Математические методы в экономике

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Апреля 2013 в 18:00, методичка

Описание работы

Учебное пособие составлено в соответствии с действующей программой курса «Математические методы в экономике». Включает в себя теоретический материал, подробное описание основных методов решения, множество разобранных примеров и задач, демонстрирующих особенности алгоритма при различных числовых данных, 900 типовых задач для самостоятельного решения, подготовленные автором, список рекомендуемой литературы, ответы. Предназначено для студентов направления «Экономика» всех форм обучения, в том числе заочной с применением дистанционных технологий, и преподавателей, ведущих практические занятия.

Файлы: 1 файл

matmetodaksentev (1).doc

— 528.50 Кб (Скачать файл)

− строить первоначальный опорный план;

− решать задачу симплекс-методом;

− выписывать и решать двойственную задачу;

− решать целочисленную  задачу методом Гомори;

− находить допустимый план методом минимального резерва пропускной способности;

− решать задачу о разборчивой  невесте.

Кроме того, в результате изучения курса студент должен знать. Определение выпуклого множества, выпуклого многогранника, понятие крайней и угловой точки. Допустимое и оптимальное решение. Математический аппарат для анализа простейших оптимизационных моделей, геометрическую интерпретацию задачи. Критерий оптимальности, алгоритм симплекс-метода и алгебру симплекс-метода. Метод потенциалов для решения транспортных задач в матричной и сетевой постановках, венгерский метод для решения задачи о назначениях. Понятие об игровых моделях принятия решений. Студент должен иметь представление: о теории двойственности, об экономическом смысле двойственных оценок и дополняющей нежесткости; об анализе модели на чувствительность; об оперативном управлении решением.

 

 

Содержание дисциплины

Тематический план

п/п

Наименование  тем   курса, лекций

семинарских и практических занятий

Распределение часов разделов и  тем

лек-ции

сем/ практ

само-стоят.

ито-го

1

2

3

4

3

7

1.

Введение

2

2

8

12

1.1.

Математические методы в экономике.  Этапы решения задач о принятии решения. Примеры математических моделей с экономическим содержанием.

1

 

2

3

1.2.

Выпуклое множество. Внутренние, граничные, крайние точки. Выпуклый многогранник, опорная плоскость. Пересечение множеств, теорема о представлении

1

 

2

3

 

Построение простейших математических моделей, используемых для решения прикладных экономических задач. Решение систем линейных уравнений методом Жордана-Гаусса.

 

2

4

6

2.

Линейное программирование

6

4

36

46

2.1.

Постановка задачи линейного программирования. Понятие плана, оптимального плана. Основные свойства задач ЛП: выпуклость множества планов, достижение оптимального решения в угловой точке многогранника решений. Геометрическая и экономическая интерпретация задач ЛП. Понятие опорного плана. Графический способ решения задачи ЛП. Примеры задач, решаемых графически.

2

 

6

8

2.2

Опорный план. Построение опорных  планов, критерий оптимальности. Симплекс-метод. Отыскание исходного плана с помощью искусственного базиса. Теорема о разрешимости расширенной задачи. Задачи со смешанными ограничениями.

2

 

6

8

2.3

Понятие о двойственности (примеры  построения двойственных задач). Виды математических моделей двойственных задач в линейном программировании. Двойственный симплекс-метод. Теоремы двойственности. Экономическая интерпретация двойственных задач. Критерий оптимальности плана задачи использования ресурсов (Канторович).

2

 

4

6

2.4

Простейшие линейные задачи экономики. Задача текущего производственного  планирования; задача о комплексном выпуске продукции (метод разрешающих множителей)

   

4

4

 

Графический метод решения стандартной и канонической задач линейного программирования.

 

2

8

10

 

Построение начального опорного плана методом искусственного базиса. Решение задач линейного программирования симплекс-методом. Теория двойственности. Экономический смысл двойственных переменных. Определение дефицитность ресурсов.

 

2

8

10

3.

Специальные задачи линейного  программирования

2

2

20

24

3.1.

Транспортная задача по критерию стоимости  в матричной постановке. Допустимый план. Оптимальный план. Свойства решений. Необходимое и достаточное условие разрешимости задачи. 

