Статистический анализ урожайности зерновых культур на примере ГУП «Донгузская ЛМС»

 

3. Группировка лет,  отличающихся метеорологическими  условиями.

Наиболее простым приемом  определения эффекта изменения  количества осадков, температуры и  т.д. является объединение лет, обладающих близкими уровнями таких признаков, в соответствующие группы с последующим сравнением средних уровней урожайности в этих группах.

 

4.Корреляционно-регрессионный  анализ для определения степени  влияния внесения удобрений на  урожайность.

Для более глубокого исследования взаимосвязи социально экономических явлений рассмотренные статистические методы часто оказываются недостаточными, ибо они не позволяют выразить имеющуюся связь в виде определенного математического уровня, характеризующего механизм взаимодействия факторных и результативных признаков. Это устраняет метод анализа регрессий и корреляций — регрессионно – корреляционный  анализ (РКА), являющийся логическим продолжением, углублением более элементарных методов.

РКА заключается  в построении и анализе экономико-математической модели в виде уравнения регрессии (корреляционной связи), выражающего зависимость явлений от определяющих его факторов.

РКА состоит  из следующих этапов :

1. Предварительный (априорный) анализ;
2. Сбор информации и первичная обработка;
3. Построение модели (уравнения регрессии);
4. Оценка и анализ модели.

Подобное деление  на этапы весьма условно, так как  отдельные стадии тесно связаны  между собой и нередко, результат  полученный на одном этапе, позволяет  дополнить , скорректировать выводы более ранних стадий РКА.

Основным и  обязательным условием корректности применения РКА является однородность исходной статистической совокупности. Так, например если, изучается зависимость урожайности  определенной сельскохозяйственной культуры от количества внесенных удобрений, очень важно, чтобы совокупность колхозов была однородна по климатическим условиям, почвенным зонам, специализации и т.п., различие которых оказывает влияние на величину урожайности. 

Регрессионно  – корреляционные модели могут быть использованы для решения различных задач: для анализа уровней социально – экономических явлений и процессов, например для анализа хозяйственной деятельности предприятия и вскрытия резервов, для прогнозирования и различных плановых расчетов.

Использование моделей позволяет значительно расширить возможности анализа, в частности анализа хозяйственной деятельности предприятий.

 

5. Корреляционно-регрессионный  анализ для определения степени  влияния метеоусловий на урожайность.

При анализе урожайности, являющейся функцией очень многих факторов, часто возникает потребность количественно определить роль, степень влияния различных факторов. Одним из статистических методов, соответствующих поставленной задаче, является метод корреляционного анализа.

 

6. Исчисление показателей колеблемости (устойчивости) урожайности во времени.

Ценные выводы об имеющихся  резервах дальнейшего повышения  урожайности дает сравнение урожайности  хозяйств во времени, т.е. исчисление показателей  колеблемости (устойчивости) урожайности.

Для этого необходимо определить средние уровни и показатели общей вариации урожайности зерновых

 

7. Составление картограммы распределения  урожайности.

Урожайность сельскохозяйственных культур  по районам области можно сопоставить  за отдельные годы или в среднем  за более или менее продолжительные периоды. Различия в средней многолетней урожайности по районам области будут отражать особенности климата, почв и уровней интенсификации возделывания культур.

Различия в урожайности за отдельный  год отражают влияние специфики  метеорологических условий года, качества почв и уровней интенсификации.

 

8. Анализ динамики урожайности.

Явления общественной жизни, изучаемые социально –  экономической статистикой, находятся  в непрерывном изменении и  развитии. С течением времени - от месяца к месяцу, от года к году – изменяется численность населения и его состав, объем производимой продукции, уровень производительности труда и т.д. по этому одной из важнейших задач статистики является изучение изменения общественных явлений во времени – в динамике. Эту задачу статистика решает путем построения и анализа рядов динамики.

Одна из важнейших  задач анализа динамики – выявление  и количественная характеристика основной тенденции развития.

