Инвестициооный проект на основе РУП "Белтелеком" с разработкой программного обеспечения

Некоторые специалисты при расчете показателя срока окупаемости инвестиций (PP) рекомендуют учитывать временной аспект, т.е. рассчитывать дисконтированный срок окупаемости инвестиций (Discounted Payback Period - DPP). В этом случае в расчет принимаются денежные потоки, дисконтированные по показателю WACC (средневзвешенная стоимость капитала). Таким образом, определяется момент, когда дисконтированные денежные потоки доходов сравняются с дисконтированными денежными потоками затрат.

Формула расчета DPP имеет вид

 

                                        DPP = min n,                                                          (2.7)

 

 при котором 

 

                                     .                                                    (2.8)

 

Очевидно, что в случае дисконтирования срок окупаемости увеличивается.

 

2.3 Обоснование метода решения  задачи

 

Рассматривая методы анализа эффективности долгосрочных инвестиционных проектов, мы предполагали, что значения возникающих в процессе их реализации потоков платежей могут быть точно определены для каждого периода.

Однако в реальности подобные случаи скорее исключение, чем норма.

В условиях рынка, при колебаниях цен на сырье и материалы, спроса на продукцию, процентных ставок, курсов валют и акций, движения денежных средств в ходе реализации проекта могут существенно отклоняться от запланированных.

Поэтому возникает необходимость в прогнозировании не только временной структуры и конкретных сумм потоков платежей, но и вероятностей их возможных отклонений от  запланированных, что характеризует степень  риска финансовой операции.

Таким образом, оценка рисков – важнейшая и неотъемлемая часть анализа эффективности инвестиционных проектов.

Способ оценки риска инвестиций прямо связан со способом описания информационной неопределенности в части исходных данных проекта. Если исходные параметры имеют вероятностное описание, то показатели эффективности инвестиций также имеют вид случайных величин со своим импликативным вероятностным распределением. Однако, чем в меньшей степени статистически обусловлены те или иные параметры, чем слабее информационность контекста свидетельств о состоянии описываемой рыночной среды и чем ниже уровень интуитивной активности экспертов, тем менее может быть обосновано применение любых типов вероятностей в инвестиционном анализе [8, с. 120].

В данной дипломной работе для анализа риска выбран метод сценариев, который позволяет совместить исследование чувствительности результирующего показателя с анализом вероятностных оценок его отклонений.

Этапы анализа:

1) определение нескольких вариантов  изменений ключевых исходных  показателей (пессимистический, вероятный, оптимистический);

2) задание вероятностную оценку  каждому варианту изменений;

3) расчет для каждого варианта  вероятностное значение критерия NPV, а также оценки его отклонений от среднего значения;

4) провести анализ вероятностных  распределений полученных результатов.

Для полной реализации этапов анализа предусматривалось использование аппарата математической статистики, а именно определялись следующие показатели:

1) математическое ожидание критерия NPV, т.е. его средневзвешенного критерия

                

                                      М(Х) = ∑ Хij  * f(x)d(x),                                        (2.9)

 

где Xij – значение критерия;

f(x) – элемент вероятности X;

2) дисперсия критерия. Дисперсия – это математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания

 

                                 Д(Х) = ∫ (Хij  - МХ)2* f(x)d(x),                                (2.10)

 

где x –ожидаемое значение для каждого случая;

Мх – среднее ожидаемое значение;

Pj – вероятность.

По дисперсии можно судить о величине риска, но показатель будет в квадрате;

3) среднеквадратическое отклонение

 

                                               σ(Х) =  √ Д(Х).                                            (2.11)

 

Чем больше дисперсия и, следовательно, среднеквадратичное отклонение, тем выше риск проекта;

4) коэффициент вариации

 

                                                V= ±σ(Х)/Хср.                                            (2.12)

 

К достоинствам данного метода можно отнести:

1) получение наглядной картины  результатов для различных вариантов  реализации проектов;

2) предоставление информации о  чувствительности и возможных  отклонениях выбранного критерия  эффективности.

Недостатками являются:

1) направленность исследования  только на поведение результирующих показателей (NPV, IRR, PI);

2) не обеспечивает информацией  о возможных отклонениях потоков  платежей и других ключевых  показателей.

 

2.4 Создание модели данных

 

Последовательность проведения финансово-экономического обоснования инвестиционного проекта представлена в приложении Б.

На первом этапе обосновывается идея проекта и определяются общие исходные данные.

На втором этапе происходит оценка рыночных условий и определение стратегии выхода на рынок.

С третьего по седьмой этапы проводится детальный анализ затрат, необходимых для реализации инвестиционного проекта.

На девятом этапе разрабатывается документация, на основе которой рассчитываются показатели эффективности инвестиционного проекта и делается вывод о целесообразности его принятия.

С тем, чтобы сэкономить время на вычислительный процесс, разработан программный продукт, который позволяет рассчитать показатели эффективности инвестиционного проекта. Учитывая пожелания заказчика, была предусмотрена возможность ведения учета посещения клиентами Интернет-кабины.

В современном мире существует множество программ по обработке и хранению информации. Самой простой и доступной любому работнику является база данных.

Упорядочивание информации в определенную базу данных дает возможность сокращения времени, затраченного на поиск, обработку и получение результатов.