1

 

5

6

3.2

Методы построения  начального плана: северо-западного угла, минимального элемента, двойного предпочтения, эвристический метод Фогеля.

1

 

5

6

3.3

Критерий оптимальности Канторовича. Метод потенциалов.

   

4

4

 

Решение закрытой  транспортной задачи методом потенциалов

 

2

6

8

4.

Методы и модели сетевого моделирования

1

2

11

14

4.1

Постановка транспортной задачи на сети. Математическая модель. Требования, предъявляемые к опорному плану. Метод потенциалов для сетевой задачи. Определение кратчайшего расстояния.

1

 

3

4

4.2

Задача о максимальном потоке. Теорема  Форда и Фалкерсона. Метод расстановки  пометок.

   

4

4

 

Решение сетевой задачи методом потенциалов

 

2

4

6

5.

Дискретное программирование

1

2

11

14

5.1.

Задача о назначениях. Венгерский метод ее решения. Метод потенциалов для решения задачи о назначениях.

1

 

5

6

 

Решение задачи о разборчивой невесте методом потенциалов и методом Эгервари. Построение пробного варианта выбора методом Фогеля.

 

2

6

8

6

Усложненные модели транспортной задачи

   

14

14

6.1

Постановка транспортной задачи с  ограниченными пропускными способностями коммуникаций. Необходимые условия разрешимости задачи. Критерий оптимальности.

   

4

4

6.2

Метод потенциалов для решения  задачи Td

   

6

6

6.3

Методы построения допустимого  плана: классический, метод минимального резерва пропускной способности коммуникаций.

   

4

4

7

Целочисленное программирование

   

4

4

7.1

Постановка задачи и методы решения. Алгоритм Гомори построения отсекающих плоскостей. Некоторые экономические задачи целочисленного программирования.

   

4

4

8

Выпуклое программирование

   

4

4

8.1

Понятие о выпуклом программировании. Метод множителей Лагранжа. Градиентные методы .

   

4

4

9

Динамическое программирование

   

4

4

9.1

Постановка задачи. Вычислительная процедура метода динамического программирования.

   

4

4

 

Итого

12

12

112

136


 

 

Содержание  лекционного курса

Тема 1. Введение.

1.1.  Математические  методы в экономике.  Этапы  решения задач о принятии решения.  Примеры математических моделей: «задача о ресурсах», «задача об инвестициях», «задача о диете», «задача о раскрое», «транспортная задача».

1.2. Выпуклое множество. Внутренние, граничные, крайние точки. Выпуклый многогранник, опорная плоскость. Пересечение множеств, теорема о представлении.

Тема 2. Линейное программирование.

2.1. Основная задача линейного  программирования. Понятие плана, оптимального плана. Основные свойства задач ЛП: выпуклость множества планов, достижение оптимального решения в угловой точке многогранника решений. Геометрическая и экономическая интерпретация задач ЛП. Понятие опорного плана. Графический способ решения задачи ЛП. Примеры задач, решаемых графически.

2.2. Опорный план. Метод последовательного  улучшения плана (симплекс-метод). Построение опорных планов, критерий оптимальности. Отыскание исходного плана с помощью искусственного базиса. Теорема о переходе от оптимального плана расширенной задачи к оптимальному плану исходной задачи. Задачи со смешанными ограничениями.

2.3. Двойственность в линейном программировании. Понятие о двойственности (примеры построения двойственных задач). Виды математических моделей двойственных задач в линейном программировании. Двойственный симплекс-метод. Теоремы двойственности. Экономическая интерпретация двойственных задач. Критерий оптимальности плана задачи использования ресурсов (Канторович).

2.4. Простейшие линейные задачи  экономики. Задача текущего производственного  планирования; задача о комплексном  выпуске продукции (метод разрешающих множителей).

Тема 3. Специальные задачи линейного программирования.

3.1. Классическая транспортная задача  по критерию стоимости в матричной  постановке и ее математическая  модель. Экономический смысл модели. Допустимый план. Оптимальный план. Свойства решений. Понятие вырожденности, признак вырожденности. Необходимое и достаточное условие разрешимости задачи.

