Структурное моделирование

 Заметим, что моделирование стационарного поля методами структурного моделирования не имеет никаких преимуществ по сравнению с моделированием с помощью сеток.

 Недостатки метода черного ящика и недостаточное развитие структурного моделирования иногда пытаются компенсировать на основе синтеза обоих методов: элементарную производственную единицу разбивают на более элементарные, которые описывают с помощью функциональных моделей, а затем каким-либо образом на их основе строят производственную функцию элементарной производственной единицы в целом. Такой метод нашел широкое применение при прогнозировании параметров многоотраслевых моделей народного хозяйства, которые рассмотрены в гл.

 Первый этап, таким образом, является этапом структурного моделирования, цель которого - определение принципиальной схемы функционального узла устройства.

 В связи с изложенным в универсальных АВМ при структурном моделировании обычно используют специальные схемы, в которых каждое типовое звено воспроизводится в виде комбинации нескольких операционных усилителей.

 Однако оно обладает меньшей универсальностью и гибкостью, чем структурное моделирование.

 Вместе с тем, по сравнению с обычным методом структурного моделирования модели прямых аналогий в ряде случаев являются более целесообразными.

 Изложению упомянутых принципов и иллюстрации применения на конкретных примерах аппарата теории структурного моделирования композита посвящено основное содержание первой главы предлагаемой вниманию читателя книги.

 При составлении математической модели силовой части ПЧ - АД будем использовать метод структурного моделирования, выделив.

 В отличие от деформативных характеристик композиционного материала прогнозирование прочностных его характеристик методами структурного моделирования (1.2) в ряде случаев приводит к существенно неверным результатам не только в количественном, но и в качественном отношении. Принципиально это объясняется тем, что разрушение композита является многофакторным физически неоднородным процессом [101], где физико-механические характеристики элементов композиции играют важную, но не определяющую роль.

 Последние два упомянутых класса симметрии механических свойств имеют наибольшее практическое значение для теории структурного моделирования, поскольку структура практически любого современного композита может быть представлена как результат синтеза монотропных и изотропных ИСЭ.

Специфика задач, связанных с исследованием  динамики электропривода, требует разработки специальной методики структурного моделирования с учетом возможностей аналоговых вычислительных машин, серийно выпускаемых промышленностью. Ниже рассматриваются некоторые вопросы методики моделирования, выходящей за рамки обычных методов решения обыкновенных дифференциальных уравнений, а именно, методики моделирования семейства нелинейных функций, методики моделирования нелинейных циклических функций неограниченного временного аргумента.

Осциллограммы отработки различных  ошибок в системе фотогидрирования. Выбрав соответствующие масштабные коэффициенты, можно составить схему электронной модели, используя метод структурного моделирования. Электронная модель содержит четыре электронных усилителя с ограничителями: для двух резонансных усилителей переменного тока, усилителя постоянного тока и магнитного.

 Классификация методов исследования ДМ. Аппарат математической логики (дву - и многозначной), главной задачей которой является структурное моделирование объектов, используется довольно часто. Он позволяет осуществлять также анализ специальных ДМ, характеризуемых конечным числом состояний.

 При создании геологической модели учтен накопленный опыт и методические приемы по интерпретации ГИС, корреляции разрезов скважин, структурному моделированию, построению сеток и другим работам, составляющим все звенья процесса трехмерного геологического моделирования.

 Декомпозиция ЭЭС на функциональные элементы и функциональные связи для любой фиксированной структуры позволяет легко построить математическую модель, используя принцип структурного моделирования. Математическая модель ЭЭС образуется в виде совокупности математических моделей функциональных элементов и уравнений функциональных связей.

 Таким образом, проведенный анализ показывает возможность адаптации математической сеточной модели под конкретные керны нефтяных коллекторов, а, следовательно, структурного моделирования пористых сред.

Ко второму классу можно отнести  модели хрупкого разрушения, пластического  разрушения, так называемую объединенную структурную модель, причем автором особо подчеркивается перспективность дальнейшего развития структурного моделирования.

