Временные ряды

Таблица 2. Добыча нефти в Российской Федерации, млн. т.

1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006
303	304	301	306	307	309	305	304

Значения  уровней интервального ряда в  отличие от уровней моментного ряда не содержатся в предыдущих или последующих показателях, их можно просуммировать, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов. Например, суммирование уровней добычи нефти за каждый год по данным, приведенным выше, позволяет определить ее добычу за все восемь лет в целом и в среднем за год.

Интервальный  ряд, где последовательные уровни могут  суммироваться, можно представить как ряд с нарастающими итогами. Их применение обусловлено подробностями отображения результатов развития изучаемых показателей не только за данный отчетный период, но и с учетом предшествующих периодов. При составлении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого показателя с начала отчетного периода (месяца, квартала, года и т.д.)

Из различного характера интервальных и моментных  абсолютных показателей вытекают некоторые особенности (свойства) уровней соответствующих временных рядов. В интервальном ряду величина уровня, представляющего собой итог какого-либо процесса за определенный интервал (период) времени, зависит от продолжительности этого периода (длины интервала). При прочих равных условиях, уровень интервального ряда тем больше, чем больше длина интервала, к которому этот уровень относится.

В моментных  же временных рядах, где тоже есть интервалы – промежутки времени  между соседними в ряду датами, – величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периода между соседними датами. 
 

2.2 Комплексные  и изолированные временные ряды

По числу  показателей можно выделить изолированные  и комплексные (многомерные) ряды динамики или ряды частных и агрегированных показателей соответственно. Частные показатели характеризуют изучаемое явление односторонне, изолированно. Например, среднесуточный объем выпуска промышленной продукции дает возможность оценить динамику промышленного производства, численность граждан, состоящих на учете в службе занятости; показывает эффективность социальной политики государства; остатки наличных денег у населения и вклады населения в банках отражают платежеспособность населения и т.д. Примером такого ряда может служить таблица об объеме продаж долларов США на ММВБ, млн. дол. (см. таблицу 3).  
 

Таблица 3. Объем продаж долларов США на ММВБ, млн. дол.

	10 янв. 2001 г.	11 янв. 2001 г.	12 янв. 2001 г.	13 янв. 2001 г.
Объем продаж	126,750	124,300	148,800	141,400

 

 

В многомерном  ряду представлена динамика нескольких показателей (система обобщающих показателей), характеризующих одно явление. Система  обобщающих показателей – множество  взаимосвязанных непротиворечивых показателей, характеризующих явление  или процесс с полнотой, необходимой и достаточной для воспроизведения изучаемой закономерности. Вот эти так называемые агрегированные показатели основаны на частных показателях и характеризуют изучаемый процесс комплексно. Так, чтобы иметь представление о состоянии экономики в России в целом, необходимо определять агрегированный показатель экономической конъюнктуры, включающий в себя и вышеперечисленные частные показатели. Их определяют также при исследовании эффективности производства, технического уровня предприятий, качества продукции, экологического состояния. Широкое применение агрегированных показателей стало возможным с развитием факторного и компонентного анализа (см. таблицу 4).  

Таблица 4. Потребление основных продуктов  питания на одного члена семьи  в год 

Продукты	2000	2001	2002	2003	2004	2005
Мясо  и мясопродукты Молоко  и молочные продукты Хлебные продукты	80,0 411,2 101,2	78,4 389,6 91,6	74,1 378,9 85,7	68,3 345,4 91,8	58,7 280,4 98,0	63,2 285,6 105,8

 

2.3 Полные  и неполные временные ряды

В зависимости  от расстояния между уровнями временные ряды подразделяются на ряды с равноотстоящими и неравноотстоящими уровнями во времени (соответственно полные и неполные временные ряды). Ряды следующих друг за другом периодов или следующих через определенные промежутки дат называются равноотстоящими или полными (см. таблицу 5).  
 
 
 
 

Таблица 5. Браки и разводы в РФ, тыс.

