Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Января 2014 в 14:09, курсовая работа
Проблема воспроизводства лесных ресурсов на территории нашей страны возникла очень давно. Интенсивная вырубка лесов на европейской части России, начавшаяся ещё в феодальные времена и все усилившаяся с развитием капитализма, привела к резкому сокращению лесных площадей. По данным М.А. Цветкова (1957), европейская часть России в течении двух с небольшим веков потеряла почти треть лесов, а лесистость этой территории снизилась с 52,7 % в 1696 г. до 35,2 % в 1914 г. Уменьшение площади лесов и снижение общей лесистости особенно значительно было на юге и в центре европейской части России.
1. Введение
2. Биологическая продуктивность лесных ландшафтов
2.1. Понятие биологической продуктивности лесов
2.2. Методика исследования биологической продуктивности культур сосны
2.3. Влияние густоты посадки на общий запас и фракционный состав надземной фитомассы культур сосны.
2.4. Общий запас надземной фитомассы деревьев культур сосны
2.5. Вес корневых систем культур сосны
2.6. Общая биологическая продуктивность культур сосны разной густоты
2.7. Виды биологической продуктивности лесов
2.8. Основные экологические и биологические факторы, определяющие продуктивность лесов (на примере лесов севера)
3. Показатель продуктивности леса
3.1. Валовой запас леса
3.2. Текущий прирост леса
4. Пути повышения продуктивности лесов
5. Заключение
6. Список используемой литературы
Методы изучения потенциальной продуктивности по В.С. Чуенкову можно подразделить на три основные группы: лесоводственно-таксационные, лесотипологические и климатологические. Наиболее распространены лесоводственно-таксационные, с помощью которых изучают закономерности строения и роста насаждений, являющееся основой последующего моделирования этих параметров. Итоги многолетних исследований продуктивности лесов обобщены на Всесоюзной конференции по формированию максимально продуктивных эталонных насаждений, которая проводилась в Каунасе в 1979 году. Большинство работ, представленных на конференции выполнено именно лесоводственно-таксационными методами. Эти методы применимы для конкретых условий произрастания, в то время как климатологические методы оценки применимы для крупных территорий. Климатологические методы определения продуктивности основаны на зависимости потенциальной продуктивности от климатологических факторов. Обычно несколько гидротермических показателей климата путём арифметических операций комбинируют в один комплексный показатель, называемый климатическим индексом прироста, который указывают с годичным приростом древостоя. Например, климатический индекс ‘ I ’ Дж. Векка включает в себя осадки ‘ N ’, среднюю температуру воздуха ‘ T ’ и число дней с осадками менее 0,1 мм ‘ n ‘ в течении мая-июля, число дней в году с положительными температурами ‘ Z ‘ и имеет следующий вид:
i = (N/T+10 * n/92) * (Z-60/100).
С. Патерсон вводит в 1956 году более удобные в использовании средние годовые показатели климата, которые можно найти в климатических справочниках.
I = Tv/Ta * N/1 * G/12 * E/100,
где Tv — средняя температура самого тёплового месяца; Ta — амплитуда температур самого тёплого и самого холодного месяцев; N — годовое количество осадков; G — продолжительность периода с температурами более +7С; Е — фактор Миланковича равный Rp/Rs, где: Rp — суммарная радиация на полюсе; Rs — суммарная радиация в данном месте.
Индекс Патерсона часто используется в исследовании потенциальной продуктивности лесов.
Годичная продуктивность лесных насаждений определяется путём взятия модельных деревьев, у которых оценивается масса разных фракций (древесина, кора, ветви, листва, генеративные органы, корни).
Основные экологические и
Всестороннее выяснение взаимосвязей и закономерностей роста и развития древесных растений в естественных фитоценозах даёт возможность проектировать и создавать биогеоценозы оптимального состава и структуры, способствующие повышению продуктивности древостоев.
