Временные ряды

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Июня 2012 в 12:13, курсовая работа

Описание работы

Общественные явления можно изучать в двух разрезах: в статическом и динамическом. Ряды распределения, которые получают в результате сводки и группировки статистических данных, относятся к одному периоду или моменту времени и изучаются в статике. Здесь время участвует в пассивной форме. Если же данные относятся к различным периодам или моментам, большой интерес представляет сравнение данных во времени, которое приобретает здесь решающее значение.

Файлы: 1 файл

Времянные ряды.doc

— 123.00 Кб (Скачать файл)

 

   
 
 
 

Заключение

И так, рассмотрев весь материал курсовой работы можно кратко охарактеризовать временные ряды.

Временные ряды – это ряд числовых значений статистического показателя, расположенных  в хронологической последовательности. В каждом временном ряду присутствуют два основных элемента: время и  конкретное значение показателя (уровень  ряда). Как и каждый анализ – анализ временных рядов предполагает решение конкретных задач, таких как: измеряет абсолютную и относительную скорость роста либо снижения уровня за отдельные промежутки времени; дает обобщающие характеристики уровня и скорости его изменения за тот или иной период; выявляет и численно характеризует основные тенденции развития явлений на отдельных этапах; выявляет факторы, обусловливающие изменение изучаемого явления во времени; делает прогнозы развития явления в будущем

Временные ряды различаются по следующим признакам:

1)  по времени – моментные и интервальные. Интервальный ряд динамики – последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. Если же уровень ряда показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени, то совокупность уровней образует моментный ряд динамики. Основное отличие моментных рядов от интервальных: суммируя соседние уровни интервального ряда мы всякий раз получаем экономически значимую величину – результат процесса за более длительный промежуток времени. Когда суммируем соседние уровни моментного временного ряда мы получаем лишь некую условную величину – необходимую, как правило, для последующих расчетов и самостоятельно экономического смысла не имеющую.

2)  по числу показателей – комплексные ряды и изолированные. Временной ряд, изолированный в том случае, если уровень ряда представлен одним показателем; если уровень ряда представлен системой обобщающих показателей – комплексный;

3)  в зависимости от расстояния между уровнями ряда – полные и неполные. Полный временной ряд имеют в том случае, если расстояние между датами в моментном ряду или интервалы в интервальном ряду одинаковы. Неполный ряд будет в противном случае;

4)  в зависимости от способа выражения уровней – временные ряды абсолютных, относительных и средних величин. При этом временные ряды абсолютных величин являются исходными, а ряды относительных и средних величин – как производные. Временные ряды абсолютных величин более полно характеризуют развитие процесса или явления. Ряды относительных величин могут характеризовать во времени темпы роста (или снижения) определенного показателя; изменение удельного веса того или иного показателя в совокупности; изменение показателей интенсивности отдельных явлений. 
 
 
 
 
 
 

Список  использованной литературы

1.  Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2001;

2. Социально-экономическая статистика: Учебник / В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская. – М.: Юристъ, 2001;

3. Национальное  счетоводство: Учебник / Под ред.  Б.И. Башкатова. – 2 – е изд. – М.: Юристъ, 2001;

4. Статистика: Учебное пособие для вузов  / В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2001;

5. Курс  социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова. – Финстатинформ, 2002; 
 
 
 
 


Информация о работе Временные ряды