Методы социально-экономического прогнозирования

Из рис 3.1 видно, что связь между показателями оказалась почти линейной, что  позволило использовать коэффициенты ежемесячного роста номинального ВВП для прогноза.

В процессе разработки краткосрочного прогноза учтены особенности  различных экономических систем. В закрытой экономике совокупные доходы возрастают в соответствии с  суммой увеличения расходов, а в открытой экономике увеличение доходов ниже поскольку часть прироста доходов «покидает экономику» за счет импорта.

 
Прогнозные ежемесячные коэффициенты роста номинального ВВП в марте-декабре 1997 гг. рассчитаны путем умножения соответствующих показателей 1996 г. на соотношение соответствующих коэффициентов февраля 1997 г. и 1996 г., после чего по формулам (6,7) рассчитан объем номинального ВВП за апрель-декабрь 1997 г. [12, с. 4]

Где Т – объем  номинального ВВП с начала года;

(t-1), t – соответственно  текущий и предыдущий годы;

1, 2, 3, …, n – номера  месяцев.

 
Рис 3.1

 
Индексы оптовых и потребительских  цен в апреле декабре 1997 г. оценены  методом экспертных оценок. На их основе рассчитан дефлятор потребительских и оптовых цен по формуле (8): [12, с. 5]

Где D – дефлятор оптовых и потребительских цен;

I – индекс  потребительских цен за соответствующий  период;

Р – индекс оптовых  цен за соответствующий период.

На основе приведенной  методики по данным 1997 г. осуществлен  прогноз номинальной и реальной величины ВВП на 1998 г., который предусматривал два варианта: умеренный (без учета  ожидаемого повышения цен, в случае чего индекс инфляции в 1998 г. составит 8 %, а индекс оптовых цен – 5 %); минимальный (с учетом административного повышения тарифов на услуги связи и газ для населения на 15,8 %).

Динамика отклонений в данной модели характеризует изменение  общих тенденций в отношении  темпов инфляции, а также роста  физического объема произведенной продукции и предоставленных услуг. Экспертная оценка темпов инфляции сопровождается отслеживанием государственных внешнего и внутреннего долгов, динамики процентных ставок за кредиты, дефицита государственного бюджета.

Результаты прогноза ВВП в Украине на второе полугодие, рассчитанные на основе представленной модели, показаны в табл. 3.2 [12, с. 8]

Прогноз номинального и реального ВВП Украины

во втором полугодии 1998 г.

Таблица 3.2

Месяцы	Номинальный ВВП, млн. грн.	Реальный ВВП, %
Минимальный вариант	Умеренный вариант
Июль	51997	0	0,2
Август	59955	-0,4	0,2
Сентябрь	68425	-0,9	0,6
Октябрь	77606	-1,1	0,9
Ноябрь	85809	-1,7	1,0
Декабрь	98122	-2,7	1,4

Данные, представленные в табл. 3.2, свидетельствуют о том, что в случае минимального варианта рост номинального ВВП происходит за счет увеличения уровня инфляции, что приводит к тому, что реальный ВВП начинает сокращаться до – 2,7 % в декабре. В умеренном варианте рост номинального ВВП объясняется увеличением объемов производства и стабильным уровнем инфляции, что позволяет достичь роста реального ВВП с 0,2 % в июле до 1,4 % в декабре.

Таким образом, для прогнозирования и моделирования  социально-экономических процессов  в Украине в условиях перехода к рыночной экономике, наиболее применимы статистические модели, которые основываются на существующих тенденциях в изменениях макроэкономических показателей. Модели прогнозирования могут выступать как долгосрочными, так и краткосрочными. Вследствие высокой степени неопределенности экономической политики в Украине, приоритетное значение отдается краткосрочным прогнозам. Недостатком краткосрочных прогнозов является использование в них только монетарных переменных – таких, как индексы цен, скорость обращения денег, дефицит бюджета, внешние прямые инвестиции. Переменные, которые сосредоточены на обобщающем показатели создания реальной добавленной стоимости, могут быть эффективно использованы только в долгосрочном прогнозировании.