Под тенденцией понимается общее направление к  росту, снижению или стабилизации уровня явления с течением времени. Основную тенденцию можно представить либо аналитически – в виде уравнения тренда, либо графически.

Поочерёдное применение этих методов позволит нам сделать  общие выводы об урожайности зерновых культур и  построить её прогнозы.

 

 

 

 

2. Организационно- экономическая характеристика предприятия

 

 

 

ГУП «Донгузская ЛМС» сельскохозяйственное предприятие основным видом деятельности которого является залужение деградированных земель ,выделенных из пахотного фонда ,выращивание сена многолетних трав ,зерновых культур. ГУП «Донгузская ЛМС» организованна_в2003году, действует на основании Устава .Юридический адрес предприятия Оренбургский район п.Экспериментальный ул.Культурная 9.Учет ведется по упрощенной системе налогооблажения .Доходы признаются после фактического получения денежных средств в их оплату-кассовый метод признания доходов. 

Являясь государственным  унитарным предприятием– ГУП «Донгузская ЛМС»подчиненное предприятие.Сельхоз.предприятие расположено в 25 км .от г.Оренбурга на территории Экспериментального сельского совета .Все полевые работы производятся на землях ,арендованных  по договору аренды с администрацией муниципального образования  Экспериментальный сельсовет Оренбургского района.

Для ведения расчетных операций ГУП «Донгузская ЛМС» являясь юридическим лицом, имеет счет в банке «Русь». Результат хозяйственной деятельности определяется по мере реализации продукции. Предприятие зарегистрировано в Межрайонной налоговой инспекции Оренбургского района. Площади арендованных земель составляли в 2007году-500 га ,в 2008 году-884 га ,в 2009 году-634  га. Численность рабочих занятых на производстве -12 человек, в весенне-осенний период привлекаются сезонные рабочие. Предприятие имеет собственные необоротные активы/основные средства/,однако собственной техники недостаточно для проведения полевых работ, в весенне-осенний период техника арендуется, что влечет за собой увеличение себестоимости зерновой продукции .Недостаток техники не позволяет проводить весь комплекс агротехнических мероприятий по возделыванию зерновых культур. Для проведения комплекса агротехнических работ ГУП «Донгузская ЛМС» вынуждена привлекать кредитные ресурсы, что отрицательно сказывается на себестоимости. Продукция/зерно/ выращенная на предприятии реализуется заготовителям и оплачивается аренда земли в размере 15% от валового сбора зерновых культур. Предприятие полностью обеспечивает себя семенным фондом.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1.

Основные экономические  показатели деятельности ГУП «Донгузская  ЛМС» в период с 2007 года по 2009 год.

 

Показатели	2007г.	2008г.	2009г.	2009г. в % к 2007г.
Выручка от продажи, тыс. руб. - в текущих ценах - в ценах отчётного  года Среднесписочная численность  работников чел. в.т.ч.: занятых в сельскохозяйственном производстве Среднегодовая стоимость основных фондов тыс. руб. Энергообеспеченность (на 100 га с.х. угодий), кВт Прибыль(+), убыток(-) от продажи тыс. руб. Уровень рентабельности(+), убыточности(-) основной деятельности, %	2176     9 9 465 71,04 33,54 +732 +34   +732   +34	1500     12 12 918 34,15 25,16 +413 +28   +413   +28	1203     12 12 860 47,62 25,16 +353 +29   +353   +29	55,2     133,3 133,3 173,7 67 75 48,2 85,2   48,2   85,2

 

 

Дополнительные показатели при расчёте данных:

- посевные площади: 

                                    2007- 500 га

                                    2008- 884 га

                                    2009- 634 га

 

- энергетические мощности:

                                                МТЗ 82- 78 л.с.

                                                ДТ 75(2 ед.)- 190 л.с.