 Тестовый контроль, обычно используемый для проверки целых звеньев линейной части схемы набора, требует от оператора знания динамических характеристик этих элементарных звеньев, соответствующих типовым звеньям систем автоматического управления и используемых при структурном моделировании ( см. гл. Опытный оператор даже при наборе задачи по уравнениям различает схемы набора элементарных звеньев - апериодического, колебательного и различных интегро-дифференцирующих звеньев первого и второго порядка. Как правило, осуществляется контроль переходных ( реже импульсных, см. гл. АВМ определяют переходную характеристику набранного звена, контролируя ее начальное и конечное значения, постоянную времени, частоту свободных колебаний и коэффициент затухания.

 К таким изделиям можно отнести тепловые энергетические установки, ядерные установки различного назначения, системы автоматического управления следящих приводов и роботов, двигателей, а также других технических систем, описание динамики которых может быть выполнено методами структурного моделирования.

 Для широкого же класса нелинейных задач динамики электропривода, а именно электропривода переменного тока, для случаев, когда необходимо учитывать электромагнитную инерцию машин, семейство нелинейных механических характеристик двигателя и другие факторы, исследовать динамику систем с учетом упругих свойств валопровода и зазоров в кинематической цепи, для систем, содержащих нелинейные механические элементы ( самотормозящиеся передачи, преобразовательные механизмы с переменным передаточным отношением), систем с замкнутыми кинематическими цепями, систем электропривода, в которых электрические машины работают, как обратимые электромеханические преобразователи, применение метода структурного моделирования, а тем более метода прямой аналогии, требует разработки специальной методики, выходящей за рамки обычных методов моделирования дифференциальных уравнений.

 Предлагаемая вниманию читателя книга является одной из первых попыток - обобщения многочисленных результатов теоретических и экспериментальных исследований зависимости физических свойств горных пород и пористых материалов от структуры их по-рового пространства.   Структурное моделирование дисперсных систем широко используется в самых различных областях знания: начиная от углубленного изучения свойств горных пород и кончая теорией и технологией процессов химической адсорбции. Анализ материала, разбросанного в изданиях, посвященных столь отличающимся друг от друга проблемам, представляет собой сложную задачу. Поэтому автор заранее приносит свои извинения за возможные пробелы в изложении.

 Языки структурного моделирования строятся с использованием понятий процессов, активностей и событий. В зависимости от подхода к описанию рассматриваемых объектов их можно разделить на языки, ориентированные на активности, события или процессы.

 Такое моделирование называется структурным. Метод структурного моделирования имеет по сравнению с методом моделирования по уравнению то преимущество, что он позволяет включить в состав модели элементы моделируемой системы регулирования и легко подбирать параметры каждого звена модели, добиваясь желаемого закона регулирования.

 Так как учебный процесс можно рассматривать как особую организацию познавательной деятельности учащегося, для нее существенное значение имеют определенные структуры. Поэтому вопросы структурного моделирования для учебного процесса особо важны.

 Структурные модели, в отличие от функциональных, обладают достаточно широкими экстраполяционными возможностями, что делает их пригодными для решения оптимизационных задач на стадии проектирования промышленных процессов. Разработка проблем структурного моделирования процесса экстракции находится в стадии решения. Проблемы математического моделирования многокомпонентных систем экстракции в настоящее время находятся в стадии формирования и требуют всестороннего анализа и обсуждения.

Смысловые аспекты структурного моделирования

 Структурное моделирование является неотъемлемой частью концептуального представления о человеке как о высокоорганизованной многоуровневой гиперкомплексной системе, изначальное предназначение которой заключается в согласовании доступных этой системе пространственных категорий. На первом этапе развития активного сознания пространством согласования является собственная биологическая периферия, служащая опорой этого сознания. Фокусной точкой реализации данного этапа работы является стремление к осознанию, формированию и фиксации базовой гиперсферы как ближайшей универсальной категории. Младшие относительно нее системы могут рассматриваться лишь как необходимые транзитные категории, работа с которыми регламентируется принципом необходимой достаточности, при понимании того, что глубокое изучение объемно-кубических, плоскостных и линейных дифракционных систем может быть адекватным лишь с высоты универсальной позиции, которая дает полное понимание специфики построения «нисходящего» вектора разворота и возможность его радикальной коррекции. При осуществлении же попытки «восхождения», контекстный минимализм рабочих формулировок является, по всей видимости, совершенно оправданным. Предлагаемые в рамках базового материала традиционные модели полностью соответствуют такому подходу.

