Контрольная работа по "Экономике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Февраля 2013 в 16:42, контрольная работа

Описание работы

Эконометрика. Вариант. 1.
ЗАДАЧА 1.
По данным, представленным в таблице 1 приложения, изучается зависимость результативного признака от факторного признака .
Таблица 1. Исходные данные.
№
Расход на одну корову, центнеров кормовых единиц.

Среднегодовой удой молока на одну корову, ц.

№
Расход на одну корову, центнеров кормовых единиц.

Среднегодовой удой молока на одну корову, ц.

Скачать архив (595.88 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Файлы: 4 файла

Титул и оглавление..doc

— 26.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Задача 2.xls

— 777.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Задача 1.xls

— 331.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Эконометрика. Аграрный. Вариант.doc

— 1.01 Мб (Скачать файл)

Прогнозное значение фактора по условию равно:

центнеров.

Прогнозное значение подставим в уравнение регрессии:

Получим

Вычислим,

Оценим точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и доверительный интервал.

Стандартная ошибка регрессии при прогнозировании:

Выше нашли

48,99, 827,90, 331,67.

Вычислим стандартную ошибку регрессии при прогнозировании:

Доверительный интервал для прогноза найдём из условия:

, где

Выше мы нашли

36,2, и .

Вычислим:

Доверительный интервал для прогноза при доверительной вероятности , равен:

Коэффициент эластичности для линейной модели по определению есть:

То есть, при увеличении фактора на один процент от своего среднего значения результативный признак увеличивается на 1,66 % от своего среднего значения.

Построим график исходных данных и уравнение линейной аппроксимации в табличном редакторе «Microsoft Excel».

Рисунок 1. Ломаная линия – исходные данные. По оси абсцисс отложены значения расходов на одну корову в центнерах кормовых единиц, по оси ординат отложены значения среднегодового удоя на одну корову в центнерах. Прямая линия – линейная аппроксимация исходных данных:

Проведём вычисления параметров линейной модели в табличном редакторе Microsoft Excel.

Рисунок 2. Расчёт параметров модели Microsoft Excel.

Нетрудно заметить, что «ручные вычисления» параметров модели полностью совпадают с расчётами в табличном редакторе Microsoft Excel.

ЗАДАЧА 2.

Исходные данные представлены в таблице 1.

Таблица 1.Исходные данные.

Год	Инвестиции в основной капитал, млрд. руб.
1993	0,9303
1994	3,1219
1995	8,6430
1996	13,1125
1997	12,6293
1998	12,5748
1999	17,3835
2000	35,4974
2001	47,0387
2002	47,0279
2003	54,7775
2004	67,4209
2005	84,4708
2006	107,7518
2007	148,0019

ЗАДАНИЕ.

Определить относительные величины временного ряда.

Провести аналитическое выравнивание исходных данных.

РЕШЕНИЕ.

По условию задачи обозначим.

Таблица 2.Исходные данные.

	, млрд. руб.
1993	0,9303
1994	3,1219
1995	8,6430
1996	13,1125
1997	12,6293
1998	12,5748
1999	17,3835
2000	35,4974
2001	47,0387
2002	47,0279
2003	54,7775
2004	67,4209
2005	84,4708
2006	107,7518
2007	148,0019

По возможности вычисления будем проводить в табличном редакторе Microsoft Excel.

Представим исходные данные в графическом виде на рисунке 1.

Рисунок 1. Исходные данные.

Вычислим относительные величины.

Таблица 3. Расчёты.

Годы,	Инвестиции в основной капитал, , млрд. руб.	Абсолютные приросты, млрд. руб.
Годы,	Инвестиции в основной капитал, , млрд. руб.	Базисным способом	Цепным способом
1993	0,9303	-	-
1994	3,1219	2,1916	2,1916
1995	8,643	7,7127	5,5211
1996	13,1125	12,1822	4,4695
1997	12,6293	11,6990	-0,4832
1998	12,5748	11,6445	-0,0545
1999	17,3835	16,4532	4,8087
2000	35,4974	34,5671	18,1139
2001	47,0387	46,1084	11,5413
2002	47,0279	46,0976	-0,0108
2003	54,7775	53,8472	7,7496
2004	67,4209	66,4906	12,6434
2005	84,4708	83,5405	17,0499
2006	107,7518	106,8215	23,2810
2007	148,0019	147,0716	40,2501
Сумма	660,3822
Среднее значение	44,0

Таблица 4. Расчёт коэффициентов роста.

