Лекции по “Информационным системам и технологии в экономике”

В назначенное  время участники встречи звонят провайдеру. Их проверяют на право  участия в конференции и подсоединяют к сети участников, после чего они слышат всех, видят и могут коллективно обрабатывать  данные.

Начинается  сеанс связи. Участникам доступны средства совместной работы с документами  посредством текстовых и графических  процессоров и других программных  средств. Участники видят себя и говорящего. Алгоритм переключения и показа другого оратора зависит от способа управления сеансом. При вызове с голосовым управлением абонент видит себя в “локальном” окне, а в “удаленном” - говорящего. Как только последний перестает говорить, “удаленное” окно переключается на нового оратора. Если одновременно начинают говорить несколько человек, выбирается тот, кто говорит громче. В других приложениях видеоконференций алгоритм выбора очередного оратора может быть другим.

В режиме постоянного  присутствия на экране видны четыре последних оратора. Для этого “удаленное” окно делится на несколько окон. Пятое окно остается пустым для показа следующего оратора.

По окончании  сеанса прямое включение прерывается,  и освобождаются ресурсы сети.

Число участников конференции зависит от провайдера  и возможностей приложения, реализующего видеоконференцию.

Сфера применения технологий видеоконференций постепенно расширяется. Если раньше главными пользователями были юридические фирмы, предприятия  здравоохранения, издательской деятельности, дизайна, то сегодня трудно назвать отрасль, где бы ни применялась технология видеоконференции. Американские исследования показали, что при телефонном разговоре в среднем можно передать 11 % необходимого объема информации; при использовании телефонной связи в совокупности с факсимильной  -  до 24 %;  посредством видеоконференций - до 60 %.

Примеры использования  телеконференций: установление тесных отношений разработчиков различных  систем, сотрудничество с поставщиками, организация финансовых услуг посредством создания киосков, оборудованных средством поддержки телеконференций, дистанционное обучение, во всех сферах деятельности, где требуется «удаленное» общение.

Возможности общения, функции, поддерживающие работу с разделяемыми приложениями, интерактивный обмен информацией, предоставляемые видеоконференциями, позволили их рассматривать как инструменты автоматизации управления деятельностью предприятия.

На рынке  видеоконференций существует три сектора. Первый - настольные видеоконференции. Они ориентированы на бизнес - применение, совместную работу с документами с поддержкой звука и видео. Второй сектор - групповые видеоконференции, ориентированные, в основном, на звук и видео. Обычно они устанавливаются в специально оборудованных комнатах – конференцзалах. Третий - студийные видеоконференции, их цены еще выше, качество лучше, причем документы совместно не обрабатываются.

На рынке  настольных видеоконференций лидером  является технология ProShare. Последние версии обеспечивают выход в интернет.        Фирма Microsoft разработала программу NetMeeting, обеспечивающую проведение видеоконференций для массовых пользователей.

Технология  видеоконференций породила новый вид  передачи информации – видео почту. Это вид связи является расширением электронной почты (текстовой) и напоминает работу автоответчика. Человека, делающего вызов по видеотелефону, «приветствует» изображение вызываемого, после чего он просит оставить текст или голосовое письмо.

Получает распространение  технология записи процесса видеоконференции, чтобы пользователи могли повторно просматривать отдельные ее фрагменты.

Визуальные  системы связи используются не только на компьютерах, но и поддерживаются NoteBook (ноутбуками). Ими можно пользоваться в качестве интернет - телефона для передачи факсов и т.д.

2.7. Интеллектуальные информационные технологии.

Информационные  технологии имеют дело с информацией  в виде фактов, данных, документов. Интеллектуальные информационные  технологии преобразуют информацию в знания. Знания[6] – вид информации, хранимой в базах знаний и отражающей знание человека-специалиста (эксперта) в определенной предметной области; множество всех текущих ситуаций в предметной области и способы перехода от одного описания объекта к другому. Для знаний характерна внутренняя интерпретируемость (толкование), структурируемость, связность и активность. Говоря образно 

Знания = факты + убеждения + правила. 

Знания связаны  с человеческим фактором, так как  в его определение входит «убеждение», что присуще только человеческому интеллекту. Поэтому информационные технологии, связанные с обработкой знаний или использующие алгоритмы, аналогичные принципам деятельности человеческого мозга,  стали называть интеллектуальными.

Одновременно  с появлением первой ЭВМ начали проводить  работы по созданию искусственного интеллекта. 

Искусственный интеллект из области фантастики стал превращаться в научные исследования после появления в сороковых  годах прошлого века книги Норберта Винера “Кибернетика, или управление и связь в животном и в машине”. Термин “Кибернетика” обозначает науку об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в машинах, живых организмах и обществе. Сегодня этот термин используется редко. Его заменяют многочисленные практические направления исследований: искусственный интеллект, информационное моделирование, аналитические технологии, интеллектуальные информационные системы, теория управления, распознавание образов, экспертные системы и системы поддержки принятия решений, нейронные сети, робототехника и др.

Искусственный интеллект – свойство автоматических и автоматизированных систем выполнять отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних условий. Создание искусственного интеллекта связано с моделированием нервной высшей деятельности. Выделяют два основных подхода к его исследованию и моделированию – имитационный и прагматический.

Имитационный подход ставит своей целью имитировать и результаты работы мозга и принципы его действия, то есть понять , как именно работает мозг.

Прагматический подход не интересуется тем, как работает мозг. Он ставит цель найти методы, позволяющие машине решать сложные интеллектуальные задачи, какие умеет решать только человек.

В действительности оба метода дополняют друг друга. Имитационный подход порождает основные идеи, а прагматический доводит их до стадии практически полезных  разработок.

В имитационном подходе обучение строится следующим  образом. Накапливается статистическая информация о комбинации входных сигналов (образов). В тот момент, когда система “понимает”, что некая комбинация входных сигналов не случайна, она обучается (запоминает) распознавать эту комбинацию как образ. Распознавание комбинации образов обучает систему формировать образы более высокого порядка.

Такой подход позволил создавать системы управления, способные  находить способ   управления в соответствии с меняющимися окружающими условиями и даже корректировать этот способ, то есть создавать само развивающиеся  самообучающиеся системы. Цель такой системы – улучшение своего, а не нашего состояния. Поэтому,  ставя цель построить модель природного мозга, мы лукавим, так как на самом деле мы хотим построить идеального исполнителя  наших задач и воли, то есть искусственного раба, а не искусственный интеллект.

На этих же принципах  “чего изволите?” строятся экспертные системы, лингвистические процессоры, промышленные роботы.

Интеллектуальные  информационные технологии строятся с  использованием технологий гипертекста, мультимедиа, когнитивной графики совместно с методами имитационного и информационного моделирования, лингвистических процессоров, семантических и нейронных сетей и др. Они используются для:

• создания экспертных систем;
• нахождения решений в сфере управления всех уровней;
• решения задач аналитического характера на основе структуризации текста для создания аналитических докладов, записок;
• прогнозирования природных, экологических катастроф, техногенных аварий;
• нахождения решений в социальной и политической сферах с повышенной напряженностью и.т.д.

2.8. Технологии обеспечения безопасности обработки информации.

При использовании  любой информационной технологии следует  обращать внимание на наличие средств защиты данных, программ, компьютерных систем.

Безопасность данных включает обеспечение достоверности данных и защиту данных и программ от несанкционированного доступа, копирования, изменения.

Достоверность данных <span class="dash041e_0431_044b_0447_043d_044b_0439__Char" style=" font-family: 'Arial', 'Arial';