3.2. Методы построения  первоначального опорного плана  (метод северо-западного угла, метод  минимального элемента, метод двойного  предпочтения, эвристический метод  Фогеля).

3.3. Критерий оптимальности  Канторовича. Метод потенциалов.

Тема 4. Методы и модели сетевого моделирования.

4.1. Транспортная задача  в сетевой постановке. Математическая  модель. Построение пробного допустимого  плана, требования, предъявляемые к опорному плану. Критерий оптимальности. Метод потенциалов для сетевой задачи. Определение кратчайшего расстояния между начальной и остальными вершинами сети.

4.2. Потоки в сетях.  Теорема Форда и Фалкерсона  о максимальном потоке и минимальном разрезе. Метод расстановки пометок.

Тема 5. Дискретное программирование.

5.1. Проблема выбора. Постановка  задачи о назначениях и задачи  о разборчивой невесте. Математические  модели задач. Венгерский метод. Метод потенциалов. Вырожденность и особенность метода потенциалов для решения задачи выбора.

Тема 6. Усложненные модели транспортной задачи.

6.1. Постановка транспортной  задачи с ограниченными пропускными способностями коммуникаций. Необходимые условия разрешимости задачи. Критерий оптимальности.

6.2. Метод потенциалов  для решения задачи с ограниченными пропускными способностями.

6.3. Методы построения  допустимого плана: классический, метод минимального резерва пропускной  способности коммуникаций.

Тема 7. Целочисленное  программирование.

7.1. Постановка задачи  и методы решения. Алгоритм Гомори построения отсекающих плоскостей. Некоторые экономические задачи целочисленного программирования.

Тема 8. Выпуклое программирование.

8.1. Понятие о выпуклом программировании. Метод множителей Лагранжа. Градиентные методы. Приближенные методы решения задач с сепарабельными функциями.

Тема 9. Динамическое программирование.

9.1. Постановка задачи. Принцип оптимальности и уравнение Беллмана. Вычислительная процедура метода динамического программирования.

9.2. Решение многошаговых  задач оптимизации методом динамического программирования.

 

Темы семинарских занятий

1. Построение простейших математических моделей, используемых для решения прикладных экономических задач (задача о смесях, задача о назначении персонала, задача о ресурсах, линейная и плоскостная задача о раскрое, задача о загрузке оборудования, задачи транспортного типа в матричной и сетевой постановках). Решение систем линейных уравнений методом Жордана-Гаусса. Общее решение. Базисное решение. Преобразования однократного замещения. Система уравнений как выпуклая оболочка базисных решений. Индивидуальное задание для домашней контрольной работы (№№ 01- 100) из сборника задач [1].

2. Графический метод решения стандартной и канонической задач линейного программирования. Индивидуальное задание для домашней контрольной работы (№№ 201 – 300) из сборника задач [1].

3. Алгоритм симплекс – метода. Структура симплекс-таблиц. Способы контроля за вычислениями: (Непосредственное вычисление оценок и значения функции, целочисленный контроль). Построение начального опорного плана методом искусственного базиса. Решение задач линейного программирования симплекс-методом. Теория двойственности. Экономический смысл двойственных переменных. Определение дефицитность ресурсов. Индивидуальное задание для домашней контрольной работы (№№ 101 – 200; №№ 201 – 300) из сборника задач [1].

4. Транспортная задача по критерию стоимости в матричной постановке. Методы построения первоначального опорного плана (метод северо-западного угла, метод минимального элемента, метод двойного предпочтения, эвристический метод Фогеля). Решение закрытой транспортной задачи методом потенциалов. Индивидуальное задание для домашней контрольной работы (№№ 301 – 400) из сборника задач [1].

5. Оптимизация на сетях. Сетевая транспортная задача по критерию стоимости. Решение сетевой задачи методом потенциалов Индивидуальное задание для домашней контрольной работы (№№ 401 – 500) из сборника задач [1].

6. Задача выбора. Решение задачи о разборчивой невесте методом потенциалов и методом Эгервари. Построение пробного варианта выбора методом Фогеля. Индивидуальное задание для домашней контрольной работы (№№ 501 – 600) из сборника задач [1].

