Классификация демографических процессов. История миграции населения. Миграционная политика

        Второй метод прогнозирования - «закона смертности», то есть математической функции, которая описывает изменения уровня смертности в зависимости от возраста. Хотя история «закона смертности» насчитывает уже почти три столетия, в современном виде он известен как модель Хелигмена-Полларда, предложенная авторами в 1980 г. Данная модель описывает изменения уровня смертности, представленного отношениями вероятности умереть в возрасте х лет из таблицы смертности к её дополнению до единицы. Она представляет собой трехчлен, каждое из слагаемых которого описывает зависимость от

10

возраста соответственно младенческой смертности, смертности в возрасте 15-40 лет и смертности в возрастах стершее 40 лет.

        Прогнозирование с помощью «закона смертности» состоит в определении его параметров (в модели Хелигмена-Полларда их 9-ть), их последующей экстраполяции на глубину прогнозного горизонта и подстановке прогнозных значений параметров «закона смертности» в его формулу для получения величин повозрастных уровней смертности и как итог – средней продолжительности предстоящей жизни. Рассчитанные прогнозные значения смертности и средней ожидаемой продолжительности жизни, как и в предыдущем случае, используют для передвижки возрастов.

         Метод прогнозирования смертности, основанный на использовании её «закона», имеет ряд существенных ограничений, что создает немалые трудности для его практического применения. Более предпочтительными являются методы, о которых речь пойдет далее, в частности метод референтного прогнозирования, или прогнозирования по аналогии.

Его первая разновидность  – сравнение с типовыми таблицами  смертности – может рассматриваться  как частный случай и метода «закона смертности», и метода сравнения с более «продвинутым» населением. Техника прогнозирования в данном случае заключается в подборе наиболее подходящей, по мнению прогнозиста, системы типовых таблиц смертности. Затем определяются параметры выбранной системы для ряда периодов в прошлом (обычно это средняя ожидаемая продолжительность предстоящей жизни), после чего их экстраполируют для получения прогнозных значений. На следующем шаге, используя избранную систему типовых таблиц смертности, рассчитывают повозрастные уровни смертности, которые затем используются для передвижки возрастов. Наиболее часто этот метод применяется для прогнозирования смертности в наименее развитых странах, для которых характерны высокая смертность и низкая продолжительность жизни.

11

            Для развитых стран наиболее подходящей и обычно применяемой разновидностью референтного прогнозирования является сравнение с более «продвинутыми» населениями, т.е. населениями, которые, как считается, «опережают в своём демографическом развитии» страну, для которой выполняется прогноз. Суть данного метода может быть кратко охарактеризована следующим образом. Прежде всего, подбирается более «продвинутое» население с хорошей демографической статистикой за длительный период в прошлом. Характеристики смертности последнего сравниваются с характеристиками смертности более «продвинутого» населения. Выявленные сходства фиксируются. Например, может оказаться, что прогнозируемое население с некоторым лагом (скажем 20-30 лет) повторяет население более «продвинутое». Затем уровни смертности, которые были свойственны более «продвинутому» населению, используются как прогнозные её значения прогнозируемого населения.

        Последней разновидностью референтного прогнозирования является сравнение с «оптимальной» таблицей смертности, соответствующей неким «идеальным» условиям, достижение которых возможно применительно к данному населению. Метод основан на признании возможности существования некой «оптимальной» таблицы смертности, описывающей этот демографический процесс применительно к гипотетическим «идеальны» условиям. Прогнозирование основанное на «оптимальной» таблице смертности, сводится к тому, что сначала подбирается подходящая таблица смертности, отражающая возможный прогресс в борьбе с каждой из групп причин смерти, описанной Бенджамином. Затем принимается решение о том, каким образом прогнозируемое население достигнет оптимальной повозрастной смертности и как быстро это произойдет. После этого рассчитываются прогнозные значения смертности, которые используются для передвижки возрастов.

12

        Последним из перечисленных выше методов прогнозирования является прогнозирование, основанное на анализе динамики и прогнозе причин смертности. Суть метода, предполагающего наличие хорошей статистики смертности по причинам, заключается в разложении повозрастных вероятностей умереть от отдельных причин смерти и последующем прогнозировании динамики последних (для каждой причины или класса причин по отдельности). Полученные прогнозные значения частных вероятностей смерти по причинам вновь интегрируются в суммарные вероятности смерти для каждого возраста, которые обычным порядком используются для передвижки возрастов.

          Итак, выбор конкретного метода определяется как целями прогнозирования, так и доступной демографической информацией, а также располагаемыми ресурсами.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13

3. Прогнозирование рождаемости.

