Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Ноября 2013 в 11:24, контрольная работа
Описание работы
Целью данной работы является исследование информационных технологий, критерий оптимальности для обеспечения управленческой деятельности. Для достижения цели, поставленной в работе, необходимо решить следующие задачи: - анализ литературы по проблеме управления информационными технологиями; - анализ способов и принципов формирования модели управления информационными технологиями; - рассмотреть теоретические основы применения информационных технологий в управлении организацией.
Содержание работы
Введение 3 Глава 1 Информационные технологии как инструмент формирования управленческих решений 4 1.1 Автоматизированные информационные технологии, применяемые в управлении организацией 4 1.2 Критерии оценки эффективности создания на предприятии информационной системы 7 1.3 Критерии выбора информационной системы 9 Заключение 17 Список литературы 18
В самом общем виде процесс
управления можно свести к решению
трех задач:
· где мы находимся?
· куда мы хотим придти?
· как мы туда попадем?
Для сложных систем характерно
то, что управлять ими приходится,
как правило, в условиях неполной
информации, незнания закономерностей
функционирования и постоянного изменения
внешних факторов.
Поэтому процесс управления
имеет итерационный, т.е. циклический,
характер.
После принятия решения
и применения управляющего воздействия
необходимо вновь оценить состояние,
в котором находится система, и решить
вопрос о том, правильно ли происходит
движение по намеченному пути[3].
Зачастую
в организации имеется полная
информация, ее может быть даже слишком
много, в избытке, но складывать целую картину тяжело из-за отсутствия
правильных инструментов и технологий
по ее обработке и подготовке для анализа
и представления.
Таким образом,
получается, что для современного
процесса управления исключительную важность
приобретают так называемые Информационно-аналитические системы
- это программные комплексы, предназначенные
максимально возможно облегчить процессы
получения ясной информационной картины
о текущем состоянии дел организации,
причем делая это очень гибко и оперативно,
а также обеспечить возможность разнообразного
анализа информации, не говоря об удобстве
и простоте работы.
В общем случае
можно сказать, что принятие решения
о построении Информационно-аналитической
системы в организации считается
обоснованным и правильным, если на
данном этапе деятельности у руководства
и работников разных уровней существуют
потребности:
· посылать запросы
к корпоративным источникам данных,
чтобы получить новые данные
· анализировать
данные, просматривая их на различных уровнях детализации
и с различных перспектив
· создавать
свои собственные отчеты
Переход к
использованию ИАС, в общем и
по сути, является переходом к использованию
системы, позволяющей перейти в
вашей повседневной работе от простой
переработки данных к их системному представлению
и глубокому анализу, методы и результаты
которых так необходимы управленцам и
аналитикам в любой нормальной организации.
Такого класса
задачи, как построение ИАС организации,
в мировой практике решаются с
использованием OLAP-систем и конструирования
Хранилищ Данных.
Централизация
данных и удобное их структурирование
- это далеко не все, что нужно
аналитику. Ему ведь еще требуется
инструмент для просмотра, визуализации
информации. Традиционные отчеты, даже
построенные на основе единого хранилища, лишены
одного - гибкости. Их нельзя "покрутить",
"развернуть" или "свернуть",
чтобы получить желаемое представление
данных.
Ключевую
позицию в предлагаемой системе
занимает информационно-аналитический
блок (управленческая отчетность и аналитика). Предлагается
следующая технология построения информационно-аналитической
системы для органов управления:
· представление
информации в наглядной форме (диаграммы,
графики, таблицы), удобной для потребления
управленцами
· построение
в ИС промежуточного слоя “бизнес-логики”,
который позволяет функциональным специалистам
самостоятельно конструировать и выполнять
запросы данных к ИС, а не дожидаться обслуживания
их потребностей программистами
· предоставление
мощного инструмента аналитической
обработки многомерных данных
· оперативное
обслуживание нестандартных запросов
информации, в том числе из сторонних
организаций
· удобные
механизмы распределения и распространения
отчетов
Хотелось
бы подчеркнуть два ключевых момента
предлагаемой технологии, которые, на наш взгляд, существенно
повышают общую скорость информационно-аналитических
аспектов работы управленцев и аналитиков
в организации.
Первое - то, что
проистекает из использования - многомерность
данных в отчетах, то есть это возможность
без переделки отчета получить различные
“срезы” информации, вращать данные туда-сюда,
сворачивать и разворачивать периоды
времени и прочие группируемые понятия,
даже не думая о том, чтобы встать из удобного
кресла управленца или чуть менее удобного,
но все-таки удобного, кресла аналитика,
и пойти с требованиями переделки к разработчику
отчета.
Второе - это
слой “бизнес-логики”, или “семантический
слой” - уникальный механизм предоставления
пользователям возможности строить
и изменять любые формы отчетности
на основе каталогов хорошо им известных
по повседневной работе терминов, не задумываясь
ни о том, как на самом деле извлекаются
данные из ХД, ни о том, где эти данные находятся.
Опять же, применение технологии семантических
слоев существенно снижает частоту обращения
к специалистам - программистам.
Остановимся
немного поподробнее на технологии
“семантического слоя”.
Современные
технологии позволяют перейти к
созданию отчетов самими пользователями.