 

РЕКОМЕНДАЦИИ ПО САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ  РАБОТЕ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ

 

Методические  указания по выполнению семинарских  работ

 

Методические рекомендации по подготовке к контролю знаний

Указания по выполнению контрольных работ размещены  в разделе «Задания для контроля».

 

Указания к промежуточной  аттестации с применением балльно-рейтинговой  системы оценки знаний

 

 

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ

 

 

ОТВЕТЫ К ЗАДАЧАМ ПРАКТИКУМА

101

108

102

63

103

12

104

86

105

-159/29

106

61

107

15

108

-680/31

109

2

110

75/8

111

108

112

10

113

-48

114

31

115

-5

116

-27

117

59

118

24

119

82/59

120

39

121

26

122

30

123

194/19

124

525/79

125

660/15

126

42/3

127

-3

128

-27/9

129

54

130

15

131

26

132

16

133

117/78

134

331/13

135

820/81

136

42

137

23

138

399/13

139

40

140

17

141

110/13

142

7/3

143

409/50

144

1150/177

145

378/7

146

30

147

172/3

148

23

149

122/29

150

29/4

151

15

152

285/7

153

20

154

101/7

155

3142/79

156

69

157

38

158

19

159

345/23

160

502/31

161

1028/191

162

-11

163

836/125

164

8/41

165

121/16

166

-10

167

115/3

168

26

169

43/5

170

-37/13

171

6

172

3022/19

173

62/10

174

7

175

-135/4

176

38/3

177

927/82

178

250/7

179

11

180

205/26

181

82/5

182

9

183

52/7

184

1

185

30

186

5/2

187

92/5

188

62/13

189

597/31

190

40/13

191

7

192

35/3

193

37/5

194

224/5

195

458/17

196

-2694/197

197

-21/5

198

34

199

30

200

113/2

201

258/41

202

2663/97

203

890/221

204

64/55

205

299/43

206

839/384

207

1186/245

208

2826/133

209

1716/258

210

-3430/149

211

332/31

212

-1273/68

213

281/158

214

743/65

215

7115/166

216

-349/71

217

11/6

218

91/15

219

-682/163

220

496/33

221

1292/25

222

831/8

223

-423/11

224

-515/154

225

9765/307

226

9911/310

227

1727/54

228

-349/283

229

1496/43

230

-321/286

231

185/8

232

35/11

233

-1273/68

234

3569/477

235

1306/125

236

-90/19

237

1463/60

238

9047/377

239

-1489/62

240

253

241

289/549

242

-1679/83

243

1036/31

244

202/5

245

3971/829

246

-988/217

247

-426/127

248

-457/226

249

2277/50

250

74/9

251

277/17

252

439/57

253

19

254

13/2

255

8/7

256

1192/19

257

1565/39

258

276/25

259

664/37

260

226/7

261

95/4

262

-27/4

263

1037/43

264

61/2

265

432/31

266

4820/49

267

113/12

268

812/53

269

35/3

270

-468/11

271

499/23

272

561/19

273

22

274

67/8

275

-19/7

276

2348/85

277

1383/10

278

856/37

279

1967/31

280

-70/39

281

-132/73

282

-78

283

-80/11

284

251/21

285

52/5

286

16/17

287

43/7

288

875/53

289

285/14

290

195/53

291

438/61

292

-19/59

293

287/23

294

727/81

295

799/22

296

15

297

75/2

298

2661/182

299

165/16

300

783/34

301

3248

302

2538

303

1936

304

3694

305

6457

306

4870

307

7177

308

5493

309

5070

310

6872

311

7675

312

4168

313

4207

314

4575

315

6640

316

5715

317

8206

318

5783

319

7098

320

6861

321

4948

322

6318

323

5444

324

8403

325

6384

326

2730

327

3374

328

1242

329

3329

330

2297

331

4474

332

4805

333

5143

334

2182

335

2490

336

5726

337

6726

338

1816

339

4507

340

5987

341

3478

342

3805

343

5510

344

4404

345

4944

346

3596

347

5542

348

3729

349

5328

350

6542

351

4544

352

6272

353

4435

354

3047

