаимосвязи между индикаторами дифференцируют методы решительного и стохастического факторного анализа. Решительный факторный анализ представляет технику исследования влияния факторов, у какой коммуникации с производительным индикатором есть функциональный характер.

Основные свойства решительного подхода к анализу:

1. Строительство решительной модели логическим анализом;

2. Доступность полной (твердой) связи между индикаторами;

3.Невозможность подразделения результатов влияния одновременно действующих факторов, которые не признают консолидацию в одной модели;

4. Изучение взаимосвязей в краткосрочный период.

Дифференцируйте четыре типа решительных моделей: Совокупные модели представляют алгебраическую сумму  индикаторов и похожи

<! - [если! vml]-> <! - [endif]->.

Индикаторы себестоимости, например, касаются таких моделей во взаимосвязи с элементами затрат для производства и с пунктами затрат; индикатор объема производства товаров в его взаимосвязи с объемом выпуска отдельных позиций объема выпуска в отдельных подразделениях.

Мультипликативные модели в обобщенном виде могут быть представлены формулами

<! - [если! vml]-> <! - [endif]->.

Пример мультипликативной  модели - модель с двумя факториалами объема реализации

<! - [если! vml]-> <! - [endif]->,

Где Ч - средний номер  работников;

CB - среднее развитие  на одном работнике.

Многократные модели:

<! - [если! vml]-> <! - [endif]->.

Как пример многократной модели индикатор срока оборота  товаров (в днях) подачи. ТОБ.Т:

<! - [если! vml]-> <! - [endif]->,

Где ЗТ - средние акции  товаров; ОР - однодневный объем реализации.

Смешанные модели представляют комбинацию, упоминал выше модели и  может быть описан посредством специальных  выражений:

<! - [если! vml]-> <! - [endif]->

Как примеры таких  индикаторов моделей затрат за 1 рубль. из товарного результата, индикаторов подачи доходности, и т.д.

Для зависимости, учащейся между индикаторами и количественным измерением набора факторов, которые  затронули производительный индикатор, мы закончимся общие правила преобразования моделей с целью включения новых индикаторов факториала.

Для подробной разработки индикатора факториала обобщения на его компонентах, которые являются представляющими интерес для  аналитических методов расчета, используйте принятие удлинения  системы факториала.

Детализированная разработка факторного анализа во многих отношениях определена номером факторов, какое влияние может количественный быть оцененным, поэтому в анализе, у многофакторных мультипликативные модели есть большая стоимость. В основе их строительства после принципов лгите:

- Место каждого фактора  в модели должно соответствовать  своей роли в формировании  из производительного индикатора;

- Модель должна находиться  в работе полной модели с  двумя факториалами последовательным  разделением факторов, как правило  качественных, на компонентах;

- При письме формулы  многофакторных модельных факторов  должен успокоиться слева направо  как их замена.

Строительство модели факториала - первая стадия решительного анализа. Далее определите метод оценки влияния  факторов.

Метод замен цепи состоит в определении некоторых промежуточных ценностей индикатора обобщения последовательной заменой основных ценностей факторов отчетностью. Данный метод основан на элиминировании. Элиминировать - означает устранять, исключать влияние всех факторов на размере производительного индикатора, кроме одного. Таким образом признавая, что все факторы изменяются независимо друг от друга, то есть одного фактора в первых изменениях, и всем, который другие остаются без изменения. Два тогда изменяются в постоянстве других и т.д.

В применении общего мнения метода выписок цепи может быть описан следующим образом:

факторный анализ управление

<! - [если! vml]-> <! - [endif]->

Где a0, b0, c0 - основные ценности факторов, влияющих на обобщение индикатора в;

a1, b1, c1 - фактические значения факторов;

ya, иттербий, - промежуточное  звено изменяют результирующего  индикатор, связанный с изменением  факторов и, b, соответственно.

Общее изменение Du=u1-u0 развивает  суммы изменений результирующего  индикатор за счет изменения каждого фактора в постоянных значениях других факторов:

<! - [если! vml]-> <! - [endif]->

Анализ влияния на объем товарного результата количества работников и их развития мы проведем методом, описанным выше на основе данного  счета. 2. Зависимость объема товарного результата на данных факторах может быть описана посредством модели:

<! - [если! vml]-> <! - [endif]->

Тогда влияние изменения  размера количества работников на индикаторе обобщения может быть вычислено  под формулой:

<! - [если! vml]-> <! - [endif]->