Комплексная автоматизация работы организаций является важным фактором их успешного функционирования.

Для создания базы данных использовалась программа Microsoft Access. В результате была создана таблица, физические характеристики атрибутов сущностей которой представлены в таблице 2.1.

 

Таблица 2.1 – Характеристика атрибутов

Название атрибута	Тип	Размер
Клиенты
Код клиента	Числовой
Фамилия	Текстовый	50
Имя	Текстовый	50
Дата	Дата/время
Время начала сеанса	Дата/время
Машинное время	Числовой
Время в сети	Числовой
Цена единицы машинного времени	Денежный
Цена одной минуты сети	Денежный
Оплачено	Логический

 

Одним из основных требований к системе является удобный пользовательский интерфейс. Он должен быть простым и понятным для пользователя. Пользователь должен находить любую интересующую информацию.

С данной информационной системой должны работать следующие группы пользователей:

1) операторы связи ПКП;

2) главный инженер.

Разрабатываемая база данных должна хранить, предоставлять и обрабатывать информацию, а также должна быть легко реализуемой.

При работе с базой данной оператор связи ПКП и главный инженер могут вводить данные, дополнять базу, обрабатывать имеющуюся в ней информацию.

 

3 Разработка программного обеспечения

 

3.1 Выбор базового программного  обеспечения и структуры технических  средств

 

ПО было разработано посредством Microsoft Access и Visual Basic for Application.

Visual Basic, во-первых, является проводником объектно-ориентированной технологии Microsoft и идеологии совместно используемых ресурсов, а во-вторых, предоставляет структурированный (а также простой и удобный) язык записи и отладки алгоритмов, используемых как при создании приложений, так и для программирования в офисных продуктах.

Visual Basic - система визуального объектно-ориентированного проектирования, позволяющая решать множество задач, в частности:

1. создавать законченные приложения для Windows самой различной направленности, от чисто вычислительных и логических до графических и мультимедиа;
2. быстро создавать (даже начинающим программистам) профессионально выглядящий оконный интерфейс для любых приложений, написанных на любом языке; интерфейс удовлетворяет всем требованиям Windows и автоматически настраивается на ту систему, которая установлена на компьютере пользователя, поскольку использует многие функции, процедуры, библиотеки Windows;
3. создавать свои динамически присоединяемые библиотеки компонентов, форм, функций, которые затем можно использовать из других языков программирования и т.п.

Интегрированная Среда Разработки (ИСР) — это среда, в которой есть все необходимое для проектирования, запуска и тестирования приложений и где все нацелено на облегчение процесса создания программ. ИСР интегрирует в себе редактор кодов, отладчик, инструментальные панели, редактор изображений — все, с чем приходится работать.

Система управления базами данных предоставляет возможность контролировать задание структуры и описание данных, работу с ними и организацию коллективного пользования этой информацией, а также существенно увеличивает возможности и облегчает каталогизацию и ведение больших объемов хранящейся в таблицах информации. Система управления базами данных включает в себя три основных типа функций: определение (задание структуры и описание) данных, обработка данных и управление данными. Все эти функциональные возможности в полной мере реализованы в Microsoft Access.

Для работы программы аппаратное обеспечение должно отвечать следующим требованиям:

1. процессор Intel 486 или более мощный;
2. оперативная память объемом минимум 16 Мб (лучше 24 Мб);
3. около 130 Мб свободного пространства на жестком диске;
4. разрешение монитора не менее 800х600 точек;
5. операционная система Windows 95 или Windows NT.

Для вывода на печать необходимо подключить печатающее устройство.

Частота процессора и объем доступной оперативной памяти влияют на скорость работы программы. Поэтому чем лучше их характеристики, тем быстрее будут получены результаты.

Рекомендуемое разрешение монитора обеспечивает эстетичный вид пользовательского интерфейса.

Разрабатываемая программная система предназначена для работы в сетевом режиме. Поэтому возникает необходимость защиты информации, которая будет выражаться в определении для каждого пользователя набора прав доступа к определенным программным модулям. Чтобы сохранять целостность данных при многопользовательском доступе, необходимо использовать встроенные средства системы управления базами данных, а также выделить группы пользователей, обладающие определенными правами доступа к данным. Разделение прав доступа к общим данным выполняется в соответствии с функциями, возложенными на группы пользователей.

К задачам защиты информации относят:

1)   защита информации от хищения;

2) защита информации от потери (подразумевает поддержание целостности и корректировки информации, что означает обеспечение физических, логической и семантических целостности информации. Информация в системе может быть потеряна, как из-за несанкционированного доступа в системе пользователем программ, некорректных действий);

3) защита вычислительной системы от сбоев и отказов.

К основным средствам защиты информации можно отнести следующие: парольной защиты, шифрование данных и программ, установление прав доступа к объектам баз данных (просмотр и  редактирование данных, добавление новых записей, удаление, изменение структуры таблиц), защита полей и записей таблиц.

Простейшим способом защиты является установка пароля для открытия базы данных. После установки пароля при каждом открытии базы данных будет появляться диалоговое окно, в которое требуется ввести пароль. Только те пользователи, которые введут правильный пароль, смогут открыть базу данных. Этот способ достаточно надежен, но он действует только при открытии базы данных. После открытия базы данных все объекты становятся доступными для пользователя.