 Основой адекватных моделирующих действий может быть только структурно-статическая система координат, являющаяся для личности абсолютной. Личность первого уровня развития не имеет возможности обращения к такой координатной системе и вынуждена использовать в качестве опоры точки фазовых переходов линейной циклической динамики, что позволяет, в случае достаточно гармоничного резонанса с родительской системой, снизить собственную активность до приемлемого уровня. Неизбежно возникающие при этом регулярные кластерные аттракторы, имеющие безусловное влияние на ориентацию доступных им субформ, являются питательной средой для внесения графически выраженной организующей формулировки, которая в контексте подхода названа базовой (стартовой) моделью.

 Сама по себе, базовая модель ограничена в возможностях настройки на обусловленное характером нагрузок конкретное психофизиологическое состояние. Однако, являясь контурной, такая модель допускает множество вариантов собственного развития путем «заполнения» доступного пространства итерируемыми по строгим правилам структурными взаимосвязями. При этом, одной из функций базовой модели является определение участка минимальной активности доступного для восприятия спектра, точечная фиксация в котором позволяет дифференцированно настроиться на ряд относительно стабильных модуляций и снизить амплитуду помех. Кроме того, базовая модель может (автоматически) разворачиваться личностью при жестких нагрузках в составе пакета рефлекторных защитных реакций биоформы, помогая реализовать максимально конструктивный доступный сценарий преодоления кризисной ситуации.

 Стартовое структурное моделирование является процессом, имеющим две противоположные фазы – пассивную и активную. Во время активной фазы происходит внесение в среду тестового импульса, выраженного в форме доступной без предварительной настройки симметричной модели. Пассивная фаза ориентирована на отслеживание пространственного рефлекса по траектории прохождения (или блокировки) сигнала, и определения необходимых компенсаторных поправок. Такое разделение во многом условно, поскольку и активная, и пассивная составляющие стартового контура являются единым комплексом, призванным обеспечить настройку параметров импульсного квантования и согласования последующих действий с несущими модуляциями системы в доступном диапазоне частот. Даже грубая стабилизация кластерной организации модели приводит к «стереограммному» возникновению стоячей волны, характеризуемому одновременным наличием как активной, так и пассивной составляющей.          

 Наступление такого резонансного состояния отмечается резким сокращением областей фазовых сдвигов (фазового рассогласования) и, как следствие, снижением суперпозиционной амплитуды, с немедленным проявлением более четкой конфигурации модели, позволяющей последовательно пройти через несколько структурных оболочек по направлению к центру формы.  

 Достижение предельного для данной конфигурации уровня отмечается субъективным снижением (выравниванием) градиента плотности при адаптации в данной зоне. Это положение можно назвать точкой вхождения в нормальный рабочий режим, поскольку только здесь появляется возможность голографического обращения ко всем осознанным структурным взаимосвязям.

Одновременный доступ сознания к необходимому пакету относительно согласованных модуляций может  быть использован для попытки  синхронизации фазовых решеток  осевых категорий. При этом использование  алгоритма «контурной настройки» для  устранения дезорганизующих модель асимметрий, в зоне предела чувствительности системы становится бесперспективным, т.к. всегда запаздывающая (причинно-следственная) итерационная «балансировка» сама начинает проявляться как все более ощутимая реактивная нагрузка. В таких условиях дальнейшая компрессия модели принципиально невозможна, т.к. ее общая центростремительная траектория, пусть и сориентированная достаточно точно в момент импульса на доступном уровне, выходя за рамки возможностей внесения своевременных корректирующих поправок, распадается на отдельные треки из-за отсутствия у субформ модели синхронной диаграммы направленности. Теряющая свою целостность модель далее дифференцируется уровнями, соответствующими потенциалу и качеству компоновки ее дезинтегрированных субформ, со сбросом выделившейся при этом энергии на периферию, где в зоне восприятия данный процесс проявляется малоинформативными и дестабилизирующими всплесками активности. По всей видимости, единственно возможной предпосылкой к прохождению такой барьерной мембраны является полная смена алгоритма моделирования и осуществление первой радикальной синхронизации личностной модели с эталонными факторами более универсальной системы.