Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Июня 2012 в 12:13, курсовая работа
Общественные явления можно изучать в двух разрезах: в статическом и динамическом. Ряды распределения, которые получают в результате сводки и группировки статистических данных, относятся к одному периоду или моменту времени и изучаются в статике. Здесь время участвует в пассивной форме. Если же данные относятся к различным периодам или моментам, большой интерес представляет сравнение данных во времени, которое приобретает здесь решающее значение.
Заключение
И так, рассмотрев весь материал курсовой работы можно кратко охарактеризовать временные ряды.
Временные
ряды – это ряд числовых значений
статистического показателя, расположенных
в хронологической
Временные ряды различаются по следующим признакам:
1) по времени – моментные и интервальные. Интервальный ряд динамики – последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. Если же уровень ряда показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени, то совокупность уровней образует моментный ряд динамики. Основное отличие моментных рядов от интервальных: суммируя соседние уровни интервального ряда мы всякий раз получаем экономически значимую величину – результат процесса за более длительный промежуток времени. Когда суммируем соседние уровни моментного временного ряда мы получаем лишь некую условную величину – необходимую, как правило, для последующих расчетов и самостоятельно экономического смысла не имеющую.
2) по числу показателей – комплексные ряды и изолированные. Временной ряд, изолированный в том случае, если уровень ряда представлен одним показателем; если уровень ряда представлен системой обобщающих показателей – комплексный;
3) в зависимости от расстояния между уровнями ряда – полные и неполные. Полный временной ряд имеют в том случае, если расстояние между датами в моментном ряду или интервалы в интервальном ряду одинаковы. Неполный ряд будет в противном случае;
4) в зависимости
от способа выражения уровней – временные
ряды абсолютных, относительных и средних
величин. При этом временные ряды абсолютных
величин являются исходными, а ряды относительных
и средних величин – как производные.
Временные ряды абсолютных величин более
полно характеризуют развитие процесса
или явления. Ряды относительных величин
могут характеризовать во времени темпы
роста (или снижения) определенного показателя;
изменение удельного веса того или иного
показателя в совокупности; изменение
показателей интенсивности отдельных
явлений.
Список использованной литературы
1. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2001;
2. Социально-экономическая статистика: Учебник / В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская. – М.: Юристъ, 2001;
3. Национальное счетоводство: Учебник / Под ред. Б.И. Башкатова. – 2 – е изд. – М.: Юристъ, 2001;
4. Статистика: Учебное пособие для вузов / В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2001;
5. Курс
социально-экономической статистики:
Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова.
– Финстатинформ, 2002;