Это возможно
благодаря так называемому “семантическому
слою”, являющемуся существенной особенностью
представляемых технологий.
Семантический
слой - это набор каталогов бизнес-терминов,
характерных для предметной области
и соответствующих определенным
данным, а также их параметров и
методов извлечения. Хранится в файле
специального формата.
В Информационно-аналитической
системе семантический слой занимает
ключевую позицию во взаимодействии
пользователей с информацией
и во взаимодействии пользователей
с программистами.
Фактически
это означает, что, получив от программиста
файл с семантическим слоем, пользователи
могут сами строить необходимые отчеты
и изменять существующие по своему усмотрению,
не утруждая себя общением с сотрудниками
ИТ-департаментов, ведь это общение частенько
затягивается и в конечном счете в деле
теряется оперативность.
Изначально,
определив общие потребности
целевых групп пользователей, программистами
создается основа для дальнейшей
работы - файлы семантических слоев
для каждой из групп пользователей.
Под этим подразумевается,
что программисты, знающие внутреннюю структуру хранилища данных,
осуществляют создание семантического
слоя, в котором содержатся методы и правила
для физического получения нужного значения
из ХД.
После построения
семантического слоя для написания
отчетов уже не требуются услуги
программиста, не нужно и знание того, как
и где именно хранится информация.
Уровень подготовки
специалиста, создающего или модифицирующего
отчеты, может быть примерно как
у среднего пользователя Excel, ему
достаточно владеть понятиями предметной
области.
Далее, после создания файла с описанием
семантического слоя, этот файл становится
доступным для создания на его основе
конкретных отчетов.
Отчет можно
сохранить в файл специального формата,
и его могут использовать другие
пользователи.
Особенности
технологии семантического слоя:
· это подсистема,
которая позволяет конечным пользователям
OLAP формулировать запросы к базе
данных, используя свои привычные
термины
· используется
управленцами и аналитиками для
получения отчетов без углубления
в технические моменты
· создается дизайнером - разработчиком,
хорошо представляющим как систему хранения
данных и язык запросов SQL, так и предметную
область, этими данными описываемую
· разрабатывается
один раз - используется во многих отчетах
· при создании
используется богатый набор средств и возможностей - агрегатные
функции, контексты, диалоговые компоненты,
подзапросы и т.д.
· персонализация
и целевая направленность каталогов
терминов
Итак, реализация
изложенной выше технологии построения
информационно-аналитической системы
предоставляет следующие возможности:
Руководителям:
· Оперативно
принимать решения на основе отчетов,
содержащих информацию из корпоративных
источников данных;
Аналитикам
и управленцам среднего звена:
· Самостоятельно
строить любые запросы ко всем
источникам данных;
· Самостоятельно
создавать и форматировать любые
отчеты (предопределенные и непредсказуемые);
· Консолидировать
информацию из различных источников
в одном отчете;
· Представлять
информацию в удобном для принятия
решений и анализа виде;
· Обмениваться
и совместно использовать документы;
· Получать автоматически
создаваемые и обновляемые отчеты;
· Самостоятельно
строить сложные аналитические
запросы к источникам данных;
· Создавать
аналитические отчеты с необходимым
представлением данных;
· Рассматривать
информацию в различных срезах
и разрезах;
ИТ-специалистам:
· Значительно
сократить время на сопровождение
аналитической и отчетной деятельности
организации;
· Предоставить
возможность пользователям самостоятельно
обращаться к данным;
· Организовать
безопасную и надежную совместную
работу пользователей;
· Сконцентрироваться на других задачах
[1].
Основной
критерий отбора информационной системы
- ее функциональная полнота. Система
должна уметь выполнять все основные
операции учета на предприятии, а
также, возможно, некоторые специфические
операции, характерные для конкретных
типов предприятий (торговых, страховых,
посреднических и т. д.).
Исходя из
сказанного выше, можно достаточно
легко сформулировать ряд общих
критериев, которыми надо руководствоваться
при выборе. Существуют и локальные
критерии, достаточно специфичные для
каждого типа предприятий.
Четыре основных
критерия.
1. Система
должна быть понятной.
Разработанная
система должна быть понятной сотрудникам
фирмы. Функциональные возможности
системы и реализация должны соответствовать
основным бизнес-процессам, происходящим
на предприятии.
2. Система должна
быть удобной.
Разрабатываемая
система может считаться удобной
только тогда, когда она удобна для
конкретного человека, именно его
оценка должна быть решающей. Конечно, люди разные
и оценки комфортности работы с той или
иной системой не могут быть одинаковыми.
Одни (в первую очередь, пожилые и неискушенные
пользователи) скорее всего выберут простую
и понятную систему, а сложную работу захотят
делать вручную. Другие (более молодые
и уже знакомые с компьютером) предпочтут
пусть и сложную в эксплуатации, зато с
большими функциональными возможностями
систему. Не исключен и путь постепенного
усиления системы по мере роста компьютерной
квалификации специалиста. Зато противопоказан
обратный подход: "разработаем сложную
систему, а людей потом научим". Такое
решение может привести к настоящей катастрофе,
и виноват будет не исполнитель, а тот
начальник, который ему эту систему навязал.