Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Мая 2013 в 00:25, контрольная работа
Задача 1 По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (y, млн. руб.) от объема капиталовложений (x, млн. руб.). Требуется: Для характеристики y от x построить следующие модели: линейную, степенную, показательную, гиперболическую. Оценить каждую модель, определив: индекс корреляции, среднюю относительную ошибку, коэффициент детерминации, F- критерий Фишера.
Составить сводную таблицу вычислений, выбрав лучшую модель, дать интерпретацию рассчитанных характеристик.
Рассчитать прогнозное значение результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% относительно среднего уровня. Результаты расчетов отобразить на графике.
2. Построение степенной модели
парной регрессии |
t |
y |
Y |
x |
X |
Y*X |
X2 |
yрасч |
Ei=yi-yрасч |
abs(ei/yi)*100% |
Ei2 |
y-yрасч |
(y-yрасч)2 |
yi-ycр |
(yi-ycр)2 | |
1 |
40 |
1,602 |
22 |
1,342 |
2,151 |
1,802 |
39,931 |
0,069 |
0,173 |
0,005 |
0,069 |
0,005 |
-13,429 |
180,327 | |
2 |
44 |
1,643 |
28 |
1,447 |
2,378 |
2,094 |
45,698 |
-1,698 |
3,858 |
2,882 |
-1,698 |
2,882 |
-9,429 |
88,898 | |
3 |
48 |
1,681 |
30 |
1,477 |
2,483 |
2,182 |
47,495 |
0,505 |
1,051 |
0,255 |
0,505 |
0,255 |
-5,429 |
29,469 | |
4 |
52 |
1,716 |
32 |
1,505 |
2,583 |
2,265 |
49,241 |
2,759 |
5,305 |
7,610 |
2,759 |
7,610 |
-1,429 |
2,041 | |
5 |
56 |
1,748 |
44 |
1,643 |
2,873 |
2,701 |
58,842 |
-2,842 |
5,075 |
8,078 |
-2,842 |
8,078 |
2,571 |
6,612 | |
6 |
64 |
1,806 |
51 |
1,708 |
3,084 |
2,916 |
63,908 |
0,092 |
0,144 |
0,009 |
0,092 |
0,009 |
10,571 |
111,755 | |
7 |
70 |
1,845 |
58 |
1,763 |
3,254 |
3,110 |
68,675 |
1,325 |
1,893 |
1,756 |
1,325 |
1,756 |
16,571 |
274,612 | |
итого |
374 |
12,042 |
265,000 |
10,886 |
18,806 |
17,070 |
373,790 |
0,210 |
17,500 |
20,594 |
20,594 |
693,714 | |||
ср. знач |
53,429 |
1,720 |
37,857 |
1,555 |
2,687 |
2,439 |
|||||||||
Урасч.=а+xb |
b |
0,559 |
10x |
||||||||||||
a |
7,087 |
рyx |
0,985 |
||||||||||||
Проведем линвеаризацию |
индекс корреляции |
||||||||||||||
lgyрасч=lga+b*lgx |
b |
0,559 |
R2=ry,x2 |
0,970 |
|||||||||||
a |
0,850 |
коэф детерминаци |
|||||||||||||
F |
163,425 |
||||||||||||||
рассчитаем F-критерий Фишера | |||||||||||||||
Еср.отн |
2,500 |
||||||||||||||
средняя относительная ошибка | |||||||||||||||
3. Построение показательной |
t |
y |
Y |
x |
Y*x |
x2 |
yi-yср |
(yi-yср)2 |
xi-xcр |
(xi-xcр)2 |
yрасч |
Ei=yi-yрасч |
(y-yрасч)2 |
abs(ei/yi)*100% |
1 |
40 |
1,602 |
22 |
35,245 |
484,000 |
-13,429 |
180,327 |
-15,857 |
251,449 |
41,591 |
-1,591 |
2,531 |
3,977 |
2 |
44 |
1,643 |
28 |
46,017 |
784,000 |