355

6046

356

4362

357

5081

358

5146

359

5562

360

6707

361

4219

362

6150

363

2380

364

4813

365

4080

366

4876

367

1435

368

3790

369

2347

370

1376

371

2668

372

2375

373

4796

374

2182

375

3603

376

4788

377

5621

378

7764

379

7699

380

6635

381

3897

382

6032

383

6841

384

5845

385

4572

386

5782

387

5844

388

6320

389

5185

390

6041

391

5922

392

4908

393

6577

394

5571

395

7210

396

4955

397

4479

398

6289

399

5654

400

6642

401

5381

402

4469

403

1715

404

2830

405

1437

406

2482

407

1228

408

1487

409

1825

410

2625

411

1199

412

2177

413

2254

414

2628

415

1518

416

1595

417

3582

418

1989

419

3129

420

2200

421

1747

422

2265

423

909

424

737

425

1179

426

1627

427

1275

428

932

429

1623

430

1308

431

3860

432

2310

433

1829

434

2469

435

3003

436

1918

437

1327

438

1166

439

1428

440

2049

441

611

442

1482

443

2141

444

2736

445

1628

446

1633

447

1328

448

1639

449

1050

450

2951

451

2680

452

2265

453

1632

454

2272

455

2413

456

2270

457

3894

458

2343

459

3457

460

1868

461

2522

462

1471

463

2759

464

1655

465

1643

466

1529

467

2963

468

2519

469

2643

470

3008

471

2097

472

2487

473

1498

474

3902

475

2318

476

2107

477

2308

478

2741 

479

2832

480

1923

481

1552

482

2929

483

4203

484

2506

485

3408

486

2596

487

3947

488

2155

489

3789

490

3788

491

3205

492

2869 

493

2961

494

2895 

495

5275 

496

3132

497

3017

498

2872

499

2711

500

3466

501

322

502

295

503

320

504

354

505

324

506

328

507

344

508

319

509

331

510

213

511

295

512

295

513

331

514

332

515

339

516

203

517

317

518

328

519

348

520

200

521

338

522

348

523

339

524

304

525

204

526

345

527

366

528

353

529

351

530

306

531

324

532

348

533

344

534

326

535

313

536

338

537

367

538

316

539

333

540

353

541

366

542

316

543

300

544

322

545

326

546

330

547

353

548

348

549

329

550

335

551

341

552

366

553

342

554

331

555

328

556

315

557

335

558

340

559

353

560

349

561

339

562

318

563

342

564

309

565

335

566

329

567

351

568

349

569

356

570

347

571

341

572

348

573

317

574

335

575

347

576

333

577

324

578

353

579

339

580

350

581

339

582

340

583

326

584

346

585

332

586

339

587

335

588

341

589

332

590

352

591

355

592

338

593

336

594

322

595

363

596

362

597

348

598

340

599

297

600

366

601

2007

602

1880

603

2472

604

1886

605

1809

606

1390

607

1745

608

2004

609

1663

610

1602

611

1534

612

2097

613

2975

614

1795

615

1675

616

2050

617

2243

618

1106

619

1698

620

2358

621

3548

622

1759

623

2006

624

2280

625

2509

626

1841

627

2072

628

1680

629

1606

630

1349

631

3110

632

2850

633

3264

634

6034

635

3454

636

1868

637

3281

638

2885

639

3208

640

2920

641

3801

642

2731

643

4145

644

2607

645

3175

646

2024

647

2457

648

3979

649

3511

650

4364

651

4125

652

3231

653

3634

654

974

655

716

656

3092

657

2408

658

966

659

1595

660

5162

661

3931

662

3531

663

4176

664

1466

665

2150

666

3887

667

3733

668

5802

669

3972

670

2944

671

8863

672

4010

673

8835

674

9237

675

8439

676

8765

677

8476

678

1627

679

1834

680

3339

681

2673

682

1993

683

3188

684

2233

685

1895

686