        Наиболее сложным и интересным в творческом отношении этапом прогнозирования рождаемости является прогнозирование общего уровня рождаемости или её повозрастных коэффициентов. На этом этапе решающую роль приобретают теоретические концепции демографа-прогнозиста, понимание им сути тех изменений, которые происходят с рождаемостью, и сил, их вызывающих. В настоящее время для прогнозирования общего уровня рождаемости применяются различные методы – от простой экстраполяции до попыток разработки и применения математических моделей, учитывающих взаимосвязь уровня рождаемости и социально-экономических факторов её определяющих. Последнее было бы видимо идеальным решением задачи прогнозирования рождаемости. В этом случае прогнозные значения социально-экономических факторов выступали бы в качестве входных параметров прогноза, на выходе которого получалось бы значение суммарного и повозрастных коэффициентов рождаемости. К сожалению данный способ очень сложен. Одним из возможных подходов к решению подобного рода задач является применение метода множественной регрессии. Суть этого подхода состоит в том, что на основании многолетних данных о величинах рождаемости и ряда социально-экономических показателей (например, душевой доход, доли занятых среди женщин и т.п.) строится уравнение множественной регрессии, связывающее значения рождаемости с уровнями перечисленных факторов. Большинство прогнозов рождаемости, однако, выполняются с помощью более доступных и менее дорогостоящих методов. Самым простым методом является экстраполяция тенденций суммарного коэффициента рождаемости на будущее с помощью той или иной математической функции, например той же логистической кривой.

 

 

14

Основанием для применения логистической функции являются долговременные статистические динамические ряды рождаемости, характеризующие  её снижение в тех странах, где  она уже достигла низких уровней. Это снижение с высокого уровня до низкого лучше всего описывается именно логистической кривой. Определив тренд суммарного коэффициента рождаемости, его продлевают в будущее. Затем с помощью стандартных таблиц рождаемости рассчитывают её повозрастные коэффициенты, соответствующие полученным прогнозным значениям суммарных коэффициентов, тем самым задавая входные параметры для прогнозирования численности и структуры населения с помощью метода компонент. Метод экстраполяции обычно применяют для прогнозирования рождаемости с высоким её уровнем.

         Другим методом прогнозирования повозрастных коэффициентов рождаемости является референтный метод, реализуемый, главным образом, путем сравнения с более «продвинутыми» населениями. С технической точки зрения применение этого метода для прогнозирования рождаемости аналогично применению прогнозирования смертности. Единственное, что стоит сказать – это то, что сравнение прогнозируемого населения производится не столько с уровнями повозрастных или суммарных коэффициентов рождаемости «продвинутых» населений, сколько с распространенностью и особенностями практики применения средств контрацепции и искусственного прерывания беременности.

В современных условиях все большую роль в прогнозировании  рождаемости играют данные специальных  статистических исследований и социологических опросов, целью которых является выявление репродуктивных намерений и ориентаций населения.

 

 

 

 

15

Заключение.

         Подводя итоги всего выше сказанного можно отметить, что демографическое прогнозирование является насущной необходимость, так как тесно связанно с задачами планирования социально-экономических процессов в целом. Без такого прогноза трудно определить перспективы производства и потребления товаров и услуг, жилищного строительства, развития социальной инфраструктуры, здравоохранения и образования, пенсионной системы, решение геополитических проблем и т.д.

        Условием точности прогноза являются правильные, научно-обоснованные предположения о тенденциях изменения репродуктивного, самосохранительного и миграционного поведения населения, данные о которых можно получить с помощью специально организованных социолого-демографических исследований.

       Но на сегодняшний день испытывается дефицит входных параметров необходимых для составления и расчета демографического прогнозирования, также эти данные не всегда являются достоверными. Кроме того существует ряд проблем методологического характера (в частности прогноза динамики рождаемости).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

Литература:

1. Антонов А.И.. Микросоциология семьи / М.,2007

2. Антонов А.И., Медков В.М.. Социология семьи / М., 2010.

3. Валентия Д.И. ред. Демографическое прогнозирование // Демография:

    современное состояние и перспективы развития / М., 2008

4. Медков В.М.. Демография / уч-к – М: МГУ, 2009.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

«История миграции населения. Миграционная политика»

Введение

           Весь временной путь, пройденный  человечеством с древнейших времен  и до наших дней, непременно  сопровождался территориальными  перемещениями, переселениями людских  масс в поисках лучших условий для существования. И особенно важное значение такие переселения приобретают в современном мире - мире, где с огромной скоростью проходит процесс глобализации, идет тенденция к разрушению межэтнических, межнациональных, языковых барьеров.