-9,429 |
88,898 |
-9,857 |
97,163 |
45,429 |
-1,429 |
2,043 |
3,248 |
3 |
48 |
1,681 |
30 |
50,437 |
900,000 |
-5,429 |
29,469 |
-7,857 |
61,735 |
46,786 |
1,214 |
1,474 |
2,529 |
4 |
52 |
1,716 |
32 |
54,912 |
1024,000 |
-1,429 |
2,041 |
-5,857 |
34,306 |
48,183 |
3,817 |
14,570 |
7,340 |
5 |
56 |
1,748 |
44 |
76,920 |
1936,000 |
2,571 |
6,612 |
6,143 |
37,735 |
57,487 |
-1,487 |
2,210 |
2,655 |
6 |
64 |
1,806 |
51 |
92,115 |
2601,000 |
10,571 |
111,755 |
13,143 |
172,735 |
63,723 |
0,277 |
0,077 |
0,433 |
7 |
70 |
1,845 |
58 |
107,016 |
3364,000 |
16,571 |
274,612 |
20,143 |
405,735 |
70,635 |
-0,635 |
0,403 |
0,907 |
итого |
374 |
12,042 |
265,000 |
462,662 |
11093,000 |
693,714 |
1060,857 |
0,167 |
23,308 |
21,091 | |||
ср. знач |
53,429 |
1,720 |
37,857 |
66,095 |
1584,714 |
3,013 | |||||||
Урасч.=а*bx |
b |
1,015 |
10b |
||||||||||
a |
30,091 |
10a |
рyx |
0,983 |
|||||||||
проверим |
индекс корреляции |
||||||||||||
lgyрасч=lga+x*lgb |
b |
0,006 |
R2=ry,x2 |
0,966 |
|||||||||
a |
1,478 |
коэф детерминаци |
|||||||||||
F |
143,814 |
||||||||||||
рассчитаем F-критерий Фишера |
|||||||||||||
Еср.отн |
3,013 |
||||||||||||
средняя относительная ошибка |
4. Построение гиперболической |
t |
y |
x |
X |
y*X |
X2 |
yi-yср |
(yi-yср)2 |
xi-xcр |
(xi-xcр)2 |
yрасч |
Ei=yi-yрасч |
(y-yрасч)2 |
abs(ei/yi)*100% |
1 |
40 |
22 |
0,045 |
1,818 |
0,002 |
-13,429 |
180,327 |
-15,857 |
251,449 |
36,865 |
3,135 |
9,826 |
7,837 |
2 |
44 |
28 |
0,036 |
1,571 |
0,001 |
-9,429 |
88,898 |
-9,857 |
97,163 |
46,872 |
-2,872 |
8,250 |
6,528 |
3 |
48 |
30 |
0,033 |
1,600 |
0,001 |
-5,429 |
29,469 |
-7,857 |
61,735 |
49,318 |
-1,318 |
1,738 |
2,747 |
4 |
52 |
32 |
0,031 |
1,625 |
0,001 |
-1,429 |
2,041 |
-5,857 |
34,306 |
51,459 |
0,541 |
0,293 |
1,041 |
5 |
56 |
44 |
0,023 |
1,273 |
0,001 |
2,571 |
6,612 |
6,143 |
37,735 |
60,215 |
-4,215 |
17,765 |
7,526 |
6 |
64 |
51 |
0,020 |
1,255 |
0,000 |
10,571 |
111,755 |
13,143 |
172,735 |
63,420 |
0,580 |
0,337 |
0,907 |
7 |
70 |
58 |
0,017 |
1,207 |
0,000 |
16,571 |
274,612 |
20,143 |
405,735 |
65,851 |
4,149 |
17,215 |
5,927 |
итого |
374 |
265 |
0,205 |
10,349 |
0,007 |
693,714 |
1060,857 |
374,000 |
55,424 |
32,513 | |||
ср. знач |
53,429 |
37,857 |
0,029 |
1,478 |
0,001 |
4,645 | |||||||
Урасч.=а+b/x |
b |
-1027,379 |
рyx |
0,959 |
|||||||||
a |
83,564 |
индекс корреляции |
|||||||||||
Проведем линеаризацию |
R2=ry,x2 |
0,920 |
|||||||||||
yрасч=а+b*X |
b |
-1027,379 |
коэф детерминаци |
||||||||||
a |
83,564 |
F |
57,583 |
||||||||||
рассчитаем F-критерий Фишера |
|||||||||||||
Еср.отн |
4,645 |
||||||||||||
средняя относительная ошибка |
|||||||||||||