Заключение

На основе проведенного исследования по теме «методы социально-экономического прогнозирования» необходимо сделать следующие выводы:

В процессе систематизированного научно обоснованного прогнозирования  развития социально-экономических  процессов происходило развитие методологии прогнозирования, как  совокупности методов, приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных и эндогенных связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его будущего развития.

Исследование  различных классификационных схем методов прогнозирования позволяет  выделить в качестве основных классов  фактографические, экспертные и комбинированные  методы, специализация которых обусловлена  спецификой целей и задач, количеством и качеством исходной информации, периодом упреждения прогноза.

Таким образом, опты государственного регулирования  рыночной экономики свидетельствует  о том, что оно должно основываться на системном научном прогнозировании, которое позволяет на базе полученной информации о прошлом и настоящем состоянии экономики предположить альтернативные пути ее развития в предстоящем периоде. В основе рыночной экономики лежит преимущественно кейнсианская концепция, предусматривающая влияние государства на макроэкономические показатели. В связи с этим экономическое прогнозирование В США, как и в других развитых странах, построено на формировании спроса (личное потребление, государственные расходы, капиталовложения и экспорт) и предложения (выпуск товаров и услуг, а также строительство), что соответствует макроэкономической модели кругооборота ВНП.

Необходимо отметить, что процессы реформирования экономической  системы в современной Украине  вызывали смену приоритетов в  методологии социально-экономического прогнозирования. Так, отсутствие директивного управления сделало непригодным для прогнозирования нормативный метод, широко применявшийся в условиях плановой экономики. Экономический спад производства и нестабильность экономической ситуации в Украине обуславливают приоритетное значение краткосрочного прогнозирования социально-экономических процессов с использованием экономико-математических моделей и экспертных оценок.

Список  литературы

Агапова Т. Современная  экономическая теория: методологическая база и модели // Российский Экономический Журнал. – 1995. - №10.

Богачева О. США: шестой год стабильного экономического подъема // Мировая экономика и  международные отношения. – 1998. - №8.

Власюк А. Стабилизация экономики Украины // Экономика Украины. – 1995. - №12.

Горелов С. Математические методы в прогнозировании. – М.: Прогресс, 1993.

Денискин В. Основы социального прогнозирования в  пищевой промышленности. – М.: Колос, 1993.

Дудкин В. Индикативное планирование – механизм координации  деятельности государственных и негосударственных субъектов управления // Российский Экономический Журнал. – 1998. - №6.

Кривов В. Законодательное  определение содержания экономических  решений // Экономист. – 1997. - №12.

Курс экономической теории / Под ред. А.С. Сидоровича. – М.: Учебники МГУ, 1997.

Лескова Н. Прогноз развития мировой экономики // Бюллетень иностранной  коммерческой информации. – 1995. - №145.

Основы экономического и  социального прогнозирования / Под  редакцией Мосина Н. – М.: Высшая школа, 1985.

Панасюк Б., Сергиенко И. Прогнозирование развития экономики Украины // Экономика Украины. – 1996. - №1.

Панасюк Б., Сменковский А. О некоторых методических подходах к краткосрочному прогнозированию  макроэкономических показателей // Экономика  Украины. – 1998. - №10.

Саати М.А. Моделирование сложных систем. – М.: Наука, 1993.

Соколов Н. Динамика ВВП в  основных группах стран // Проблемы прогнозирования. – 1998. - №1.

Сутягин В. О соотношении  научных прогнозов и государственных  программ социально-экономического развития // Проблемы прогнозирования. – 1998. - №1.

Цыгичко В. Основы прогнозирования  систем. – М.: Финансы и статистика, 1986.

Черников Д. Макроэкономическая теория // Российский Экономический  Журнал. – 1995. - №9.

Юрченко А. Моделирование  социально-экономического развития общества // Вестник МГУ: Экономика. – 1993. - №2.

 

 
Приложение 1

Модель кривых потоков  в открытой экономике [18, с. 79]