Расчет эмпирических характеристик распределения. Проверка гипотезы о принадлежности данных нормальному закону распределения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Мая 2012 в 18:10, курсовая работа

Описание работы

Целью данной курсовой работы предусматривается определение периодичности технического обслуживания, допустимого (упреждающего) значения диагностического параметра, а также расчет вероятности безотказной работы заданного агрегата, узла или системы автомобиля.

Содержание работы

Введение. 4
1 Определение периодичности профилактики. 5
1.1 Расчет эмпирических характеристик распределения. 5
1.2 Расчет теоретических параметров распределения. 11
1.3 Расчет периодичности технического обслуживания. 15
2. Расчет допустимого значения диагностического параметра. 16
3. Расчет надежности (безотказности) заданного механизма, агрегата, системы. 17
Заключение 18
Список литературы 19
Приложения 20

Файлы: 1 файл

Курсовой по теории надежности.doc

— 782.00 Кб (Скачать файл)

МИНИСТЕРСТВО  ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Кафедра "АВТОМОБИЛЬНЫЙ ТРАНСПОРТ И  АВТОСЕРВИС"

Курсовая  работа по дисциплине

"Основы теории надежности и диагностика"

Расчет  эмпирических характеристик распределения.

Проверка гипотезы о принадлежности данных нормальному  закону распределения

Преподаватель:                              

Студент:                                          С

Группа:                                            Т

Шифр:                                               
 
 

Задание на курсовую работу по дисциплине

«Основы теории надежности и диагностика»

Вариант  11

      Расчет  эмпирических характеристик  распределения. Проверка гипотезы о принадлежности  данных  нормальному  закону  распределения  

Исходные данные: выборка наработок на отказ, км

67020 62700 62700 68100 64860 76740 82140 62740 56220 69180
57300 58380 42180 61620 62750 71370 61620 64860 50830 50700
71340 37860 54060 78950 72420 67040 74580 84300 94020 59460
36780 51910 63790 46780 85380 69180 55140 51900 72480 60590
65940 43540 63780 37870 55150 45700 43270 87540 48390 28700
91860 60560 56220 58420 44340 61650 45420 43260 44350 48660
38940 67060 78900 51900 72420 76740 55140 33550 50820 81060
50820 60540 78900 65940 58380 71340 55160 28140 57330 54060
48660 26580 36790 60540 57300 67020 40020 90780 86460 54080

 

      Расчет  периодичности технического обслуживания

      Исходные  данные:

    Затраты на проведение текущего ремонта (c) – 125

    Затраты на проведение технического обслуживания (d) – 77

      Затраты на проведение диагностирования (cД) – 10 

      Расчет  допустимого значения диагностического параметра.

      Исходные  данные выбираются в методическом указании к курсовой работе.

      Расчет  безотказности

      Исходные  данные выбираются в методическом указании к курсовой работе.

          Преподаватель  _____________  

     Содержание:

Введение. 4

1 Определение  периодичности профилактики. 5

1.1 Расчет  эмпирических характеристик распределения. 5

1.2 Расчет  теоретических параметров распределения. 11

1.3 Расчет  периодичности технического обслуживания. 15

2. Расчет допустимого значения диагностического параметра. 16

3. Расчет надежности (безотказности) заданного механизма, агрегата, системы.                                                                                                                  17

Заключение 18

Список  литературы 19

Приложения 20

     Введение.

     Теория надежности – наука, изучающая закономерности отказов технических систем основана на использовании многих отраслей знаний.

     Любые технические устройства всегда изготавливаются  в расчете на некоторый достаточный  в практических целей период экономически эффективного использования. Однако долгое время надежность не измеряли количественно, что значительно затрудняло её объективную оценку.

     Для оценки надежности использовали такие  понятия, как «высокая надежность», «низкая надежность» и другие качественные определения.

     Установление  количественных показателей надежности и способов их измерения и расчета  положило начало научным методам  исследования надежности.

     Целью данной курсовой работы предусматривается определение периодичности технического обслуживания, допустимого (упреждающего) значения диагностического параметра, а также расчет вероятности безотказной работы заданного агрегата, узла или системы автомобиля.

     1. Определение периодичности профилактики.

    1.1 Расчет эмпирических характеристик распределения

Расположим исходные данные в порядке возрастания.

Таблица 1. Исходные данные в порядке возрастания

26580 40020 46780 51900 56220 60540 62740 67020 72420 81060
28140 42180 48390 51910 56220 60540 62750 67040 72420 82140
28700 43260 48660 54060 57300 60560 63780 67060 72480 84300
33550 43270 48660 54060 57300 60590 63790 68100 74580 85380
36780 43540 50700 54080 57330 61620 64860 69180 76740 86460
36790 44340 50820 55140 58380 61620 64860 69180 76740 87540
37860 44350 50820 55140 58380 61650 65940 71340 78900 90780
37870 45420 50830 55150 58420 62700 65940 71340 78900 91860
38940 45700 51900 55160 59460 62700 67020 71370 78950 94020

Определим количество интервалов группирования по формуле:

Округляем количество интервалов в меньшую сторону  и принимаем равным десяти.

Определим максимальное и минимальное значение наработок  в выборке рассчитаем ширину интервала группирования по формуле:

км

км

км

Определим границы  интервалов. Минимальное значение является началом границы первого интервала км. Начало границы второго и окончанием первого интервала определяется следующим образом:

  км

Границы последующих  интервалов определяются аналогичным  образом:

км

км

км

км

км

км

км

км

км

Десятый интервал заканчивается значением:

км

    Определим количество данных , попавших в выбранные интервалы.

    Таблица 2. Распределение  наработок по интервалам

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
26580 33550 42180 49390 54060 60540 67060 74580 81060 87540
28140 36780 43260 48660 54060 60540 68100 76740 82140 90780
28700 36790 43270 48660 54080 60560 69180 76740 84300 91860
  37860 43540 50700 55140 60590 69180 78900 85380 94020
  37870 44340 50820 55140 61620 71340 78900 86460  
  38940 44350 50820 55150 61620 71340 78950    
  40020 45420 50830 55160 61650 71370      
    45700 51900 56220 62700 72420      
    46780 51900 56220 62700 72420      
      51910 57300 62740 72480      
        57300 62750        
        57330 63780        
        58380 63790        
        58380 64860        
        58420 64860        
        59460 65940        
          65940        
          67020        
          67020        
          67040        

     Для облегчения расчета эмпирических характеристик  закона распределения, расчет производится не для каждого значения в выборке, а обобщенно, для всех значений, попавших в заданный интервал по середине интервала. Для этого необходимо вычислить  середину каждого интервала группирования.

     

     Рассчитать  значение эмпирической плотности распределения  вероятностей отказов  для каждого интервала группирования по формуле:

     

      , и т.д.

     Рассчитать  значение эмпирической функции распределения  вероятностей отказов  для каждого интервала группирования по формуле:

     

     

     

     

     Результаты расчетов сводим в таблицу.

     Таблица 3. Расчет эмпирических характеристик

Номер

интервала

j

Границы

интервалов

Середина

интервала

1 26580-33324 29952 3
0,0333
2 33324-40068 36696 7
0,1111
3 40068-46812 43400 9
0,2111
4 46812-53556 50184 10
0,3222
5 53556-60300 56928 16
0,5
6 60300-67044 63672 20
0,7222
7 67044-73788 70416 10
0,8333
8 73788-80532 77160 6
0,9
9 80532-87276 83904 5
0,9556
10 87276-94020 90648 4
1

Информация о работе Расчет эмпирических характеристик распределения. Проверка гипотезы о принадлежности данных нормальному закону распределения