4250

687

1667

688

2741

689

2710

690

3030

691

1342

692

2739

693

2692

694

2773

695

2023

696

2736

697

2297

698

2581

699

2477

700

2145

701

3408,75 V1=2450 V2=3063

702

2031,55  V1=2636  V2=2965

703

5723,44 V1=1109  V2=1748

704

8812,56 V1=4233  V2=2729

705

82466,50 V1=4155  V2=1986

706

2804,02

V1=342

V1=580 

707

21640,07 V1=3532  V2=3350

708

13595,76 V1=4115  V2=2389

709

43307,04 V1=1260  V2=3404

710

16501,89 V1=1320  V2=1888

711

41607,89 V1=2833  V2=4608

712

3281,17 V1=1464  V2=3890

713

1731,87 V1=353  V2=351

714

4117,68 V1=302  V2=681

715

2527,43 V1=2574  V2=6505

716

19991,58 V1=1843  V2=1263

717

10417,69 V1=1751  V2=2663

718

2717,19 V1=786  V2=821

719

15279,12 V1=2682  V2=2105

720

15553,59 V1=1807  V2=4551

721

19774,38 V1=2490  V2=2547

722

29299,59 V1=3170  V2=653

723

24936,56 V1=1421  V2=1614

724

22696,34 V1=2907  V2=5318

725

6312,37 V1=1873  V2=2777

726

24218,72 V1=3187  V2=5562

727

6597,54 V1=2357  V2=2079

728

6467,04 V1=3683  V2=2498

729

2477,08 V1=1436  V2=792

730

2582,21 V1=1370  V2=1013

731

19458,85 V1=1398  V2=3207

732

60493,21 V1=2932  V2=3615

733

23926,13 V1=976  V2=3013

734

28364,08 V1=2734  V2=5087

735

16122,80 V1=5249  V2=2463

736

790,31 V1=1526  V2=2379

737

9032,06 V1=565  V2=327

738

8533,43 V1=4554  V2=5732

739

16686,44 V1=1316  V2=1666

740

6300,68 V1=1408  V2=1731

741

10197,53 V1=2071  V2=1409

742

25811,83 V1=1242  V2=1548

743

37319,78 V1=5666  V2=2035

744

12780,15 V1=2763  V2=1155

745

23740,04 V1=1038  V2=1994

746

8793,82 V1=1921  V2=6094

747

10987,08 V1=4812  V2=5133

748

2669,57 V1=1158  V2=1454

749

3798,78 V1=2796  V2=1133

750

10103,39 V1=1299  V2=593

751

815,68 V1=1323  V2=1960

752

44870,37 V1=3060  V2=2457

753

12515,52 V1=3423  V2=1564

754

8340,71 V1=3656  V2=2936

755

6620,02 V1=1220  V2=1285

756

9374,63 V1=1756  V2=1758

757

13919,58 V1=708  V2=1883

758

6315,94 V1=1047  V2=2152

759

10792,12 V1=1421  V2=1586

760

11890,73 V1=1289  V2=2820

761

7942,19 V1=1177 V2=1677

762

11532,95 V1=1471 V2=731

763

12832,00 V1=2857 V2=1726

764

10248,99 V1=1650 V2=2180

765

9184,36 V1=1163  V2=2362

766

16098,66 V1=739  V2=3420

767

4071,88 V1=1176  V2=292

768

2422,04 V1=557  V2=718

769

10630,54 V1=679  V2=928

770

13106,00 V1=1150  V2=2951

771

6884,21 V1=1740  V2=2264

772

8587,48 V1=1467  V2=887

773

7435,94 V1=774  V2=2288

774

6206,90 V1=1624  V2=1802

775

9523,53 V1=3485  V2=2466

776

2358,85 V1=3470  V2=2810

777

1341,40 V1=1872  V2=1064

778

8662,11 V1=3173  V2=1880

779

7410,61 V1=2799  V2=2319

780

5642,26 V1=2253  V2=2352

781

3217,23 V1=2347  V2=1739

782

3060,26 V1=1545  V2=1975

783

16095,18 V1=850  V2=1769

784

14242,62 V1=3543  V2=3006

785

8820,81 V1=1690  V2=2157

786

11215,34 V1=1450  V2=2737

787

7406,53 V1=2167  V2=565

788

4402,71 V1=1938  V2=2611

789

5273,06 V1=1148  V2=3261

790

23010,28 V1=3849  V2=2791

791

5906,82 V1=1147  V2=975

792

11097,18 V1=1904  V2=1686

793

26572,16 V1=1916  V2=3199

794

7111,41 V1=1753  V2=1177

795

8436,93 V1=534  V2=737

796

4483,65 V1=1466  V2=1385

797

14395,66 V1=1695  V2=3913

798

24498,14 V1=1964  V2=4026

799

15535,83

V1=7761  V2=3074

800

8341,07

V1=2220  V2=2159

801

661/13

802

970/7

803

-2488/39

804

-312/19

805

-285/14

806

-184/11

807

141/7

808

102/19

809

15

810

249/5

811

64/37

812

17/2

813

27

814

65/2

815

-494/5

816

-25/3

817

430/3

818

3543/32

819

-162/11

820

666/5

821

1408/43