Годы,	Инвестиции в основной капитал, , млрд. руб.	Абсолютные приросты (индексы), млрд. руб.
Годы,	Инвестиции в основной капитал, , млрд. руб.	Базисным способом	Цепным способом
1993	0,9303	-	-
1994	3,1219	3,3558	3,3558
1995	8,643	9,2906	2,7685
1996	13,1125	14,0949	1,5171
1997	12,6293	13,5755	0,9631
1998	12,5748	13,5169	0,9957
1999	17,3835	18,6859	1,3824
2000	35,4974	38,1569	2,0420
2001	47,0387	50,5629	1,3251
2002	47,0279	50,5513	0,9998
2003	54,7775	58,8815	1,1648
2004	67,4209	72,4722	1,2308
2005	84,4708	90,7995	1,2529
2006	107,7518	115,8248	1,2756
2007	148,0019	159,0905	1,3735

Таблица 5. Расчёт темпов роста и темпов прироста.

Годы,	Инвестиции в основной капитал, , млрд. руб.	Темп роста, %		Темп прироста, %
Годы,	Инвестиции в основной капитал, , млрд. руб.	Базисным способом	Цепным способом	Базисным способом	Цепным способом
1993	0,9303	-	-	-	-
1994	3,1219	335,58	335,58	235,58	235,58
1995	8,643	929,06	276,85	829,06	176,85
1996	13,1125	1409,49	151,71	1309,49	51,71
1997	12,6293	1357,55	96,31	1257,55	-3,69
1998	12,5748	1351,69	99,57	1251,69	-0,43
1999	17,3835	1868,59	138,24	1768,59	38,24
2000	35,4974	3815,69	204,20	3715,69	104,20
2001	47,0387	5056,29	132,51	4956,29	32,51
2002	47,0279	5055,13	99,98	4955,13	-0,02
2003	54,7775	5888,15	116,48	5788,15	16,48
2004	67,4209	7247,22	123,08	7147,22	23,08
2005	84,4708	9079,95	125,29	8979,95	25,29
2006	107,7518	11582,48	127,56	11482,48	27,56
2007	148,0019	15909,05	137,35	15809,05	37,35

Среднегодовой уровень инвестиций, равен

млрд. руб.

Среднегодовой темп роста по абсолютным уровням равен:

Вычислим.

Среднегодовой темп прироста, равен:

Проведём аналитическое выравнивание исходных данных. Для нахождения коэффициентов уравнения воспользуемся пакетом прикладных программ «Graphical Analysis».

По рисунку 1 можно предположить, что инвестиции в основной капитал описывается параболической зависимостью.

Рисунок 2. Исходные данные – ломаная линия, парабола – результат аналитического выравнивания исходных данных

В качестве параметра

берётся номер года, . Для прогноза на 2008 год в качестве параметра нужно взять .

Таким образом, получили уравнение, описывающее изменение текущего коэффициента ликвидности по годам.

Проанализируем полученное уравнение.

Составим расчётную таблицу.

Таблица 6.


1	0,9303	1	7,67	-6,73	45,3562	723,9278	1857,19	1322,08
2	3,1219	2	5,52	-2,40	5,7509	76,8154	1673,10	1482,67
3	8,643	3	5,07	3,58	12,8021	41,3977	1251,92	1517,92
4	13,1125	4	6,30	6,81	46,4102	51,9542	955,61	1423,21
5	12,6293	5	9,23	3,40	11,5893	26,9556	985,72	1211,07
6	12,5748	6	13,84	-1,27	1,6007	10,0614	989,15	911,16
7	17,3835	7	20,15	-2,76	7,6259	15,8858	709,80	570,28
8	35,4974	8	28,14	7,36	54,1313	20,7266	72,73	252,35
9	47,0387	9	37,83	9,21	84,8923	19,5875	9,08	38,45
10	47,0279	10	49,20	-2,17	4,7180	4,6187	9,01	26,78
11	54,7775	11	62,27	-7,49	56,0627	13,6689	115,61	332,68
12	67,4209	12	77,02	-9,60	92,1427	14,2376	547,35	1088,64
13	84,4708	13	93,47	-8,99	80,8956	10,6477	1635,82	2444,27
14	107,7518	14	111,60	-3,85	14,8086	3,5714	4061,04	4566,32
15	148,0019	15	131,43	16,58	274,7936	11,2005	10811,10	7638,68
	660,38	120,00	658,70	1,68	793,58	1045,26	25684,23	24826,55

Информация о работе Контрольная работа по "Экономике"