Сосновые
и еловые леса наиболее распространенной
зеленомошной группы типов леса в
условиях северной и средней тайги
северо-востока европейской
Солнечная радиация является наиболее важным экологическим фактором. Суммарная её величина, поступающая к пологу древостоев северной и средней тайги (390-420 кал/см2*сут), близка к наблюдаемой в южной тайге и даже в зоне широколиственных лесов, что обусловлено продолжительностью светового дня. Следовательно, на севере таежной зоны условия поступления солнечной радиации в течении вегетационного периода не оказывает значительных ограничений на формирование более продуктивных насаждений. Но следует учесть, что малая продолжительность вегетационного периода полностью не компенсируется длительностью дня. Благодаря большим межкроновым просветам в хвойных лесах солнечная радиация хорошо проникает вглубь полога, что приводит к большему прогреванию верхней половины кронового пространства. Это является важной специфической чертой, свойственной лесным биогеоценозам, развивающимся в условиях общего недостатка тепла.
Пропускание
солнечной радиации древесным ярусом
хвойных фитоценозов северной тайги
составляет 29-44 %, что в 3-4 раза выше по
сравнению с ельниками и
В северотаёжных лесах остаточное радиационное тепло почти в равной мере используется на суммарное испарение деятельного слоя и на турбулентный теплообмен. Эта особенность хвойных фитоценозов является следствием низких температур воздуха, меньшей интенсивности физиологических процессов, главным образом транспирации. В условиях же Валдая и Московской области основную долю остаточного радиационного тепла составляет расход на суммарное испарение леса.
Один
из основных экологических факторов,
отрицательно влияющих на рост и развитие
древесной растительности, — невысокая
температура воздуха, которая определяет
прогрев почвы и интенсивность
транспирации. Тем самым создается
неблагоприятный режим
Особенно отрицательно сказываются на жизнедеятельности деревьев ежегодно повторяющиеся резкие похолодания в разгар вегетационного периода (обычно в июне), связанные с поступлением арктических воздушных масс. В эти периоды минимальная температура воздуха в ночные часы в кроновом пространстве может опускаться в северной тайге до — 2-4 С, а верхнего корнеобитаемого слоя почвы — до -0,5-1,0 °С. В средней тайге обычно понижение температур воздуха в кронах отмечается до 2-4 С, а в верхнем корнеобитаемом горизонте почвы — до 1,5-2 °С. Такие температурные условия вызывают резкое снижение прироста, а в отдельные годы даже полную приостановку ростовых процессов надземных и подземных органов древесных растений. Особенно сильно резкие перепады температур сказываются на жизнеспособности ели, вызывая массовое отмирание молодых побегов.
Почвы лесных фитоценозов данной группы типов леса очень кислые, не насыщены основаниями. Бедны элементами питания и оглеены. Формирование их в лесных фитоценозах исследуемого региона происходит в условиях повышенной влажности. Влаги в почве достаточно для поддержания жизнедеятельности растений, а в отдельные годы, особенно в условиях северной подзоны тайги, избыток её угнетает ростовые процессы деревьев. В ельниках зеленомошных умеренно влажными были органогенный слой и подзолистый горизонт. Вниз по профилю, начиная с глубины 20 см, почва во все сроки наблюдений находилась в состоянии переувлажнения, что приводит к нарушению её кислородного режима и снижению биологической активности почвы, также наблюдаются негативные отклонения в энергетике, синтетической деятельности и обмене веществ корневых систем. Все перечисленные нарушения в почве и метаболизме корней в условиях избыточного увлажнения отрицательно сказываются на росте и развитии корневых систем древесных растений севера.
В
северо-таежных хвойных
Линейный
рост вегетативных органов зависит
от метеорологических условий
Большинство исследователей, изучавших рост подземных органов древесных растений, считает, что для преобладающих видов их характерны два периода максимального роста (весенний и осенний) и два периода покоя, или минимума роста (летний и зимний).
В
годы обильных урожаев усиленный
приток ассимилянтов к развивающимся
шишкам и семенам ограничивает питание
камбия, что вызывает сокращение годичного
прироста древесины. Считается, что
наступление неурожайных лет
вслед за годом обильного урожая
связано с истощением запасных питательных
веществ, на восстановление которых
необходим определенный срок. Этим
объясняется явление так
В дальнейшем одним из мероприятий, направленных на повышение продуктивности северных ельников, может стать отбор стерильных и малоурожайных гибридных форм с целью введения их в состав искусственных насаждений наряду с другими быстрорастущими и урожайными фенотипами.