Годы	Браки	Разводы
2000	897,3	627,7
2001	1001,6	763,5
2002	1019,8	853,6
2003	1091,8	798,8
2004	979,7	635,8
2005	1066,4	604,9
2006	1113,7	640,9

Если  же в рядах даются прерывающиеся  периоды или неравномерные промежутки между датами, то ряды называются неравноотстоящими  или неполными (см. таблицу 6). 

Таблица 6. Ожидаемая продолжительность жизни  при рождении, лет

Годы	Всего	Мужчины	Женщины
1992	67,8	61,9	73,7
1995	64,5	58,1	71,6
2000	65,3	59,0	72,3
2002	65,0	58,7	71,9
2003	64,9	58,6	71,8
2004	65,3	58,9	72,3
2005	65,3	58,9	72,4

 

  
 
 
 

3. Временные ряды абсолютных, относительных, средних величин

В зависимости  от способа выражения уровней  временных рядов подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин. При этом ряды абсолютных величин рассматриваются как исходные, а ряды относительных и средних величин – как производные.

Временные ряды абсолютных величин более полно  характеризуют развитие процесса или явления, например: объема валового внутреннего продукта в целом, грузооборота транспорта, инвестиций в основной капитал, производства продукции животноводства и т.д. Примером временного ряда в абсолютных величинах может служить таблица о международной миграции населения (см. таблицу 7).

Таблица 7. Международная миграция, чел.

	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006
Прибывшие в РФ – всего	359330	193450	184612	129144	119157	177230	186380
в том  числе
из  стран СНГ	346774	183650	175068	119661	110374	168598	177657
из  стран дальнего зарубежья	12556	9800	9544	9483	8783	8632	8723
других  стран	2710	2071	1696	1194	1005	1372	1432
Выбывшие  из РФ – всего	145720	121166	106685	94018	79795	69798	54061
в том  числе
в страны СНГ	82312	61570	52099	46081	37017	36109	35262
в страны дальнего зарубежья	63408	59596	54586	47937	42778	33689	18799
другие  страны	3788	2657	2733	2478	2806	3150	3117

Ряды  относительных величин могут  характеризовать во времени темпы  роста (или снижения) определенного  показателя; изменение удельного  веса того или иного показателя в  совокупности; изменение показателей  интенсивности отдельных явлений, например, удельный вес приватизированных предприятий в той или иной отрасли; производство продукции надушу населения; структура инвестиций в основной капитал по отраслям экономики и др. Примером также может служить таблица об общих коэффициентах естественного движения населения (см. таблицу 8).  

Таблица 8. Общие коэффициенты естественного  движения населения

Годы	Родившихся  на 1000 человек населения	Умерших на 1000 человек  населения	Естественный  прирост, убыль (–)
2000	8,7	15,3	-6,6
2001	9,0	15,6	-6,6
2002	9,7	16,2	-6,5
2003	10,2	16,4	-6,2
2004	10,4	16,0	-5,6
2005	10,2	16,1	-5,9
2006	10,4	15,2	-4,8

 

 

Временные ряды средних величин служат для  характеристики изменения уровня явления, отнесенного к единице совокупности, например: данные о среднегодовой численности занятых в экономике, о средней урожайности отдельных сельскохозяйственных культур, о средней заработной плате в отдельных отраслях и т.д. (см. таблицу 8).

Таблица 8. Производство сельскохозяйственной продукции в Самарской (Куйбышевской) области в расчете на одного жителя

Вид продукции	Год
	1976-	1981-	1986-	1991-	1996-	2001-	2006
	1980	1985	1990	1995	2000	2005
Зерно, кг.	803,7	970,6	724,6	770,4	621,6	514,5	195,7
Молоко, кг.	276,4	283,5	300,6	326,5	279,4	200,0	202,6
Мясо  в убойном весе, кг.	46,3	48,6	52,4	65,1	50,7.	29,4	29,0
Яйцо, шт.	209	263	294	321	270	145	153
Картофель, кг.	177	210	157	161	151	140	121
Овощи, кг.	69	76	80	83	47	53	52