822

3848/115

823

159/128

824

2518/15

825

141/4

826

-2339/113

827

423/38

828

143/3

829

960/11

830

567/10

831

9941/71

832

441/13

833

618/43

834

-70

835

234/29

836

71/16

837

12

838

187/39

839

-137/25

840

-47

841

29/8

842

82/5

843

83

844

579/17

845

489/34

846

179/64

847

855/13

848

303/8

849

1072/13

850

48/61

851

75/19

852

189/11

853

4/17

854

10

855

171/16

856

61

857

28

858

14/5

859

28/5

860

121/2

861

1303/13

862

444/23

863

29/2

864

576/31

865

-224/9

866

472/45

867

153/73

868

87/2

869

217/3

870

762/73

871

-168/37

872

156/53

873

41/47

874

387/53

875

532/89

876

16/3

877

2269/23

878

431/8

879

23/21

880

497/19

881

47/2

882

871/8

883

589/34

884

3847/141

885

40/7

886

4707/70

887

13

888

749/58

889

651/131

890

23

891

60

892

668/31

893

13/8

894

-46/3

895

24

896

219/79

897

733/58

898

80

899

62/67

900

135/7


 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данном практикуме приведен краткий обзор математических методов  решения некоторых экономических  задач. Для систем линейных уравнений  основное внимание уделено выводу формул пересчета коэффициентов и целочисленному контролю.

В линейном программировании рассмотрены практические аспекты особых случаев реализации симплекс-метода: вырожденность, альтернативные оптимальные решения, неограниченность  и отсутствие допустимых решений.

Транспортная задача представляет собой частный случай общей задачи линейного программирования, специфическая структура которой позволяет разработать эффективные вычислительные методы, основанные на теории двойственности. Транспортная модель используется для описания проблем, не связанных с транспортировкой, например в задачах управления запасами и задачах производственного планирования.

Сетевые модели широко применяются  в практических задачах: проектирование газопровода; нахождение кратчайшего маршрута между двумя городами по существующей сети дорог; определение схемы транспортировки нефти от пунктов нефтедобычи к нефтеперерабатывающим заводам с минимальной стоимостью транспортировки и др. Учитывая структуру сетевых моделей, для них разработаны эффективные специальные методы решения отличные от методов решения задач линейного программирования.

Частными случаями транспортной задачи являются задача о назначениях  и о разборчивой невесте, для  которых рассмотрены два метода решения: метод потенциалов и  венгерский метод.

В настоящем практикуме представлен оригинальный эвристический метод минимального резерва пропускной способности для построения допустимого множества перевозок в транспортной задаче с ограниченными пропускными способностями коммуникаций.

Многие практические задачи сводятся к задачам целочисленного линейного программирования: распределение капиталовложений; задача с постоянными затратами; задача коммивояжера; задача о покрытии. В настоящем пособии рассмотрен метод отсекающих плоскостей (метод Гомори), который далек от совершенства. Уровень развития методов решения целочисленных задач не удовлетворяет требованиям, которые диктуются их практической важностью. Остается надеяться на компьютерные технологии, которые помогут найти новые эффективные алгоритмы решения целочисленных задач.

Кратко описан аналитический  метод решения матричной игры на примере прикладной задачи, в которой требуется определить оптимальный объем производства продукции двух видов, максимизирующий суточный доход.

Информация о работе Математические методы в экономике