Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Января 2014 в 13:09, контрольная работа
Задача. Построить и проинтерпретировать модель взаимосвязи между указанными факторами, проверить на значимость, осуществить точечный и интервальный прогноз, сделать выводы.
В выборке отсутствуют данные о малых значениях стоимости производственных фондов, значит, при стремлении ОПФ к нулю зависимость может измениться и перестать быть линейной. Подобные изменения могли бы произойти при увеличении числа изначальных данных с 10 до большего количества. Также модель может оказаться малопригодной при значениях, больше указанных.
Изобразим все значения графически:
10. Таким образом, в работе было установлено, что между стоимостью основных производственных фондов и среднесуточной производительностью существует сильная положительная линейная взаимосвязь. Для выборочных данных была построена и проверена на значимость линейная регрессионная модель: ỳ =32,462+0,11х.
С помощью метода наименьших квадратов были найдены коэффициенты уравнения линейной регрессии, при этом оба коэффициента оказались статистически значимыми, как и сама модель. Были построены доверительные интервалы для каждого коэффициента модели и всей модели в целом.
В выборке отсутствуют данные о малых значениях стоимости производственных фондов, значит, при стремлении ОПФ к нулю зависимость может измениться и перестать быть линейной. Подобные изменения могли бы произойти при увеличении числа изначальных данных с 10 до большего количества. Также модель может оказаться малопригодной при значениях, больше указанных.