           Каждый из нас когда-либо принимал участие в массовой миграции или мигрировал сам, даже не задумываясь об этом. В рабочие дни мы ходим работать и учиться, на выходные многие едут за город, проводят свой отпуск в деревне или отправляются путешествовать в совершенно другие края. Все эти явления заключены в одном понятии - миграции.           

       Миграция - один  из факторов, влияющих на формирование  рисунка расселения и структуры  населения, трудового потенциала  территории, изменении состава населения. Правильная продуманная миграционная политика государства способствует социально-экономическому развитию страны. Все это подтверждает необходимость всестороннего изучения данного процесса не только в теоретическом, но и практическом плане. В этом и заключается актуальность изучения данной темы.

          Целью  работы являются анализ миграционных  процессов в России, выявление  проблем в области внутренних  миграций населения и обозначение  перспектив развития миграционной  политики государства.

           Задачами работы по данной теме выступают: всестороннее изучение миграционных процессов на территории Российской Федерации, выявление их последствий, анализ государственного регулирования миграционных потоков, выявление проблем и возможных вариантов их решения.

 

19

1. История. Понятие  и классификация миграции. Виды  миграций

       Несмотря на все возрастающий интерес к миграции населения, до сих пор не сформулировано точного понятия этого процесса. Наиболее точное определение было  сформулированно Рыбаковским Л.Л. в 1987 г. Миграция (по Рыбаковскому Л. Л.) - процесс перемещения людей через границы тех или иных территорий со сменой навсегда или на более или менее длительное время постоянного места жительства либо с регулярным возвращением к нему.  В.В. Покшишевский (1978) сформулировал свое понимание процесса миграции населения, под миграциями населения "следует понимать любые его перемещения, связанные с переменой места проживания (изменение государства, области или населенного пункта, в котором живет то или иное лицо, семья или другая более обширная общность людей)". Таким образом, в качестве главного признака миграционной подвижности населения выступает территориальный, а следствием миграций является изменение географии расселения.

        Однако, по мнению ряда специалистов, к миграциям правомерно относить и широко распространенные в крупных городских агломерациях так называемые "маятниковые миграции", связанные с ежедневными поездками на работу и домой из пригородов в города и обратно. Эти поездки носят локальный характер и не сказываются на географическом рисунке расселения, но оказывают существенное влияние на формирование местных систем расселения. К другим признакам миграции относят функциональный признак, по которому ее можно подразделить на трудовую, культурно-бытовую, рекреационную (то есть связанную с туризмом и отдыхом), служебные командировки. По временному признаку выделяются временная, или возвратная (маятниковая, сезонная), и постоянная, или безвозвратная (переселение), миграции. По направлению миграционных потоков их делят на внешние (межконтинентальные и межгосударственные) и внутренние

20

(межрайонные, внутрирайонные). К внешней миграции относятся  эмиграция (выезд из страны  проживания) и                                                                                                                                             иммиграция (въезд в страну), а также реэмиграция, или репатриация (возвращение выехавших на родину). Примерами внутренних миграций могут служить переезды жителей из одного города в другой, из села в город (и обратно), из одного региона (субъекта Российской Федерации) в другой. Внутренние сезонные миграции, как правило, усиливаются в период активизации сельскохозяйственных работ (весна, лето, осень), когда повышается спрос на рабочую силу в сельской местности, или во время летних отпусков. По форме организации миграция населения делится на организованную, то есть осуществляемую при участии и с помощью государства, и неорганизованную (самодеятельную). Организованная миграция широко использовалась в практике хозяйственного строительства в СССР. Особое место в истории нашей страны занимают принудительные миграции, связанные с насильственным переселением людей в период сталинских репрессий 30--50-х годов и c депортацией целых народов из мест их постоянного проживания главным образом в регионы Сибири, Дальнего Востока, Средней Азии и Казахстана. Так, в 30-е годы высылке подверглись сотни тысяч раскулаченных крестьян, в период Великой Отечественной войны с родных мест было переселено более 1 млн. немцев, а в конце войны насильственному выселению подверглись калмыки, народы Северного Кавказа (ингуши, чеченцы, балкарцы, карачаевцы), крымские татары, турки-месхетинцы, другие народы. В последующем многие из них были возвращены на свою историческую родину, однако полностью восстановить ситуацию 40-х годов не удалось, что спровоцировало ряд межнациональных конфликтов. Обсуждаемый проект федерального закона о миграции вводит также понятия вынужденная миграция - перемещение людей с целью поиска убежища. В зависимости от того, обменивается ли данная территория населением с другими, различают