Исследование
продуцирования органического вещества
растительными сообществами представляет
значительный интерес как основа
для оценки сложных энергетических
связей в экосистемах. В результате
весьма неблагоприятного сочетания
и взаимодействия основных экологических
факторов и напряженного протекания
биологических процессов в
Поиск путей повышения продуктивности северных лесов является узловой задачей таёжного лесоведения. В сложных климатических условиях Европейского северо-востока познание биологических особенностей роста и развития основных лесообразующих пород будет иметь ключевое значение при осушении и удобрении лесов или создании прочной лесосеменной базы на селекционно-генетической основе.
Из курса биогеографии мне известно, что экологический оптимум вида — это наибольшая продуктивность вида при условии оптимального соотношения экологических факторов.
Фитоценозтический оптимум вида — это наибольшая продуктивность вида в условиях конкуренции в растительном сообществе), при оптимальном соотношении экологических факторов.
ПОКАЗАТЕЛИ ПРОДУКТИВНОСТИ ЛЕСА
Валовый запас леса
В России покрыто лесной растительностью земель 645894 тыс.га, из них хвойные леса — 508684 тыс.га, класс бонитета V — 184741 тыс.га (хвойных лесов — 166218 тыс.га), Vа и ниже — 114820 тыс.га (хвойных 105292 тыс.га).
Общая площадь земель лесного фонда РФ (I, II, III групп) составляет 1110567,8 тыс.га, из них лесов I группы — 234554,7 тыс.га, II группы — 960,7 тыс.га, III группы — 18607,6 тыс.га. В республике Башкортостан лесов I, II и III групп — 5675,3 тыс.га, из них I группы — 1689,3 тыс.га, II группы — 1359,5 тыс.га, III группы — 2626,5 тыс.га.
России принадлежит первое место по лесистости территории (771млн.га), т.е. 42 % всей территории страны. В лесах России содержится свыше половины ценнейших запасов хвойных пород, они составляют 30 млрд.м3 (в 3 раза больше, чем в США и Канаде). В лесах Росси произрастает около 1500 видов деревьев и кустарников. При заготовке древесины используется в основном перестойная порода (свыше 100 лет) и спелые породы (80-100 лет). Размещение лесных ресурсов на территории России неравномерно. Эксплуатационные леса в основном сосредоточены на территории Сибири, Дальнего востока, Урале и Северном экономическом районе. Основные лесозаготовки идут в Европейской части, где сосредоточена переработка древесины и основной её потребитель.
Текущий прирост леса
Общий средний прирост основных лесообразующих пород в России, по данным на 1999 год составляет 970,41 млн. м3, а в Республике Башкортостан — 14,38 млн.м3, в то время как запас древесины в РФ составляет 81863,69 млн.м3 (из хвойных 34575,93 млн.м3), а в РБ запас древесины составляет 770 млн.м3.
Важным показателем производительности лесных сообществ является интенсивность продуцирования органического вещества. В приспевающем сосняке и спелом ельнике чернично-зеленомошном, произрастающем в условиях северной подзоны тайги, общий годичный прирост древесной растительности почти одинаков и достигает 3,75 т/га. Древесный ярус 70-летнего сосново-елового насаждения формирует за год 7,49 т/га органической массы (см. табл. ниже). Анализ структуры прироста фитомассы показывает, что в формировании органического вещества в сосновом и сосново-еловом насаждениях более заметна роль стволов. Стволы создают соответственно 37,6 и 45 % прироста, ассимиляционные органы — 29,1 и 23,6 %. В общем приросте органической массы на ветви приходится 11,5 и 15,7 %, на корни — 21,8 и 15,7 %. В еловом насаждении в структурном составе прироста относительно преобладают хвоя (листья) — 36,5 %, стволы составляют 34,8 %, ветви — 8 %, корни — 20,7 %.