                                                СК5 «Нива»- 140 л.с

Таблица 2- Состав и структура денежной выручки от продаж продукции

 

Отросли и виды продукции	Выручка от продажи тыс. руб.
	2007 г.	2008 г.	2009 г.
Зерно Итого	2176 2176	1500 1500	1203 1203

 

 

 

Таблица 3 – Динамика производства и реализации основных видов сельскохозяйственной продукции

Показатели	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2009 г. в % к 2007 г.
Произведено, ц зерна Реализовано, ц зрна	5193 3745	4838 2846	3111 1438	59,9 38,3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Статистический  анализ динамики урожайности  зерновых культур

 

3.1 Анализ показателей динамики урожайности

 

 

 

  Чтобы провести анализ показателей динамики урожайности зерновых культур необходимо провести ряд расчётов. Первым из которых будет расчёт абсолютного прироста. Абсолютный прирост это разность между последующим и предыдущим уровнем ряда:  , основываясь на этом рассчитаем абсолютный прирост урожайности ГУП «Донгузской ЛМС»  по следующим годам: 2007, 2008, 2009. Урожайность соответственно была 10,3; 5,4; 4,9 ц/ га, темп абсолютного прироста составил:

 

     2008 к 2007: -4,9

               2009 к 2008: -0,5

               2009 к 2007: -5,4

 

Следующий расчётный  показатель- темп роста.

 Темп роста исчисляются  как отношение последующего уровня  динамики к базе сравнения и выражающегося в процентах.

В наших расчетах базисным является 2007 год.

Базисный:                  (Y_i/Y_o)*100%       

                                      

Цепной:

(Y_i/Y_i-1)*100%

Далее следует темп прироста.

Темп прироста есть отношение соответствующего абсолютного прироста к первому или предыдущему уровню динамики, выраженное в процентах.

Базисный:           (A/Y_o)*100%        

Или по формуле: Тпр =Тр- 100%.

-47,6%

-52,5%

Цепной:

(A/Y_i-1)*100%

-9,3%

 

 

Затем следует рассчитать абсолютное значение 1% прироста.

Абсолютное значение одного процента прироста можно получить как частное от деления абсолютного  прироста на темп прироста:

Апр/Тпр.

 

График динамики урожайности

Вывод:

За период 2007-2009 гг. на предприятии ГУП «Дногузская  ЛМС» урожайность зерновых культур сократилась с 10,3 ц/га до 4,9 ц/га или на 53%

Анализ показателей  динамики показал, что в период с 2007-2009 гг. происходило сокращение урожайности зерновых культур по сравнению с предыдущим годом, при том что посевные площади увеличивались, увеличение валового сбора происходило, в основном, за счёт увеличения посевных площадей.

При исчислении темпа  роста мы видим, что происходило снижение урожайности в 2008 году, по отношению к 2007(базисному) на 52,4% или на 4,9 ц/га;

в 2009 году, по отношению  к 2007 на 47,5%  или на 5,4 ц/га.

 При расчёте цепного  индекса изменение урожайности  составило 90,7% или снизилось на 0,5 ц/га.

Анализируя расчёты  абсолютного прироста мы видим, что  прироста не происходило, результат  расчёта- отрицательный и составил:

Базисный:

в 2008 по отношению к 2007 (-47,6%)

в 2009 по отношению к 2007 (-52,5%)

Цепной:

в 2009 по отношению к 2008 (-9,3%)

Расчёт значения 1% абсолютного  прироста на нашем предприятии составляет (-0,1).

Анализ показателей  динамики позволил установить, что  на всем протяжении периода происходило  неуклонное сокращение урожайности зерновых культур.

 

 

 

 

 

3.2  Выявление  основной тенденции и прогнозирование урожайности на основании уровня тренда

 

 

В анализе урожайности  сельскохозяйственных  культур важное значение имеет выявление тенденции  динамики урожайности .Выявление основной тенденции  развития называется в  статистике выравнивание временного ряда методы выявления основной тенденции- методами выравнивания .Выравнивание позволяет характеризовать особенность изменения во времени данного динамического ряда в наиболее общем виде как функцию времени, предполагая ,что через время можно выразить влияние всех основных факторов.